Panduan Lengkap Pemformatan Bersyarat di Power BI

Pemformatan Bersyarat Dasar di Power BI

Berikut jenis-jenis utama pemformatan bersyarat yang dapat Anda terapkan pada visual tabel atau matriks di Power BI:

• Warna latar dan warna font
• Bilah data
• Ikon
• URL web

Gambar oleh penulis

Warna latar dan warna font

Opsi ini memungkinkan Anda mengubah warna latar atau warna font sel atau teks berdasarkan nilainya. Pemformatan warna latar umum digunakan untuk membuat peta panas dalam tabel atau matriks, sehingga lebih mudah menemukan nilai tinggi dan rendah melalui gradasi warna.

Ada tiga opsi gaya format di sini. Anda dapat menerapkan pemformatan bersyarat berdasarkan nilai bidang, gradasi, atau aturan.

Gambar oleh penulis

Nilai bidang

Dengan gaya format ini, Anda dapat menerapkan warna berdasarkan nilai sel atau bidang lain dalam model data Anda. Opsi ini lebih kompleks karena memerlukan warna yang ditentukan dalam kolom atau ukuran DAX agar berfungsi dengan benar.

Kami memberikan contoh cara melakukannya di bagian berikutnya.

Gradasi

Gaya format gradasi menerapkan skala warna di seluruh rentang nilai, sering kali dari warna bernilai rendah melalui titik tengah (opsional) ke warna bernilai tinggi.

Gambar oleh penulis

Aturan

Pemformatan berbasis aturan memungkinkan Anda menetapkan kondisi spesifik (misalnya lebih besar dari, lebih kecil dari, atau sama dengan nilai tertentu) untuk kapan menerapkan warna latar atau warna font tertentu. Metode ini menawarkan lebih banyak kontrol daripada gradasi dan cocok untuk membandingkan nilai terhadap target atau ambang yang telah ditentukan.

Anda perlu menentukan setiap aturan secara individual dengan warna yang harus diterapkan saat aturan tersebut terpenuhi. Ingat untuk menerapkan setiap aturan dalam urutan yang benar, terutama jika aturan Anda tumpang tindih.

Gambar oleh penulis

Berikut contoh tampilan aturan di atas dalam sebuah tabel:

Gambar oleh penulis

Bilah data

Bilah data menambahkan bilah horizontal di dalam sel. Panjang bilah merepresentasikan nilai sel dibandingkan nilai lain dalam kolom. Ini adalah cara yang bermanfaat untuk menilai dan membandingkan titik data secara visual langsung di dalam sel.

Gambar oleh penulis

Berikut contoh tampilan bilah dalam tabel:

Gambar oleh penulis

Ikon

Set ikon diterapkan dengan cara yang sama seperti yang kita lakukan menggunakan gaya format aturan di atas, kecuali Anda dapat menambahkan simbol atau ikon di samping titik data berdasarkan aturan yang ditetapkan.

Misalnya, Anda dapat menggunakan panah naik atau turun untuk menunjukkan tren kinerja atau, seperti pada contoh di bawah, bentuk untuk menunjukkan apakah target tertentu telah tercapai.

Gambar oleh penulis

Berikut contoh tampilan aturan ikon di atas dalam tabel kami:

Gambar oleh penulis

URL web

Meskipun bukan gaya visual, jenis pemformatan bersyarat ini memungkinkan Anda menambahkan hyperlink ke tabel berdasarkan data URL di bidang lain. Ini berguna untuk membuat pengalaman drill-through atau menautkan ke sumber eksternal untuk konteks tambahan.

Pemformatan Bersyarat Power BI Berdasarkan Ukuran DAX

Seperti yang kita lihat pada bagian sebelumnya, menerapkan pemformatan bersyarat berbasis aturan pada bagan Anda cepat dan mudah dengan menu pemformatan bawaan Power BI.

Namun, bagaimana jika Anda memiliki beberapa visual serupa, seperti kartu, untuk menampilkan metrik yang berbeda?

Anda harus melalui proses yang sama untuk menerapkan aturan merah-kuning-hijau ke setiap kartu dalam laporan Anda. Ini adalah proses yang membosankan dan sangat manual. Lebih buruk lagi, bagaimana jika Anda hanya perlu mengubah nilai saat warna font setiap kartu menjadi kuning?

Sebagai gantinya, Anda dapat membuat ukuran DAX untuk menentukan kondisi kapan warna harus diterapkan. Tidak hanya itu, Anda dapat dengan mudah mengubah satu ukuran DAX, dan setiap visual yang menggunakannya untuk pemformatan bersyarat akan diperbarui secara otomatis.

Mari kita tinjau contoh sederhana menggunakan fungsi SWITCH. Jika Anda belum mengenal fungsi ini atau cara kerjanya, lihat tutorial SWITCH kami yang komprehensif.

Pertama, kita membuat ukuran yang menetapkan warna berdasarkan selisih antara margin laba dan target.

Profit Margin vs Target Color = 
VAR Diff = [Profit Margin] - [Profit Margin Target]
RETURN
SWITCH (
    TRUE(),
    Diff > 0, "Green",
    Diff < 0, "Red",
    "Black" )

Setelah membuat bagan batang yang menampilkan margin laba per produk, kita dapat membuka panel pemformatan untuk visual tersebut. Di bawah dropdown “Columns”, kita dapat memilih ikon “fx” untuk menambahkan pemformatan bersyarat pada warna batang.

Gambar oleh penulis

Seperti pada opsi pemformatan bersyarat warna latar dan warna font, kita dapat memilih antara gradasi, aturan, atau nilai bidang. Untuk contoh ini, kami memilih nilai bidang dan menambahkan ukuran baru kami.

Gambar oleh penulis

Kini, warna kolom dalam bagan batang akan berubah tergantung apakah target margin laba tercapai.

Gambar oleh penulis

Pemformatan Bersyarat Lanjutan Berdasarkan Pilihan Pengguna

Dimulai dengan bagan batang yang menunjukkan total penjualan per bulan, kita ingin menyorot bulan-bulan dengan kinerja tertinggi agar menonjol bagi pengguna. Pertama, kita akan menerapkan pemformatan bersyarat dasar berdasarkan tiga bulan penjualan teratas. Lalu, kita gunakan teknik lanjutan untuk membuat pemformatan bersyarat lebih dinamis.

Gambar oleh penulis

3 bulan penjualan teratas

Untuk contoh pertama, kami membuat ukuran yang memberi peringkat total penjualan bulanan dan menyorot 3 teratas dengan hijau sementara batang lainnya berwarna abu-abu.

Top 3 Monthly Sales = 
VAR Ranking = RANKX ( ALL(Financials[Date]), [Total Sales], [Total Sales], DESC )
VAR Top3 = IF ( Ranking <= 3, "Green", "Gray" )
RETURN Top3

Untuk meningkatkan keterbacaan batang yang disorot, kami juga membuat ukuran untuk warna font label data. Dalam hal ini, tiga batang hijau teratas akan memiliki warna font hitam sementara batang lainnya berwarna putih, sehingga pada dasarnya menyembunyikan label data tersebut dari bagan batang.

Top 3 Monthly Sales Data Label = 
IF ( [Top 3 Monthly Sales] = "Green", "Black", "White" )

Berikut hasil penerapan pemformatan ini, yang sudah terlihat jauh lebih mencolok:

Gambar oleh penulis

Bulan penjualan Top N berdasarkan pilihan pengguna

Dalam contoh kedua ini, kami membawa pemformatan bersyarat selangkah lebih maju dengan memungkinkan pengguna memilih jumlah bulan yang ingin mereka sorot dalam bagan batang.

Kita dapat mencapainya dengan menggunakan parameter berdasarkan rentang numerik. Buka tab “Modeling” pada Ribbon, pilih “New parameter,” lalu “Numeric range” dari menu drop-down.

Gambar oleh penulis

Kotak dialog parameter meminta kita memasukkan nama parameter serta nilai minimum, maksimum, dan kenaikan yang diinginkan. Untuk contoh ini, kami menetapkan 5 sebagai nilai maksimum.

Gambar oleh penulis

Setelah kita membuat parameter, sebuah tabel baru ditambahkan ke model data.

Gambar oleh penulis

Sekarang, kita dapat menyesuaikan ukuran kita untuk menggunakan ukuran “Top N Value” dari tabel “Top N” yang baru ini.

Top N Monthly Sales = 
VAR Ranking = RANKX ( ALL(Financials[Date]), [Total Sales], [Total Sales], DESC )
VAR _TopN = IF ( Ranking <= 'Top N'[Top N Value], "Green", "Grey" )
RETURN _TopN

Kami juga menyesuaikan ukuran untuk warna font label data agar berubah secara dinamis berdasarkan jumlah kolom yang disorot.

Top N Monthly Sales Data Label = 
IF ( [Top N Monthly Sales] = "Green", "Black", "White" )

Hasilnya adalah bagan batang yang diformat secara dinamis dan dapat disesuaikan oleh pengguna sesuai kebutuhan:

Gambar oleh penulis

Tips Menerapkan Pemformatan Bersyarat di Power BI

1. Mulailah dengan tujuan yang jelas

Pahami apa yang ingin Anda capai dengan pemformatan bersyarat. Misalnya, jika Anda ingin menyorot pencilan tertentu dalam data, set ikon mungkin bukan pilihan terbaik. Memiliki tujuan yang jelas pada laporan akan memandu pilihan pemformatan Anda.

2. Gunakan warna dengan tujuan

Pilih warna yang intuitif atau bermakna bagi pengguna Anda (misalnya merah untuk penurunan, hijau untuk kenaikan) agar visual Anda langsung dapat dipahami.

Pertimbangkan juga apakah pengguna Anda mungkin buta warna dan tingkatkan aksesibilitas dalam laporan dengan menggunakan skema warna yang dapat dibedakan oleh semua pengguna.

3. Sederhanakan palet warna Anda

Gunakan palet warna yang sederhana dan konsisten untuk menghindari membebani audiens. Terlalu banyak warna dapat mengganggu dan mengurangi dampak dasbor Anda.

Simpan warna yang kuat atau kontras untuk titik data terpenting yang ingin Anda soroti.

4. Uji secara berkala

Tinjau dan uji laporan Anda secara berkala dengan pengguna akhir untuk memastikan pemformatan bersyarat jelas, intuitif, dan menambah nilai. Mendapatkan umpan balik dari pengguna dapat sangat membantu memastikan pemformatan Anda jelas dan mudah dipahami.

Selain itu, pastikan untuk memantau kinerja laporan Power BI Anda, terutama jika Anda menggunakan ekspresi DAX yang kompleks untuk pemformatan bersyarat, karena dapat memengaruhi waktu muat laporan.

5. Iterasi dan perbaiki

Pemformatan bersyarat di Power BI bukan tugas "atur lalu lupakan". Seiring perubahan data atau saat Anda menerima umpan balik dari pengguna, bersiaplah untuk melakukan iterasi dan memperbaiki pilihan pemformatan agar laporan tetap bernilai dan selaras dengan tujuan awal laporan.

Hindari Jebakan Terbesar Pemformatan Bersyarat di Power BI

Kebanyakan pemformatan bersyarat.

Temukan keseimbangan antara menyorot poin-poin penting dan membebani laporan Anda dengan begitu banyak warna hingga kehilangan makna.

Selektiflah terhadap apa yang Anda pilih untuk disorot. Terlalu banyak pemformatan bersyarat dapat membuat laporan menjadi ramai dan sulit dibaca. Fokus pada metrik dan wawasan utama yang mendorong pengambilan keputusan dan terkait dengan tujuan laporan atau dasbor.

Gunakan ikon dan bilah data untuk menambah konteks atau menyederhanakan pemahaman data tanpa menambahkan kolom, bagan, atau teks tambahan. Panah dapat menunjukkan tren, sementara bilah data dapat memberikan tampilan perbandingan cepat dari sebuah kolom dalam tabel.

Kesimpulan

Dengan menggunakan pemformatan bersyarat di Power BI, Anda dapat membuat laporan yang menarik, tetapi penerapannya harus hati-hati dan dengan tujuan yang jelas.

Kami telah membahas beberapa cara menerapkan pemformatan bersyarat, dari dasar hingga lanjutan. Dengan mengikuti tips kami, Anda dapat membuat laporan yang menarik secara visual dan mudah dipahami serta ditafsirkan oleh pengguna Anda.

Lihat kursus kami tentang visualisasi data di Power BI untuk mempelajari lebih lanjut tentang memvisualisasikan dan menyajikan wawasan Anda secara efektif kepada pengguna.