Accéder au contenu principal

6 projets Tableau pour vous aider à développer vos compétences

Explorez notre liste de projets Tableau pour les apprenants débutants et intermédiaires dans différents secteurs et cas d'utilisation.
Actualisé 26 nov. 2024  · 6 min de lecture

Vous avez appris les bases de Tableau, que faire ensuite ? Il est temps d'appliquer vos compétences en travaillant sur des études de cas que vous pouvez ajouter à votre portefeuille d'analyste de données / analyste BI. Les entreprises sont toujours à la recherche de personnes ayant de l'expérience dans la gestion d'une analyse du début à la fin. Il peut s'agir de préparer des données, de les visualiser et d'utiliser vos nouvelles connaissances pour raconter une histoire.

Nous avons de nombreuses études de cas à vous proposer sur DataCamp. Vous pouvez également consulter l'aide-mémoire Tableau comme guide de référence rapide.

Maîtriser Tableau de A à Z

Accélérez votre carrière avec Tableau - aucune expérience n'est requise.

Commencez à apprendre gratuitement

Projets Tableau pour les débutants

Dans cette section, nous avons inclus plusieurs études de cas pour vous aider à gérer un processus de développement et d'analyse de tableaux de bord de bout en bout. Ces projets pour débutants vous permettront de mettre en pratique vos connaissances fondamentales de Tableau.

Si vous avez besoin d'une remise à niveau, consultez notre tutoriel Tableau pour vous familiariser avec les notions essentielles.

Analyse de l'attrition de la clientèle

Dans l'étude de cas Analyser le taux d'attrition des clients avec Tableau, vous utiliserez votre chapeau d'analyste pour découvrir des informations sur le taux d'attrition des clients d'une entreprise de télécommunications fictive appelée Databel. La réduction du taux d'attrition des clients étant leur priorité absolue, vous commencerez par comprendre ce qu'est l'attrition et quel est le taux d'attrition constaté par l'organisation. Mais vous irez plus loin en déterminant les raisons pour lesquelles les clients se désabonnent et en fournissant des recommandations pour réduire le taux de désabonnement.

Dans le cadre de ce projet, vous devrez

  • Créer des champs calculés pour une analyse plus approfondie
  • Visualisez les différentes dimensions et mesures du taux de désabonnement
  • Combinez les visualisations pour créer un tableau de bord attrayant

image5.png

Voici un exemple de page de présentation que vous pourriez créer dans le cadre de ce projet Tableau. N'hésitez pas à faire preuve de créativité lorsque vous créez vos propres tableaux de bord ! Vous pouvez consulter notre tutoriel sur la création de tableaux de bord Tableau pour plus d'inspiration.

Analyse des données de marketing de l'emploi

Dans l'étude de cas Analyser les données du marché de l'emploi avec Tableau, vous explorerez un ensemble de données d'offres d'emploi réelles afin de découvrir des informations pour une société de recrutement fictive, DataSearch. Vous commencerez par préparer les données et effectuer une première analyse exploratoire des données avant d'approfondir les compétences les plus demandées pour les data scientists, les analystes et les ingénieurs.

Dans cette étude de cas, vous allez :

  • Utiliser des champs calculés pour la manipulation et l'analyse des données
  • Créez des visuels d'indicateurs de performance clés prêts à être utilisés dans des tableaux de bord
  • Combinez les visualisations pour créer un tableau de bord attrayant

image1.png

Vous trouverez ci-dessus un exemple de page que vous pourriez créer dans le cadre de cette étude de cas.

Analyse des RH

Dans l'étude de cas HR Analytics in Tableau, vous explorerez les données RH d'une société de logiciels fictive appelée Atlas Labs. L'objectif principal est de résumer les informations sur les indicateurs clés relatifs aux employés, ainsi que d'approfondir des domaines tels que la performance et l'attrition des employés. Il s'agira de comprendre les facteurs contribuant à l'attrition et d'identifier les actions appropriées pour améliorer la fidélisation des employés.

Dans le cadre de ce projet, vous devrez

  • Créer des relations entre plusieurs tableaux
  • Créez des champs calculés pour mieux comprendre l'attrition.
  • Créez un tableau de bord prêt à être distribué

image4.png

Au fur et à mesure que vous progressez dans ce projet Tableau pour débutants, vous finirez peut-être par créer un tableau de bord tel que celui présenté ci-dessus.

Projets Tableau pour apprenants intermédiaires

Dans cette section, nous avons inclus plusieurs études de cas pour vous aider à gérer un processus de développement et d'analyse de tableaux de bord de bout en bout. Ces projets intermédiaires vous permettront d'approfondir votre connaissance de l'industrie et vos compétences dans le domaine de Tableau.

Analyse des stocks

Dans cette étude de cas sur l'analyse des stocks dans Tableau, vous mettrez vos compétences à l'épreuve avec un défi réel basé sur un détaillant fictif, WarmeHands Inc. L'objectif principal de cette étude de cas est d'identifier les améliorations potentielles à apporter à la gestion des stocks et aux stratégies d'achat. Vous étudierez la rotation des stocks et l'analyse ABC, puis identifierez les produits à privilégier.

Dans cette étude de cas, vous allez :

  • Préparez vos données pour l'analyse
  • Créer des champs calculés pour explorer la gestion des stocks et l'analyse ABC
  • Créez des visualisations détaillées pour une meilleure compréhension

image2.png

Voici un exemple de page que vous pourriez créer dans le cadre de cette étude de cas. Si vous souhaitez en savoir plus sur l'extension des capacités de visualisation de données de Tableau, consultez notre tutoriel, Visualiser des données avec Python et Tableau.

Analyse de la chaîne d'approvisionnement

Dans cette étude de cas sur l 'analyse de la chaîne d'approvisionnement dans Tableau, vous serez un analyste qui plongera dans un certain nombre d'ensembles de données riches, y compris des informations sur les commandes et les expéditions, des fichiers d'inventaire contenant des détails sur le stock et le stockage, et un champ d'exécution pour nous donner un aperçu plus approfondi des remplissages de stock. Vous développerez un tableau de bord final à partager avec les parties prenantes qui souhaitent approfondir la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Dans le cadre de ce projet, vous devrez

  • Préparer un modèle de données prêt pour l'analyse
  • Créez des champs calculés pour approfondir la gestion des stocks.
  • Créez un tableau de bord interactif

image6.png

Voici un exemple de page que vous pourriez créer dans le cadre de ce projet Tableau intermédiaire.

Analyse du commerce électronique

Dans cette étude de cas eCommerce Analytics in Tableau, vous explorerez les données d'une société fictive de vente en ligne d'animaux de compagnie appelée Munchy's. L'objectif principal sera d'étudier comment Munchy's peut augmenter ses ventes et réduire ses dépenses. Vous analyserez l'ensemble des données pour voir quels produits sont fréquemment achetés ensemble et en quelle quantité. Cela vous permettra de faire des recommandations de vente incitative et de vente croisée dans le cadre d'une analyse du panier de la ménagère.

Dans cette étude de cas, vous allez :

  • Créez des champs calculés pour approfondir l'analyse des ventes.
  • Créer des graphiques à deux axes, mettre en évidence des tableaux et des cartes
  • Appliquer des filtres et des paramètres pour rendre les visualisations plus dynamiques
  • Combinez toutes les visualisations en une histoire prête à être partagée.

image3.png

Voici un exemple de page que vous pourriez créer dans le cadre de cette étude de cas.

Conclusion

Après avoir appris l'essentiel, ces études de cas vous donnent les bases pour construire un solide portfolio qui vous aidera à mettre en valeur vos compétences.

Dans ce billet, nous avons découvert des projets de niveau débutant et intermédiaire qui couvrent des sujets allant de la modélisation des données à la transformation des données, en passant par la visualisation et la narration.

Alors, quelle est la prochaine étape ? Maintenant que vous avez suivi une approche guidée des projets, essayez d'expérimenter avec des ensembles de données plus complexes et voyez ce que vous pouvez en tirer ! Assurez-vous que vos compétences sont à jour en consultant des tutoriels tels que Créer des histoires dans Tableau et Utiliser les fonctions logiques de Tableau.

Devenez analyste de données Tableau

Aucune expérience n'est requise, maîtrisez Tableau pour l'analyse des données.


Jess Ahmet's photo
Author
Jess Ahmet
LinkedIn

Ancienne recruteuse dans le secteur de la technologie devenue analyste de données, sa passion pour l'éducation l'a amenée à rejoindre Datacamp. Pendant son temps libre, elle aime jouer à la Nintendo Switch, regarder des séries en boucle et regarder le football et la formule 1.

Sujets