Data Science Tutorials

Lerne die Grundlagen des Verstärkungslernens anhand des Beispiels einer Katze, die lernt, einen Kratzbaum zu benutzen.

Erfahre alles über Graph Neural Networks (GNNs), was sie sind, die verschiedenen Arten von Graph Neural Networks und wofür sie verwendet werden. Außerdem erfährst du, wie du mit Pytorch ein Graph Neural Network erstellst.

Entdecke Apache Kafka mit unserem Leitfaden für Anfänger. Erfahre die Grundlagen, lege los und entdecke fortgeschrittene Funktionen und praktische Anwendungen dieser leistungsstarken Event-Streaming-Plattform.

Erfahre das Wesentliche über das Zusammenführen von Tabellen in Power BI. Dieses Tutorial deckt alles von grundlegenden Zusammenführungen bis hin zu fortgeschrittenen Fuzzy-Matching-Techniken ab.

Sieh dir an, wie eine Konfusionsmatrix die Vorhersagen des Modells in "True Positives", "False Positives", "True Negatives" und "False Negatives" einteilt. Lies weiter, um den Aufbau, die Berechnungsschritte und die Verwendung für den Umgang mit unausgewogenen Daten und die Fehleranalyse zu verstehen.

Ein einsteigerfreundliches Tutorial über Python-Datenklassen und wie man sie in der Praxis einsetzt

Ein Überblick über Autoencoder, ihre Variationen und mögliche Anwendungen in der realen Welt.

Schöpfe das volle Potenzial von Large Language Models (LLMs) mit unserem Leitfaden zum Chain-of-Thought (CoT) Prompting aus. Erfahre, wie du das logische Denken und die Problemlösungsfähigkeiten von LLMs verbessern kannst.

In diesem Artikel stellen wir dir JupyterLab vor, eine der beliebtesten IDEs für Data Science.

Lerne die Grundlagen der Implementierung von Kapselung in der objektorientierten Programmierung mit Python.

Um das aktuelle Arbeitsverzeichnis in Python zu ermitteln, kannst du entweder os.getcwd() aus dem Modul os oder pathlib.Path.cwd() aus dem Modul pathlib verwenden.

Mit der SQL-Anweisung "INSERT INTO" kannst du Datenzeilen zu einer Tabelle in der Datenbank hinzufügen.