Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Khám phá các danh mục
Đào tạo từ 2 người trở lên?Hãy thử DataCamp for Business
Truy vấn con (Subquery) trong SQL: Hướng dẫn toàn diện
Khám phá cách thành thạo subquery trong SQL để nâng cao truy vấn cơ sở dữ liệu. Tìm hiểu subquery tương quan, không tương quan và đệ quy. Nắm được thứ tự thực thi và cách kết hợp subquery với các tính năng SQL khác.
Allan Ouko
5 tháng 6, 2026
Cách Cố định Khung trong Excel: Hướng dẫn Khóa Hàng và Cột
Tìm hiểu cách giữ các hàng và cột quan trọng luôn hiển thị khi bạn cuộn trong Excel. Tôi đã giải thích Freeze Panes từng bước, kèm mẹo giải quyết vấn đề thường gặp và cải thiện quy trình làm việc.
Laiba Siddiqui
5 tháng 6, 2026
Hướng dẫn Nanobot: Giải pháp thay thế OpenClaw gọn nhẹ
Khám phá Nanobot, lựa chọn thay thế OpenClaw gọn nhẹ. Xây dựng tác nhân AI Python an toàn, có thể kiểm toán chỉ trong chưa đầy 10 phút với hướng dẫn thiết lập đầy đủ này.
Derrick Mwiti
5 tháng 6, 2026
Hồi quy tuyến tính bội trong R: Hướng dẫn kèm ví dụ
Tổng quan đầy đủ để hiểu hồi quy tuyến tính bội trong R thông qua các ví dụ.
Zoumana Keita
5 tháng 6, 2026
Tinh chỉnh Qwen3: Hướng dẫn từng bước
Hướng dẫn từng bước để tinh chỉnh mô hình Qwen3-32B trên bộ dữ liệu suy luận y khoa trong vòng một giờ.
Abid Ali Awan
5 tháng 6, 2026
Tìm hiểu hàm LAG() trong SQL: Hướng dẫn toàn diện
Khám phá cách hàm LAG() cho phép bạn truy cập các hàng trước đó trong tập dữ liệu, hỗ trợ phân tích chuỗi thời gian và so sánh các quan sát tuần tự.
Islam Salahuddin
5 tháng 6, 2026
Phân loại Random Forest trong Python với Scikit-Learn: Hướng dẫn từng bước (kèm ví dụ mã)
Bài viết này đề cập cách và thời điểm sử dụng phân loại random forest với scikit-learn, tập trung vào khái niệm, quy trình và ví dụ. Chúng tôi cũng trình bày cách dùng ma trận nhầm lẫn và mức độ quan trọng của đặc trưng.
Adam Shafi
5 tháng 6, 2026
Nhập liệu trong Python: Cách xử lý, xác thực và thực tiễn tốt nhất
Nắm vững những điều cơ bản về xử lý dữ liệu người dùng nhập trong Python, từ lời nhắc cơ bản đến các kỹ thuật xác thực và xử lý lỗi nâng cao. Tìm hiểu cách quản lý nhập liệu an toàn, nhiều dòng và đảm bảo chương trình của bạn bền bỉ, thân thiện với người dùng.
Benito Martin
5 tháng 6, 2026
Giải thích RMSE: Hướng dẫn về độ chính xác dự đoán trong hồi quy
Tìm hiểu ý nghĩa của RMSE trong phân tích hồi quy, cách tính và khi nào dùng để đánh giá hiệu suất mô hình. Xem ví dụ Python và R kèm diễn giải thực tế.
Elena Kosourova
5 tháng 6, 2026
Phương thức index() của Python được giải thích kèm ví dụ
Tìm hiểu cách dùng hàm index() của Python để xác định vị trí phần tử trong danh sách.
Sejal Jaiswal
5 tháng 6, 2026
Bên trong Claude Skills: Mô-đun tùy chỉnh mở rộng Claude
Tìm hiểu cách Claude Skills cho phép người dùng và nhà phát triển tùy chỉnh các mô-đun di động, có thể kết hợp và có thể thực thi mã để nâng cao năng suất trên ứng dụng Claude và tích hợp API.
Aashi Dutt
5 tháng 6, 2026
Hướng dẫn Fuzzy String Matching trong Python
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách khớp chuỗi xấp xỉ và xác định mức độ tương đồng của chúng thông qua nhiều ví dụ.
Kurtis Pykes
5 tháng 6, 2026