Cos'è Power BI? - Guida per Principianti a Power BI

Cos'è Power BI?

Al livello più alto, Power BI consente alle organizzazioni di estrarre dati grezzi da numerosi sistemi cloud (SaaS) e trasformarli in dati azionabili tramite un'interfaccia utente (UI) potente, interattiva e facile da usare. Inoltre, la piattaforma isola ciò che è essenziale per fornire insight preziosi sulle metriche di cui i singoli utenti hanno bisogno.

Un esempio di come appare Power BI - fonte

Caratteristiche principali

Power BI è ricco di funzionalità e agile, il che lo rende uno dei migliori strumenti di BI sul mercato. Le sue funzionalità più popolari includono:

• Connettività diretta con Excel e altri prodotti Microsoft: Resta uno dei punti di forza di Power BI, poiché si integra perfettamente con prodotti Microsoft come Excel, Azure e Teams.
• Gestione di grandi dataset: Power BI ora può gestire fino a 100 milioni di righe, ma la sua capacità è stata ampliata con l'uso di OneLake. OneLake consente di accedere e analizzare dataset ancora più grandi in formato Delta Parquet, estendendo le prestazioni e la scalabilità di Power BI.
• Uso avanzato di R e Python: Power BI continua a permettere visual e trasformazioni personalizzate con R e Python. Inoltre, sono presenti nuove funzionalità di intelligenza artificiale come Copilot, che aiuta a generare insight dai dati tramite query in linguaggio naturale.
• Mappe e dati geografici: La possibilità di creare mappe interattive è stata ampliata con visual come Drill Down Map Pro e altri layer di mappa personalizzabili, offrendo più opzioni per l'analisi geografica.
• Power Query per importazione e trasformazione dati: Power Query resta un pilastro di Power BI, consentendo di filtrare e trasformare i dati. Nuovi connettori, tra cui Smartsheet e BuildingConnected, ne estendono la versatilità permettendo l'integrazione con più fonti di terze parti.
• Migliorie all'app mobile: Un aggiornamento importante è il gestore dei riquadri per i layout mobile, che consente una progettazione più efficiente dei report per dispositivi mobili. Questa nuova funzione semplifica l'esperienza utente permettendo di attivare/disattivare facilmente i pannelli durante la creazione dei report.
• Riutilizzo dei dataset e collaborazione: Le capacità collaborative di Power BI sono potenziate con abbonamenti a destinatari dinamici, che permettono di inviare copie personalizzate dei report a diversi stakeholder. Inoltre, la possibilità di programmare la consegna dei report su OneDrive e SharePoint semplifica la condivisione dei file e la gestione dei report.
• Integrazione di AI e machine learning: Power BI ora include insight guidati dall'AI grazie all'integrazione con Microsoft Fabric. Gli utenti possono porre domande sui propri dataset usando Copilot, e lo strumento genererà visual e insight pertinenti. È un progresso significativo per chi desidera integrare intelligenza in tempo reale nei propri flussi di lavoro.

Perché Power BI è diverso

I decisori aziendali hanno a disposizione diversi strumenti di business intelligence, quindi perché il 97% di loro usa Power BI? Certo, Power BI fornisce report. Infatti, con pochi clic, qualsiasi utente può generare report dinamici.  Ma offre anche data discovery, trasformazione dei dati e, forse soprattutto, data modeling.

La UI semplice consente di creare e visualizzare report tramite una dashboard centralizzata da mobile o desktop e, poiché Power BI è SaaS, non ci sono costi hardware o costi di aggiornamento continui. Power BI è scalabile e portatile e gli aggiornamenti sono automatici. 

Infine, per le aziende che vogliono integrare strumenti di machine learning nel proprio ambiente di lavoro, offre l'accesso a un catalogo di modelli di machine learning pre-addestrati ma personalizzabili. Questi algoritmi di machine learning producono risultati in tempo reale e insight azionabili. 

Power BI vs Excel

Come sappiamo, Power BI è nato come componente aggiuntivo di Excel, ma oggi è autonomo. Chi non conosce Power BI potrebbe chiedersi perché Microsoft offra due applicazioni di analisi dati apparentemente in concorrenza. Eppure, approfondendo un po', è chiaro che le due applicazioni sono molto diverse. Di seguito un confronto tra punti di forza e debolezza:

Punti di forza di Excel

• Calcoli rapidi. Non si batte la velocità e la facilità di Excel nel fare calcoli, operazioni e creare formule. 
• Usi molteplici. Excel non è solo un'applicazione per la data science. Le organizzazioni lo usano in contabilità, risorse umane, gestione operativa e, naturalmente, analisi aziendale. Tra i compiti: inserimento dati e scraping di dati da un sito web senza cambiare app.
• Ampia varietà di modelli. Pur essendo completamente personalizzabile, include diversi modelli, molti dei quali non richiedono formazione precedente su Excel.
• Ottimo per creare report tabellari. Excel offre un modo strutturato per presentare i dati in righe e colonne, rendendolo ideale per report dettagliati.
• Tabelle di calcolo avanzate. Excel consente di creare tabelle di calcolo personalizzate e complesse.

Debolezze di Excel

• Collaborazione macchinosa. Per collaborare in Excel, occorre salvare un file nel cloud o condividerlo manualmente.
• Limiti di dati. Excel è limitato a 1 milione di righe di dati.

Punti di forza di Power BI

• Assortimento di visualizzazioni. Le visualizzazioni di Power BI sono interattive, intuitive e bellissime! Offre funzionalità drag-and-drop, consentendo anche agli utenti relativamente nuovi di modificare l'aspetto di un report. Gli utenti possono anche applicare filtri e interagire direttamente con l'app. Gli amministratori possono acquistare e scaricare visual personalizzati dal Microsoft Marketplace. Le opzioni includono mappe, grafici, diagrammi, KPI, visual con script R, ecc.
• Collaborazione potente. Power BI consente di collaborare in tempo reale e, con Power BI Service, più persone possono lavorare sullo stesso file contemporaneamente.
• Connettività. Power BI si collega a molteplici fonti dati, tra cui Excel, database SQL Server, Google Analytics, analytics dei social, origini Azure, fonti cloud, ecc. Può anche accedere a più fonti di Big Data.
• Integrazione con Excel. Gli utenti possono caricare e visualizzare dati di Power BI in Excel; particolarmente utile con i report tabellari.
• Connettività senza precedenti. Power BI è basato sul cloud e può accedere ed estrarre dati da quasi qualsiasi sistema o applicazione.
• Integrazione fluida con dati on-premises. Con Personal Gateway, gli utenti possono mantenere aggiornati report e dashboard con i dati più recenti da fonti on-premises senza spostare i dati nel cloud.
• Capacità dati robusta. Power BI può gestire 100 milioni di righe di dati.
• Aggiornamenti intelligenti e automatici. Power BI si aggiorna automaticamente tenendo conto delle esperienze reali degli utenti.
• Integrazione in app e siti web. Power BI Embedded consente agli sviluppatori di incorporare o aggiungere report Power BI ad app e siti web.
• Ideale per il reporting. Grazie alla forza nelle visualizzazioni e nell'integrazione dei dati, Power BI è ideale per KPI e dashboard

Debolezze di Power BI

• Non progettato per tabelle complesse. Power BI fatica a gestire più collegamenti tra tabelle. Gli utenti devono assicurarsi che i modelli di dati aggiuntivi abbiano campi univoci, altrimenti Power BI potrebbe confondere le tabelle.
• UI ingombrante. L'interfaccia utente di Power BI appare affollata di icone e opzioni, a volte ostacolando la vista di dashboard e report.
• Difficile configurare i visual. Microsoft include un'ampia varietà di visual in Power BI. Tuttavia, anche se raramente è necessario configurare i visual, le opzioni di personalizzazione sono limitate.
• La formula DAX di Power BI è talvolta ritenuta rigida. Power BI è costruito attorno a DAX come linguaggio di espressione. DAX può essere impegnativo. Concatenare più di due elementi richiede l'annidamento di istruzioni.
• Complesso. Di per sé, Power BI è uno strumento intuitivo e relativamente semplice per importare dati e creare report. Tuttavia, più strumenti interrelati ne aumentano la complessità.
• Closed source. Come tutti i prodotti della suite Microsoft Office, Power BI è closed source.

Sebbene Power BI ed Excel siano entrambi database, sono progettati per integrarsi. La maggior parte delle organizzazioni usa Excel per report tabellari con requisiti di dati limitati e Power BI per analisi e visualizzazioni dei dati.  

Di seguito, abbiamo riassunto i confronti tra i due: 

Certo, esistono altri strumenti di BI, il principale è Tableau. Dai un'occhiata alla nostra guida Power BI vs Tableau per un confronto tra i due per le tue esigenze di data science e analytics.

Quali sono i tre tipi di licenze Power BI?

Power BI offre tre principali opzioni di licenza: Power BI Desktop (Gratis), Power BI Pro e Power BI Premium (con opzioni per utente e per capacità).

Power BI Desktop – Versione gratuita

• Ideale per uso individuale.
• Consente di creare report e visualizzazioni su una macchina locale.
• Non può condividere contenuti via cloud.
• Fornisce 1 GB di archiviazione cloud per report e dati.
• Consente l'esportazione in Excel, PowerPoint o PDF.
• Offre integrazione con R e Python per creare visualizzazioni.
• Manca di funzionalità collaborative come condivisione o lavoro in tempo reale.

Power BI Pro

• 9,99 $ per utente al mese.
• Include tutte le funzionalità desktop più la possibilità di condividere report con altri utenti Pro.
• Limite dimensione dataset 1 GB e 10 GB di spazio per utente.
• Consente 8 aggiornamenti pianificati dei dati al giorno.
• Supporta la collaborazione tramite Microsoft Teams, SharePoint e altre app.
• Richiesto per pubblicare, condividere e collaborare su report nel servizio Power BI.

Power BI Premium e Microsoft Fabric SKU

Power BI Premium offre due livelli di prezzo: Per Utente e Microsoft Fabric SKU, quest'ultimo è una soluzione unificata per l'analisi dei dati a livello enterprise.

Premium Per Utente

• Costo: 20 $ per utente al mese.
• Funzionalità: Include tutte le funzionalità Pro, con limiti ampliati come dataset da 100 GB e fino a 48 aggiornamenti al giorno.
• Casi d'uso: Ideale per chi necessita di funzionalità avanzate di AI e machine learning, report impaginati e funzionalità Premium senza sostenere il costo della piena capacità.
• Ideale per: Utenti singoli o piccoli team che necessitano di strumenti di analisi avanzati.

Microsoft Fabric SKU

• Costo: Varia in base alla capacità.
• Funzionalità: Fornisce capacità cloud dedicata e scalabile per organizzazioni più grandi, con integrazioni basate su Azure, analytics in tempo reale, geo-replica e supporto multi-workload.
• Archiviazione: Offre archiviazione scalabile con capacità e flessibilità a livello enterprise.
• Collaborazione: Consente di condividere contenuti con utenti free e stakeholder esterni senza richiedere licenze individuali.
• Ideale per: Grandi organizzazioni che necessitano di analytics unificati, integrazione fluida con Azure e strumenti di collaborazione in tempo reale.

Nota: Microsoft Fabric SKU sostituisce l'offerta Premium Per Capacity ritirata. Se conosci Premium Per Capacity, Fabric SKU offre tutte le sue funzionalità e altro ancora. Scopri di più sulla transizione qui.

Power BI tramite Microsoft Fabric

Microsoft Fabric mette in mano ai professionisti del tuo organizzazione dati e insight fondamentali, essenziali per decisioni informate. Integrato perfettamente con Power BI, Fabric consente di passare senza sforzo dai dati grezzi in un data lake alla creazione di rappresentazioni Power BI di forte impatto visivo, il tutto nell'ambiente familiare di un'applicazione Microsoft 365.

Chi usa Power BI?

Power BI serve un'ampia gamma di utenti in diversi settori, dalle piccole imprese alle multinazionali. Tra i clienti figurano Nestlé, Adobe, BP e la Carnegie Mellon University, che utilizzano lo strumento per centralizzare i dati, generare insight in tempo reale e prendere decisioni informate.

Settori e utenti

• Enterprise: Le grandi aziende usano Power BI per monitorare vendite, operations e performance finanziaria nelle varie aree geografiche.
• Istruzione e ricerca: Le università lo usano per reportistica istituzionale, analizzando metriche come iscrizioni e finanziamenti.
• Pubblica amministrazione e non profit: Power BI aiuta a gestire budget, analizzare i dati dei programmi e monitorare iniziative pubbliche.

Tipi di utenti

• Business analyst: Ideale per analizzare KPI e creare visualizzazioni avanzate oltre le capacità di Excel.
• Team IT: Usano Power BI per automatizzare la reportistica, gestire la sicurezza dei dati e mantenere la conformità.
• Power user: I professionisti dei dati sfruttano funzionalità come DAX, R e Python per analisi più approfondite.
• Vendite e marketing: I team usano Power BI per monitorare lead, performance di vendita e ROI delle campagne in tempo reale.

Collaborazione

Power BI supporta la collaborazione in tempo reale tra i team, con integrazione semplice in Microsoft Teams e SharePoint. Consente una condivisione dei dati senza interruzioni, rendendolo uno strumento di riferimento per le aziende focalizzate su decisioni data-driven.

Come posso imparare Power BI?

Power BI è robusto e complesso con funzionalità pronte all'uso, ma c'è una curva di apprendimento. Non è richiesta esperienza di programmazione. Tuttavia, la padronanza di Excel e l'esperienza in analisi dei dati sono utili.

Il curriculum di DataCamp include una serie di corsi Power BI che, in poche settimane, possono trasformare un principiante in un esperto.

Introduzione a Power BI

Introduzione a Power BI è un corso gratuito che introduce i neofiti a Power BI e insegna formattazione e persino la creazione di mappe.

Fondamenti di Power BI

Una serie di corsi che ti aiuta ad acquisire le competenze essenziali per usare Power BI. Creerai da zero le tue visualizzazioni e dashboard, senza esperienza pregressa.

Data Visualization con Power BI

Data Visualization con Power BI è pensato per chi conosce le basi di Power BI e vuole passare al livello successivo. Nel corso, gli utenti imparano a creare report visivamente efficaci e facili da consultare. 

Funzioni DAX in Power BI

Questo corso insegna come utilizzare il linguaggio di formule di Microsoft, DAX, per controllare meglio visual e report.

Data Modeling in Power BI

Usando dati reali dell'US Census Bureau, Data Modeling in Power BI insegna agli utenti intermedi a pulire, modellare e caricare tecniche di modellazione dei dati. Il corso esplora anche le differenze tra Power Query e Power BI. Tratta inoltre le best practice e insegna a personalizzare i modelli dati con DAX.

Una volta che ti senti a tuo agio con Power BI, applicare le tue competenze lavorando su casi di studio è un ottimo modo per fare esperienza e arricchire il tuo portfolio da analyst. Questa guida ai progetti Power BI ti offre diversi punti di partenza.

Certificazione Data Analyst in Power BI

Dopo aver seguito il career track Data Analyst in Power BI, sarai pronto per sostenere l'esame PL-300 di Microsoft - studiando con DataCamp, avrai il 50% di sconto sul costo dell'esame. Scopri di più nella nostra guida sulla Certificazione Power BI. 

Carriere in Power BI 

Le competenze in Power BI sono preziose in un'ampia gamma di ruoli data-driven, poiché le organizzazioni si affidano sempre più alla business intelligence per le decisioni. I Power BI developer sono particolarmente richiesti, con stipendi che vanno da 100.000 a 150.000 $ a seconda di esperienza e località.

Percorsi di carriera comuni includono:

• Power BI developer/analyst: Si concentra sulla creazione e gestione di modelli dati, dashboard e report.
• Consulente Power BI: Collabora con i clienti per implementare e ottimizzare soluzioni Power BI per esigenze di business.
• Ruoli di business intelligence (BI): Ruoli più ampi che includono Power BI insieme ad altri strumenti come Tableau o SQL.

Con la presenza quasi universale di Power BI, padroneggiare la piattaforma può aumentare notevolmente le tue prospettive di carriera. Per partire con il piede giusto, esplora il nostro career track Data Analyst in Microsoft Power BI, progettato per renderti pronto al lavoro in poche settimane.

Breve storia di Power BI

Power BI è nato come molte grandi invenzioni, come un progetto top secret con un nome in codice fantastico! È iniziato nel 2006 dall'idea di Thierry D’hers e Amir Netz del team SQL Server Reporting Services di Microsoft. All'epoca era un progetto classificato con il nome in codice “Gemini”.

Il progetto Gemini sfruttava la potenza di SQL Server Analysis Services (SSAS) di Microsoft e la trasformava in un motore di archiviazione in memoria.

Gemini debuttò nel 2009 con il nome “PowerPivot”, un'estensione gratuita per Excel. Tuttavia, rimase più o meno sconosciuto alla comunità della data science finché l'esperto di Microsoft PowerPivot Rob Collie non ne scrisse sul suo blog per gli utenti di Excel. 

Successivamente, l'azienda aggiunse Data Explorer (poi rinominato “Power Query”) al menu dei componenti aggiuntivi di Excel. Purtroppo, sebbene PowerPivot e Power Query fossero ampiamente accessibili e molto popolari, l'invio di enormi file Excel via email si rivelò un problema. Inoltre, non c'era modo di programmare gli aggiornamenti dei dati. 

Nel 2015, Microsoft abbinò i due componenti aggiuntivi e rinominò lo strumento di business intelligence “Power BI”. Ancora prima che l'applicazione arrivasse sugli scaffali virtuali, suscitò così tanto entusiasmo che oltre 500.000 utenti unici si iscrissero per testare e contribuire a progettare il nuovo prodotto rivoluzionario. Poi, pochi mesi dopo, Power BI fu reso pubblico. 

Il resto, si dice, è storia. Ma è anche il futuro. 

Il progetto ha poi vinto molteplici premi People’s Choice e il PUG Data Visualization Shootout award del 2018. Col tempo, la stragrande maggioranza dei leader aziendali non prenderebbe in considerazione decisioni strategiche senza gli insight forniti da Power BI.

Conclusione

I dati di qualità sono la risorsa più preziosa al mondo e, come le altre risorse, richiedono una profonda comprensione di come estrarre gemme dalla materia grezza. Un bravo sviluppatore Power BI estrae, affina e lucida i gioielli su cui le aziende fanno affidamento per un'intelligence guidata dai dati.

Power BI è ubiquo tra aziende, governi e non profit, il che significa che è una competenza preziosa in ogni tipo di settore. Scopri di più su come le competenze in Power BI possono darti un vantaggio nella tua carriera attuale o nella ricerca di un lavoro da professionista dei dati, e sfoglia tutti i corsi Power BI di DataCamp qui.