6 Tableau Projects to Help Develop Your Skills

Progetti Tableau per principianti

In questa sezione trovi vari casi di studio per iniziare a gestire lo sviluppo di dashboard end-to-end e il processo di analisi. Questi progetti per principianti ti permetteranno di mettere in pratica le tue competenze fondamentali in Tableau.

Se ti serve un ripasso, dai un’occhiata al nostro tutorial su Tableau per recuperare gli elementi essenziali.

Analisi del churn dei clienti

Nel caso di studio Analyzing Customer Churn in Tableau, indosserai il cappello dell’analista per scoprire insight sul churn dei clienti per una società di telecomunicazioni fittizia chiamata Databel. Ridurre il churn è la loro massima priorità, quindi inizierai comprendendo cos’è il churn e quanto churn sta registrando l’organizzazione. Farai poi un passo in più capendo perché i clienti abbandonano e fornendo raccomandazioni per ridurre il churn.

In questo progetto, ti occuperai di:

• Creare campi calcolati per analisi più approfondite
• Visualizzare diverse dimensioni e misure del churn
• Combinare visualizzazioni per creare una dashboard accattivante

Ecco un esempio di pagina panoramica che potresti creare lavorando su questo progetto Tableau. Non aver paura di metterci creatività quando costruisci le tue dashboard! Puoi consultare il nostro tutorial sulla creazione di dashboard in Tableau per altra ispirazione.

Analisi dei dati del mercato del lavoro

Nel caso di studio Analyzing Job Market Data in Tableau, esplorerai un dataset reale di annunci di lavoro per scoprire insight per un’azienda di recruiting fittizia, DataSearch. Inizierai preparando i dati ed effettuando un’analisi esplorativa iniziale, per poi approfondire le competenze più richieste per data scientist, analyst ed engineer.

In questo caso di studio, ti occuperai di:

• Usare campi calcolati per la manipolazione e l’analisi dei dati
• Creare visual KPI pronti per la dashboard
• Combinare visualizzazioni per creare una dashboard accattivante

Sopra trovi un esempio di pagina che potresti creare lavorando su questo caso di studio.

HR Analytics

Nel caso di studio HR Analytics in Tableau, esplorerai i dati HR di un’azienda software fittizia chiamata Atlas Labs. L’obiettivo principale è riassumere le informazioni su metriche chiave dei dipendenti e approfondire aree come performance e attrition. Questo comporterà la comprensione dei fattori che contribuiscono all’attrition e l’identificazione di azioni adeguate per aumentare la retention.

In questo progetto, ti occuperai di:

• Creare relazioni tra più tabelle
• Creare campi calcolati per approfondire l’attrition
• Costruire una dashboard pronta per la distribuzione

Man mano che porti avanti questo progetto per principianti in Tableau, potresti creare una dashboard simile a quella mostrata sopra.

Progetti Tableau per livello intermedio

In questa sezione trovi vari casi di studio per iniziare a gestire lo sviluppo di dashboard end-to-end e il processo di analisi. Questi progetti intermedi ti spingeranno oltre, sia nella conoscenza di settore, sia nelle competenze su Tableau.

Analisi delle scorte

Nel caso di studio Inventory Analysis in Tableau, metterai alla prova le tue abilità con una sfida reale basata su un rivenditore fittizio, WarmeHands Inc. L’obiettivo principale è identificare possibili miglioramenti nella gestione dell’inventario e nelle strategie di acquisto. Indagherai il turnover di magazzino e l’analisi ABC, quindi identificherai i prodotti da prioritizzare.

In questo caso di studio, ti occuperai di:

• Preparare i dati pronti per l’analisi
• Creare campi calcolati per esplorare gestione scorte e analisi ABC
• Costruire visualizzazioni approfondite per insight più ricchi

Ecco un esempio di pagina che potresti creare lavorando su questo caso di studio. Se vuoi saperne di più su come estendere le capacità di visualizzazione dati di Tableau, dai un’occhiata al nostro tutorial Visualizzare i dati con Python e Tableau.

Supply Chain Analytics

Nel caso di studio Supply Chain Analytics in Tableau, vestirai i panni dell’Analyst esplorando vari dataset ricchi, tra cui informazioni su ordini e spedizioni, file di inventario con dettagli su stock e stoccaggio e un campo di fulfillment per ottenere insight più profondi sui rifornimenti. Svilupperai una dashboard finale da condividere con gli stakeholder interessati ad approfondire la gestione della supply chain.

In questo progetto, ti occuperai di:

• Preparare un modello dati pronto per l’analisi
• Creare campi calcolati per approfondire la gestione dell’inventario
• Costruire una dashboard interattiva

Ecco un esempio di pagina che potresti creare lavorando su questo progetto intermedio in Tableau.

Analisi eCommerce

Nel caso di studio eCommerce Analytics in Tableau, esplorerai i dati di un’azienda online di prodotti per animali fittizia chiamata Munchy’s. L’obiettivo principale sarà indagare come Munchy’s possa aumentare le vendite e ridurre i costi. Analizzerai il dataset per vedere quali prodotti vengono acquistati spesso insieme e in che quantità. Questo ti permetterà di formulare raccomandazioni di upsell e cross-sell come parte di una market basket analysis.

In questo caso di studio, ti occuperai di:

• Creare campi calcolati per approfondire l’analisi delle vendite
• Creare grafici a doppio asse, highlight tables e mappe
• Applicare filtri e parametri per rendere le visualizzazioni più dinamiche
• Combinare tutte le visualizzazioni in una story pronta per essere condivisa

Ecco un esempio di pagina che potresti creare lavorando su questo caso di studio.

Conclusione

Dopo aver imparato gli elementi essenziali, questi casi di studio ti danno le basi per costruire un solido portfolio con cui mostrare le tue competenze.

In questo post abbiamo visto progetti per principianti e di livello intermedio che coprono argomenti dal data modeling e la trasformazione dei dati fino alla visualizzazione e allo storytelling.

Allora, e adesso? Dopo aver seguito un approccio guidato ai progetti, prova a sperimentare con dataset più complessi e scopri quali insight riesci a ricavare! Assicurati di tenere aggiornate le tue competenze consultando tutorial come Creare storie in Tableau e Uso delle funzioni logiche in Tableau.