Data Engineering Articles

Lerne die Data-Engineering-Fähigkeiten kennen, die du brauchst, um in der Branche erfolgreich zu sein. Lerne die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Dateningenieurs kennen und finde heraus, wie du deine eigenen Fähigkeiten weiterentwickeln kannst.

Lerne die Fragen zum Thema Master-Datenbank auswendig, von grundlegenden SQL-Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Systemdesign-Szenarien. Dieser ausführliche Leitfaden deckt alles ab, was du brauchst, um DBMS-Vorstellungsgespräche zu meistern und deinen nächsten Job zu bekommen.

Ein praktischer Leitfaden für DevOps-Interviewfragen, der auf Erfahrungen basiert, viele Beispiele enthält und dir dabei helfen soll, dich von anderen abzuheben.

Lerne, was DBT-Zertifizierungen sind, warum sie wichtig sind und wie du dich darauf vorbereiten kannst. Schau dir die Anforderungen, Prüfungsstrategien und Ausbildungswege an, um deine Karriere im Bereich Analytics Engineering voranzutreiben.

Lerne, was ein Repository ist und wie es in der Softwareentwicklung funktioniert. Lerne die wichtigsten Funktionen, Arten, Vorteile und Beispiele kennen und hol dir praktische Tipps zur Nutzung von Tools wie GitHub und Bitbucket.

Erfahre, was ein Datenkatalog ist und warum er für moderne Datenteams so wichtig ist. Dieser Artikel enthält Funktionen, Vorteile, Tools und Infos dazu, wie du sie effektiv nutzen kannst.

Verstehe, wie Apache Spark Daten im großen Maßstab verarbeitet - von den grundlegenden Komponenten bis hin zu den fortschrittlichen Funktionen, die moderne Big-Data-Workflows vorantreiben.

Erfahre alles darüber, was eine Vektordatenbank ist, warum sie für den Aufbau spezialisierter KI-Anwendungen entscheidend ist und wie MongoDB diese Leistung für Entwickler/innen bereitstellt.

In diesem Leitfaden werden Strategien, Werkzeuge und Best Practices für Integrationstests vorgestellt, die dir helfen, zuverlässige und leistungsstarke Softwaresysteme zu entwickeln.

In diesem Beitrag wird die komplexe Architektur von Hadoop in überschaubare Komponenten zerlegt - ideal für Datenexperten, die verstehen wollen, wie Hadoop eine skalierbare, fehlertolerante Big Data-Verarbeitung ermöglicht.

Erfahre, was Datenbank-Sharding ist, wie es funktioniert, wie es sich von Partitionierung und Replikation unterscheidet und welche Strategien du für Sharding anwenden kannst.

In diesem Leitfaden wird die Datenpartitionierung in einfachen Worten erklärt und es werden Arten, Anwendungsfälle, Tools und Implementierungsstrategien zur Optimierung der Datenbankleistung behandelt.