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9 projets Power BI pour développer vos compétences

Explorez notre liste de projets Power BI pour les apprenants débutants et intermédiaires dans différents secteurs d'activité et cas d'utilisation.
Actualisé 4 déc. 2024  · 8 min de lecture

Vous avez appris les principes fondamentaux de Power BI ; que faire ensuite ? Il est temps d'appliquer vos compétences en travaillant sur des études de cas que vous pouvez ajouter à votre portefeuille d'analyste de données / analyste BI. Les entreprises sont toujours à la recherche de personnes ayant de l'expérience dans la gestion d'un travail d'analyse à l'aide d'outils de veille stratégique, du début à la fin. Il peut s'agir de préparer des données, de les visualiser et d'utiliser vos nouvelles connaissances pour raconter une histoire.

Nous avons de nombreuses études de cas disponibles pour vous sur DataCamp ; vous pouvez trouver nos cours Power BI et nos études de cas sur une page séparée.

Projets Power BI pour les débutants

Dans cette section, nous avons inclus plusieurs études de cas pour vous aider à gérer un processus de développement et d'analyse de tableaux de bord de bout en bout. Ces projets pour débutants vous permettront de mettre en pratique vos compétences fondamentales en matière de Power BI.

Analyse de l'attrition de la clientèle

Dans l'étude de cas Analyser le taux de désabonnement des clients dans Power BI, vous utiliserez votre chapeau d'analyste pour découvrir des informations sur le taux de désabonnement des clients d'une entreprise de télécommunications fictive appelée Databel. La réduction du taux d'attrition des clients étant leur priorité absolue, vous commencerez par comprendre ce qu'est l'attrition et quel est le taux d'attrition constaté par l'organisation. Mais vous irez plus loin en déterminant les raisons pour lesquelles les clients se désabonnent et en fournissant des recommandations pour réduire le désabonnement.

Dans le cadre de ce projet, vous devrez

  • Créez des colonnes et des mesures calculées avec DAX
  • Filtrez et découpez vos données pour une analyse plus approfondie
  • Combinez les visualisations pour créer des pages de rapport attrayantes.

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Vous trouverez ci-dessus un exemple de page de présentation que vous pourriez créer dans le cadre de cette étude de cas. N'hésitez pas à faire preuve de créativité lorsque vous créez vos propres tableaux de bord ! Consultez notre tutoriel complet sur les tableaux de bord Power BI pour vous inspirer.

Analyse des données de marketing de l'emploi

Dans l'étude de cas Analyser les données du marché de l'emploi dans Power BI, vous explorerez un ensemble de données d'offres d'emploi réelles afin de découvrir des informations pour une entreprise de recrutement fictive, DataSearch. Vous commencerez par préparer les données et effectuer une première analyse exploratoire des données avant d'approfondir les compétences les plus demandées pour les data scientists, les analystes et les ingénieurs.

Dans le cadre de ce projet, vous devrez

  • Utilisez Power Query pour étudier et nettoyer les données
  • Écrire des formules DAX
  • Élaborer des rapports prêts à l'emploi

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Voici un exemple de page que vous pourriez créer dans le cadre de cette étude de cas.

Analyse des RH

Dans l'étude de cas Analytique RH dans Power BI, vous explorerez les données RH d'un éditeur de logiciels fictif appelé Atlas Labs. L'objectif principal est de résumer les informations sur les indicateurs clés relatifs aux employés et d'approfondir des domaines tels que la performance et l'attrition des employés. Ce processus implique de comprendre les facteurs contribuant à l'attrition et d'identifier les actions appropriées pour améliorer la fidélisation des employés.

Dans le cadre de ce projet, vous devrez

  • Préparez vos données pour l'analyse et créez un modèle de données
  • Créez des colonnes et des mesures calculées avec DAX
  • Créez un rapport Power BI de 4 pages prêt à être analysé.

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Voici un exemple de page que vous pourriez créer dans le cadre de cette étude de cas.

Maîtriser Power BI de A à Z

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Études de cas Power BI pour les apprenants de niveau intermédiaire

Dans cette section, nous avons inclus plusieurs études de cas pour vous aider à gérer un processus de développement et d'analyse de tableaux de bord de bout en bout. Ces projets intermédiaires pousseront plus loin les domaines de la connaissance détaillée de l'industrie et des compétences Power BI.

Analyse des stocks

Dans cette étude de cas sur l'analyse des stocks dans Power BI, vous mettrez vos compétences à l'épreuve avec un défi réel basé sur un détaillant fictif WarmeHands Inc. L'objectif principal de cette étude de cas est d'identifier les améliorations potentielles à apporter à la gestion des stocks et aux stratégies d'achat. Vous étudierez la rotation des stocks et l'analyse ABC, puis identifierez les produits à privilégier.

Dans le cadre de ce projet, vous devrez

  • Préparez vos données pour l'analyse à l'aide de Power Query
  • Écrire des fonctions DAX intermédiaires pour la manipulation des données

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Voici un exemple de page que vous pourriez créer dans le cadre de cette étude de cas.

Analyse de la chaîne d'approvisionnement

Dans cette étude de cas sur l 'analyse de la chaîne d'approvisionnement dans Power BI, vous agirez en tant qu'analyste de la chaîne d'approvisionnement pour une entreprise fictive appelée Tenate Industries qui se concentre sur les pièces de rechange pour les fours à pizza industriels. L'objectif principal de cette étude de cas est de développer un outil d'analyse make versus buy dans Power BI. Vous développerez un outil d'analyse des devis et une analyse des scénarios de coûts sur la base des volumes de production et intégrerez des données sur les coûts pour une analyse plus détaillée.

Dans le cadre de ce projet, vous devrez

  • Rédiger des fonctions DAX intermédiaires pour l'analyse des données
  • Créez des analyses de scénarios dynamiques à l'aide de slicers
  • Appliquer la sécurité au niveau des lignes
  • Créer une page de rapport "Fabriquer ou acheter

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Vous trouverez ci-dessus un exemple de page que vous pourriez créer sur ce projet Power BI.

Analyse des données de santé

Dans cette étude de cas Analyser les données de santé dans Power BI, vous jouerez le rôle d'un consultant pour une société de conseil fictive appelée HealthStat, mais vous explorerez un ensemble de données du monde réel. L'objectif principal de cette étude de cas est de mettre en évidence les aspects liés à l'efficacité des hôpitaux et de formuler des recommandations en vue d'un changement. Vous effectuerez une première analyse exploratoire avant d'approfondir les performances aberrantes des hôpitaux et de comprendre les facteurs qui influencent le plus la durée du séjour et le coût par sortie du patient.

Dans le cadre de ce projet, vous devrez

  • Charger des données et créer un modèle de données
  • Écrire des fonctions DAX pour l'analyse des données
  • Utiliser des visualisations avancées telles que Key Influencers (influenceurs clés)
  • Élaborer un rapport de marque de 3 pages à partager avec les parties prenantes

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Dans le cadre de ce projet Power BI, vous pourriez créer un produit livrable final comme celui présenté ci-dessus.

Analyse des ventes des concurrents

Dans cette étude de cas sur l'analyse des ventes des concurrents dans Power BI, vous travaillerez sur des cas d'utilisation commerciale réels pour une entreprise manufacturière fictive appelée Sintec. L'objectif principal de cette étude de cas est d'aider Sintic à évaluer la performance des produits de l'entreprise par rapport à ses concurrents. Vous vous concentrerez sur l'analyse des ventes et des parts de marché pour la performance interne, en vous concentrant sur les revenus des produits.

Dans cette étude de cas, vous allez :

  • Utiliser PowerQuery pour nettoyer et transformer les données
  • Écrire des fonctions DAX pour comparer les performances
  • Utiliser les visualisations de l'IA
  • Élaborer un rapport de marque à partager avec les parties prenantes

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Voici un exemple de page que vous pourriez créer dans le cadre de cette étude de cas.

Analyse des opérations hypothécaires

Dans cette étude de cas sur l'analyse des transactions hypothécaires dans Power BI, vous agirez en tant que trader junior nouvellement embauché au sein d'un pupitre de négociation chez un initiateur de prêts hypothécaires. Cette étude de cas rapide et stimulante vous permettra d'apprendre les tenants et les aboutissants du système financier. L'objectif principal de cette étude de cas sera d'identifier une population de prêts hypothécaires à négocier et d'évaluer chaque prêt hypothécaire et les offres reçues de la part d'acheteurs potentiels avant de décider d'effectuer une transaction.

Dans cette étude de cas, vous allez :

  • Effectuer des calculs DAX avancés pour analyser les données hypothécaires
  • Utiliser des visualisations avancées telles que Key Influencers (influenceurs clés)
  • Effectuez des analyses détaillées avec de multiples visualisations

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Voici un exemple de page que vous pourriez créer en suivant ce projet Power BI intermédiaire.

Analyse du commerce électronique

Dans l'étude de cas sur l'analyse du commerce électronique,vous explorerez un ensemble de données réelles sur le commerce électronique afin de découvrir des informations sur une entreprise de vente en ligne d'articles pour animaux de compagnie appelée Whiskique. Plus précisément, dans cette étude de cas, vous allez.. :

  • Utilisez Power Query pour étudier et nettoyer les données afin de déterminer l'évolution des ventes de l'entreprise et la localisation de ses clients.
  • Utilisez DAX pour créer des visualisations perspicaces de vos résultats.
  • Rassemblez le tout en utilisant tout ce que Power BI offre pour créer des pages de style tableau de bord afin que vous puissiez répondre aux questions de l'équipe de direction de Whiskique.

Tableau de comparaison : Projets Power BI

Nom du projet Niveau de difficulté Outils utilisés Résultats attendus de l'apprentissage
Analyse de l'attrition de la clientèle Débutant Power BI, DAX, Visualisation de données Comprendre le taux d'attrition des clients et fournir des informations exploitables
Analyser les données du marché de l'emploi Débutant Power BI, Power Query, DAX Explorer les données du marché de l'emploi et identifier les compétences recherchées
Analyse des RH Débutant Power BI, DAX, Modélisation des données Analyser les données RH pour comprendre les performances et l'attrition des employés
Analyse des stocks Intermédiaire Power BI, Power Query, DAX intermédiaire Améliorer la gestion des stocks et les stratégies d'achat
Analyse de la chaîne d'approvisionnement Intermédiaire Power BI, DAX intermédiaire, Slicers Élaborer une analyse de la production ou de l'achat et une analyse des scénarios de coûts
Analyse des données de santé Intermédiaire Power BI, Visualisations avancées, DAX Découvrez des informations sur l'efficacité des hôpitaux et faites des recommandations.
Analyse des ventes des concurrents Intermédiaire Power BI, Power Query, Visualisations AI Évaluer les performances des produits de l'entreprise par rapport à la concurrence
Analyse des opérations hypothécaires Intermédiaire Power BI, DAX avancé, Visualisations multiples Analyser les données hypothécaires et prendre des décisions en matière de transactions
Analyse du commerce électronique Intermédiaire Power BI, Power Query, DAX intermédiaire Explorez les données relatives aux ventes et aux clients afin d'obtenir des visualisations pertinentes.

Conclusion

Après avoir appris l'essentiel, ces études de cas vous donnent les bases pour construire un solide portfolio qui vous aidera à mettre en valeur vos compétences.

Dans ce billet, nous avons découvert des projets de niveau débutant et intermédiaire couvrant la modélisation des données, la transformation des données, la visualisation et la narration.

Alors, quelle est la prochaine étape ? Maintenant que vous avez suivi une approche guidée des projets, essayez d'expérimenter avec des ensembles de données plus complexes et voyez ce que vous pouvez en tirer ! Si vous souhaitez tester davantage vos compétences en Power BI, gardez un œil sur les concours liés à Power BI. Pour trouver l'inspiration, vous pouvez également consulter notre article, Les 9 meilleurs exemples de tableaux de bord Power BI.

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FAQ

Quels sont les prérequis pour démarrer ces projets Power BI ?

Il est recommandé d'avoir une compréhension de base de Power BI, notamment de se familiariser avec son interface et ses fonctionnalités de base telles que l'importation de données, la création de visualisations de base et la compréhension de DAX (Data Analysis Expressions). Toutefois, certains projets peuvent convenir à des débutants complets désireux d'apprendre au fur et à mesure.

Comment puis-je accéder aux ensembles de données utilisés dans ces projets Power BI ?

Les ensembles de données pour les projets respectifs sont fournis dans le cadre des cours DataCamp ou des études de cas. Une fois inscrit à une étude de cas spécifique, vous aurez accès à tous les fichiers de données nécessaires.

Combien de temps faut-il généralement pour réaliser l'un de ces projets Power BI ?

Le temps nécessaire à la réalisation d'un projet varie en fonction de votre familiarité avec Power BI et de la complexité du projet. En moyenne, un projet de débutant peut prendre de quelques heures à une journée, tandis que les projets intermédiaires peuvent prendre plusieurs jours.

Puis-je adapter les projets à mes intérêts ou à mes besoins personnels ?

Absolument ! Ces projets sont conçus comme des lignes directrices pour vous aider à pratiquer. Vous êtes encouragé à faire preuve de créativité et à les personnaliser en fonction de vos centres d'intérêt ou du secteur d'activité sur lequel vous vous concentrez.

Comment puis-je présenter mes projets Power BI terminés à des employeurs potentiels ?

Vous pouvez présenter votre travail en créant un portfolio qui comprend des captures d'écran de vos tableaux de bord, une brève explication de chaque projet, et toutes les idées ou recommandations que vous avez générées. Partager votre travail sur des réseaux professionnels tels que LinkedIn ou GitHub peut également attirer l'attention d'employeurs potentiels.


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Jess Ahmet
LinkedIn

Ancienne recruteuse dans le secteur de la technologie devenue analyste de données, sa passion pour l'éducation l'a amenée à rejoindre Datacamp. Pendant son temps libre, elle aime jouer à la Nintendo Switch, regarder des séries en boucle et regarder le football et la formule 1.

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