Nos tutoriels en science des données

Apprenez à configurer Claude Code Remote Control et à connecter votre téléphone ou votre navigateur à une session locale en direct. Nous présentons les modes de session, l’accès mobile et les limites clés.

Ce tutoriel vous montre comment installer PySpark et gérer les variables d’environnement sous Windows, Linux et macOS.

Une liste est un type de données composé qui permet de regrouper des valeurs. Une liste Python offre un moyen pratique de stocker des informations ensemble plutôt qu'individuellement.

Apprenez à réaliser des analyses informatiques et statistiques sur les résultats de vos expériences biologiques.

Apprenez à utiliser localement les petits modèles Qwen 3.5 via Ollama pour transformer un court extrait de gameplay en un jeu HTML jouable.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à créer des tableaux de contingence et à tester et quantifier les relations qui y apparaissent.

Pour être un data scientist accompli, il faut savoir gérer de nombreux types de données. Apprenez à lire des formats comme JSON et HTML avec pandas.

Découvrez une application open source polyvalente qui utilise les API d’OpenAI et de Google AI pour vous offrir une meilleure expérience utilisateur. Disponible sur ordinateur et navigateur, elle peut aussi être déployée en privé.

Découvrez la puissance de l’API OpenAI Whisper pour Python en matière de transcription et de traduction. Prise en charge multilingue et prompts pour des transcriptions plus fiables.

Découvrez comment utiliser l’API OpenAI pour créer des embeddings de texte. Explorez leurs applications en classification de texte, recherche d’information et similarité sémantique.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à mettre en œuvre une segmentation client avec l’analyse RFM (Récence, Fréquence, Montant) en Python, depuis zéro.

Lancez-vous dès maintenant et suivez ces 8 étapes pour apprendre la data science.