Tutoriais de Ciência de Dados

Neste tutorial, você aprenderá como a função time.sleep() funciona e como aplicá-la em seu programa.

Aprenda a usar o DeepEval para criar testes de relevância semelhantes aos do Pytest, avaliar os resultados do LLM com a métrica G-eval e comparar o Qwen 2.5 usando o MMLU.

Neste tutorial, você aprenderá a instalar o PostgreSQL em dois sistemas operacionais diferentes - Windows e Mac.

Descubra como os escores de propensão ajudam a minimizar a confusão em pesquisas observacionais, com aplicações detalhadas em estudos do mundo real.

Aprenda a integrar o AWS Lake Formation e o AWS Glue para criar pipelines de dados seguros, configurar controles de acesso e automatizar fluxos de trabalho de ETL.

Descubra as transações SQL, sua importância e como implementá-las para um gerenciamento confiável do banco de dados.

Descubra como aproveitar o SQL do Databricks para fazer análises de dados, consultas e business intelligence eficientes com exemplos práticos e práticas recomendadas.

Descubra o que significa cardinalidade e como ela afeta o processamento de dados, a análise e o aprendizado de máquina. Aprenda sobre estratégias e técnicas práticas para gerenciar a alta cardinalidade, desde o pré-processamento de dados até ferramentas avançadas de otimização.

Descubra os fundamentos dos produtos cartesianos no SQL. Saiba quando e como usá-los de forma eficaz e explore as práticas recomendadas para otimizar o desempenho.

Explore os fundamentos da eigendecomposição e suas aplicações em ciência de dados e aprendizado de máquina.

Saiba como usar o UV, o gerenciador de pacotes Python mais rápido em 2025. Descubra o gerenciamento de dependências 10x mais rápido, os ambientes virtuais e a migração perfeita de pip, Poetry e Conda.

Entenda como as visualizações materializadas melhoram o desempenho das consultas em bancos de dados SQL. Conheça as limitações e as práticas recomendadas das visualizações materializadas em diferentes bancos de dados.