Data Science Tutorials

O tutorial aborda o acesso, a quantização, o ajuste fino, a fusão e o salvamento desse avançado modelo de linguagem de código aberto com 7,3 bilhões de parâmetros.

Saiba como realizar a Análise Exploratória de Dados para Processamento de Linguagem Natural usando o WordCloud em Python.

Aprenda o básico sobre os 25 comandos SQL mais populares e como usá-los.

Neste tutorial, você aprenderá a classificar a árvore de decisão, as medidas de seleção de atributos e como criar e otimizar o classificador de árvore de decisão usando o pacote Python Scikit-learn.

Explore a arquitetura dos Transformers, os modelos que revolucionaram o tratamento de dados por meio de mecanismos de autoatenção.

Aprenda tudo o que você precisa saber sobre como criar um painel no Excel, com dicas e exemplos.

Aprenda sobre PCA e como ele pode ser aproveitado para extrair informações dos dados sem nenhuma supervisão usando dois conjuntos de dados populares: Câncer de mama e CIFAR-10.

Este artigo aborda como e quando você deve usar a classificação k-nearest neighbors com o scikit-learn. Com foco em conceitos, fluxo de trabalho e exemplos. Também abordamos as métricas de distância e como selecionar o melhor valor para k usando a validação cruzada.

Este tutorial apresenta a você a API OpenAI, seus casos de uso, uma abordagem prática para usar a API e todas as práticas recomendadas a serem seguidas.

O tutorial responde às perguntas mais frequentes sobre aprendizagem profunda e explora vários aspectos da aprendizagem profunda com exemplos reais.

Crie seu mecanismo de recomendação com a ajuda do Python, desde modelos básicos até sistemas de recomendação com base em conteúdo e filtragem colaborativa.

Os modelos de aprendizado de máquina são poderosos, mas difíceis de interpretar. No entanto, os valores de SHAP podem ajudar você a entender como os recursos do modelo afetam as previsões.