Data Engineering Articles

Une comparaison détaillée d'Avro et de Parquet, couvrant leur architecture, les cas d'utilisation, les performances et la façon dont ils s'intègrent dans les flux de travail modernes des big data.

Ce guide explore les méthodes, les cas d'utilisation, les outils de mise en œuvre, les défis et les meilleures pratiques du CDC pour vous aider à créer des pipelines de données évolutifs et à faible latence.

Découvrez tout sur Kubernetes et comment il peut vous aider dans votre workflow d'ingénierie des données.

Vous ne savez pas s'il faut utiliser un entrepôt de données ou un lac de données ? Ce guide présente les différences, les avantages et les inconvénients, et indique quand utiliser l'un ou l'autre (ou les deux !).

Vous êtes-vous déjà demandé comment les bases de données assurent la sécurité et la cohérence de vos données ? Ce guide présente les transactions ACID à l'aide d'explications simples, d'exemples et de bonnes pratiques.

Apprenez les fondamentaux de l'informatique distribuée, notamment ses composants, ses architectures, sa mise en place et les outils populaires comme Hadoop, Spark et Dask.

Découvrez comment la modélisation des données permet d'organiser et de structurer les données en vue d'un stockage, d'une gestion et d'une analyse efficaces.

Découvrez les conférences et événements les plus populaires en matière d'ingénierie des données prévus en 2025.

Explorez les différences, les chevauchements et les outils de MLOps et DevOps dans ce guide approfondi !

YAML est un format simple mais puissant pour les configurations, l'automatisation et la sérialisation des données. Découvrez son fonctionnement à l'aide d'exemples concrets !

Découvrez les 20 meilleurs outils d'ingestion de données du marché. Comparez les caractéristiques, les avantages et les prix pour trouver l'outil idéal pour votre cas d'utilisation de l'intégration de données.

Découvrez ce qu'est Amazon Kinesis et à quoi il sert, ainsi que trois conseils précieux pour optimiser les coûts.