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6 个 Tableau 项目,助您提升技能

浏览我们为初学者和中级学习者准备的 Tableau 项目清单,涵盖不同行业与应用场景。
Jess Ahmet
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您已经掌握了 Tableau 的基础知识;接下来做什么?是时候通过案例研究来应用您的技能,并将其加入您的数据分析师/商业智能分析师作品集中。企业始终在寻找能够从头到尾主导一项分析的人才,这通常包括准备数据、可视化数据,并用新的洞见讲述一个有说服力的故事。

在 DataCamp,您可以参与许多可实践的案例研究。您也可以查看我们的 Tableau 速查表 作为快速参考指南。

适合初学者的 Tableau 项目

本节包含多种案例研究,帮助您开启端到端仪表板开发与分析流程的实践之旅。这些入门项目将让您将基础的 Tableau 技能用于真实情境。

如果需要复习,请查看我们的 Tableau 新手教程,快速掌握要点。

分析客户流失

在 在 Tableau 中分析客户流失 的案例研究中,您将戴上分析师的帽子,为一家名为 Databel 的虚构电信公司挖掘客户流失洞见。降低客户流失是其首要任务,您将从了解什么是流失以及组织当前的流失情况入手,进一步找出客户流失的原因,并提出降低流失的建议。

在这个项目中,您将:

  • 创建计算字段以开展深入分析
  • 可视化流失的多种维度与度量
  • 将多种可视化组合成引人注目的仪表板

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上图是您在完成该 Tableau 项目时可能创建的概览页示例。构建您自己的仪表板时,不妨大胆发挥创意!如需更多灵感,请查看我们的 Tableau 仪表板制作教程。

分析职位市场数据

在 Tableau 的 职位市场数据分析 案例中,您将探索真实的职位发布数据集,为一家名为 DataSearch 的虚构招聘公司提供洞见。您将从准备数据并进行初步探索性分析开始,然后深入挖掘数据科学家、分析师与工程师最受欢迎的技能。

在本案例中,您将:

  • 使用计算字段进行数据处理与分析
  • 创建可直接用于仪表板的 KPI 可视化
  • 组合可视化以构建引人注目的仪表板

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上图是您在完成该案例研究时可能创建的页面示例。

人力资源分析

在 Tableau 的 人力资源分析 案例中,您将探索一家名为 Atlas Labs 的虚构软件公司的 HR 数据。主要目标是汇总关键员工指标的信息,并深入研究员工绩效与离职等领域。这包括理解导致离职的因素,并确定提升员工留任的可行措施。

在这个项目中,您将:

  • 创建多表之间的关系
  • 创建计算字段以更深入地分析离职
  • 构建可对外发布的仪表板

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在完成这个入门级 Tableau 项目时,您最终可能会创建如上所示的仪表板。

适合中级学习者的 Tableau 项目

本节同样包含多种案例研究,帮助您实践端到端的仪表板开发与分析流程。这些中级项目将进一步提升您对行业细节与 Tableau 技能的掌握。

库存分析

在 在 Tableau 中进行库存分析 的案例中,您将围绕一家名为 WarmeHands Inc 的虚构零售商,挑战一个贴近现实的问题。主要目标是找出库存管理与采购策略的潜在改进点。您将研究库存周转与 ABC 分析,并识别应优先关注的产品。

在本案例中,您将:

  • 为分析准备干净、就绪的数据
  • 创建计算字段以探索库存管理与 ABC 分析
  • 构建更深入洞见的丰富可视化

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上图是您在完成该案例研究时可能创建的页面示例。若想了解如何扩展 Tableau 的数据可视化能力,请查看我们的教程 用 Python 与 Tableau 可视化数据。

供应链分析

在 Tableau 的 供应链分析 案例中,作为分析师的您将深入多组详尽数据集,包括订单与运输信息、包含库存与存储细节的库存文件,以及用于洞察补货情况的履约数据。您将开发一个最终仪表板,与希望深入了解供应链管理的相关方分享。

在这个项目中,您将:

  • 准备可用于分析的数据模型
  • 创建计算字段以更深入地分析库存管理
  • 构建交互式仪表板

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上图是您在完成这个中级 Tableau 项目时可能创建的页面示例。

电商分析

在 Tableau 的 电商分析 案例中,您将探索一家名为 Munchy’s 的虚构线上宠物用品公司的数据。主要目标是研究 Munchy’s 如何提升销售并降低费用。您将分析数据集以了解哪些产品常被一同购买以及购买数量,从而基于市场篮子分析提出连带销售与交叉销售建议。

在本案例中,您将:

  • 创建计算字段以深入开展销售分析
  • 创建双轴图、突出显示表与地图
  • 应用筛选器与参数,让可视化更具动态性
  • 将所有可视化整合成可分享的故事

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上图是您在完成该案例研究时可能创建的页面示例。

结语

在掌握基础知识之后,这些案例研究将为您打下坚实基础,帮助您打造一个能够展示技能的优秀作品集。

本文介绍了适合初学者和中级学习者的项目,涵盖从数据建模、数据转换到可视化与叙事等主题。

那么,下一步呢?在完成这些引导式项目之后,尝试挑战更复杂的数据集,看看您能挖掘出哪些洞见!想确保技能与时俱进,可查看诸如 在 Tableau 中创建故事 与 使用 Tableau 逻辑函数 等教程。

Jess Ahmet

作者

Jess Ahmet

Jess 是 DataCamp 的内容开发者。在加入 DataCamp 之前,她曾在医疗保健领域以及最近的在线博彩行业担任多种分析师角色。她热爱教育、数据和商业,并在 DataCamp 的岗位上将三者融会贯通。工作之余,您常常会发现她在电视前观看足球和一级方程式赛车。

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