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6 Tableau-Projekte, mit denen du deine Fähigkeiten ausbaust

Entdecke unsere Liste mit Tableau-Projekten für Einsteiger und Fortgeschrittene aus verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen.
Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 6 Min. lesen

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Du beherrschst die Grundlagen von Tableau – was kommt als Nächstes? Jetzt ist es Zeit, deine Kompetenzen in Praxisprojekten zu zeigen, die du in dein Portfolio als Data- oder BI-Analyst aufnimmst. Unternehmen suchen gezielt nach Leuten, die Analysen von Anfang bis Ende eigenständig umsetzen – von der Datenaufbereitung über die Visualisierung bis zur Story, die aus neuen Erkenntnissen entsteht.

Auf DataCamp findest du viele passende Fallstudien. Unser Tableau-Cheatsheet dient dir außerdem als kompakter Spickzettel.

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Tableau-Projekte für Einsteiger

In diesem Abschnitt findest du verschiedene Fallstudien, mit denen du den kompletten Prozess von Dashboard-Entwicklung und Analyse einmal durchspielst. Diese Einsteigerprojekte helfen dir, deine grundlegenden Tableau-Kenntnisse anzuwenden.

Wenn du eine Auffrischung brauchst, sieh dir unser Tableau-Tutorial an, um die Essentials schnell nachzuholen.

Kundenabwanderung analysieren

In der Fallstudie Analyzing Customer Churn in Tableau schlüpfst du in die Analystenrolle und deckst Treiber der Kundenabwanderung bei einem fiktiven Telekommunikationsunternehmen namens Databel auf. Die Reduzierung der Abwanderung hat höchste Priorität. Du startest damit, Churn zu definieren und das aktuelle Ausmaß zu quantifizieren. Anschließend gehst du der Frage nach, warum Kundinnen und Kunden abspringen, und leitest Empfehlungen zur Reduktion ab.

In diesem Projekt wirst du:

  • Berechnete Felder für weiterführende Analysen erstellen
  • Verschiedene Dimensionen und Kennzahlen der Abwanderung visualisieren
  • Visualisierungen zu einem aufmerksamkeitsstarken Dashboard kombinieren

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So könnte eine Übersichtsseite aussehen, die du im Rahmen dieses Tableau-Projekts erstellst. Trau dich, kreativ zu werden, wenn du eigene Dashboards baust! Weitere Inspiration findest du in unserem Tutorial zum Erstellen von Tableau-Dashboards.

Arbeitsmarktdaten analysieren

In der Fallstudie Analyzing Job Market Data in Tableau untersuchst du einen realen Datensatz mit Stellenanzeigen, um Insights für ein fiktives Recruiting-Unternehmen namens DataSearch zu gewinnen. Du bereitest die Daten auf, führst eine erste explorative Analyse durch und tauchst dann tiefer in die gefragtesten Kompetenzen für Data Scientists, Analysten und Engineers ein.

In dieser Fallstudie wirst du:

  • Berechnete Felder zur Datenaufbereitung und -analyse einsetzen
  • KPI-Visuals erstellen, die sofort dashboardtauglich sind
  • Visualisierungen zu einem aufmerksamkeitsstarken Dashboard kombinieren

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Oben siehst du ein Beispiel für eine Seite, die du während dieser Fallstudie erstellen könntest.

HR-Analytics

In der Fallstudie HR Analytics in Tableau analysierst du HR-Daten eines fiktiven Softwareunternehmens namens Atlas Labs. Ziel ist es, zentrale Mitarbeiterkennzahlen zu verdichten und tiefer in Themen wie Performance und Fluktuation einzusteigen. Dabei identifizierst du Faktoren, die zur Fluktuation beitragen, und leitest Maßnahmen zur Verbesserung der Mitarbeiterbindung ab.

In diesem Projekt wirst du:

  • Beziehungen zwischen mehreren Tabellen erstellen
  • Berechnete Felder entwickeln, um Fluktuation genauer zu untersuchen
  • Ein Dashboard bauen, das direkt verteilt werden kann

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Während du dieses Einsteigerprojekt in Tableau bearbeitest, könnte ein Dashboard wie oben entstehen.

Tableau-Projekte für Fortgeschrittene

Hier findest du Fallstudien, mit denen du erneut den gesamten Prozess von Dashboard-Entwicklung und Analyse durchläufst. Diese Projekte für Fortgeschrittene fordern dein Branchenverständnis und deine Tableau-Skills noch stärker.

Bestandsanalyse

In der Fallstudie Inventory Analysis in Tableau stellst du dich einer realitätsnahen Herausforderung für den fiktiven Händler WarmeHands Inc. Ziel ist es, Verbesserungen im Bestandsmanagement und in Einkaufsstrategien zu identifizieren. Du untersuchst Lagerumschlag und ABC-Analyse und leitest ab, welche Produkte Priorität haben sollten.

In dieser Fallstudie wirst du:

  • Deine Daten für die Analyse vorbereiten
  • Berechnete Felder für Bestandsmanagement und ABC-Analyse erstellen
  • Umfangreiche Visualisierungen für tiefere Insights bauen

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So könnte eine Seite aussehen, die du in dieser Fallstudie erstellst. Wenn du Tableaus Visualisierungsfähigkeiten erweitern möchtest, wirf einen Blick in unser Tutorial Visualizing Data with Python and Tableau.

Supply-Chain-Analytics

In der Fallstudie Supply Chain Analytics in Tableau tauchst du als Analyst in mehrere umfangreiche Datensätze ein – darunter Bestell- und Versanddaten, Bestandsdateien mit Informationen zu Lager und Bestand sowie ein Fulfillment-Feld für tiefere Einblicke in Nachschubvorgänge. Du entwickelst ein finales Dashboard für Stakeholder, die tiefer in das Supply-Chain-Management einsteigen möchten.

In diesem Projekt wirst du:

  • Ein Datenmodell für die Analyse vorbereiten
  • Berechnete Felder nutzen, um Bestandsmanagement detaillierter zu untersuchen
  • Ein interaktives Dashboard erstellen

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So könnte eine Seite aussehen, die du in diesem fortgeschrittenen Tableau-Projekt erstellst.

E-Commerce-Analyse

In der Fallstudie eCommerce Analytics in Tableau analysierst du Daten eines fiktiven Online-Tierbedarfsanbieters namens Munchy’s. Ziel ist es, aufzuzeigen, wie Munchy’s Umsatz steigern und Kosten senken kann. Du untersuchst, welche Produkte häufig gemeinsam und in welchen Mengen gekauft werden. Darauf basierend gibst du Empfehlungen für Upselling und Cross-Selling im Rahmen einer Warenkorbanalyse.

In dieser Fallstudie wirst du:

  • Berechnete Felder für tiefere Verkaufsanalysen erstellen
  • Doppelachsige Diagramme, Highlight-Tabellen und Karten bauen
  • Filter und Parameter einsetzen, um Visualisierungen dynamischer zu machen
  • Alle Visualisierungen zu einer Story zusammenführen, die geteilt werden kann

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So könnte eine Seite aussehen, die du in dieser Fallstudie erstellst.

Fazit

Nach den Essentials geben dir diese Fallstudien das Fundament, um ein starkes Portfolio aufzubauen und deine Fähigkeiten überzeugend zu zeigen.

In diesem Beitrag hast du Einsteiger- und Fortgeschrittenenprojekte kennengelernt – von Datenmodellierung und -transformation bis hin zu Visualisierung und Storytelling.

Und wie geht es weiter? Nachdem du projekthaft geführt wurdest, experimentiere mit komplexeren Datensätzen und schau, welche Insights du herausarbeiten kannst! Halte deine Kompetenzen frisch mit Tutorials wie Creating Stories in Tableau und Using Tableau Logical Functions.

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Jess Ahmet
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Sie ist eine ehemalige Tech-Recruiterin, die zur Datenanalystin wurde und deren Leidenschaft für Bildung sie zu Datacamp geführt hat. In ihrer Freizeit spielt sie gerne Nintendo Switch, schaut Serien und schaut Fußball und Formel 1.

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Tableau