Data Science Tutorials

tqdm adalah pustaka Python yang menyediakan bilah progres yang cepat dan dapat diperluas untuk loop dan iterable, sehingga memudahkan visualisasi progres kode Anda.

Pelajari Kiro, sebuah IDE AI, beserta fitur, instalasi, dan perbandingannya dengan alat coding AI lain seperti Cursor.

Pelajari regresi linear sederhana. Kuasai persamaan model, pahami asumsi dan diagnostik kunci, serta cara menafsirkan hasil secara efektif.

Pelajari cara menormalisasi database SQL dari 1NF hingga 5NF. Panduan ini mencakup setiap bentuk normal dengan contoh dunia nyata, tabel perbandingan, dan praktik terbaik untuk menghilangkan redundansi data.

Tutorial komprehensif yang ramah pemula tentang melakukan Simulasi Monte Carlo di Microsoft Excel, beserta contoh, praktik terbaik, dan teknik lanjutan.

Panduan lengkap untuk memulai dengan RStudio: instalasi, antarmuka, dan fitur utama untuk data science

Pelajari berbagai fungsi lookup di Excel dan cara penerapannya melalui contoh.

Pelajari model deep learning paling populer, RNN, dan praktik langsung dengan membangun pemrediksi harga saham MasterCard.

Gabungkan dua kolom di Excel menggunakan operator ampersand & dan fungsi CONCAT() dengan pemisah kustom. Atau gunakan TEXTJOIN(), yang memungkinkan Anda mengabaikan sel kosong.

Tutorial Python Streamlit ini dirancang untuk data scientist dan machine learning engineer yang ingin dengan cepat membangun aplikasi web tanpa pengetahuan pengembangan web yang mendalam.

Pelajari cara menggunakan trigger SQL untuk mengotomatisasi tugas, menjaga integritas data, dan meningkatkan performa database. Coba contoh praktis seperti perintah CREATE, ALTER, dan DROP di MySQL dan Oracle.

Pelajari apa itu Maximum Likelihood Estimation (MLE), pahami landasan matematisnya, lihat contoh praktis, dan ketahui cara mengimplementasikan MLE di Python.