Data Engineering Articles

Découvrez ce que sont les certifications DBT, leur importance et comment s'y préparer. Découvrez les exigences, les stratégies d'examen et les parcours de formation pour faire progresser votre carrière dans l'ingénierie analytique.

Découvrez ce qu'est un référentiel et comment il fonctionne dans le développement logiciel. Découvrez ses principales fonctionnalités, ses différents types, ses avantages et des exemples, ainsi que des conseils pratiques sur l'utilisation d'outils tels que GitHub et Bitbucket.

Découvrez ce qu'est un catalogue de données et pourquoi il est essentiel pour les équipes de données modernes. Cet article présente les fonctionnalités, les avantages, les outils et la manière de les mettre en œuvre efficacement.

Comprenez comment Apache Spark traite les données à l'échelle, depuis ses composants fondamentaux jusqu'aux fonctionnalités avancées qui alimentent les workflows modernes de big data.

Découvrez ce qu'est une base de données vectorielle, pourquoi elle est essentielle à la création d'applications d'IA spécialisées et comment MongoDB met cette puissance à la disposition des développeurs.

Ce guide explore les stratégies, les outils et les meilleures pratiques en matière de tests d'intégration pour vous aider à créer des systèmes logiciels fiables et performants.

Ce billet décompose l'architecture complexe d'Hadoop en éléments clairs et digestes, idéaux pour les professionnels des données qui cherchent à comprendre comment elle permet un traitement évolutif et tolérant aux pannes des big data.

Apprenez ce qu'est le sharding de base de données, comment il fonctionne, en quoi il diffère du partitionnement et de la réplication, et quelles sont les stratégies que vous pouvez utiliser pour le sharding.

Ce guide explique le partitionnement des données en termes simples, couvrant les types, les cas d'utilisation, les outils et les stratégies de mise en œuvre pour aider à optimiser les performances des bases de données.

Découvrez ce qu'est un lac de données, comment il s'intègre dans une architecture de données moderne et comment il permet des stratégies évolutives, flexibles et axées sur les données.

Ce guide pratique d'Apache Airflow 3.0 explore ses fonctionnalités, ses améliorations et tout ce que vous devez savoir sur la mise à jour la plus importante à ce jour.

Ce billet démystifie le sharding et le partitionnement, et vous aide à choisir la méthode à utiliser pour faire évoluer les bases de données de manière efficace. Apprenez les concepts clés, les exemples et les outils.