跳至内容

9 个 Power BI 项目,助您精进技能

探索我们为初学者和中级学习者精选的 Power BI 项目清单,覆盖多个行业与使用场景。
已更新 2026年10月5日  · 8分钟 阅读

使用 AI 探索

ChatGPTClaudePerplexity

您已经掌握了 Power BI 的基础;下一步呢?是时候通过动手做案例研究来应用您的技能,并把它们加入您的数据分析师 / BI 分析师作品集中。各家公司都在寻找能从头到尾用商业智能工具完成一段分析的人才。这通常包括数据准备、可视化,以及用新洞见讲述一个清晰的故事。

在 DataCamp 上,我们为您准备了许多可实践的案例研究;您可以在专门页面找到我们的 Power BI 课程和案例研究。

面向初学者的 Power BI 项目

本节包含多个案例,帮助您开启端到端仪表板开发与分析流程的实践之旅。这些入门项目将让您将 Power BI 的基础技能付诸实操。

客户流失分析

在 Power BI 客户流失分析案例中,您将化身分析师,为一家名为 Databel 的虚构电信公司挖掘客户流失洞见。降低客户流失是其首要任务,因此您会先理解什么是流失以及该组织的流失规模。随后更进一步,找出客户流失的原因,并给出降低流失的建议。

在该项目中,您将:

  • 使用 DAX 创建计算列与度量值
  • 通过筛选与切片进行更深入的分析
  • 组合可视化,打造醒目的报告页面

image3.png

上图是您在完成该案例时可能创建的概览页示例。构建自己的仪表板时,不妨大胆发挥创意!需要灵感的话,欢迎查看我们的完整Power BI 仪表板教程。

招聘市场数据分析

在 Power BI 案例研究 招聘市场数据分析中,您将探索一个真实的职位发布数据集,为一家名为 DataSearch 的虚构招聘公司挖掘洞见。您会先进行数据准备与初步的探索性分析,然后深入研究数据科学家、分析师与工程师所需的热门技能。

在该项目中,您将:

  • 使用 Power Query 调查并清洗数据
  • 编写 DAX 公式
  • 构建可直接用于业务的报告

image4.png

这里展示的是您在完成该案例时可能创建的页面示例。

人力资源分析

在 Power BI 案例研究 人力资源分析中,您将探索一家名为 Atlas Labs 的虚构软件公司的 HR 数据。主要目标是汇总关键员工指标,并深入员工绩效与流失等领域。该过程将涉及理解导致流失的因素,并识别提升员工留任率的合适举措。

在该项目中,您将:

  • 为分析准备数据并创建数据模型
  • 使用 DAX 创建计算列与度量值
  • 构建一个 4 页的 Power BI 报告,助力分析

image7.png

这里展示的是您在完成该案例时可能创建的页面示例。

面向中级学习者的 Power BI 案例研究

本节包含多个案例,帮助您继续实践端到端的仪表板开发与分析流程。这些中级项目将进一步拓展您对行业细节与 Power BI 技能的把握。

库存分析

在这项 Power BI 案例研究 库存分析中,您将基于一家名为 WarmeHands Inc 的虚构零售商,挑战真实世界的问题。该案例的主要目标是找出库存管理与采购策略的改进空间。您将研究库存周转与 ABC 分析,并识别应优先关注的产品。

在该项目中,您将:

  • 使用 Power Query 为分析准备数据
  • 编写中级 DAX 函数进行数据处理

image8.png

这里展示的是您在完成该案例时可能创建的页面示例。

供应链分析

在这项 Power BI 案例研究 供应链分析中,您将担任一家名为 Tenate Industries、专注于工业披萨烤箱替换零件的虚构公司供应链分析师。该案例的主要目标是在 Power BI 中开发自制与外购(Make vs Buy)分析工具。您将基于产量开发报价分析工具与成本情景分析,并整合成本数据以进行更细致的分析。

在该项目中,您将:

  • 编写中级 DAX 函数进行数据分析
  • 使用切片器创建动态情景分析
  • 应用行级安全性
  • 构建自制 vs 外购报告页面

image5.png

上图是您在该 Power BI 项目中可能创建的页面示例。

医疗数据分析

在这项 Power BI 案例研究 医疗数据分析中,您将作为一家名为 HealthStat 的虚构咨询公司的顾问,探索一个真实世界的数据集。该案例的主要目标是发掘医院效率方面的洞见,并给出改进建议。您将先进行初步探索性分析,再深入研究医院绩效的异常值,并理解哪些因素最影响住院时长与每位出院患者的成本。

在该项目中,您将:

  • 加载数据并创建数据模型
  • 编写 DAX 函数进行数据分析
  • 使用高级可视化(如关键影响因素)
  • 开发一个 3 页的品牌化报告与相关方共享

image2.png

在该 Power BI 项目中,您的最终交付物可能与上图类似。

竞品销售分析

在这项 Power BI 案例研究 竞品销售分析中,您将为一家名为 Sintec 的虚构制造公司解决真实的业务用例。该案例的主要目标是帮助 Sintec 评估公司产品与竞争对手相比的表现。您将聚焦销售与市场份额的内部绩效,重点分析产品收入。

在该案例中,您将:

  • 使用 PowerQuery 清洗与转换数据
  • 编写 DAX 函数对比绩效
  • 使用 AI 可视化
  • 开发一个品牌化报告与相关方共享

image6.png

这里展示的是您在完成该案例时可能创建的页面示例。

按揭交易分析

在这项 Power BI 案例研究 按揭交易分析中,您将作为一家按揭发起机构交易台新入职的初级交易员开展工作。这个节奏快速且具有挑战性的案例,将帮助您深入了解金融体系的运作。该案例的主要目标是识别可交易的按揭组合,并在最终执行交易前评估每笔按揭和潜在买家的出价。

在该案例中,您将:

  • 编写高级 DAX 计算来分析按揭数据
  • 使用高级可视化(如关键影响因素)
  • 结合多种可视化开展深入分析

image1.png

这里展示的是您在完成该中级 Power BI 项目时可能创建的页面示例。

电商分析

在 电商分析案例中,您将探索一个真实世界的电商业务数据集,为一家名为 Whiskique 的在线宠物用品公司挖掘洞见。具体而言,在该案例中,您将:

  • 使用 Power Query 调查并清洗数据,以判断公司销售表现及客户分布。
  • 使用 DAX 构建对洞见具有启发性的可视化。
  • 综合运用 Power BI 的全部功能,创建仪表板式页面,以便回答 Whiskique 管理团队的问题。

对比表:Power BI 项目

项目名称 难度等级 使用工具 预期学习收获
客户流失分析 初级 Power BI、DAX、数据可视化 理解客户流失并提供可执行的洞见
招聘市场数据分析 初级 Power BI、Power Query、DAX 探索招聘市场数据并识别热门技能
人力资源分析 初级 Power BI、DAX、数据建模 分析 HR 数据,理解员工绩效与流失
库存分析 中级 Power BI、Power Query、中级 DAX 改进库存管理与采购策略
供应链分析 中级 Power BI、中级 DAX、切片器 开展自制 vs 外购及成本情景分析
医疗数据分析 中级 Power BI、高级可视化、DAX 发掘医院效率洞见并提出建议
竞品销售分析 中级 Power BI、Power Query、AI 可视化 评估公司产品相较竞争对手的表现
按揭交易分析 中级 Power BI、高级 DAX、多种可视化 分析按揭数据并做出交易决策
电商分析 中级 Power BI、Power Query、中级 DAX 探索销售与客户数据并提供有洞见的可视化

结语

在掌握基础之后,这些案例研究将为您打造扎实的作品集打下基础,助您展示技能。

在本文中,我们了解了涵盖数据建模、数据转换到可视化与叙事的初级与中级项目。

接下来呢?既然您已经按引导完成了项目——不妨尝试更复杂的数据集,看看能挖掘出哪些洞见!如果您想进一步检验自己的 Power BI 技能,请关注与 Power BI 相关的竞赛。寻找灵感的话,也可以阅读我们的文章:9 大 Power BI 仪表板示例。

FAQs

开始这些 Power BI 项目前需要哪些先决条件?

建议先具备 Power BI 的基础认知,包括熟悉其界面与核心功能,如数据导入、创建基础可视化,以及理解 DAX(数据分析表达式)。不过,一些项目也适合愿意边学边做的零基础初学者。

如何获取这些 Power BI 项目所用的数据集?

各项目所需的数据集将包含在相应的 DataCamp 课程或案例研究中。报名参加某个案例后,您即可访问所有必要的数据文件。

完成其中一个 Power BI 项目通常需要多长时间?

完成一个项目所需时间取决于您对 Power BI 的熟悉程度与项目复杂度。一般而言,初级项目可能需数小时到一天,而中级项目可能需要数天完成。

我可以根据个人兴趣或需求自定义项目吗?

当然可以!这些项目旨在为练习提供指引。我们鼓励您融入自己的创意,并根据兴趣或所关注的特定行业进行定制。

我该如何向潜在雇主展示已完成的 Power BI 项目?

您可以通过创建作品集来展示您的成果,其中包含仪表板截图、每个项目的简要说明,以及您生成的洞见或建议。同时,在 LinkedIn 或 GitHub 等专业网络上分享作品,也能吸引潜在雇主的关注。


Jess Ahmet's photo
Author
Jess Ahmet
LinkedIn

Jess 是 DataCamp 的内容开发者。在加入 DataCamp 之前,她曾在医疗保健领域以及最近的在线博彩行业担任多种分析师角色。她热爱教育、数据和商业,并在 DataCamp 的岗位上将三者融会贯通。工作之余,您常常会发现她在电视前观看足球和一级方程式赛车。

主题
Power BI

通过以下课程进一步学习 Power BI!

课程

Power BI 中的 DAX 入门

3 小时
186K
通过学习数据分析表达式 (DAX) 的基础知识,如计算列、表和度量值,提升你的 Power BI 知识。
查看详情Right Arrow
开始课程
查看更多Right Arrow