Impara il cloud computing da zero nel 2026

Che cos’è il cloud computing?

In parole semplici, il cloud computing consiste nell’erogare servizi di calcolo come archiviazione, potenza di elaborazione e applicazioni tramite Internet. 

Mi piace sempre fare questo esempio: immagina che invece di avere il tuo computer, ne noleggi uno potente da provider come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud. Ti forniscono risorse come storage, potenza di calcolo e persino applicazioni complete online. In questo modo, non devi preoccuparti di configurare server o tenere aggiornato il software. Usi ciò di cui hai bisogno quando ti serve e paghi solo per quello che usi.

Il cloud computing offre una suite di servizi che ha rivoluzionato il modo in cui le aziende operano e innovano. Ma quali caratteristiche rendono il cloud computing una tecnologia così trasformativa? Diamo un’occhiata:

• Self-service on demand: Puoi effettuare il provisioning di risorse di calcolo, come storage e potenza di elaborazione, secondo necessità senza richiedere l’intervento del provider.
• Ampio accesso alla rete: I servizi cloud sono disponibili su Internet e accessibili da un’ampia gamma di dispositivi come laptop, tablet e smartphone.
• Pooling delle risorse: I provider cloud usano modelli multi-tenant per aggregare risorse e servire più clienti, ottimizzandone l’utilizzo.
• Elasticità rapida: Il cloud consente di scalare rapidamente le risorse in alto o in basso in base alla domanda, garantendo alta disponibilità e prestazioni.
• Servizio misurato: Con il cloud computing paghi solo per le risorse che utilizzi, con grande efficienza sui costi.

Il cloud computing non è una soluzione unica per tutti. Assume forme diverse a seconda delle esigenze e del livello di controllo richiesto:

• Infrastructure as a Service (IaaS): è la forma più basilare, che offre risorse di calcolo virtualizzate come server, storage e networking. Possiamo citare AWS EC2, Google Compute Engine e Microsoft Azure Virtual Machines.
• Platform as a Service (PaaS): il PaaS fornisce una piattaforma che consente di sviluppare, eseguire e gestire applicazioni senza doversi occupare dell’infrastruttura sottostante. Qui troviamo Google App Engine e AWS Elastic Beanstalk.
• Software as a Service (SaaS): il SaaS offre applicazioni software completamente funzionanti erogate via Internet, come Google Workspace, Microsoft 365 e Dropbox.
• Function as a Service (FaaS): nota anche come serverless computing, consente di eseguire funzioni o porzioni di codice in risposta a eventi specifici senza doversi preoccupare dell’infrastruttura. AWS Lambda è un esempio diffuso.

Perché è utile imparare il cloud computing?

Il cloud computing ha una varietà di applicazioni 

Abbiamo già detto che il cloud computing è molto versatile e alimenta diversi settori e applicazioni. Ma vediamo alcuni esempi specifici di dove puoi usarlo:

• Archiviazione e backup dei dati: Soluzioni di cloud storage come Google Drive, Dropbox e iCloud offrono accesso facile ai file da ovunque e garantiscono backup sicuri.
• Big data analytics: Il cloud semplifica per le aziende l’analisi di grandi insiemi di dati, offrendo strumenti e risorse per processarli in modo rapido ed efficiente.
• Distribuzione di contenuti: Piattaforme di streaming come Netflix, YouTube e Spotify si affidano fortemente al cloud per distribuire contenuti a milioni di utenti in tutto il mondo.
• Gaming: Piattaforme di cloud gaming come Google Stadia e Microsoft Xbox Cloud Gaming permettono di giocare in streaming senza bisogno di hardware di fascia alta.

C’è domanda di competenze nel cloud computing

L’adozione del cloud computing è aumentata negli ultimi anni. Di conseguenza, la domanda globale di professionisti del cloud è cresciuta in modo esponenziale. Le aziende cercano costantemente persone con competenze su piattaforme come AWS, Azure e Google Cloud, e molte posizioni offrono stipendi competitivi.

Secondo i dati 2026 di Glassdoor, in media un cloud engineer negli Stati Uniti guadagna circa 152.000 $ all’anno, con una retribuzione totale che può arrivare a 238.000 $ per i top performer. Built In riporta una media simile di 151.000 $ di base, più circa 27.000 $ in bonus e altri compensi.

Come imparare il cloud computing da zero nel 2026

Imparare una nuova tecnologia può essere impegnativo. Tuttavia, se studi il cloud computing in modo metodico, hai più probabilità di successo. Concentrati su alcuni principi utili nel tuo percorso di apprendimento.

1. Capisci perché stai imparando il cloud computing

Prima di affrontare i dettagli tecnici, definisci la tua motivazione per imparare il Cloud Computing. Chiediti:

• Quali sono i miei obiettivi di carriera?
• Il cloud computing è una skill di cui hai bisogno per avanzare nel ruolo attuale o ottenere il lavoro dei sogni?
• Punti a una transizione verso cloud architecture, cloud engineering, DevOps o cloud security?
• Quali opportunità vedi aprirsi padroneggiando le tecnologie cloud? Pensa a ruoli specifici come Cloud Architect, DevOps Engineer, Cloud Security Engineer o Solutions Architect.
• Quali problemi sto cercando di risolvere?
• Hai difficoltà nella gestione dell’infrastruttura on-premises, come alti costi di manutenzione, scalabilità limitata e tempi di distribuzione lenti?
• Devi migliorare l’agilità e l’efficienza della tua organizzazione sfruttando i servizi cloud?
• Fai fatica a gestire e proteggere i dati e le applicazioni della tua organizzazione in un ambiente multi-cloud?
• Cosa mi interessa?
• Ti entusiasma creare e gestire soluzioni cloud scalabili, affidabili ed economiche?
• Ti interessa esplorare le tecnologie cloud più recenti, come serverless, containerizzazione e intelligenza artificiale?
• Ti interessa l’impatto più ampio del cloud computing su aziende e settori?
• Ho in mente un progetto specifico che richiede capacità di cloud computing?
• Stai lavorando a un progetto personale che coinvolge tecnologie cloud, come distribuire un’app web su AWS o creare una API serverless?
• La tua azienda ha in programma una migrazione al cloud o sta valutando l’adozione di nuove tecnologie cloud-native?

2. Parti dalle basi del cloud computing

Dopo aver identificato i tuoi obiettivi, padroneggia le basi del cloud computing e capisci come funziona.

Comprendere i modelli di distribuzione del cloud

Una delle prime cose da capire del cloud computing è il concetto di modelli di distribuzione, che definiscono come è impostata un’infrastruttura cloud. I principali modelli sono public cloud, private cloud e hybrid cloud.

Nel public cloud, le risorse sono di proprietà e gestite da un provider terzo e condivise con altri clienti. Nel private cloud, invece, le risorse sono usate esclusivamente da una singola organizzazione.

Infine, un hybrid cloud combina infrastrutture pubbliche e private, offrendo un mix di risorse condivise e dedicate. Per saperne di più, dai un’occhiata al corso Understanding Cloud Computing di DataCamp.

Conoscere i provider di servizi cloud e le loro offerte

Tra i provider di servizi cloud, Amazon Web Services (AWS) è il più popolare, con offerte per compute (EC2), storage (S3) e database (RDS, DynamoDB).

Microsoft Azure è noto per la forte integrazione con gli strumenti Microsoft, coprendo compute, storage, networking e AI. Google Cloud Platform (GCP) eccelle in big data (BigQuery), machine learning (TensorFlow) e Kubernetes. IBM Cloud e Oracle Cloud si concentrano su soluzioni enterprise, AI e cloud ibridi.

Ogni piattaforma ha un proprio approccio a sicurezza, scalabilità e gestione, quindi esplorarne la documentazione ti aiuta a capirne i punti di forza e i casi d’uso ideali. I corsi di DataCamp AWS concepts, Understanding Microsoft Azure e Introduction to GCP possono aiutarti ad accelerare.

Configurare il tuo primo ambiente cloud

Per capire davvero il cloud computing, serve esperienza pratica. Ti consiglio di creare un account su una delle principali piattaforme cloud, come AWS, Microsoft Azure o Google Cloud, che offrono free tier per i principianti per esplorare servizi di base come macchine virtuali, storage e database.

Poi familiarizza con la console e l’interfaccia del cloud, che ti consentono di gestire risorse e servizi. Successivamente, avvia la tua prima macchina virtuale (VM) o istanza per entrare in contatto con IaaS e l’infrastruttura sottostante.

Infine, esplora attività semplici come configurare un database o distribuire un sito web usando servizi gestiti, come AWS RDS o Google Cloud SQL, per approfondire la comprensione delle tecnologie cloud. 

3. Padroneggia le competenze intermedie di cloud computing

Quando ti senti a tuo agio con le basi, è il momento di esplorare tecnologie e strumenti specifici. Impara la containerizzazione, il cloud networking e come i servizi cloud si integrano con l’infrastruttura IT esistente.

Cloud networking

Per esperienza, una competenza chiave nel cloud computing è comprendere il networking in un ambiente cloud.

Questo include la configurazione di una Virtual Private Cloud (VPC) per creare reti isolate presso il tuo provider. Dovrai anche imparare a configurare subnet, route table e security group per controllare i flussi di dati e gestire i permessi di traffico.

Inoltre, padroneggiare il load balancing e l’auto-scaling è fondamentale per distribuire il traffico tra più istanze, garantendo alta disponibilità e tolleranza ai guasti per le tue applicazioni. Consulta i corsi di DataCamp su sicurezza AWS e Understanding Microsoft Azure Architecture per saperne di più su questo tema. 

Soluzioni di archiviazione cloud

Se lavori con i dati, devi capire come archiviarli nel cloud. I vari provider offrono opzioni di storage diverse in base alle esigenze. Da un lato, l’object storage, come AWS S3 e Azure Blob Storage, è ideale per dati non strutturati come immagini e backup.

Dall’altro, il block storage, come AWS EBS e Google Persistent Disk, è usato per macchine virtuali e database, offrendo storage persistente ad alte prestazioni. Le opzioni di file storage, come AWS EFS e Azure Files, sono pensate per file system condivisi, permettendo a più istanze di accedere agli stessi file in contemporanea. Scopri di più nei corsi di DataCamp su servizi AWS e Microsoft Azure Management.

Containerizzazione e Kubernetes

I container sono diventati un aspetto fondamentale del cloud computing, abilitando distribuzione e scalabilità efficienti delle applicazioni. Per lavorare con i container, puoi usare Docker per la containerizzazione e Kubernetes per orchestrare e gestire applicazioni containerizzate.

Strumenti diffusi come Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Google Kubernetes Engine (GKE) e Azure Kubernetes Service (AKS) forniscono ambienti Kubernetes gestiti, consentendo di distribuire, scalare e mantenere facilmente i carichi containerizzati nel cloud. Approfondisci funzionalità e differenze leggendo questi articoli sul blog di DataCamp:

• Fondamenti di orchestrazione dei container con AWS Elastic Kubernetes Service (EKS)
• ECS vs EKS: quale servizio container AWS fa per te?

Database gestiti e serverless

Il cloud semplifica la gestione dei database tramite servizi gestiti. Per i database relazionali, puoi esplorare soluzioni come AWS RDS, Google Cloud SQL o Azure SQL Database.

Per i database NoSQL, servizi come DynamoDB, Firestore e Cosmos DB sono ideali per gestire dati non strutturati. Inoltre, le architetture serverless come AWS Lambda, Azure Functions e Google Cloud Functions abilitano un computing event-driven senza dover effettuare il provisioning o gestire server, facilitando la scalabilità efficiente delle applicazioni. Ti consiglio di iniziare imparando Redshift.

4. Impara il cloud computing facendo

Ora che conosci i concetti di base e intermedi del cloud computing, è il momento della pratica. Ci sono molte cose che puoi fare per diventare abile nel cloud computing, ma ecco alcuni suggerimenti:

• Fai esperienza pratica mentre ti prepari per certificazioni come la AWS Certified Cloud Practitioner, Google Cloud Professional Cloud Architect o certificazione Databricks. Scopri quali certificazioni Cloud vale la pena conseguire leggendo questo articolo di DataCamp.

• Partecipa a challenge sul cloud su piattaforme come AWS Skill Builder, Google Cloud Skills Boost e Microsoft Learn. 

• Crea una semplice applicazione web e distribuiscila su AWS EC2. Usa S3 per archiviare file statici come immagini o documenti. 

• Costruisci un’app event-driven usando AWS Lambda, in cui azioni come l’upload di file su S3 attivano funzioni Lambda.

• Utilizza Google Cloud Storage per ospitare un semplice sito statico e collegalo a una Cloud Function per compiti backend serverless.

• Importa un dataset in Databricks e usa Spark per pulire e pre-processare i dati per l’analisi.

5. Crea un portfolio di progetti

Man mano che avanzi nel tuo percorso di apprendimento sul Cloud Computing, completerai diversi progetti. Per mostrare competenze ed esperienza a potenziali datori di lavoro, dovresti raccoglierli in un portfolio. 

Questo portfolio dovrebbe riflettere le tue abilità e i tuoi interessi ed essere allineato alla carriera o al settore che ti interessa. Ad esempio, se cerchi un ruolo di cloud architect, mostra un progetto focalizzato su design, pianificazione e implementazione di soluzioni scalabili. Per posizioni DevOps, punta sull’automazione con strumenti come Terraform, o su progetti di sicurezza per cloud security e compliance. Per ruoli di cloud developer, ti consiglio di evidenziare progetti che coinvolgono coding, deployment e test di applicazioni cloud.  

6. Continua a metterti alla prova

Imparare il Cloud Computing è un percorso continuo. La tecnologia evolve costantemente e nuove funzionalità e applicazioni vengono sviluppate regolarmente. Il cloud non fa eccezione.

Una volta padroneggiati i fondamenti, puoi cercare compiti e progetti più sfidanti come costruire ambienti cloud sicuri, esplorare tecniche di cifratura e padroneggiare gli standard di conformità (HIPAA, GDPR). Puoi anche sperimentare l’integrazione di machine learning con strumenti come AWS SageMaker o Azure Machine Learning e approfondire il serverless con AWS Lambda o Google Cloud Functions. Concentrati sui tuoi obiettivi e specializzati nelle aree rilevanti per la tua carriera e i tuoi interessi.

Rimani aggiornato sugli sviluppi seguendo le release note e i blog di AWS, Azure e Google Cloud, e tieni d’occhio proposte di settore come Kubernetes ed edge computing. Costruisci sistemi più complessi e partecipa a challenge nel cloud per affinare ulteriormente le tue competenze. Collabora a progetti open source per fare esperienza pratica e considera gli errori come opportunità di apprendimento. 

Un esempio di piano di apprendimento per il cloud computing

Anche se ognuno ha il proprio modo di imparare, è sempre utile avere un piano o una guida da seguire quando si apprende un nuovo strumento. Abbiamo creato un possibile piano che indica dove concentrare tempo ed energie se stai iniziando con il Cloud Computing.

Piano di apprendimento mesi 1-3

• Fondamenti di cloud computing. Inizia comprendendo i concetti base del cloud, come i diversi modelli di servizio e i modelli di distribuzione. Completa Understanding Cloud Computing.
• Creazione di un account. Scegli un provider cloud, crea un account con free tier ed esplora i tipi di servizi offerti.
• Esperienza pratica. Distribuisci la tua prima macchina virtuale, archivia file nello storage cloud e prova a impostare un ambiente di rete di base.

Piano di apprendimento mesi 4-6

• Sicurezza nel cloud. Impara Identity and Access Management (IAM), cifratura, security group e standard di conformità come GDPR e HIPAA.
• Cloud networking. Comprendi i principi di VPC (Virtual Private Cloud), subnet, firewall e load balancing. Impara a progettare una rete cloud sicura ed efficiente.
• Virtualizzazione. Approfondisci le tecnologie di virtualizzazione che abilitano gli ambienti cloud, inclusi hypervisor e containerizzazione (Docker, Kubernetes).
• Inizia a costruire progetti. Ora che hai una migliore comprensione dei servizi cloud, inizia a creare progetti reali da aggiungere al portfolio. Concentrati su progetti che dimostrino la tua capacità di integrare servizi cloud, lavorare con database o distribuire applicazioni su larga scala. Puoi seguire un Cloud Case Study su DataCamp per capire come lavorare su un progetto reale. Puoi anche imparare e applicare lo streaming dei dati con questo corso di DataCamp su Streaming Data with AWS Kinesis and Lambda.

Dal mese 7 in poi

• Azure Fundamentals o AWS Cloud Practitioner Skill Track. Completa lo skill track Azure o AWS su DataCamp, che coprono rispettivamente i fondamenti di Azure e l’uso e la messa in sicurezza dei servizi core AWS di compute, database e storage.
• Ottieni una certificazione. Scegli uno dei provider cloud e ottieni una certificazione come Cloud Expert. Ti aiuterà a mostrare le tue conoscenze ai potenziali datori di lavoro.
• Sviluppa un progetto più complesso. Scegli una specializzazione e sviluppa un progetto più articolato. Ci sono molti esempi di progetti su cui lavorare; alcuni suggerimenti: 
• Un progetto su larga scala, come il design e il deployment di sistemi con database, load balancing, auto-scaling, pratiche di sicurezza e disaster recovery. 
• Integrazione di servizi di più provider o configurazione di soluzioni di disaster recovery.
• Progetti di machine learning, in cui puoi usare strumenti come AWS SageMaker, Google AI Platform o Azure ML per distribuire modelli. 

Modi migliori per imparare il cloud computing

Vediamo alcuni metodi efficaci per imparare il cloud computing.

Segui corsi online

I corsi online sono un ottimo modo per imparare il cloud computing con i tuoi tempi. DataCamp offre corsi di ogni livello, oltre a skill track su diverse tecnologie cloud. I corsi coprono concetti introduttivi fino a temi più avanzati e includono esercizi pratici.

Ecco alcuni corsi e skill track su DataCamp relativi al cloud computing:

• Understanding Cloud Computing
• Introduction to Azure
• Introduction to GCP
• AWS Cloud Technology and Services Concepts
• Microsoft Azure Fundamentals Skill Track
• AWS Cloud Practitioner Skill Track

Segui tutorial online

I tutorial sono un altro ottimo modo per imparare il cloud computing, soprattutto se sei nuovo a questa tecnologia. Contengono istruzioni passo-passo su come svolgere task specifici o comprendere determinati concetti. Per iniziare, valuta questi tutorial:

• Azure Data Factory
• Google Cloud per la Data Science
• Snowflake vs AWS
• Configurare vLLM su Google Cloud
• AWS Lake Formation

Consulta le cheat sheet sul cloud

Le cheat sheet sono utili per consultare rapidamente comandi, configurazioni e strumenti chiave. DataCamp offre cheat sheet per AWS e Google Cloud che possono aiutarti all’inizio:

• Confronto dei servizi AWS, Azure e GCP
• Azure CLI Cheat Sheet

Completa progetti sul cloud

Lavorare su progetti di cloud computing ti darà esperienza pratica ed è un ottimo modo per costruire un portfolio. Prova a distribuire applicazioni su piattaforme diverse ed a sperimentare con storage o computing basati sul cloud. 

Cerca progetti o code-along di cloud computing su DataCamp. Questi ti permettono di applicare competenze cloud sfruttando Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery o Databricks:

• Esplorare la rete di trasporti di Londra
• Analizzare i dati di vendita dei biglietti con Amazon Redshift
• Analizzare i dati delle Olimpiadi in SQL & Databricks

Leggi i blog

Per comprendere più a fondo i vantaggi del Cloud Computing, dovresti anche capire le principali somiglianze e differenze tra i vari provider. Puoi leggere articoli su ciò che offrono i diversi provider come i seguenti:

• Edge vs Cloud Computing
• AWS vs Azure
• Azure Data Factory vs Databricks
• Databricks vs Snowflake
• AWS CloudTrail vs AWS CloudWatch

Scopri il cloud computing attraverso i libri

I libri sono un’ottima risorsa per imparare il Cloud Computing. Offrono conoscenze approfondite e insight da esperti, insieme a snippet di codice e spiegazioni. Ecco alcuni dei libri più popolari sul Cloud Computing:

• Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture
• Cloud Native Infrastructure
• AWS Fundamentals

Le diverse carriere nel cloud computing oggi

Poiché l’adozione del cloud computing continua a crescere, aumentano anche le opportunità di carriera per i professionisti con competenze cloud, come Cloud Architect, Engineer e Consultant. Se stai valutando l’allineamento delle tue competenze cloud, considera questi ruoli:

Cloud architect

Come cloud architect, sei responsabile di progettare, costruire e mantenere infrastrutture cloud scalabili, affidabili ed economiche.

Il tuo ruolo comporta la scelta dei servizi e delle soluzioni cloud giuste da provider come AWS, Azure e Google Cloud per soddisfare le esigenze specifiche dell’organizzazione. Dovrai garantire alta disponibilità e tolleranza ai guasti nei sistemi cloud, nonché progettare soluzioni che scalino dinamicamente per gestire carichi di traffico variabili. 

• Competenze chiave: 
• Solida comprensione dell’architettura cloud e dei componenti cloud
• Competenza nei provider di servizi cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
• Esperienza con strumenti di automazione per il cloud.
• Esperienza nel progettare sistemi scalabili e fault-tolerant con tecnologie cloud-native come container e Kubernetes.
• Conoscenza approfondita delle architetture serverless.
• Strumenti chiave usati: 
• AWS, Azure, Google Cloud Platform
• Terraform, CloudFormation
• Kubernetes, Docker
• AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions
• CloudWatch, Azure Monitor, Google Stackdriver

Cloud developer

Come cloud developer, ti occupi di creare, distribuire e mantenere applicazioni cloud scalabili, efficienti e sicure. Scrivi codice che sfrutta servizi e strumenti cloud per creare applicazioni dinamiche in grado di scalare automaticamente e rispondere alla domanda degli utenti. Collaborerai anche con altri team per integrare pipeline CI/CD e garantire un rilascio fluido delle applicazioni.

• Competenze chiave: 
• Solida comprensione di provider come AWS, Azure e Google Cloud.
• Competenza nello sviluppo di applicazioni cloud-native.
• Familiarità con le soluzioni di storage nel cloud.
• Conoscenza dei database cloud.
• Competenza nell’automazione dei deployment con pipeline CI/CD e strumenti DevOps.
• Strumenti chiave usati: 
• AWS, Azure, Google Cloud Platform
• Terraform, CloudFormation
• Kubernetes, Docker
• AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions
• Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps

Cloud security engineer

Come cloud security engineer, la tua responsabilità primaria è proteggere gli ambienti cloud implementando e mantenendo misure di sicurezza per salvaguardare dati, applicazioni e sistemi.

Progetterai e applicherai policy di sicurezza, monitorerai le risorse cloud e gestirai strumenti di sicurezza per prevenire accessi non autorizzati, violazioni dei dati e altre minacce. Il tuo ruolo prevede anche assicurare la conformità agli standard normativi, proteggere le applicazioni cloud-native e collaborare con altri team per creare architetture cloud sicure, scalabili e resilienti.

• Competenze chiave: 
• Competenza in provider come AWS, Azure e Google Cloud.
• Solida comprensione di principi e pratiche di sicurezza nel cloud.
• Esperienza nel mettere in sicurezza infrastrutture cloud.
• Conoscenza di strumenti per monitoraggio della sicurezza e incident response.
• Approfondita conoscenza di framework di conformità e normative.
• Esperienza con vulnerability scanning, penetration testing e pratiche di sicurezza cloud-native.
• Strumenti chiave usati: 
• AWS, Azure, Google Cloud Platform
• AWS IAM, Azure Active Directory, Google Cloud IAM
• AWS CloudTrail, Azure Security Center, Google Cloud Security Command Center
• CloudWatch, Azure Sentinel e Google Chronicle
• Qualys, Tenable e Rapid7
• Kali Linux e Burp Suite

Cloud consultant

Come cloud security engineer, sei responsabile di consigliare le organizzazioni su come sfruttare efficacemente le tecnologie cloud per raggiungere i loro obiettivi di business. Valuterai l’infrastruttura attuale dei clienti, identificherai opportunità di adozione del cloud e raccomanderai le migliori soluzioni in base alle loro esigenze. Collaborerai strettamente con gli stakeholder, svilupperai roadmap cloud e guiderai l’implementazione delle tecnologie cloud.

• Competenze chiave: 
• Solida comprensione di piattaforme cloud, servizi e capacità.
• Esperienza nello sviluppo di strategie cloud e capacità di valutare le esigenze dei clienti.
• Conoscenza dei processi di migrazione al cloud per spostare applicazioni e infrastrutture on-premises nel cloud.
• Competenza in sicurezza e compliance nel cloud, requisiti normativi e best practice per la protezione dei dati.
• Familiarità con strumenti di automazione nel cloud.
• Capacità di comunicare concetti tecnici a stakeholder non tecnici
• Strumenti chiave usati: 
• AWS, Azure, Google Cloud Platform.
• AWS Well-Architected Framework, Azure Cloud Adoption Framework, Google Cloud Architecture Framework.
• AWS Cost Explorer, Azure Cost Management e Google Cloud Pricing Calculator.
• AWS Shield, Azure Security Center, Google Cloud Security Command Center.
• CloudWatch, Azure Monitor e Google Stackdriver.

Come trovare un lavoro che usa il cloud computing o nel cloud computing

Avere una laurea può essere molto utile per una carriera in un ruolo data-related che usa il Cloud Computing, ma non è l’unica strada verso il successo. Sempre più persone, con background ed esperienze diversi, iniziano a lavorare in ruoli legati ai dati. Con dedizione, apprendimento costante e un approccio proattivo, puoi ottenere il lavoro dei tuoi sogni che usa il Cloud Computing.

Continua a imparare sul cloud computing

Rimani aggiornato con le ultime tendenze e innovazioni nel cloud computing. Segui professionisti influenti nel mondo del cloud sui social, leggi blog focalizzati sulle tecnologie cloud e ascolta podcast che coprono tutto, dall’infrastruttura alle applicazioni cloud-native.

Interagisci con thought leader come Werner Vogels, CTO di Amazon, e Urs Hölzle, SVP of Technical Infrastructure di Google, che svolgono un ruolo chiave nel plasmare il panorama del cloud. Seguendoli, otterrai insight sulle tendenze emergenti, sui nuovi servizi e sul futuro dell’ecosistema cloud. Puoi anche esplorare blog come l’AWS Architecture Blog e il Google Cloud Blog, che offrono articoli approfonditi, case study e tutorial su vari temi, dalle strategie di deployment alle best practice di sicurezza.

Tieni inoltre d’occhio eventi del settore come KubeCon, i webinar cloud di DataCamp e i podcast per restare al passo e fare networking con esperti del settore.

Sviluppa un portfolio

Devi distinguerti dagli altri candidati. Un buon modo è costruire un portfolio solido che metta in mostra le tue competenze e i progetti realizzati. 

Puoi ospitare il tuo sito profilo su una piattaforma cloud per dimostrare competenze di base, analizzare dati con strumenti cloud e sfruttare strumenti di machine learning. Scopri quali progetti di cloud computing puoi mostrare in questo articolo di DataCamp. 

Crea un curriculum efficace

I recruiter devono esaminare centinaia di CV e distinguere i candidati migliori. Inoltre, spesso il tuo CV passa attraverso Applicant Tracking Systems (ATS), sistemi software automatizzati usati da molte aziende per filtrare i CV ed eliminare quelli che non soddisfano criteri specifici. Quindi, dovresti costruire un ottimo CV e redigere una lettera di presentazione efficace per impressionare sia l’ATS che i recruiter. 

Fatti notare da un hiring manager

Se vieni notato dall’hiring manager o il tuo CV efficace supera la selezione, dovresti poi prepararti per un colloquio tecnico. Per essere pronto, puoi leggere questo articolo sulle 30 migliori domande e risposte per colloqui sul cloud computing. 

Considerazioni finali

Imparare il cloud computing può aprire le porte a migliori opportunità e risultati di carriera. È gratificante, ma richiede costanza e pratica hands-on. Sperimentare e risolvere sfide può accelerare l’apprendimento e fornirti esempi reali per mostrare le tue capacità pratiche quando cerchi lavoro.