Tutoriales de Ciencia de Datos

Domina las cadenas f de Python, la forma más elegante de manejar el formato de cadenas en tu código. Esta guía abarca desde la sintaxis básica hasta las técnicas avanzadas. Aprende a escribir un código más limpio y fácil de mantener con ejemplos reales.

Explora cómo NiceGUI permite a los desarrolladores de Python crear interfaces de usuario basadas en web sin esfuerzo, con elementos interactivos y actualizaciones de datos en tiempo real.

La herencia en Python te permite construir nuevas clases reutilizando y ampliando la funcionalidad de las existentes. Aprende a diseñar relaciones entre clases padre-hijo, a implementar patrones de herencia y a aplicar técnicas como la sustitución de métodos.

Descubre cómo extraer números de cadenas de Excel utilizando fórmulas. Domina funciones como RIGHT(), LEFT() y TEXTJOIN() para apuntar datos numéricos antes, después o en cualquier parte de tu texto.

Aprende los fundamentos de Delta Lake, desde la configuración hasta funciones avanzadas como el viaje en el tiempo y la evolución de esquemas, con ejemplos de PySpark.

Fusiona dos columnas en Excel utilizando el operador ampersand & o la función CONCAT() con un delimitador personalizado. O utiliza TEXTJOIN(), que te permite ignorar las celdas en blanco.

Esta guía en profundidad de Apache Parquet lo desglosa con explicaciones claras y ejemplos prácticos de código.

Aprende a construir un chatbot RAG local utilizando DeepSeek-R1 con Ollama, LangChain y Chroma.

Aprende a utilizar la API DeepSeek, incluida la selección de modelos, la gestión de parámetros, la optimización de costes, el almacenamiento en caché de contextos y la optimización de la cadena de pensamiento.

Léelo todo sobre las tabulaciones cruzadas de Tableau para que puedas mostrar datos numéricos con precisión. Personaliza tu tabla cruzada de Tableau con formato, filtros, parámetros, iconos indicadores y destellos para revelar información oculta.

Domina las técnicas de extracción de características con ejemplos prácticos en Python para datos de imágenes, audio y series temporales. Aprende a transformar los datos brutos en características significativas y a superar los retos habituales en las aplicaciones de aprendizaje automático.

¿Estás preparado para comenzar tu viaje de pandas? Aquí tienes una guía paso a paso sobre cómo empezar.