Data Science Tutorials

Apprenez pourquoi git pull --force n'est pas la meilleure façon d'écraser une branche locale avec la version distante, et découvrez la bonne méthode en utilisant git fetch et git reset.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez comment fonctionne la fonction time.sleep() et comment l'appliquer dans votre programme.

Comprendre comment utiliser les fonctions SQL String pour nettoyer et traiter efficacement les données textuelles.

Contrôlez la sortie d'impression de Python pour éviter les nouvelles lignes automatiques. Apprenez à remplacer le comportement par défaut de la nouvelle ligne en utilisant le paramètre end, le module sys et la concaténation de chaînes.

Pour cloner une branche spécifique, utilisez la commande git clone --single-branch --branch , en remplaçant par la branche souhaitée et par l'URL du dépôt.

Apprenez à construire une application de sous-titrage d'images en utilisant Streamlit pour l'interface, Llama 3.2 90B pour générer des sous-titres, et Groq comme API.

La fonction SQL ROW_NUMBER() attribue des nombres entiers séquentiels aux lignes d'un ensemble de résultats, en partitionnant éventuellement les données et en ordonnant les lignes dans chaque partition.

Passez en revue trois méthodes pour ajouter des commentaires en SQL : les commentaires sur une seule ligne, les commentaires sur plusieurs lignes et les commentaires en ligne en utilisant la syntaxe suivante : --, /* et */.

Découvrez comment utiliser le test ANOVA pour comparer les moyennes de plusieurs groupes à l'aide d'exemples clairs, d'applications réelles et de conseils pratiques pour l'analyse des données.

Apprenez à utiliser DeepEval pour créer des tests de pertinence de type Pytest, évaluez les sorties LLM avec la métrique G-eval, et comparez Qwen 2.5 en utilisant MMLU.

Découvrez comment les scores de propension permettent de minimiser les confusions dans la recherche observationnelle, avec des applications détaillées dans des études du monde réel.

Apprenez à intégrer AWS Lake Formation et AWS Glue pour créer des pipelines de données sécurisés, configurer des contrôles d'accès et automatiser les flux de travail ETL.