Data Science Tutorials

Explora Apache Kafka con nuestra guía para principiantes. Aprende lo básico, ponte en marcha y descubre las funciones avanzadas y las aplicaciones reales de esta potente plataforma de retransmisión de eventos.

¡Aprende a utilizar eficazmente la comprensión de listas en Python para crear listas, sustituir los bucles for (anidados) y las funciones map(), filter() y reduce(), ...!

Descubre el poder de Mamba LLM, una arquitectura transformadora de las principales universidades, que redefine el procesamiento de secuencias en la IA.

En este tutorial, aprenderás la mecánica de las uniones en SQL y sus diferentes tipos.

Conoce la plataforma unificada más popular para el análisis de big data: Databricks. El tutorial cubre los siete conceptos y características principales de Databricks y cómo se interconectan para resolver problemas del mundo real en el mundo moderno de los datos.

Explora la arquitectura de los Transformadores, los modelos que han revolucionado el tratamiento de datos mediante mecanismos de autoatención.

Conoce los fundamentos de la selección de rasgos y cómo implementar e investigar diversas técnicas de selección de rasgos en Python.

Aprende a utilizar ChatGPT en un proyecto real de ciencia de datos de extremo a extremo. Lo utilizaremos para la planificación del proyecto, el análisis de datos, el preprocesamiento de datos, la selección del modelo, el ajuste de hiperparámetros, el desarrollo de una aplicación web y su despliegue en los Spaces.

En este tutorial aprenderás a aprovechar al máximo las funciones de facetado de ggplots.

Este tutorial trata los distintos tipos de operadores en Python, la sobrecarga de operadores, la precedencia y la asociatividad.

En este tutorial, aprenderás a extraer datos de la web, manipular y limpiar datos utilizando la biblioteca Pandas de Python, y visualizar datos utilizando la biblioteca Matplotlib de Python.

Con este tutorial para principiantes, empezarás a explorar PEP-8, la guía de estilo de Python, ¡para que puedas empezar a formatear tu código correctamente para maximizar su legibilidad!