Corso
Modellazione dei dati in Power BI
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Hai imparato le basi di Power BI; e adesso? È il momento di mettere in pratica le tue competenze lavorando su casi di studio da aggiungere al tuo portfolio da data analyst / BI analyst. Le aziende cercano sempre persone che abbiano esperienza nel gestire un’analisi completa con strumenti di business intelligence dall’inizio alla fine. Questo può includere la preparazione dei dati, la loro visualizzazione e l’uso delle nuove insight per raccontare una storia.
Su DataCamp trovi molti casi di studio a tua disposizione; puoi vedere i nostri corsi e case study su Power BI in una pagina dedicata.
Progetti Power BI per principianti
In questa sezione trovi vari casi di studio per iniziare a gestire un processo end-to-end di sviluppo dashboard e analisi. Questi progetti per principianti ti permetteranno di mettere in pratica le tue competenze fondamentali in Power BI.
Analisi del churn dei clienti
Nel case study Analyzing Customer Churn in Power BI userai il tuo cappello da analyst per scoprire insight sul churn dei clienti per una fittizia azienda di telecomunicazioni chiamata Databel. Ridurre il churn è la loro massima priorità, quindi inizierai comprendendo cos’è il churn e quanto churn sta registrando l’organizzazione. Farai poi un passo in più per capire perché i clienti abbandonano e fornire raccomandazioni per ridurre il churn.
In questo progetto, tu:
- Creerai colonne calcolate e misure con DAX
- Filtrerai e segmenterai i dati per analisi più approfondite
- Combinerai visualizzazioni per creare pagine report d’impatto
Sopra trovi un esempio di pagina di panoramica che potresti creare durante questo case study. Non aver paura di dare spazio alla tua creatività quando costruisci i tuoi dashboard! Dai un’occhiata al nostro tutorial sui dashboard in Power BI per ispirarti.
Analisi dei dati del mercato del lavoro
Nel case study Analyzing Job Market Data in Power BI, esplorerai un dataset reale di annunci di lavoro per ricavare insight per una fittizia società di recruiting, DataSearch. Inizierai preparando i dati ed eseguendo un’analisi esplorativa iniziale, per poi approfondire le competenze più richieste per data scientist, analyst ed engineer.
In questo progetto, tu:
- Userai Power Query per esplorare e ripulire i dati
- Scriverai formule DAX
- Costruirai report pronti per il business
Ecco un esempio di pagina che potresti creare durante questo case study.
HR Analytics
Nel case study HR Analytics in Power BI, esplorerai i dati HR per una fittizia azienda di software chiamata Atlas Labs. L’obiettivo principale è riassumere le informazioni sulle metriche chiave dei dipendenti e approfondire aree come performance e attrition. Questo processo prevede la comprensione dei fattori che contribuiscono all’attrition e l’identificazione di azioni adeguate per migliorare la retention.
In questo progetto, tu:
- Preparerai i dati per l’analisi e creerai un data model
- Creerai colonne calcolate e misure con DAX
- Costruirai un report Power BI di 4 pagine pronto per l’analisi
Ecco un esempio di pagina che potresti creare durante questo case study.
Case study Power BI per utenti intermedi
In questa sezione trovi vari casi di studio per iniziare a gestire un processo end-to-end di sviluppo dashboard e analisi. Questi progetti intermedi spingeranno ulteriormente la tua conoscenza del settore e le tue competenze in Power BI.
Analisi delle scorte
Nel case study Inventory Analysis in Power BI, metterai alla prova le tue abilità con una sfida reale basata su un rivenditore fittizio, WarmeHands Inc. L’obiettivo principale è identificare potenziali miglioramenti nella gestione dell’inventario e nelle strategie di acquisto. Indagherai il turnover di magazzino e l’analisi ABC, quindi individuerai quali prodotti dovrebbero essere prioritari.
In questo progetto, tu:
- Preparerai i dati per l’analisi usando Power Query
- Scriverai funzioni DAX di livello intermedio per la manipolazione dei dati
Ecco un esempio di pagina che potresti creare durante questo case study.
Supply Chain Analytics
Nel case study Supply Chain Analytics in Power BI, vestirai i panni di un Supply Chain Analyst per una fittizia azienda chiamata Tenate Industries, specializzata in ricambi per forni industriali per pizza. L’obiettivo principale è sviluppare uno strumento di analisi make versus buy in Power BI. Svilupperai uno strumento di analisi dei preventivi e di scenari di costo in base ai volumi di produzione e integrerai i dati di costo per un’analisi più dettagliata.
In questo progetto, tu:
- Scriverai funzioni DAX intermedie per l’analisi dei dati
- Creerai analisi di scenario dinamiche usando slicer
- Applicherai la sicurezza a livello di riga
- Costruirai una pagina di report Make vs Buy
Sopra trovi un esempio di pagina che potresti creare in questo progetto Power BI.
Analisi dei dati sanitari
Nel case study Analyzing Healthcare Data in Power BI, agirai come consulente per una fittizia società di consulenza chiamata HealthStat, esplorando però un dataset reale. L’obiettivo principale è scoprire insight sull’efficienza ospedaliera e formulare raccomandazioni di cambiamento. Condurrai un’analisi esplorativa iniziale per poi approfondire gli outlier delle performance ospedaliere e capire i fattori che influenzano maggiormente la durata della degenza e il costo per dimissione del paziente.
In questo progetto, tu:
- Caricherai i dati e creerai un data model
- Scriverai funzioni DAX per l’analisi dei dati
- Userai visualizzazioni avanzate come Key Influencers
- Svilupperai un report brandizzato di 3 pagine da condividere con gli stakeholder
In questo progetto Power BI, potresti creare un deliverable finale come quello mostrato sopra.
Analisi delle vendite dei competitor
Nel case study Competitor Sales Analysis in Power BI, lavorerai su casi d’uso aziendali reali per una fittizia azienda manifatturiera chiamata Sintec. L’obiettivo principale è aiutare Sintic a valutare la performance dei prodotti aziendali rispetto ai competitor. Ti concentrerai sull’analisi delle vendite e della quota di mercato per la performance interna, con focus sui ricavi per prodotto.
In questo case study, tu:
- Userai PowerQuery per pulire e trasformare i dati
- Scriverai funzioni DAX per confrontare le performance
- Userai visualizzazioni AI
- Svilupperai un report brandizzato da condividere con gli stakeholder
Ecco un esempio di pagina che potresti creare durante questo case study.
Analisi del trading di mutui
Nel case study Mortgage Trading Analysis in Power BI, agirai come junior trader appena assunto in un trading desk presso un Mortgage Originator. Questo case study, rapido e impegnativo, ti permetterà di imparare a fondo il funzionamento del sistema finanziario. L’obiettivo principale sarà identificare una popolazione di mutui da scambiare e valutare ogni mutuo e offerta ricevuta dai potenziali acquirenti, per poi decidere se eseguire la transazione.
In questo case study, tu:
- Scriverai calcoli DAX avanzati per analizzare i dati sui mutui
- Userai visualizzazioni avanzate come Key Influencers
- Eseguirai analisi dettagliate con visualizzazioni multiple
Ecco un esempio di pagina che potresti creare durante questo progetto intermedio su Power BI.
Analisi e-commerce
Nel case study di analisi e-commerce, esplorerai un dataset reale di un’azienda e-commerce per ricavare insight per una società online di prodotti per animali chiamata Whiskique. In particolare, in questo case study tu:
- Userai Power Query per esplorare e pulire i dati per determinare come stanno andando le vendite dell’azienda e dove si trovano i clienti.
- Userai DAX per costruire visualizzazioni efficaci delle tue scoperte.
- Metterai tutto insieme sfruttando tutto ciò che offre Power BI per creare pagine in stile dashboard, così da rispondere alle domande del team executive di Whiskique.
Tabella di confronto: progetti Power BI
| Nome del progetto | Livello di difficoltà | Strumenti utilizzati | Risultato di apprendimento atteso |
|---|---|---|---|
| Analyzing Customer Churn | Principiante | Power BI, DAX, Visualizzazione dati | Comprendere il churn dei clienti e fornire insight azionabili |
| Analyzing Job Market Data | Principiante | Power BI, Power Query, DAX | Esplorare i dati del mercato del lavoro e identificare le competenze più richieste |
| HR Analytics | Principiante | Power BI, DAX, Data Modeling | Analizzare i dati HR per comprendere performance e attrition dei dipendenti |
| Inventory Analysis | Intermedio | Power BI, Power Query, DAX intermedio | Migliorare la gestione dell’inventario e le strategie di acquisto |
| Supply Chain Analytics | Intermedio | Power BI, DAX intermedio, Slicer | Sviluppare analisi make vs buy e analisi di scenario sui costi |
| Analyzing Healthcare Data | Intermedio | Power BI, Visualizzazioni avanzate, DAX | Scoprire insight sull’efficienza ospedaliera e formulare raccomandazioni |
| Competitor Sales Analysis | Intermedio | Power BI, Power Query, Visualizzazioni AI | Valutare la performance dei prodotti aziendali rispetto ai competitor |
| Mortgage Trading Analysis | Intermedio | Power BI, DAX avanzato, Visualizzazioni multiple | Analizzare i dati sui mutui ed eseguire decisioni di trading |
| E-commerce Analysis | Intermedio | Power BI, Power Query, DAX intermedio | Esplorare dati di vendite e clienti per fornire visualizzazioni efficaci |
Conclusione
Dopo aver imparato gli elementi essenziali, questi case study ti danno le basi per costruire un portfolio solido e mettere in mostra le tue competenze.
In questo post, abbiamo visto progetti per principianti e intermedi che coprono dal data modeling e la trasformazione dei dati fino alla visualizzazione e allo storytelling.
E adesso? Dopo aver seguito un approccio guidato ai progetti, prova a sperimentare con dataset più complessi e scopri quali insight riesci a ricavare! Se vuoi mettere ulteriormente alla prova le tue competenze in Power BI, tieni d’occhio le competizioni legate a Power BI. Per trarre ispirazione, puoi anche leggere il nostro articolo, Le 9 migliori dashboard Power BI.
Quali sono i prerequisiti per iniziare questi progetti su Power BI?
Come posso accedere ai dataset utilizzati in questi progetti Power BI?
Quanto tempo serve di solito per completare uno di questi progetti Power BI?
Posso personalizzare i progetti in base ai miei interessi o alle mie esigenze?
Come posso mostrare i miei progetti Power BI completati a potenziali datori di lavoro?
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