Data Science Tutorials

Erfahre, wie du die Entwicklertools in Excel freischaltest, die Kernfunktionen nutzt und mit Makros, Steuerelementen und XML-Tools Workflows automatisierst und produktiver arbeitest.

Lerne, wie du eine 4‑Bit-quantisierte FLUX.2-dev-Pipeline und Mehrbild-Referenzen nutzt, um Mix-and-Match-Outfitgrids aus deinen eigenen Kleiderschrankfotos zu generieren.

Die F-Statistik prüft, ob ein Modell die Variation in den Daten besser erklärt als der Zufall. Dieser Leitfaden zeigt, was sie bedeutet, wie sie berechnet wird und wie du sie interpretierst.

Entdecke Python Trumania, eine szenariobasierte Bibliothek zur Generierung zufälliger Datensätze. Lerne in diesem Schritt-für-Schritt-Tutorial, wie du synthetische Datensätze erstellst.

Erfahre, was der Befehl git reset HEAD ist, wie er funktioniert und worauf du bei Sicherheit und Wiederherstellung achten solltest.

Lerne, wie du nicht eingecheckte Arbeit beim Branch-Wechsel sicherst und später ohne Codeverlust wiederherstellst.

Baue einen von Gemini unterstützten Travel Planner mit dem Visual Agent Builder von Google ADK: Sub-Agents entwerfen, Tools verbinden und in Minuten einen Reiseplan-Workflow ausliefern.

Erfahre, wie Google Antigravity Prompts in komplette Apps verwandelt. Baue ein Finanz-Dashboard mit Gemini 3 und KI-gestütztem Browser-Testing.

Lerne, wie du die Google Sheets AI()-Funktion nutzt, um Text in Zellen zusammenzufassen, zu kategorisieren und umzuschreiben. Erfahre, wann sie am besten funktioniert – und wo ihre Grenzen liegen.

Lerne, wie Wissensgraphen die Grenzen klassischer RAG-Systeme überwinden.

Erfahre, wie Quantisierung, KV-Cache-Optimierung, Batching, spekulatives Decoding, Speicherbandbreite und hardwarebewusstes Tuning Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Kosten beim Serving großer Sprachmodelle verbessern.

Lerne, deine erste Vektorsuche in MongoDB auszuführen. Dieses Tutorial zeigt dir Schritt für Schritt mit Embeddings, wie du ähnliche Elemente findest.