Data Science Tutorials

Beherrsche das Ollama Python SDK für die lokale LLM-Entwicklung. Lerne Text zu generieren, mehrstufige Chats zu führen, Vision-Modelle zu nutzen und sichere KI-Apps zu bauen.

Erfahre, was Claude Cowork ist und wie du es für Dateiorganisation, Dokumenterstellung und Browser-Automatisierung nutzt. Praxis-Tutorial mit echten Beispielen und Grenzen.

Entferne unnötige Leerzeichen — führend, nachgestellt und doppelt — für klare Daten. Dieser Guide behandelt TRIM(), SUBSTITUTE() und CLEAN() sowie praktische Tipps, damit Tabellen korrekt und leicht zu bearbeiten bleiben.

In diesem Guide mieten wir eine H200-GPU, installieren llama.cpp, laden MiniMax M2.7 GGUF herunter, führen es lokal aus, testen es in der WebUI und verbinden es mit OpenCode.

Erfahre, wie du LLMs mit LM Studio lokal installierst und ausführst. Behalte deine Daten für dich, chatte dank integriertem RAG mit Dokumenten und richte eine lokale API ein.

Meistere OpenAIs Codex CLI zur Automatisierung von Daten-Workflows. Lerne, EDA durchzuführen, Python-ETL-Pipelines zu bauen und Tests direkt im lokalen Terminal zu generieren.

Beherrsche die sechs Säulen, nutze das AWS Well-Architected Tool und mache Reviews zu einem wiederholbaren Prozess für sichere, effiziente und kosteneffiziente Cloud-Workloads.

Lerne, wie du GLM 5.1 lokal auf einer H100-GPU mit llama.cpp betreibst, es testest, die WebUI nutzt und Claude Code integrierst.

Beherrschen Sie Python-Dictionary-Methoden – von Erstellung und Änderung bis zu fortgeschrittener Optimierung. Lernen Sie Fehlerbehandlung und Performance-Skalierung für produktive Workflows.

Lerne Infrastructure-as-Code, indem du mit Terraform auf Docker reproduzierbare Container-Bereitstellungen erstellst. Lerne die Pipeline vom Einrichten des Anbieters bis hin zu automatisiertem CI/CD kennen.

Eine ausführliche Anleitung zum Erstellen, Bereitstellen und Optimieren von Streamlit-Apps direkt in Snowflake. Nutze das beliebte Open-Source-Python-Framework, indem du es mit einer starken Cloud-Plattform verbindest.

Entdecke die versteckten Einschränkungen hinter jedem statistischen Test und lerne, deine Ergebnisse mit echtem Selbstvertrauen zu interpretieren.