ChatGPT Canvas: guida con esempi

Come usare ChatGPT Canvas

Al momento, ChatGPT Canvas è disponibile solo sul Web e su Windows (gli utenti Mac possono accedere a Canvas dal browser ma non dall’app desktop). Il supporto per l’app desktop Mac e per le piattaforme mobile (iOS, Android e web mobile) arriverà presto.

Per usare ChatGPT Canvas:

1. Vai su chatgpt.com.
2. Seleziona l’opzione "GPT-4o with canvas" nel menu a tendina del modello in alto a sinistra (nota che serve un abbonamento per usare Canvas).

L’interfaccia inizialmente è la stessa della chat tradizionale. Dopo aver fornito un prompt, si aprirà l’editor, che verrà popolato con il contenuto generato dal primo prompt.

In alcune situazioni, l’interfaccia Canvas non si attiva automaticamente. In questi casi possiamo abilitarla manualmente usando il prompt "use canvas".

Il prompt iniziale determinerà se stiamo lavorando su contenuti testuali, come un blog, oppure su codice. L’interfaccia e i comandi disponibili saranno diversi in ciascun caso.

Iniziamo esplorando i due principali modi in cui possiamo interagire con ChatGPT Canvas (disponibili sia in modalità testo che codice).

1. Seleziona il testo sul lato dell’editor (a destra). Apparirà un pop-up del prompt in cui possiamo richiedere modifiche alla sezione selezionata.

2. Usa l’interfaccia chat a sinistra. Possiamo usarla per inviare un prompt con richieste di modifiche specifiche.

Versionamento ed esportazione

ChatGPT Canvas tiene traccia delle modifiche effettuate. Possiamo passare facilmente tra versioni diverse usando le frecce in alto a destra (questi pulsanti compaiono solo dopo che ChatGPT ha generato la seconda versione).

Il primo pulsante serve a mostrare la differenza tra la versione corrente e l’ultima versione.

Trovo questa funzione molto utile per capire cosa fanno i comandi e per imparare a migliorare la mia scrittura osservando gli interventi suggeriti da ChatGPT.

L’ultimo pulsante esporta il contenuto. È ancora basilare e permette semplicemente di copiarlo, da incollare poi manualmente dove ci serve.

Strumenti specifici per il testo

Quando ChatGPT determina che il prompt iniziale richiede la stesura di un documento testuale, apre l’editor di Canvas in modalità testo. Anche i contenuti con sezioni miste di testo e codice avranno questa interfaccia.

Ad esempio, gli esempi testuali mostrati in questo articolo usano il seguente prompt iniziale:

“Aiutami a scrivere un articolo introduttivo sui DataFrame di pandas.”

Gli strumenti specifici di editing si trovano in basso a destra. Quando lavoriamo su un documento di testo, abbiamo i seguenti strumenti:

• Aggiungi emoji: aggiunge emoji al testo dove opportuno. A mio avviso è più un vezzo che qualcosa che useremo davvero.
• Rifinitura finale: rivede l’intero documento e gli dà l’ultimo tocco per renderlo pronto alla consegna. Corregge refusi, formattazione e struttura.
• Livello di lettura: adatta il livello di lettura del documento dall’asilo al livello universitario. È molto utile per assicurare che il contenuto sia scritto in un linguaggio adatto al nostro pubblico.
• Regola la lunghezza: modifica la lunghezza del testo condensandone alcune parti o estendendolo con maggiori dettagli.
• Suggerisci modifiche: propone modifiche ma non le applica automaticamente. Ogni suggerimento evidenzia il testo e mostra il commento a fianco, in modo simile ad altri editor collaborativi. Possiamo incorporare o ignorare ogni suggerimento nel documento.

• Modifica paragrafo: una volta in modalità “suggerisci modifiche”, ChatGPT identificherà i paragrafi nel testo. Spostando il cursore su un paragrafo compare un pulsante che possiamo usare per richiedere una modifica a quello specifico paragrafo.

Quando clicchiamo su uno dei comandi, non viene eseguito immediatamente. L’icona cambia in una freccia e bisogna cliccare di nuovo per eseguirlo.

Usando questi strumenti, è importante tenere d’occhio la finestra della chat perché lì ChatGPT spiega le modifiche effettuate. In questo modo è facile capire rapidamente cosa è stato modificato. Un altro modo per vedere i cambiamenti è usare il pulsante diff in alto a destra menzionato sopra.

Strumenti specifici per il codice

Quando il prompt iniziale riguarda la scrittura di uno script, ChatGPT Canvas apre un editor di codice invece dell’editor di testo. Per provarlo, possiamo usare il seguente prompt:

“Scrivi uno script Python che legga e analizzi un CSV usando pandas.”

Possiamo riconoscere la modalità editor di codice dalla presenza dei numeri di riga nell’editor. In questo caso, abbiamo i seguenti strumenti:

• Aggiungi commenti: aggiunge commenti pertinenti al codice per migliorarne la comprensione.
• Aggiungi log: inserisce istruzioni di stampa che mostrano il valore delle variabili che ChatGPT ritiene rilevanti. 
• Correggi bug: cerca di individuare e correggere i bug.
• Porta in un altro linguaggio: converte il codice in un altro linguaggio.
• Code review: rivede il codice e aggiunge suggerimenti a lato.

Nella versione più recente di ChatGPT Canvas, possiamo eseguire codice Python direttamente all’interno di Canvas.

Addestrare GPT-4o alla collaborazione: dietro le quinte

Per addestrare GPT-4o a funzionare efficacemente come partner collaborativo all’interno dell’interfaccia Canvas, il team di ricerca di OpenAI si è concentrato sullo sviluppo di alcuni comportamenti chiave:

• Attivare Canvas sia per attività di scrittura sia di coding.
• Generare tipologie di contenuto diverse per soddisfare le esigenze degli utenti.
• Effettuare modifiche mirate a sezioni specifiche di testo o codice.
• R riscrivere interi documenti quando necessario.
• Fornire critiche in linea per offrire feedback e suggerimenti specifici.

Questo addestramento ha previsto l’uso di tecniche innovative di generazione di dati sintetici, tra cui la distillazione di output da altri modelli OpenAI, come il modello o1. Questo approccio ha consentito un miglioramento rapido nella qualità della scrittura e nelle interazioni con gli utenti senza basarsi su dati generati da umani.

Valutazione e sfide

OpenAI ha utilizzato oltre venti valutazioni automatiche interne per misurare i progressi. Tuttavia, alcuni aspetti, come la qualità dei commenti, hanno richiesto valutazioni umane per la difficoltà di una misurazione automatica.  

L’addestramento ha presentato diverse sfide:

• Definire quando attivare Canvas, assicurando che si apra per i task appropriati evitando attivazioni eccessive.  
• Ottimizzare il comportamento di editing del modello, in particolare decidendo quando fare modifiche mirate e quando riscrivere l’intero contenuto.
• Generare commenti di alta qualità ha richiesto iterazioni attente e valutazioni umane.

Conclusione

Prima di ChatGPT Canvas, usare ChatGPT per lavorare su un documento o su del codice richiedeva continui passaggi tra l’editor e ChatGPT, copiando le modifiche proposte a ogni messaggio. Non potevamo lavorare sull’intero documento in una volta, e ChatGPT non aveva facilmente il contesto completo di ciò su cui stavamo lavorando né la possibilità di intervenire direttamente.

ChatGPT Canvas rende molto più semplice collaborare con ChatGPT mentre si scrivono contenuti o codice. Per la scrittura di contenuti, come un post del blog, è decisamente potente.

Tuttavia, da ingegnere software, trovo che sia ancora troppo limitato per scrivere codice in progetti più grandi. Soluzioni come Cursor AI, che si integrano direttamente con l’editor di codice, sono molto più efficaci perché hanno il contesto dell’intera codebase. Userei ChatGPT Canvas solo per scrivere script o funzioni isolate che non dipendono da altro codice.