Data Science Tutorials

Lerne, wie du mit dem Excel Name Manager benannte Bereiche erstellst, bearbeitest und löschst und sauberere, leichter zu wartende Formeln schreibst.

Beherrsche Zeitberechnungen in Excel. Nutze sofort einsetzbare Formeln direkt für deine Daten.

Ein Schritt-für-Schritt-Leitfaden zur Kofaktorexpansion (Laplace-Entwicklung) mit Kernbegriffen, durchgerechneten Beispielen, wichtigen Eigenschaften und der Verbindung zur Matrixinversion über die Adjunktenmatrix.

Finde heraus, wie Polynomapproximationen den Gradientenabstieg, XGBoost und die Funktionen antreiben, die dein Computer täglich berechnet.

Lerne, wie du in Google Sheets Pivot-Tabellen erstellst und nutzt, um Daten zusammenzufassen, zu analysieren und zu erkunden.

Lerne, wie du mit Conversational Analytics, der neuesten, von Gemini unterstützten Funktion in BigQuery Studio, intelligente Data Agents mit natürlichsprachlichen Abfragen erstellst.

Erfahre, was eine Zielfunktion ist, wie sie in Optimierung und Machine Learning wirkt und wie du sie mit realen Beispielen definierst und interpretierst.

Entdecke einfache Formeln, moderne Excel-Funktionen und neue KI-Tools, um Wörter in Excel zu zählen.

Lerne, wie du mit VLOOKUP() in Google Sheets Daten in großen Datensätzen in Sekunden suchst, findest und abrufst.

Ein Deep-Dive in die ResNet-Architektur: Wie Residual Learning und Skip-Verbindungen das Gradientenverschwinden und das Degradationsproblem lösen, die das Training tiefer neuronaler Netze erschweren.

Dieser Leitfaden zeigt dir sichere, formelbasierte Methoden und visuelle Merge-Optionen, damit du deine Arbeitsblätter formatierst, ohne Daten zu gefährden.

Lerne, wie du die SQL-Funktion RANK() nutzt, um Zeilen zu bewerten, Gleichstände zu behandeln und sie mit DENSE_RANK() und ROW_NUMBER() zu vergleichen.