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Articoli di Data Engineering

Leggi il nostro blog di data engineering per approfondire come creare strumenti, infrastrutture e framework a supporto della data fluency nella tua azienda.
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I 20 migliori comandi Git con esempi: guida pratica

Questa guida copre i comandi Git essenziali con esempi per aiutarti a lavorare in modo più efficiente!
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Srujana Maddula

16 aprile 2026

Come diventare Data Engineer nel 2026: 5 passi per una carriera di successo

Scopri come diventare data engineer e quali sono le competenze essenziali. Sviluppa conoscenze e portfolio per prepararti al colloquio da data engineer.
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Javier Canales Luna

16 aprile 2026

Kubernetes vs Docker: differenze che ogni sviluppatore dovrebbe conoscere

Kubernetes e Docker sono strumenti essenziali per la containerizzazione ma hanno ruoli diversi. Questa guida ne copre le differenze principali e ti aiuta a decidere quale strumento è migliore per le tue esigenze.
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Moez Ali

16 aprile 2026

Come imparare Databricks nel 2026: guida per principianti alla piattaforma dati unificata

Scopri i passaggi per iniziare a imparare Databricks e definire obiettivi chiari. Impara a creare e gestire cluster, eseguire notebook e automatizzare i workflow. Crea le basi per applicare queste tecniche nei progetti futuri.
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Josep Ferrer

16 aprile 2026

Impara la Data Engineering da zero nel 2026: guida completa

La tua guida completa per imparare la data engineering, sia che tu parta da zero sia che tu stia passando da un altro campo. Scoprirai le competenze necessarie, gli strumenti da padroneggiare e una roadmap per costruire la tua expertise!
Thalia Barrera's photo

Thalia Barrera

16 aprile 2026

14 progetti Java per tutti i livelli: principiante, intermedio e avanzato

Scopri idee per progetti Java per tutti i livelli di esperienza, dai principianti agli avanzati.
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Austin Chia

16 aprile 2026

Impara PySpark da zero nel 2026: la guida completa

Scopri come imparare PySpark, quanto tempo ci vuole e accedi a un piano di apprendimento curato insieme ai migliori consigli e risorse per aiutarti a trovare un lavoro che utilizza PySpark.
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Maria Eugenia Inzaugarat

16 aprile 2026

OLTP vs OLAP: Guida introduttiva ai sistemi di dati

In questo articolo scopri la differenza fondamentale tra OLTP e OLAP!
Tim Lu's photo

Tim Lu

16 aprile 2026

Cos’è un livello semantico? Guida dettagliata

Scopri cosa sono i livelli semantici e come aiutano qualità e coerenza dei dati. Scopri come favoriscono l’analisi self-service offrendo un accesso intuitivo.
Laiba Siddiqui's photo

Laiba Siddiqui

16 aprile 2026

Sharding vs Partitioning: comprendere la distribuzione dei database

Questo post chiarisce sharding e partitioning, aiutandoti a decidere quale metodo usare per scalare i database in modo efficiente. Scopri concetti chiave, esempi e strumenti.
Tim Lu's photo

Tim Lu

16 aprile 2026

10 progetti SQL pronti per il portfolio per tutti i livelli

Scegli il tuo primo—o prossimo—progetto SQL per mettere in pratica le competenze che hai, svilupparne di nuove e creare un portfolio professionale eccellente.
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Elena Kosourova

16 aprile 2026

Schema a stella vs schema a fiocco di neve: differenze e casi d’uso

Questa guida spiega gli schemi a stella e a fiocco di neve — due modi comuni di organizzare i dati nei data warehouse. Imparerai come funzionano, in cosa differiscono e quando usare ciascuno schema in base alle tue esigenze.
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Laiba Siddiqui

16 aprile 2026