Data Science Tutorials

Lerne, wie du mit Python die Bildbearbeitung automatisieren kannst. Benutze Qwen-Image-Layered, um Bilder in bearbeitbare RGBA-Ebenen zu zerlegen und sie in einer Streamlit-App wieder zusammenzusetzen.

Lerne anhand eines praktischen Beispiels mit der Python-Bibliothek Supabase, wie du mit Claude Code von Anthropic die Arbeitsabläufe bei der Softwareentwicklung verbessern kannst.

Verstehe, wie SQL ON DELETE CASCADE abhängige Löschvorgänge in SQL automatisiert, Tabellen konsistent hält und dabei hilft, versehentlichen Datenverlust zu verhindern.

Schau dir die Unterschiede zwischen Mittelwert und Median an, lerne ihre Anwendungen in der Datenanalyse kennen und finde heraus, wie du die richtige Messgröße für verschiedene Szenarien auswählst.

Finde raus, was Claude Cowork ist und wie du es für die Dateiorganisation, Dokumentenerstellung und Browser-Automatisierung nutzen kannst. Praktisches Tutorial mit echten Beispielen und Einschränkungen.

Docker-Mounts verbinden Container über drei Arten mit persistenten Speichern: Volumes für Produktionsdaten, Bind-Mounts für Entwicklungs-Workflows und tmpfs für temporäre Dateien.

Verstehe, wie SQL ON DELETE RESTRICT die Datenintegrität schützt. Erfahre, wie es unsichere Löschvorgänge verhindert und wann du es anstelle der Regeln CASCADE oder SET NULL wählen solltest.

In diesem Tutorial lernst du die Klassifizierung mit Entscheidungsbäumen, Maßnahmen zur Attributauswahl und wie man mit dem Python-Paket Scikit-learn einen Entscheidungsbaum-Klassifikator erstellt und optimiert.

Versteh, wie CREATE TABLE deine Datenbank gestaltet. Lerne die wichtigsten Syntaxregeln, Datentypen, Einschränkungen und Optimierungstechniken für die Erstellung skalierbarer Schemata kennen.

Schau dir mal die Unterschiede bei der Ausgabe und Leistung zwischen UNION und UNION ALL an: UNION entfernt Duplikate, während UNION ALL sie beibehält.

Lerne, wie du Formeln für ein ganzes Arbeitsblatt anzeigen, einzelne Zellen überprüfen, Dateien für die Überprüfung oder den Druck vorbereiten und häufige Probleme vermeiden kannst.

Lerne, wie du mit dem Scikit-learn-Paket von Python einen Naive-Bayes-Klassifikator erstellen und bewerten kannst.