课程
您已经掌握了 Power BI 的基础;下一步呢?是时候通过动手做案例研究来应用您的技能,并把它们加入您的数据分析师 / BI 分析师作品集中。各家公司都在寻找能从头到尾用商业智能工具完成一段分析的人才。这通常包括数据准备、可视化,以及用新洞见讲述一个清晰的故事。
在 DataCamp 上,我们为您准备了许多可实践的案例研究;您可以在专门页面找到我们的 Power BI 课程和案例研究。
面向初学者的 Power BI 项目
本节包含多个案例,帮助您开启端到端仪表板开发与分析流程的实践之旅。这些入门项目将让您将 Power BI 的基础技能付诸实操。
客户流失分析
在 Power BI 客户流失分析案例中,您将化身分析师,为一家名为 Databel 的虚构电信公司挖掘客户流失洞见。降低客户流失是其首要任务,因此您会先理解什么是流失以及该组织的流失规模。随后更进一步,找出客户流失的原因,并给出降低流失的建议。
在该项目中,您将:
- 使用 DAX 创建计算列与度量值
- 通过筛选与切片进行更深入的分析
- 组合可视化,打造醒目的报告页面

上图是您在完成该案例时可能创建的概览页示例。构建自己的仪表板时,不妨大胆发挥创意!需要灵感的话,欢迎查看我们的完整Power BI 仪表板教程。
招聘市场数据分析
在 Power BI 案例研究 招聘市场数据分析中,您将探索一个真实的职位发布数据集,为一家名为 DataSearch 的虚构招聘公司挖掘洞见。您会先进行数据准备与初步的探索性分析,然后深入研究数据科学家、分析师与工程师所需的热门技能。
在该项目中,您将:
- 使用 Power Query 调查并清洗数据
- 编写 DAX 公式
- 构建可直接用于业务的报告

这里展示的是您在完成该案例时可能创建的页面示例。
人力资源分析
在 Power BI 案例研究 人力资源分析中,您将探索一家名为 Atlas Labs 的虚构软件公司的 HR 数据。主要目标是汇总关键员工指标,并深入员工绩效与流失等领域。该过程将涉及理解导致流失的因素,并识别提升员工留任率的合适举措。
在该项目中,您将:
- 为分析准备数据并创建数据模型
- 使用 DAX 创建计算列与度量值
- 构建一个 4 页的 Power BI 报告,助力分析

这里展示的是您在完成该案例时可能创建的页面示例。
面向中级学习者的 Power BI 案例研究
本节包含多个案例,帮助您继续实践端到端的仪表板开发与分析流程。这些中级项目将进一步拓展您对行业细节与 Power BI 技能的把握。
库存分析
在这项 Power BI 案例研究 库存分析中,您将基于一家名为 WarmeHands Inc 的虚构零售商,挑战真实世界的问题。该案例的主要目标是找出库存管理与采购策略的改进空间。您将研究库存周转与 ABC 分析,并识别应优先关注的产品。
在该项目中,您将:
- 使用 Power Query 为分析准备数据
- 编写中级 DAX 函数进行数据处理

这里展示的是您在完成该案例时可能创建的页面示例。
供应链分析
在这项 Power BI 案例研究 供应链分析中,您将担任一家名为 Tenate Industries、专注于工业披萨烤箱替换零件的虚构公司供应链分析师。该案例的主要目标是在 Power BI 中开发自制与外购(Make vs Buy)分析工具。您将基于产量开发报价分析工具与成本情景分析,并整合成本数据以进行更细致的分析。
在该项目中,您将:
- 编写中级 DAX 函数进行数据分析
- 使用切片器创建动态情景分析
- 应用行级安全性
- 构建自制 vs 外购报告页面

上图是您在该 Power BI 项目中可能创建的页面示例。
医疗数据分析
在这项 Power BI 案例研究 医疗数据分析中,您将作为一家名为 HealthStat 的虚构咨询公司的顾问,探索一个真实世界的数据集。该案例的主要目标是发掘医院效率方面的洞见,并给出改进建议。您将先进行初步探索性分析,再深入研究医院绩效的异常值,并理解哪些因素最影响住院时长与每位出院患者的成本。
在该项目中,您将:
- 加载数据并创建数据模型
- 编写 DAX 函数进行数据分析
- 使用高级可视化(如关键影响因素)
- 开发一个 3 页的品牌化报告与相关方共享

在该 Power BI 项目中,您的最终交付物可能与上图类似。
竞品销售分析
在这项 Power BI 案例研究 竞品销售分析中,您将为一家名为 Sintec 的虚构制造公司解决真实的业务用例。该案例的主要目标是帮助 Sintec 评估公司产品与竞争对手相比的表现。您将聚焦销售与市场份额的内部绩效,重点分析产品收入。
在该案例中,您将:
- 使用 PowerQuery 清洗与转换数据
- 编写 DAX 函数对比绩效
- 使用 AI 可视化
- 开发一个品牌化报告与相关方共享

这里展示的是您在完成该案例时可能创建的页面示例。
按揭交易分析
在这项 Power BI 案例研究 按揭交易分析中,您将作为一家按揭发起机构交易台新入职的初级交易员开展工作。这个节奏快速且具有挑战性的案例,将帮助您深入了解金融体系的运作。该案例的主要目标是识别可交易的按揭组合,并在最终执行交易前评估每笔按揭和潜在买家的出价。
在该案例中,您将:
- 编写高级 DAX 计算来分析按揭数据
- 使用高级可视化(如关键影响因素)
- 结合多种可视化开展深入分析

这里展示的是您在完成该中级 Power BI 项目时可能创建的页面示例。
电商分析
在 电商分析案例中,您将探索一个真实世界的电商业务数据集,为一家名为 Whiskique 的在线宠物用品公司挖掘洞见。具体而言,在该案例中,您将:
- 使用 Power Query 调查并清洗数据,以判断公司销售表现及客户分布。
- 使用 DAX 构建对洞见具有启发性的可视化。
- 综合运用 Power BI 的全部功能,创建仪表板式页面,以便回答 Whiskique 管理团队的问题。
对比表:Power BI 项目
| 项目名称 | 难度等级 | 使用工具 | 预期学习收获 |
|---|---|---|---|
| 客户流失分析 | 初级 | Power BI、DAX、数据可视化 | 理解客户流失并提供可执行的洞见 |
| 招聘市场数据分析 | 初级 | Power BI、Power Query、DAX | 探索招聘市场数据并识别热门技能 |
| 人力资源分析 | 初级 | Power BI、DAX、数据建模 | 分析 HR 数据,理解员工绩效与流失 |
| 库存分析 | 中级 | Power BI、Power Query、中级 DAX | 改进库存管理与采购策略 |
| 供应链分析 | 中级 | Power BI、中级 DAX、切片器 | 开展自制 vs 外购及成本情景分析 |
| 医疗数据分析 | 中级 | Power BI、高级可视化、DAX | 发掘医院效率洞见并提出建议 |
| 竞品销售分析 | 中级 | Power BI、Power Query、AI 可视化 | 评估公司产品相较竞争对手的表现 |
| 按揭交易分析 | 中级 | Power BI、高级 DAX、多种可视化 | 分析按揭数据并做出交易决策 |
| 电商分析 | 中级 | Power BI、Power Query、中级 DAX | 探索销售与客户数据并提供有洞见的可视化 |
结语
在掌握基础之后,这些案例研究将为您打造扎实的作品集打下基础,助您展示技能。
在本文中,我们了解了涵盖数据建模、数据转换到可视化与叙事的初级与中级项目。
接下来呢?既然您已经按引导完成了项目——不妨尝试更复杂的数据集,看看能挖掘出哪些洞见!如果您想进一步检验自己的 Power BI 技能,请关注与 Power BI 相关的竞赛。寻找灵感的话,也可以阅读我们的文章:9 大 Power BI 仪表板示例。
FAQs
开始这些 Power BI 项目前需要哪些先决条件?
建议先具备 Power BI 的基础认知,包括熟悉其界面与核心功能,如数据导入、创建基础可视化,以及理解 DAX(数据分析表达式)。不过,一些项目也适合愿意边学边做的零基础初学者。
如何获取这些 Power BI 项目所用的数据集?
各项目所需的数据集将包含在相应的 DataCamp 课程或案例研究中。报名参加某个案例后,您即可访问所有必要的数据文件。
完成其中一个 Power BI 项目通常需要多长时间?
完成一个项目所需时间取决于您对 Power BI 的熟悉程度与项目复杂度。一般而言,初级项目可能需数小时到一天,而中级项目可能需要数天完成。
我可以根据个人兴趣或需求自定义项目吗?
当然可以!这些项目旨在为练习提供指引。我们鼓励您融入自己的创意,并根据兴趣或所关注的特定行业进行定制。
我该如何向潜在雇主展示已完成的 Power BI 项目?
您可以通过创建作品集来展示您的成果,其中包含仪表板截图、每个项目的简要说明,以及您生成的洞见或建议。同时,在 LinkedIn 或 GitHub 等专业网络上分享作品,也能吸引潜在雇主的关注。
Jess 是 DataCamp 的内容开发者。在加入 DataCamp 之前,她曾在医疗保健领域以及最近的在线博彩行业担任多种分析师角色。她热爱教育、数据和商业,并在 DataCamp 的岗位上将三者融会贯通。工作之余,您常常会发现她在电视前观看足球和一级方程式赛车。
