Data Science Tutorials

Un tutoriel pour débutants qui montre comment fonctionne le contrôle de version Git et pourquoi il est crucial pour les projets de science des données.

Apprenez à utiliser l'opérateur SQL EXISTS() pour l'évaluation et le filtrage des sous-requêtes, avec des exemples, des bonnes pratiques et des conseils pour optimiser vos requêtes.

Ce tutoriel aborde les différents types d'opérateurs en Python, la surcharge des opérateurs, la précédence et l'associativité.

Apprenez à affiner SAM 2 de Meta AI en utilisant l'ensemble de données Chest CT Segmentation pour améliorer les performances du modèle en matière de segmentation d'images dans le cadre de l'analyse d'images médicales.

Ce tutoriel répond aux questions les plus fréquemment posées sur l'apprentissage profond et explore divers aspects de l'apprentissage profond à l'aide d'exemples concrets.

L'opérateur SQL MINUS soustrait un ensemble de résultats d'un autre. Il est simple à utiliser : Il suffit de placer MINUS entre deux requêtes pour exclure les enregistrements communs de la première série.

Apprenez à utiliser la clause LIMIT de SQL pour filtrer les données. Maîtriser l'utilisation de la clause LIMIT dans les bases de données PostgreSQL et MySQL.

Utilisez sort_values() pour réorganiser les lignes en fonction des valeurs des colonnes. Appliquez la fonction sort_index() pour réorganiser les lignes en fonction de l'index du DataFrame. Combinez les deux méthodes pour explorer vos données sous différents angles.

Maîtrisez l'art d'utiliser VLOOKUP() avec plusieurs critères dans Excel. Explorez des techniques avancées telles que les colonnes d'aide et la fonction CHOOSE().

Dans le domaine de la programmation Python, la maîtrise des boucles est cruciale. Ce tutoriel fait la lumière sur la boucle Python for i in range, une construction fondamentale en Python.

Utilisez les tests t lorsqu'il s'agit de petits échantillons ou d'une variance inconnue, et les tests Z lorsque les échantillons sont grands et que la variance est connue.

Initiez-vous aux structures de données de Python : apprenez-en plus sur les types de données et les structures de données primitives et non primitives, telles que les chaînes de caractères, les listes, les piles, etc.