Courses
Mô hình hóa dữ liệu trong Power BI
3 giờ
91.6K
Bạn đã học những điều cơ bản về Power BI; tiếp theo là gì? Đã đến lúc vận dụng kỹ năng của bạn bằng cách thực hiện các nghiên cứu tình huống mà bạn có thể thêm vào hồ sơ nhà phân tích dữ liệu/nhà phân tích BI của mình. Các công ty luôn tìm kiếm những cá nhân có kinh nghiệm quản lý một hạng mục phân tích bằng các công cụ business intelligence từ đầu đến cuối. Điều này có thể bao gồm chuẩn bị dữ liệu, trực quan hóa và sử dụng những hiểu biết mới để kể một câu chuyện.
Chúng tôi có nhiều nghiên cứu tình huống dành cho bạn trên DataCamp; bạn có thể tìm các khóa học và nghiên cứu tình huống Power BI của chúng tôi trên một trang riêng.
Dự án Power BI cho người mới bắt đầu
Trong phần này, chúng tôi đưa vào nhiều nghiên cứu tình huống để khởi đầu hành trình quản lý quy trình phát triển và phân tích dashboard đầu-cuối. Những dự án cho người mới bắt đầu này sẽ giúp bạn thực hành các kỹ năng Power BI nền tảng.
Phân tích tỷ lệ rời bỏ khách hàng
Trong nghiên cứu tình huống Analyzing Customer Churn in Power BI, bạn sẽ đội mũ nhà phân tích để khám phá thông tin chi tiết về tỷ lệ rời bỏ khách hàng cho một công ty viễn thông hư cấu tên Databel. Giảm rời bỏ khách hàng là ưu tiên hàng đầu của họ, vì vậy bạn sẽ bắt đầu bằng cách hiểu rời bỏ là gì và tổ chức đang chứng kiến mức rời bỏ bao nhiêu. Nhưng bạn sẽ tiến xa hơn bằng cách tìm hiểu lý do khách hàng rời bỏ và đưa ra khuyến nghị nhằm giảm rời bỏ.
Trong dự án này, bạn sẽ:
- Tạo cột và thước đo tính toán bằng DAX
- Lọc và chia lát dữ liệu để phân tích sâu hơn
- Kết hợp các trực quan hóa để tạo các trang báo cáo bắt mắt
Trên đây là ví dụ về trang tổng quan bạn có thể tạo khi thực hiện nghiên cứu tình huống này. Đừng ngại thể hiện sự sáng tạo khi xây dựng dashboard của riêng bạn! Xem hướng dẫn dashboard Power BI đầy đủ của chúng tôi để lấy cảm hứng.
Phân tích dữ liệu thị trường việc làm
Trong nghiên cứu tình huống Analyzing Job Market Data trên Power BI, bạn sẽ khám phá một bộ dữ liệu tin tuyển dụng thực tế để rút ra thông tin cho một công ty tuyển dụng hư cấu, DataSearch. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc chuẩn bị dữ liệu và thực hiện phân tích khám phá ban đầu, sau đó đi sâu vào các kỹ năng được săn đón nhất cho data scientist, analyst và engineer.
Trong dự án này, bạn sẽ:
- Sử dụng Power Query để khảo sát và làm sạch dữ liệu
- Viết công thức DAX
- Xây dựng các báo cáo sẵn sàng cho doanh nghiệp
Đây là ví dụ về một trang bạn có thể tạo trong quá trình thực hiện nghiên cứu tình huống này.
Phân tích nhân sự (HR Analytics)
Trong nghiên cứu tình huống HR Analytics trên Power BI, bạn sẽ khám phá dữ liệu nhân sự của một công ty phần mềm hư cấu tên Atlas Labs. Mục tiêu chính là tóm tắt thông tin về các chỉ số nhân viên cốt lõi và đi sâu vào các lĩnh vực như hiệu suất và tỷ lệ nghỉ việc. Quy trình này sẽ bao gồm việc hiểu các yếu tố góp phần vào nghỉ việc và xác định các hành động phù hợp để tăng tỷ lệ giữ chân nhân viên.
Trong dự án này, bạn sẽ:
- Chuẩn bị dữ liệu sẵn sàng cho phân tích và tạo mô hình dữ liệu
- Tạo các cột và thước đo tính toán bằng DAX
- Xây dựng báo cáo Power BI gồm 4 trang sẵn sàng cho phân tích
Đây là ví dụ về một trang bạn có thể tạo trong quá trình thực hiện nghiên cứu tình huống này.
Nghiên cứu tình huống Power BI cho người học trình độ trung cấp
Trong phần này, chúng tôi đưa vào nhiều nghiên cứu tình huống để khởi đầu hành trình quản lý quy trình phát triển và phân tích dashboard đầu-cuối. Những dự án ở mức trung cấp này sẽ tiếp tục nâng cao kiến thức chuyên ngành chi tiết và kỹ năng Power BI của bạn.
Phân tích hàng tồn kho
Trong nghiên cứu tình huống Inventory Analysis trên Power BI, bạn sẽ thử thách kỹ năng với một bài toán thực tế dựa trên nhà bán lẻ hư cấu WarmeHands Inc. Mục tiêu chính là xác định các cải tiến tiềm năng trong quản lý tồn kho và chiến lược mua hàng. Bạn sẽ khảo sát vòng quay hàng tồn và phân tích ABC, sau đó xác định sản phẩm cần được ưu tiên.
Trong dự án này, bạn sẽ:
- Chuẩn bị dữ liệu sẵn sàng cho phân tích bằng Power Query
- Viết các hàm DAX trung cấp để xử lý dữ liệu
Đây là ví dụ về một trang bạn có thể tạo trong quá trình thực hiện nghiên cứu tình huống này.
Phân tích chuỗi cung ứng
Trong nghiên cứu tình huống Supply Chain Analytics trên Power BI, bạn sẽ đóng vai Chuyên viên phân tích chuỗi cung ứng cho một công ty hư cấu tên Tenate Industries chuyên phụ tùng thay thế cho lò nướng pizza công nghiệp. Mục tiêu chính là phát triển công cụ phân tích tự sản xuất hay mua ngoài (make vs buy) trong Power BI. Bạn sẽ phát triển công cụ phân tích báo giá và kịch bản chi phí dựa trên sản lượng, đồng thời tích hợp dữ liệu chi phí để phân tích chi tiết hơn.
Trong dự án này, bạn sẽ:
- Viết các hàm DAX trung cấp để phân tích dữ liệu
- Tạo phân tích kịch bản động bằng slicer
- Áp dụng bảo mật theo cấp hàng (row-level security)
- Xây dựng trang báo cáo Make vs Buy
Trên đây là ví dụ về một trang bạn có thể tạo trong dự án Power BI này.
Phân tích dữ liệu y tế
Trong nghiên cứu tình huống Analyzing Healthcare Data trên Power BI, bạn sẽ đóng vai tư vấn cho một công ty tư vấn hư cấu tên HealthStat nhưng làm việc với bộ dữ liệu thực tế. Mục tiêu chính là khám phá thông tin về hiệu quả bệnh viện và đưa ra khuyến nghị thay đổi. Bạn sẽ tiến hành phân tích khám phá ban đầu trước khi đi sâu vào các ngoại lệ về hiệu suất bệnh viện và hiểu các yếu tố ảnh hưởng nhiều nhất đến thời gian nằm viện và chi phí cho mỗi ca xuất viện.
Trong dự án này, bạn sẽ:
- Nạp dữ liệu và tạo mô hình dữ liệu
- Viết các hàm DAX để phân tích dữ liệu
- Ứng dụng trực quan hóa nâng cao như Key Influencers
- Phát triển báo cáo 3 trang có nhận diện thương hiệu để chia sẻ với các bên liên quan
Với dự án Power BI này, bạn có thể tạo sản phẩm bàn giao cuối cùng như minh họa ở trên.
Phân tích doanh số của đối thủ
Trong nghiên cứu tình huống Competitor Sales Analysis trên Power BI, bạn sẽ làm việc với các bài toán nghiệp vụ thực tế cho một công ty sản xuất hư cấu tên Sintec. Mục tiêu chính là giúp Sintic đánh giá hiệu quả sản phẩm của công ty so với đối thủ. Bạn sẽ tập trung vào phân tích doanh số và thị phần cho hiệu suất nội bộ, với trọng tâm là doanh thu theo sản phẩm.
Trong nghiên cứu tình huống này, bạn sẽ:
- Sử dụng PowerQuery để làm sạch và biến đổi dữ liệu
- Viết các hàm DAX để so sánh hiệu suất
- Sử dụng các trực quan hóa AI
- Phát triển báo cáo có nhận diện thương hiệu để chia sẻ với các bên liên quan
Đây là ví dụ về một trang bạn có thể tạo trong quá trình thực hiện nghiên cứu tình huống này.
Phân tích giao dịch thế chấp
Trong nghiên cứu tình huống Mortgage Trading Analysis trên Power BI, bạn sẽ đóng vai một nhà giao dịch trẻ mới được tuyển vào bộ phận giao dịch tại một đơn vị phát sinh khoản vay thế chấp (Mortgage Originator). Nghiên cứu tình huống nhịp độ cao và đầy thử thách này sẽ giúp bạn học cấu trúc vận hành của hệ thống tài chính. Mục tiêu chính là xác định tập hợp các khoản thế chấp để giao dịch và đánh giá từng khoản cùng các mức giá chào mua nhận được từ người mua tiềm năng trước khi quyết định thực hiện giao dịch.
Trong nghiên cứu tình huống này, bạn sẽ:
- Viết các phép tính DAX nâng cao để phân tích dữ liệu thế chấp
- Sử dụng các trực quan hóa nâng cao như Key Influencers
- Thực hiện phân tích chi tiết với nhiều trực quan hóa
Đây là ví dụ về một trang bạn có thể tạo trong dự án Power BI trình độ trung cấp này.
Phân tích thương mại điện tử
Trong nghiên cứu tình huống phân tích thương mại điện tử, bu sẽ khám phá bộ dữ liệu doanh nghiệp thương mại điện tử thực tế để rút ra thông tin cho một công ty đồ dùng thú cưng trực tuyến tên Whiskique. Cụ thể, trong nghiên cứu tình huống này, bạn sẽ:
- Sử dụng Power Query để khảo sát và làm sạch dữ liệu nhằm xác định hiệu suất doanh số của công ty và nơi khách hàng của họ đang ở.
- Sử dụng DAX để xây dựng các trực quan hóa giàu thông tin về phát hiện của bạn.
- Tổng hợp tất cả bằng mọi công cụ Power BI cung cấp để tạo các trang dạng dashboard, giúp bạn trả lời câu hỏi cho ban điều hành Whiskique.
Bảng so sánh: Các dự án Power BI
| Tên dự án | Mức độ khó | Công cụ sử dụng | Kết quả học tập kỳ vọng |
|---|---|---|---|
| Analyzing Customer Churn | Beginner | Power BI, DAX, Data Visualization | Hiểu tỷ lệ rời bỏ khách hàng và đưa ra insight có thể hành động |
| Analyzing Job Market Data | Beginner | Power BI, Power Query, DAX | Khám phá dữ liệu thị trường việc làm và xác định kỹ năng được ưa chuộng |
| HR Analytics | Beginner | Power BI, DAX, Data Modeling | Phân tích dữ liệu nhân sự để hiểu hiệu suất và nghỉ việc của nhân viên |
| Inventory Analysis | Intermediate | Power BI, Power Query, Intermediate DAX | Cải thiện quản lý tồn kho và chiến lược mua hàng |
| Supply Chain Analytics | Intermediate | Power BI, Intermediate DAX, Slicers | Phát triển phân tích make vs buy và phân tích kịch bản chi phí |
| Analyzing Healthcare Data | Intermediate | Power BI, Advanced Visualizations, DAX | Khám phá insight về hiệu quả bệnh viện và đưa ra khuyến nghị |
| Competitor Sales Analysis | Intermediate | Power BI, Power Query, AI Visualizations | Đánh giá hiệu quả sản phẩm của công ty so với đối thủ |
| Mortgage Trading Analysis | Intermediate | Power BI, Advanced DAX, Multiple Visualizations | Phân tích dữ liệu thế chấp và đưa ra quyết định giao dịch |
| E-commerce Analysis | Intermediate | Power BI, Power Query, Intermediate DAX | Khám phá dữ liệu bán hàng và khách hàng để tạo trực quan hóa sâu sắc |
Kết luận
Sau khi học những điều cốt lõi, các nghiên cứu tình huống này mang đến nền tảng để bạn xây dựng một hồ sơ mạnh nhằm thể hiện kỹ năng của mình.
Trong bài viết này, chúng ta đã tìm hiểu các dự án cho người mới bắt đầu và trình độ trung cấp, bao trùm từ mô hình dữ liệu, biến đổi dữ liệu đến trực quan hóa và kể chuyện bằng dữ liệu.
Vậy tiếp theo là gì? Sau khi đã theo lộ trình dự án có hướng dẫn — hãy thử nghiệm với các bộ dữ liệu phức tạp hơn và xem bạn có thể rút ra những insight nào! Nếu muốn kiểm tra kỹ năng Power BI sâu hơn, hãy theo dõi các cuộc thi liên quan đến Power BI. Để lấy thêm cảm hứng, bạn cũng có thể xem bài viết Top 9 ví dụ dashboard Power BI của chúng tôi.
Yêu cầu tiên quyết để bắt đầu các dự án Power BI này là gì?
Làm thế nào tôi có thể truy cập các bộ dữ liệu dùng trong các dự án Power BI này?
Thường mất bao lâu để hoàn thành một trong các dự án Power BI này?
Tôi có thể tùy biến các dự án để phù hợp với sở thích hoặc nhu cầu cá nhân không?
Làm thế nào tôi có thể giới thiệu các dự án Power BI đã hoàn thành tới nhà tuyển dụng tiềm năng?
Chủ đề