Apprenez le cloud computing à partir de zéro en 2026

Qu'est-ce que le cloud computing ?

En termes simples, le cloud computing désigne la fourniture de services informatiques tels que le stockage, la puissance de traitement et les applications via Internet. 

J'aime toujours donner cet exemple : imaginez qu'au lieu d'avoir votre propre ordinateur, vous en louiez un puissant auprès de fournisseurs tels qu'Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud. Ils vous fournissent des ressources telles que du stockage, de la puissance de traitement et même des applications complètes en ligne. De cette manière, vous n'avez pas à vous soucier de la configuration des serveurs ou de la mise à jour de vos logiciels. Vous utilisez simplement ce dont vous avez besoin quand vous en avez besoin, et vous ne payez que pour ce que vous utilisez.

Le cloud computing propose une gamme de services qui ont révolutionné la manière dont les entreprises fonctionnent et innovent. Quelles sont les caractéristiques qui font du cloud une technologie aussi révolutionnaire ? Examinons-les :

• Libre-service à la demande : Vous pouvez provisionner des ressources informatiques, telles que le stockage et la puissance de traitement, selon vos besoins, sans nécessiter l'intervention d'un représentant du fournisseur.
• Accès à un vaste réseau : Les services cloud sont disponibles sur Internet et accessibles depuis une large gamme d'appareils tels que les ordinateurs portables, les tablettes et les smartphones.
• Mise en commun des ressources : Les fournisseurs de cloud utilisent des modèles multi-locataires pour mutualiser les ressources et servir plusieurs clients, optimisant ainsi l'utilisation des ressources.
• Élasticité rapide : Le cloud vous permet d'augmenter ou de réduire rapidement les ressources pour répondre à la demande, garantissant ainsi une haute disponibilité et des performances optimales.
• Service mesuré : Avec le cloud computing, vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez, ce qui offre une grande rentabilité.

Le cloud computing n'est pas une solution universelle. Il existe sous différentes formes en fonction de vos besoins et du niveau de contrôle souhaité :

• Infrastructure en tant que service (IaaS) : Il s'agit de la forme la plus élémentaire d'offre de ressources informatiques virtualisées, telles que les serveurs, le stockage et la mise en réseau. Nous pouvons citer ici AWS EC2, Google Compute Engine et Microsoft Azure Virtual Machines.
• Plateforme en tant que service (PaaS) : Le PaaS fournit une plateforme qui vous permet de développer, d'exécuter et de gérer des applications sans avoir à vous occuper de l'infrastructure sous-jacente. Nous pouvons y trouver Google App Engine et AWS Elastic Beanstalk.
• Logiciel en tant que service (SaaS) : Le SaaS vous propose des applications logicielles entièrement fonctionnelles accessibles via Internet, telles que Google Workspace, Microsoft 365 et Dropbox.
• Fonction en tant que service (FaaS) : Également connu sous le nom d'informatique sans serveur, ce concept vous permet d'exécuter des fonctions individuelles ou des segments de code en réponse à des événements spécifiques sans vous soucier de l'infrastructure. AWS Lambda est un exemple bien connu.

Pourquoi est-il utile d'apprendre le cloud computing ?

Le cloud computing offre une grande variété d'applications. 

Nous avons déjà mentionné que le cloud computing est très polyvalent et alimente divers secteurs et applications. Cependant, examinons quelques exemples spécifiques d'utilisation :

• Stockage et sauvegarde des données : Les solutions de stockage dans le cloud telles que Google Drive, Dropbox et iCloud permettent d'accéder facilement à vos fichiers où que vous soyez, tout en garantissant la sécurité de vos sauvegardes.
• Analyse des mégadonnées : Le cloud facilite l'analyse de grands ensembles de données pour les entreprises, en leur fournissant des outils et des ressources permettant de traiter les données rapidement et efficacement.
• Diffusion de contenu : Les plateformes de streaming telles que Netflix, YouTube et Spotify dépendent fortement du cloud pour fournir du contenu à des millions d'utilisateurs à travers le monde.
• Jeux vidéo : Les plateformes de cloud gaming telles que Google Stadia et Microsoft Xbox Cloud Gaming permettent aux joueurs de diffuser des jeux en continu sans avoir besoin de matériel haut de gamme.

Il existe une forte demande pour les compétences dans le cloud computing.

L'adoption du cloud a connu une augmentation au cours des dernières années. En conséquence, la demande mondiale de professionnels du cloud a connu une croissance exponentielle. Les entreprises recherchent constamment des personnes qualifiées dans les plateformes cloud telles qu'AWS, Azure et Google Cloud, et de nombreux postes offrent des salaires compétitifs. 

Selon PayScale, les architectes, ingénieurs et développeurs cloud peuvent gagner en moyenne 139 000 dollars par an, selon leur poste. ZipRecruiter indique que le salaire d'un architecte de solutions cloud peut varier entre 130 000 et 170 000 dollars par an, selon la région des États-Unis.

La demande ne devrait pas ralentir de sitôt. Selon un rapport de Gartner, les dépenses en cloud public devraient atteindre 1 000 milliards de dollars d'ici 2027.

Comment acquérir des connaissances en cloud à partir de zéro en 2026

L'apprentissage d'une nouvelle technologie peut toujours s'avérer très difficile. Cependant, si vous étudiez le cloud de manière méthodique, vous aurez de meilleures chances de réussite. Concentrons-nous sur quelques principes que vous pouvez appliquer dans votre parcours d'apprentissage.

1. Comprenez pourquoi vous étudiez le cloud computing.

Avant d'aborder les détails techniques, veuillez définir votre motivation pour apprendre le cloud Computing. Veuillez vous poser la question suivante :

• Quels sont mes objectifs professionnels ?
• Le cloud computing est-il une compétence nécessaire pour progresser dans votre poste actuel ou obtenir l'emploi de vos rêves ?
• Envisagez-vous une transition de carrière vers l'architecture cloud, l'ingénierie cloud, le DevOps ou la sécurité cloud ?
• Quelles opportunités voyez-vous s'ouvrir grâce à la maîtrise des technologies cloud ? Veuillez envisager des rôles spécifiques tels que ceux d'architecte cloud, d'ingénieur DevOps, d'ingénieur en sécurité cloud ou d'architecte de solutions.
• Quels problèmes est-ce que je cherche à résoudre ?
• Rencontrez-vous des difficultés dans la gestion de votre infrastructure sur site, telles que des coûts de maintenance élevés, une évolutivité limitée et des délais de déploiement longs ?
• Souhaitez-vous améliorer l'agilité et l'efficacité de votre organisation en tirant parti des services cloud ?
• Rencontrez-vous des difficultés pour gérer et sécuriser les données et les applications de votre organisation dans un environnement multicloud ?
• Qu'est-ce qui m'intéresse ?
• Êtes-vous enthousiasmé par la création et la gestion de solutions cloud évolutives, fiables et rentables ?
• Souhaitez-vous découvrir les dernières technologies cloud, telles que le serverless computing, la conteneurisation et l'intelligence artificielle ?
• Êtes-vous intéressé par l'impact plus large du cloud computing sur les entreprises et les industries ?
• Ai-je un projet spécifique en tête qui nécessite des capacités de cloud computing ?
• Travaillez-vous sur un projet personnel impliquant des technologies cloud, tel que le déploiement d'une application web sur AWS ou la création d'une API sans serveur ?
• Votre entreprise a-t-elle un projet de migration vers le cloud à venir ou envisage-t-elle d'adopter de nouvelles technologies natives du cloud ?

2. Commencer par les principes fondamentaux du cloud computing

Une fois vos objectifs identifiés, veuillez acquérir les bases du cloud computing et comprendre son fonctionnement.

Comprendre les modèles de déploiement dans le cloud

L'une des premières notions à appréhender en matière de cloud computing est celle des modèles de déploiement cloud, qui définissent la manière dont une infrastructure cloud est configurée. Les principaux types de modèles de déploiement sont le cloud public, le cloud privé et le cloud hybride.

Dans un cloud public, les ressources sont détenues et exploitées par un fournisseur de services cloud tiers et partagées avec d'autres clients. D'autre part, un cloud privé est un environnement cloud dans lequel les ressources sont utilisées exclusivement par une seule organisation.

Enfin, un cloud hybride combine des infrastructures publiques et privées, offrant ainsi un mélange de ressources partagées et dédiées. Pour en savoir plus à ce sujet, veuillez consulter le cours DataCamp intitulé « Comprendre le cloud computing ». Comprendre le cloud computing.

Comprendre les fournisseurs de services cloud et leurs offres

Parmi les fournisseurs de services cloud, Amazon Web Services (AWS) est le plus populaire, avec des offres dans les domaines du calcul (EC2), du stockage (S3) et des bases de données (RDS, DynamoDB).

Microsoft Azure est réputé pour son intégration étroite avec les outils Microsoft, couvrant l'informatique, le stockage, la mise en réseau et l'intelligence artificielle. Google Cloud Platform (GCP) se distingue dans les domaines du big data (BigQuery), du machine learning (TensorFlow) et de Kubernetes. IBM Cloud et Oracle Cloud se concentrent sur les solutions d'entreprise, l'intelligence artificielle et les clouds hybrides.

Chaque plateforme a sa propre approche en matière de sécurité, d'évolutivité et de gestion. Il est donc utile de consulter leur documentation pour comprendre leurs points forts et leurs meilleurs cas d'utilisation. Concepts AWS de DataCamp Concepts AWS, Comprendre Microsoft Azureet Introduction à GCP peuvent vous aider à progresser plus rapidement.

Configuration de votre premier environnement cloud

Si nous souhaitons réellement comprendre le cloud computing, il est nécessaire d'acquérir une expérience pratique. Je vous recommande de créer un compte sur l'une des principales plateformes cloud, telle que AWS, Microsoft Azureou Google Cloud, car ils offrent des niveaux gratuits permettant aux débutants d'explorer des services de base tels que les machines virtuelles, le stockage et les bases de données.

Ensuite, il est recommandé de vous familiariser avec la console et l'interface cloud, qui vous permettent de gérer les ressources et les services. Ensuite, veuillez démarrer votre première machine virtuelle (VM) ou instance afin de vous familiariser avec l'IaaS et l'infrastructure sous-jacente.

Enfin, il est recommandé d'explorer des tâches simples telles que la configuration d'une base de données ou le déploiement d'un site web à l'aide de services gérés, tels que AWS RDS ou Google Cloud SQL, afin d'approfondir votre compréhension des technologies cloud. 

3. Maîtrisez les compétences intermédiaires en cloud computing.

Une fois que vous maîtrisez les bases, il est temps d'explorer des technologies et des outils spécifiques. Découvrez la conteneurisation, les réseaux cloud et comment les services cloud peuvent s'intégrer à l'infrastructure informatique existante.

Réseau cloud

D'après mon expérience, une compétence essentielle en matière de cloud computing consiste à comprendre le fonctionnement des réseaux dans un environnement cloud.

Cela implique la mise en place d'un cloud privé virtuel (VPC) afin de créer des réseaux isolés au sein de votre fournisseur de cloud. Vous devrez également apprendre à configurer des sous-réseaux, des tables de routage et des groupes de sécurité afin de contrôler le flux de données et de gérer les autorisations de trafic.

De plus, la maîtrise de l'équilibrage de charge et de l'auto-scaling est essentielle pour répartir le trafic entre plusieurs instances, garantissant ainsi une haute disponibilité et une tolérance aux pannes pour vos applications. Veuillez consulter la politique de sécurité de DataCamp. AWS sécurité et cours sur la compréhension de l'architecture Microsoft Azure pour approfondir vos connaissances sur ce sujet. 

Solutions de stockage dans le cloud

Si vous travaillez avec des données, il est essentiel de comprendre comment les stocker dans le cloud. Différents fournisseurs de services cloud proposent diverses options de stockage adaptées à vos différents besoins. D'une part, le stockage objet, tel qu'AWS S3 et Azure Blob Storage, est idéal pour stocker des données non structurées telles que des images et des sauvegardes.

D'autre part, le stockage en blocs, tel que AWS EBS et Google Persistent Disk, est utilisé pour les machines virtuelles et les bases de données, offrant un stockage persistant et hautement performant. Les options de stockage de fichiers, telles qu'AWS EFS et Azure Files, sont conçues pour les systèmes de fichiers partagés, permettant à plusieurs instances d'accéder simultanément aux mêmes fichiers. Pour en savoir plus, veuillez consulter DataCamp. services AWS et gestion de Microsoft Azure.

Conteneurisation et Kubernetes

Les conteneurs sont devenus un élément essentiel du cloud computing, permettant un déploiement et une mise à l'échelle efficaces des applications. Pour travailler avec des conteneurs, vous pouvez utiliser Docker pour la conteneurisation et Kubernetes pour l'orchestration et la gestion des applications conteneurisées.

Des outils populaires tels qu'Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Google Kubernetes Engine (GKE) et Azure Kubernetes Service (AKS) fournissent des environnements Kubernetes gérés, vous permettant de déployer, de dimensionner et de maintenir facilement des charges de travail conteneurisées dans le cloud. Pour mieux comprendre leurs fonctionnalités et leurs différences, veuillez consulter les articles du blog DataCamp :

• Principes fondamentaux de l'orchestration de conteneurs avec AWS Elastic Kubernetes Service (EKS)
• ECS par rapport à EKS : Quel service de conteneurs AWS convient le mieux à vos besoins ?

Bases de données gérées et sans serveur

Le cloud simplifie la gestion des bases de données grâce à des services gérés. Pour les bases de données relationnelles, vous pouvez envisager des solutions telles que AWS RDS, Google Cloud SQL ou Azure SQL Database.

Pour les bases de données nosql, des services tels que DynamoDB, Firestore et Cosmos DB sont particulièrement adaptés au traitement des données non structurées. De plus, les architectures sans serveur telles qu'AWS Lambda, Azure Functions et Google Cloud Functions permettent un traitement informatique basé sur les événements sans avoir à provisionner ou à gérer des serveurs, ce qui facilite la mise à l'échelle efficace des applications. Je recommande de commencer par apprendre Redshift.

4. Apprenez le cloud computing par la pratique

Maintenant que nous avons abordé les concepts fondamentaux et intermédiaires du cloud computing, il est temps de passer à la pratique. Il existe de nombreuses approches pour acquérir des compétences en cloud computing, mais voici quelques suggestions :

• Acquérez une expérience pratique tout en suivant une formation pour obtenir des certifications telles que celle de AWS Certified Cloud Practitioner, Google Cloud Professional Cloud Architectou Databricks. Veuillez consulter cet article de DataCamp pour déterminer quelles certifications cloud méritent d'être obtenues. ..

• Participez à des défis liés au cloud sur des plateformes telles que AWS Skill Builder, Google Cloud Skills Boostet Microsoft Learn. 

• Veuillez créer une application web simple et la déployer sur AWS EC2. Veuillez utiliser S3 pour stocker des fichiers statiques tels que des images ou des documents. 

• Développez une application événementielle à l'aide d'AWS Lambda, où des actions telles que le téléchargement de fichiers vers S3 déclenchent des fonctions Lambda.

• Veuillez utiliser Google Cloud Storage pour héberger un site Web statique simple et le connecter à une fonction cloud pour les tâches backend sans serveur.

• Importez un ensemble de données dans Databricks et utilisez Spark pour nettoyer et prétraiter les données en vue de leur analyse.

5. Construire un portefeuille de projets

Au fur et à mesure que vous progresserez dans votre apprentissage du cloud, vous réaliserez différents projets. Afin de mettre en valeur vos compétences et votre expérience en matière de cloud computing auprès d'employeurs potentiels, il est recommandé de les compiler dans un portfolio. 

Ce portfolio doit refléter vos compétences et vos centres d'intérêt, et être adapté à la carrière ou au secteur qui vous intéresse. Par exemple, si vous recherchez un poste dans le domaine de l'architecture cloud, présentez un projet axé sur la conception, la planification et la mise en œuvre de solutions évolutives. Pour les postes DevOps, privilégiez l'automatisation à l'aide d'outils tels que Terraform, ou les projets de sécurité pour la sécurité et la conformité du cloud. Pour les postes de développeur cloud, je recommande de mettre en avant les projets impliquant le codage, le déploiement et le test d'applications cloud.  

6. Continuez à vous mettre au défi

L'apprentissage du cloud computing est un processus continu. La technologie évolue constamment, et de nouvelles fonctionnalités et applications sont régulièrement développées. Le cloud ne fait pas exception à cette règle.

Une fois que vous maîtrisez les principes fondamentaux, vous pouvez vous orienter vers des tâches et des projets plus complexes, tels que la création d'environnements cloud sécurisés, l'exploration des techniques de chiffrement et la maîtrise des normes de conformité (HIPAA, RGPD). Vous pouvez également explorer l'intégration de l'apprentissage automatique à l'aide d'outils tels qu'AWS SageMaker ou Azure Machine Learning, et vous familiariser avec l'informatique sans serveur grâce à AWS Lambda ou Google Cloud Functions. Concentrez-vous sur vos objectifs et spécialisez-vous dans des domaines pertinents pour vos objectifs de carrière et vos centres d'intérêt.

Restez informé des dernières avancées en consultant les notes de mise à jour et les blogs d'AWS, Azure et Google Cloud, et suivez de près les propositions du secteur telles que Kubernetes et l'edge computing. Construisez des systèmes plus complexes et participez à des défis du cloud afin d'affiner davantage vos compétences. Collaborez à des projets open source pour acquérir une expérience pratique et considérez les erreurs comme des opportunités d'apprentissage. 

Exemple de plan d'apprentissage sur le cloud computing

Même si chaque individu a sa propre méthode d'apprentissage, il est toujours judicieux de disposer d'un plan ou d'un guide à suivre pour apprendre à utiliser un nouvel outil. Nous avons élaboré un plan d'apprentissage potentiel qui indique où concentrer votre temps et vos efforts si vous débutez dans le domaine du cloud.

Plan d'apprentissage pour les mois 1 à 3

• Principes fondamentaux du cloud computing. Commencez par acquérir une compréhension des concepts fondamentaux du cloud computing, tels que les différents modèles de services et les modèles de déploiement du cloud. Veuillez compléter le Comprendre le cloud computing.
• Création d'un compte. Veuillez sélectionner un fournisseur de services cloud, créer un compte gratuit et examiner les types de services proposés.
• Expérience pratique. Déployez votre première machine virtuelle, stockez des fichiers dans le cloud et expérimentez la configuration d'un environnement réseau de base.

Plan d'apprentissage pour les mois 4 à 6

• Sécurité du cloud. Découvrez la gestion des identités et des accès (IAM), le chiffrement, les groupes de sécurité et les normes de conformité telles que le RGPD et la loi HIPAA.
• Réseau cloud. Comprenez les principes du VPC (Virtual Private Cloud), des sous-réseaux, des pare-feu et de l'équilibrage de charge. Découvrez comment concevoir un réseau cloud sécurisé et efficace.
• s de virtualisation. Explorez les technologies de virtualisation qui permettent la mise en place d'environnements cloud, notamment les hyperviseurs et la conteneurisation (Docker, Kubernetes).
• Veuillez commencer à élaborer des projets. Maintenant que vous comprenez mieux les services cloud, commencez à élaborer des projets cloud concrets à ajouter à votre portfolio. Concentrez-vous sur la création de projets qui démontrent votre capacité à intégrer des services cloud, à travailler avec des bases de données ou à déployer des applications à grande échelle. Vous pouvez consulter une étude de cas sur le cloud le cours DataCamp pour comprendre comment travailler sur un projet concret. Vous pouvez également apprendre et appliquer le streaming de données dans ce cours DataCamp sur le Streaming Data with AWS Kinesis and Lambda.

À partir du 7e mois

• Fondamentaux Azure ou cursus compétences AWS Cloud Practitioner. Veuillez compléter le Azure ou AWS sur DataCamp, qui couvre respectivement les principes fondamentaux d'Azure et l'utilisation et la sécurité des services de base de données et de stockage informatiques AWS.
• Obtenez la certification. Veuillez sélectionner l'un des fournisseurs de services cloud et obtenir une certification en tant qu'expert cloud. Cela vous permettra de mettre en avant vos connaissances auprès d'employeurs potentiels.
• Développer une approche de projet plus élaborée. Veuillez choisir une spécialisation et élaborer un projet plus complexe. Il existe de nombreux exemples de projets sur lesquels vous pouvez travailler, mais je peux vous suggérer les suivants : 
• Un projet de grande envergure, tel que la conception et le déploiement de systèmes impliquant des bases de données, l'équilibrage de charge, l'auto-scaling, les pratiques de sécurité et la reprise après sinistre. 
• Intégrer les services de plusieurs fournisseurs ou mettre en place des solutions de reprise après sinistre.
• Projets d'apprentissage automatique, où vous pouvez utiliser des outils tels qu'AWS SageMaker, Google AI Platform ou Azure ML pour déployer des modèles. 

Les meilleures méthodes pour se former au cloud computing

Examinons quelques méthodes efficaces pour apprendre le cloud computing.

Suivre des cours en ligne

Les cours en ligne constituent un excellent moyen d'apprendre le cloud computing à votre rythme. DataCamp propose des cours sur le cloud computing pour tous les niveaux, ainsi que des cursus sur différentes technologies cloud. Les cours couvrent des concepts introductifs ainsi que des sujets plus avancés et sont conçus avec des exercices pratiques.

Voici quelques-uns des cours et parcours de formation liés au cloud computing proposés sur DataCamp :

• Comprendre le Cloud Computing
• Présentation d'Azure
• Introduction aux BPC
• Concepts relatifs à la technologie et aux services cloud AWS
• Cursus de compétences Microsoft Azure Fundamentals
• Cursus de compétences AWS Cloud Practitioner

Suivez les tutoriels en ligne

Les tutoriels constituent un autre excellent moyen d'apprendre le cloud computing, en particulier si vous débutez dans cette technologie. Ils contiennent des instructions détaillées sur la manière d'effectuer des tâches spécifiques ou de comprendre certains concepts. Pour commencer, veuillez consulter ces tutoriels :

• Azure Data Factory
• Google Cloud pour la science des données
• Snowflake par rapport à AWS
• Configuration de vLLM sur Google Cloud
• AWS Lake Formation

Veuillez consulter les fiches pratiques sur le cloud.

Les aide-mémoire sont utiles pour consulter rapidement les commandes, configurations et outils clés. DataCamp propose des aide-mémoire pour AWS et Google Cloud qui peuvent vous aider à démarrer :

• Comparaison des services AWS, Azure et GCP
• Aide-mémoire Azure CLI

Réalisez vos projets sur le cloud

Travailler sur des projets de cloud computing vous permettra d'acquérir une expérience pratique et peut constituer un excellent moyen de constituer un portfolio. Nous vous invitons à déployer des applications sur différentes plateformes cloud et à explorer le stockage ou le calcul dans le cloud. 

Veuillez consulter les projets de cloud computing ou les exercices de codage disponibles sur DataCamp. Ces formations vous permettent de mettre en pratique vos compétences en matière de cloud en utilisant Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery ou Databricks :

• Découvrir le réseau de transport de Londres
• Analyse des données relatives à la vente de billets avec Amazon Redshift
• Analyse des données olympiques dans SQL et Databricks

Consulter les blogs

Pour mieux appréhender les avantages du cloud computing, il est également important de comprendre les principales similitudes et différences entre les différents fournisseurs. Vous pouvez consulter des articles sur les offres des différents fournisseurs, tels que les suivants :

• Edge Computing et Cloud Computing
• AWS vs Azure
• Azure Data Factory et Databricks
• Databricks et Snowflake
• AWS CloudTrail et AWS CloudWatch

Découvrez le cloud computing à travers des ouvrages

Les livres constituent une excellente ressource pour apprendre le cloud computing. Ils offrent des connaissances approfondies et des informations provenant d'experts, ainsi que des extraits de code et des explications. Voici quelques-uns des ouvrages les plus populaires sur le Cloud Computing :

• Informatique dans le cloud : Concepts, technologie et architecture
• Infrastructure native du cloud
• Principes fondamentaux d'AWS

Les différentes carrières dans le domaine du cloud computing aujourd'hui

L'adoption du cloud computing continuant de progresser, les opportunités de carrière pour les professionnels possédant des compétences dans ce domaine, tels que les architectes, ingénieurs et consultants cloud, augmentent également. Si vous évaluez l'adéquation de vos compétences en matière de cloud, veuillez prendre en considération les postes suivants :

Architecte cloud

En tant qu'architecte cloud, vous êtes chargé de concevoir, de développer et de maintenir des infrastructures cloud évolutives, fiables et rentables.

Votre rôle consiste à sélectionner les services et solutions cloud adaptés auprès de fournisseurs tels qu'AWS, Azure et Google Cloud afin de répondre aux besoins spécifiques de l'organisation. Il est nécessaire de garantir une haute disponibilité et une tolérance aux pannes sur l'ensemble des systèmes cloud, ainsi que de concevoir des solutions évolutives de manière dynamique afin de s'adapter aux variations de la charge de trafic. 

• Compétences clés : 
• Excellente compréhension de l'architecture cloud et des composants cloud
• Maîtrise des fournisseurs de services cloud tels qu'AWS, Azure et Google Cloud.
• Expérience avec les outils d'automatisation du cloud.
• Expertise dans la conception de systèmes évolutifs et tolérants aux pannes à l'aide de technologies cloud natives telles que les conteneurs et Kubernetes.
• Compréhension approfondie de l'architecture sans serveur.
• Principaux outils utilisés : 
• AWS, Azure, Google Cloud Platform
• Terraform, CloudFormation
• Kubernetes, Docker
• AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions
• CloudWatch, Azure Monitor, Google Stackdriver

Développeur cloud

En tant que développeur cloud, votre rôle consiste principalement à créer, déployer et maintenir des applications cloud évolutives, efficaces et sécurisées. Vous êtes chargé de rédiger du code qui exploite les services et outils cloud afin de créer des applications dynamiques capables de s'adapter automatiquement et de répondre aux demandes des utilisateurs. Vous collaborerez également avec d'autres équipes afin d'intégrer les pipelines CI/CD et d'assurer une livraison fluide des applications.

• Compétences clés : 
• Excellente connaissance des fournisseurs de services cloud tels qu'AWS, Azure et Google Cloud.
• Maîtrise du développement d'applications natives dans le cloud.
• Connaissance approfondie des solutions de stockage dans le cloud.
• Connaissance des bases de données cloud.
• Maîtrise de l'automatisation des déploiements à l'aide de pipelines CI/CD et d'outils DevOps.
• Principaux outils utilisés : 
• AWS, Azure, Google Cloud Platform
• Terraform, CloudFormation
• Kubernetes, Docker
• AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions
• Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps

Ingénieur en sécurité cloud

En tant qu'ingénieur en sécurité cloud, votre principale responsabilité consiste à protéger les environnements cloud en mettant en œuvre et en maintenant des mesures de sécurité visant à protéger les données, les applications et les systèmes.

Vous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des politiques de sécurité, de surveiller les ressources cloud et de gérer les outils de sécurité afin de prévenir tout accès non autorisé, toute violation de données et toute autre menace pour la sécurité. Votre rôle consiste également à garantir la conformité aux normes réglementaires, à sécuriser les applications cloud natives et à collaborer avec d'autres équipes afin de mettre en place des architectures cloud sécurisées, évolutives et résilientes.

• Compétences clés : 
• Maîtrise des fournisseurs de services cloud tels qu'AWS, Azure et Google Cloud.
• Excellente compréhension des principes et des pratiques en matière de sécurité dans le cloud.
• Expérience dans la sécurisation des infrastructures cloud.
• Connaissance des outils de surveillance de la sécurité et de réponse aux incidents.
• Compréhension approfondie des cadres réglementaires et des réglementations en matière de conformité.
• Expérience en matière d'analyse des vulnérabilités, de tests de pénétration et de pratiques de sécurité natives du cloud.
• Principaux outils utilisés : 
• AWS, Azure, Google Cloud Platform
• AWS IAM, Azure Active Directory, Google Cloud IAM
• AWS CloudTrail, Azure Security Center, Google Cloud Security Command Center
• CloudWatch, Azure Sentinel et Google Chronicle
• Qualys, Tenable et Rapid7
• Kali Linux et Burp Suite

Consultant en cloud computing

En tant qu'ingénieur en sécurité cloud, vous êtes chargé de conseiller les organisations sur la manière d'exploiter efficacement les technologies cloud pour atteindre leurs objectifs commerciaux. Vous évaluerez l'infrastructure actuelle des clients, identifierez les opportunités d'adoption du cloud et recommanderez les meilleures solutions cloud en fonction de leurs besoins et de leurs exigences. Vous collaborerez étroitement avec les parties prenantes, élaborerez des feuilles de route pour le cloud et guiderez la mise en œuvre des technologies cloud.

• Compétences clés : 
• Excellente compréhension des services et des capacités des plateformes cloud.
• Expérience dans le développement de stratégies cloud et capacité à évaluer les besoins des clients.
• Connaissance des processus de migration vers le cloud pour transférer des applications et des infrastructures sur site vers le cloud.
• Expertise en matière de sécurité et de conformité du cloud, d'exigences réglementaires et de meilleures pratiques pour la protection des données.
• Connaissance des outils d'automatisation du cloud.
• Capacité à communiquer des concepts techniques à des parties prenantes non spécialisées dans ce domaine
• Principaux outils utilisés : 
• AWS, Azure, Google Cloud Platform.
• Cadre AWS Well-Architected, cadre Azure Cloud Adoption, cadre Google Cloud Architecture.
• AWS Cost Explorer, Azure Cost Management et Google Cloud Pricing Calculator.
• AWS Shield, Azure Security Center, Google Cloud Security Command Center.
• CloudWatch, Azure Monitor et Google Stackdriver.

Comment trouver un emploi dans le domaine du cloud computing ou utilisant le cloud computing

Bien qu'un diplôme puisse être très utile pour faire carrière dans un poste lié aux données et utilisant le cloud computing, ce n'est pas la seule voie vers la réussite. De plus en plus de personnes issues de divers horizons et ayant des expériences différentes commencent à occuper des postes liés aux données. Grâce à votre dévouement, votre apprentissage continu et votre approche proactive, vous pouvez décrocher l'emploi de vos rêves. emploi de vos rêves qui utilise le Cloud Computing.

Continuez à vous informer sur le cloud computing

Restez informé des dernières tendances et avancées en matière de cloud computing. Suivez les professionnels influents du secteur du cloud computing sur les réseaux sociaux, consultez des blogs consacrés aux technologies cloud et écoutez des podcasts traitant de tous les sujets, de l'infrastructure aux applications cloud natives.

Échangez avec des leaders d'opinion tels que Werner Vogels, directeur technique d'Amazon, et Urs Hölzle, vice-président directeur de l'infrastructure technique chez Google, qui jouent un rôle déterminant dans l'évolution du paysage du cloud. En les suivant, vous obtiendrez des informations sur les tendances émergentes dans le domaine du cloud, les nouveaux services et l'avenir de l'écosystème cloud. Vous pouvez également consulter des blogs tels que le blog sur l'architecture AWS et le blog Google Cloud, qui proposent des articles approfondis, des études de cas et des tutoriels sur divers sujets liés au cloud, allant des stratégies de déploiement aux meilleures pratiques en matière de sécurité.

De plus, veuillez rester attentif aux événements du secteur tels que KubeCon, les webinaires DataCamp sur le cloud et les webinaireset les podcasts pour rester à la pointe de l'innovation et échanger avec des experts du secteur.

Élaborer un portfolio

Il est essentiel que vous vous démarquiez des autres candidats. Une bonne façon d'y parvenir est de constituer un solide portfolio qui met en valeur vos compétences et les projets que vous avez menés à bien. 

Vous pouvez héberger votre site web de profil sur une plateforme cloud afin de démontrer vos compétences de base dans le domaine du cloud, analyser des données à l'aide d'outils cloud et tirer parti des outils d'apprentissage automatique. Veuillez vérifier quel projets de cloud computing vous pouvez présenter dans cet article DataCamp. 

Élaborez un CV efficace

Les responsables du recrutement doivent examiner de nombreux CV et identifier les meilleurs candidats. De plus, votre CV est souvent soumis à des systèmes de suivi des candidats (ATS), des logiciels automatisés utilisés par de nombreuses entreprises pour examiner les CV et éliminer ceux qui ne répondent pas à des critères spécifiques. Il est donc important de rédiger un CV de qualité et une lettre de motivation convaincante. lettre de motivation convaincante afin d'impressionner à la fois l'ATS et vos recruteurs. 

Attirez l'attention d'un responsable du recrutement

Si vous retenez l'attention du responsable du recrutement ou si votre CV convaincant passe le processus de sélection, vous devriez ensuite vous préparer à un entretien technique. Pour vous préparer, vous pouvez consulter cet article sur Les 30 questions et réponses les plus fréquentes lors d'entretiens sur le cloud. 

Conclusion

L'apprentissage du cloud computing peut ouvrir la voie à de meilleures opportunités et perspectives de carrière. C'est gratifiant, mais cela nécessite de la constance et une pratique intensive. Expérimenter et résoudre des défis peut accélérer votre processus d'apprentissage et vous fournir des exemples concrets pour mettre en valeur vos compétences pratiques lorsque vous recherchez un emploi.