6 Tableau-projecten om je skills te ontwikkelen

Tableau-projecten voor beginners

In deze sectie vind je verschillende casestudy’s om je op weg te helpen met het end-to-end ontwikkelen van dashboards en het uitvoeren van analyses. Met deze beginnersprojecten kun je je fundamentele Tableau-skills in de praktijk brengen.

Heb je een opfrisser nodig? Bekijk dan onze Tableau-tutorial om de basis weer scherp te krijgen.

Klantverloop analyseren

In de casestudy Analyzing Customer Churn in Tableau zet je je analytische pet op om inzichten te ontdekken over klantverloop bij een fictief telecombedrijf, Databel. Het terugdringen van churn is hun hoogste prioriteit, dus begin je met begrijpen wat churn is en hoeveel churn de organisatie ziet. Vervolgens ga je een stap verder door te achterhalen waarom klanten afhaken en aanbevelingen te doen om churn te verminderen.

In dit project ga je:

• Berekende velden maken voor verdere analyse
• Verschillende dimensies en maten van churn visualiseren
• Visualisaties combineren tot een opvallend dashboard

Hier zie je een voorbeeld van een overzichtspagina die je kunt maken tijdens dit Tableau-project. Wees niet bang om je creativiteit te laten zien bij het bouwen van je eigen dashboards! Voor meer inspiratie kun je onze tutorial over het maken van Tableau-dashboards bekijken.

Arbeidsmarktdata analyseren

In de casestudy Analyzing Job Market Data in Tableau verken je een real-world dataset met vacatures om inzichten te vinden voor een fictief recruitmentbedrijf, DataSearch. Je begint met het voorbereiden van de data en een eerste verkennende analyse, waarna je dieper ingaat op de meest gevraagde skills voor data scientists, analisten en engineers.

In deze casestudy ga je:

• Berekende velden gebruiken voor datamanipulatie en analyse
• KPI-visuals maken die klaar zijn voor dashboards
• Visualisaties combineren tot een opvallend dashboard

Hierboven staat een voorbeeld van een pagina die je kunt maken tijdens deze casestudy.

HR-analytics

In de casestudy HR Analytics in Tableau verken je HR-data van een fictief softwarebedrijf, Atlas Labs. Het hoofddoel is informatie over belangrijke medewerkersstatistieken samen te vatten en dieper in te gaan op onderwerpen zoals prestaties en verloop. Dit houdt in dat je factoren achter verloop begrijpt en passende acties identificeert om medewerkers te behouden.

In dit project ga je:

• Relaties leggen tussen meer dan één tabel
• Berekende velden maken om dieper in verloop te duiken
• Een dashboard bouwen dat klaar is om te delen

Terwijl je aan dit Tableau-beginnersproject werkt, kun je uitkomen op een dashboard zoals hierboven.

Tableau-projecten voor halfgevorderden

In deze sectie vind je verschillende casestudy’s om je op weg te helpen met het end-to-end ontwikkelen van dashboards en het uitvoeren van analyses. Deze projecten voor halfgevorderden verdiepen je branchekennis en je Tableau-skills.

Voorraadanalyse

In deze casestudy Inventory Analysis in Tableau test je je skills met een real-world uitdaging rond de fictieve retailer WarmeHands Inc. Het hoofddoel is mogelijke verbeteringen te vinden in voorraadbeheer en inkoopstrategieën. Je onderzoekt omloopsnelheid en ABC-analyse en bepaalt vervolgens welke producten prioriteit moeten krijgen.

In deze casestudy ga je:

• Je data voorbereiden voor analyse
• Berekende velden maken om voorraadbeheer en ABC-analyse te verkennen
• Uitgebreide visualisaties bouwen voor diepere inzichten

Hier zie je een voorbeeld van een pagina die je kunt maken tijdens deze casestudy. Wil je meer leren over het uitbreiden van Tableau’s mogelijkheden voor datavisualisatie? Bekijk dan onze tutorial Visualizing Data with Python and Tableau.

Supply chain-analytics

In de casestudy Supply Chain Analytics in Tableau duik je als analist in meerdere rijke datasets, waaronder bestel- en verzendinformatie, voorraadbestanden met details over voorraad en opslag, en een fulfillment-bestand voor extra inzicht in aanvulling van voorraad. Je ontwikkelt een einddashboard om te delen met stakeholders die dieper in supply chain management willen duiken.

In dit project ga je:

• Een datamodel voorbereiden dat klaar is voor analyse
• Berekende velden maken om dieper in voorraadbeheer te duiken
• Een interactief dashboard bouwen

Hier zie je een voorbeeld van een pagina die je kunt maken tijdens dit Tableau-project voor halfgevorderden.

e-commerce-analyse

In de casestudy eCommerce Analytics in Tableau verken je data van een fictief online dierenwinkelbedrijf, Munchy’s. Het hoofddoel is te onderzoeken hoe Munchy’s de omzet kan verhogen en kosten kan verlagen. Je analyseert de dataset om te zien welke producten vaak samen worden gekocht en in welke hoeveelheden. Zo kun je upsell- en cross-sell-aanbevelingen doen als onderdeel van een market-basketanalyse.

In deze casestudy ga je:

• Berekende velden maken om dieper in verkoopanalyse te duiken
• Grafieken met dubbele as, highlight-tables en kaarten maken
• Filters en parameters toepassen om visualisaties dynamischer te maken
• Alle visualisaties combineren tot een verhaal dat klaar is om te delen

Hier zie je een voorbeeld van een pagina die je kunt maken tijdens deze casestudy.

Conclusie

Na het leren van de basis geven deze casestudy’s je het fundament om een sterk portfolio op te bouwen en je skills te laten zien.

In dit artikel hebben we beginners- en halfgevorderdenprojecten bekeken die onderwerpen bestrijken van datamodellering en -transformatie tot visualisatie en storytelling.

Wat is de volgende stap? Nu je een begeleide aanpak voor projecten hebt gevolgd, kun je gaan experimenteren met complexere datasets en kijken welke inzichten je kunt vinden! Houd je skills up-to-date met tutorials zoals Creating Stories in Tableau en Using Tableau Logical Functions.