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Apprendre l'informatique en nuage dès le départ en 2025

Découvrez le cloud computing, ses avantages, les parcours professionnels et comment commencer à l'apprendre en partant de zéro grâce à ce guide complet.
Actualisé 31 janv. 2025  · 12 min de lecture

En 2024, la taille du marché mondial du cloud computing a été évaluée à plus de... 752 milliards de dollarset il devrait connaître un taux de croissance annuel composé de 20 % jusqu'en 2030. Alors que les entreprises de tous les secteurs passent à des opérations basées sur le cloud, la demande de professionnels ayant une expertise en matière de cloud computing n'a jamais été aussi forte.

Que vous soyez développeur, professionnel de l'informatique ou que vous cherchiez simplement à percer dans un domaine en pleine expansion, l'apprentissage du cloud computing est une compétence fondamentale à développer. 

Ce guide vous aidera à vous lancer dans l'aventure du cloud computing. Nous vous présenterons un plan d'apprentissage adapté aux débutants, des stratégies d'étude efficaces et des ressources précieuses pour vous aider à acquérir les compétences nécessaires et à décrocher un poste dans ce domaine très demandé.

Qu'est-ce que le cloud computing ?

En termes simples, le cloud computing désigne la fourniture de services informatiques tels que le stockage, la puissance de traitement et les applications sur Internet. 

J'aime toujours donner cet exemple : imaginez qu'au lieu d'avoir votre ordinateur, vous en louez un puissant auprès de fournisseurs comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud. Ils vous fournissent des ressources telles que le stockage, la puissance de traitement et même des applications entières en ligne. Ainsi, vous n'avez pas à vous préoccuper de la mise en place de serveurs ou de la mise à jour de vos logiciels. Vous n'utilisez que ce dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin, et vous ne payez que ce que vous utilisez. C'est comme si vous disposiez d'un ordinateur flexible et évolutif qui s'agrandit et se rétrécit en fonction de vos besoins.

Qu'est-ce qui rend le cloud computing populaire ? 

D'après ce que nous venons de dire, vous pouvez déjà imaginer que le cloud computing élimine la nécessité d'investir dans une infrastructure coûteuse, ce qui en fait une solution privilégiée pour les entreprises de toutes tailles. Mais examinons quelques facteurs clés qui expliquent sa popularité :

  • Le rapport coût-efficacité : Les services cloud éliminent la nécessité d'un investissement initial en matériel physique, ce qui réduit les coûts de maintenance.
  • Évolutivité : Le cloud computing permet aux entreprises d'augmenter ou de réduire leurs ressources en fonction de la demande, ce qui le rend idéal pour les charges de travail fluctuantes.
  • Flexibilité : Vous pouvez accéder aux services cloud depuis n'importe où, ce qui facilite le travail à distance ou la collaboration avec des équipes internationales.
  • La sécurité : De nombreux fournisseurs de cloud proposent des fonctions de sécurité robustes, telles que le chiffrement et l'authentification multifactorielle, qui peuvent dépasser ce que les petites ou moyennes entreprises peuvent mettre en œuvre par elles-mêmes.
  • L'innovation : Avec le cloud computing, les entreprises peuvent expérimenter des technologies de pointe telles que l'intelligence artificiellel'apprentissage automatique et l'analyse des grandes données sans avoir besoin d'une infrastructure spécialisée.

avantages du cloud computing

Les principales caractéristiques du cloud computing

Comme nous l'avons vu, le cloud computing offre une série de services qui ont révolutionné le mode de fonctionnement et d'innovation des entreprises. Mais quelles sont les caractéristiques qui font de l'informatique en nuage une technologie aussi transformatrice ? Examinons-les :

  • Libre-service à la demande : Vous pouvez mettre à disposition des ressources informatiques, telles que le stockage et la puissance de traitement, en fonction de vos besoins, sans que le fournisseur n'ait à intervenir.
  • Large accès au réseau : Les services cloud sont disponibles sur internet et sont accessibles à partir d'un large éventail d'appareils tels que les ordinateurs portables, les tablettes et les smartphones.
  • Mise en commun des ressources : Les fournisseurs de cloud utilisent des modèles multi-locataires pour mettre en commun les ressources et servir plusieurs clients, en optimisant l'utilisation des ressources.
  • Élasticité rapide : Le cloud vous permet d'augmenter ou de réduire rapidement les ressources pour répondre à la demande, en garantissant une disponibilité et des performances élevées.
  • Service mesuré : Avec le cloud computing, vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez, ce qui offre une grande rentabilité.

caractéristiques du cloud computing

Services de cloud computing

Le cloud computing n'est pas une solution universelle. Il se présente sous différentes formes en fonction de vos besoins et du niveau de contrôle que vous souhaitez :

  • Infrastructure en tant que service (IaaS) : Il s'agit de la forme la plus élémentaire d'offre de ressources informatiques virtualisées, telles que les serveurs, le stockage et la mise en réseau. Nous pouvons citer AWS EC2, Google Compute Engine et Microsoft Azure Virtual Machines.
  • Plate-forme en tant que service (PaaS) : Le PaaS est une plateforme qui vous permet de développer, d'exécuter et de gérer des applications sans avoir à vous occuper de l'infrastructure sous-jacente. On y trouve Google App Engine et AWS Elastic Beanstalk.
  • Logiciel en tant que service (SaaS) : SaaS vous offre des applications logicielles entièrement fonctionnelles livrées sur internet, telles que Google Workspace, Microsoft 365 et Dropbox.
  • Fonction en tant que service (FaaS) : Également connue sous le nom d'informatique sans serveur, cette méthode vous permet d'exécuter des fonctions individuelles ou des morceaux de code en réponse à des événements spécifiques sans vous soucier de l'infrastructure. AWS Lambda est un exemple courant.

Pourquoi est-il utile d'apprendre l'informatique en nuage ?

L'informatique en nuage (cloud computing) a de nombreuses applications 

Nous avons déjà mentionné que l'informatique en nuage est très polyvalente et qu'elle alimente divers secteurs et applications. Mais examinons quelques exemples concrets de leur utilisation :

  • Stockage et sauvegarde des données : Les solutions de stockage dans le cloud telles que Google Drive, Dropbox et iCloud permettent d'accéder facilement aux fichiers depuis n'importe où, tout en garantissant des sauvegardes sécurisées.
  • L'analyse de données massives (big data) : Le cloud computing permet aux entreprises d'analyser plus facilement de grands ensembles de données, en offrant des outils et des ressources pour traiter les données rapidement et efficacement.
  • Diffusion du contenu : Les plateformes de streaming comme Netflix, YouTube et Spotify s'appuient fortement sur le cloud pour diffuser des contenus à des millions d'utilisateurs dans le monde entier.
  • Jeux : Les plateformes de cloud gaming telles que Google Stadia et Microsoft Xbox Cloud Gaming permettent aux joueurs de diffuser des jeux en streaming sans avoir besoin de matériel haut de gamme.

applications de l'informatique en nuage

Il existe une demande de compétences dans le domaine du cloud computing.

L'adoption de l'informatique en nuage (cloud computing) a augmenté ces dernières années. Par conséquent, la demande mondiale de professionnels du cloud a augmenté de manière exponentielle. Les entreprises sont constamment à la recherche de personnes compétentes dans les plateformes cloud telles que AWS, Azure et Google Cloud, et de nombreux postes offrent des salaires compétitifs. 

Selon PayScale, les architectes cloud, les ingénieurs cloud et les développeurs cloud peuvent gagner en moyenne 139 000 dollars par an en fonction du poste. ZipRecruiter informe que le salaire d'un architecte de solutions cloud peut aller de 130 000 à 170 000 dollars par an, en fonction de sa localisation aux États-Unis.

La demande ne devrait pas ralentir de sitôt. Selon un rapport de Gartner, les dépenses liées au cloud public devraient atteindre 723 milliards de dollars d'ici 2025.

Comment apprendre l'informatique en nuage à partir de zéro en 2025

L'apprentissage d'une nouvelle technologie peut toujours s'avérer très difficile. Toutefois, si vous apprenez l'informatique en nuage de manière méthodique, vous avez plus de chances de réussir. Concentrons-nous sur quelques principes que vous pouvez utiliser dans votre parcours d'apprentissage.

1. Comprendre pourquoi vous apprenez le cloud computing

Avant d'apprendre les détails techniques, définissez votre motivation à apprendre le Cloud Computing. Posez-vous la question :

  • Quels sont mes objectifs de carrière ?
    • Le cloud computing est-il une compétence dont vous avez besoin pour progresser dans vos fonctions actuelles ou décrocher un emploi de rêve ?
    • Vous visez une transition de carrière vers l'architecture cloud, l'ingénierie cloud, DevOps ou la sécurité cloud ?
    • Quelles sont les opportunités que vous voyez s'ouvrir en maîtrisant les technologies du cloud ? Pensez à des rôles spécifiques comme architecte cloud, ingénieur DevOps, ingénieur sécurité cloud ou architecte de solutions.
  • Quels sont les problèmes que j'essaie de résoudre ?
    • La gestion de l'infrastructure sur site vous pose-t-elle des problèmes, tels que des coûts de maintenance élevés, une évolutivité limitée et des délais de déploiement trop longs ?
    • Vous avez besoin d'améliorer l'agilité et l'efficacité de votre organisation en tirant parti de services cloud ?
    • Vous avez du mal à gérer et à sécuriser les données et les applications de votre organisation dans un environnement multi-cloud ?
  • Qu'est-ce qui m'intéresse ?
    • La création et la gestion de solutions évolutives, fiables et rentables basées sur le cloud vous passionnent ?
    • Vous souhaitez explorer les dernières technologies cloud, telles que l'informatique sans serveur, la conteneurisation et l'intelligence artificielle ?
    • Vous vous intéressez à l'impact plus large du cloud computing sur les entreprises et les secteurs d'activité ?
  • Ai-je en tête un projet spécifique nécessitant des capacités de cloud computing ?
    • Vous travaillez sur un projet personnel qui implique des technologies cloud, comme le déploiement d'une application web sur AWS ou la construction d'une API sans serveur ?
    • Votre entreprise a un projet de migration vers le cloud à venir, ou cherche à adopter de nouvelles technologies cloud-natives ?

2. Commencez par les bases du cloud computing

Après avoir identifié vos objectifs, maîtrisez les bases du cloud computing et comprenez leur fonctionnement.

Comprendre les modèles de déploiement du cloud

L'une des premières choses à comprendre sur le cloud computing est le concept de modèles de déploiement du cloud, qui définissent la manière dont une infrastructure cloud est mise en place. Les principaux types de modèles de déploiement sont le cloud public, le cloud privé et le cloud hybride.

Dans un cloud public, les ressources sont détenues et exploitées par un fournisseur de services cloud tiers et partagées avec d'autres clients. En revanche, un cloud privé est un environnement cloud dans lequel les ressources sont utilisées exclusivement par une seule organisation.

Enfin, un cloud hybride combine des infrastructures publiques et privées, offrant un mélange de ressources partagées et dédiées. Pour en savoir plus, consultez le document de DataCamp intitulé Comprendre le cloud computing de DataCamp.

Comprendre les fournisseurs de services cloud et leurs offres

Parmi les fournisseurs de services cloud, Amazon Web Services (AWS) est le plus populaire, avec des offres de calcul (EC2), de stockage (S3) et de bases de données (RDS, DynamoDB).

Microsoft Azure est connu pour sa forte intégration avec les outils Microsoft, couvrant l'informatique, le stockage, la mise en réseau et l'IA. Google Cloud Platform (GCP) excelle dans le big data (BigQuery), l'apprentissage automatique (TensorFlow) et Kubernetes. IBM Cloud et Oracle Cloud se concentrent sur les solutions d'entreprise, l'IA et les clouds hybrides.

Chaque plateforme a sa propre approche de la sécurité, de la mise à l'échelle et de la gestion. L'exploration de leur documentation vous aidera à comprendre leurs points forts et les meilleurs cas d'utilisation. DataCamp's concepts AWS, Comprendre Microsoft Azureet Introduction à GCP peuvent vous aider à accélérer le processus.

Mise en place de votre premier environnement cloud

Si nous voulons vraiment comprendre le cloud computing, nous devons acquérir une expérience pratique. Je vous recommande de créer un compte sur l'une des principales plateformes de cloud, telles que AWS, Microsoft Azureou Google Cloudcar ils proposent des niveaux gratuits permettant aux débutants d'explorer les services de base tels que les machines virtuelles, le stockage et les bases de données.

Ensuite, vous devez vous familiariser avec la console et l'interface du cloud, qui vous permet de gérer les ressources et les services. Ensuite, lancez votre première machine virtuelle (VM) ou instance pour vous familiariser avec l'IaaS et l'infrastructure sous-jacente.

Enfin, vous devriez explorer des tâches simples comme la configuration d'une base de données ou le déploiement d'un site web à l'aide de services gérés, tels qu'AWS RDS ou Google Cloud SQL, afin d'approfondir votre compréhension des technologies cloud. 

3. Maîtriser des compétences intermédiaires en matière de cloud computing.

Une fois que vous maîtrisez les bases, il est temps d'explorer des technologies et des outils spécifiques. Découvrez la conteneurisation, le réseau cloud et la façon dont les services cloud peuvent s'intégrer à l'infrastructure informatique existante.

Réseaux dans le nuage

D'après mon expérience, l'une des compétences clés de l'informatique en nuage est la compréhension de la mise en réseau dans un environnement en nuage.

Il s'agit notamment de mettre en place un cloud privé virtuel (VPC) pour créer des réseaux isolés au sein de votre fournisseur de cloud. Vous devrez également apprendre à configurer les sous-réseaux, les tableaux de routage et les groupes de sécurité pour contrôler le flux de données et gérer les autorisations de trafic.

En outre, la maîtrise de l'équilibrage de la charge et de la mise à l'échelle automatique est essentielle pour répartir le trafic entre plusieurs instances, ce qui garantit la haute disponibilité et la tolérance aux pannes de vos applications. Vérifiez la sécurité de DataCamp sécurité AWS et Comprendre l'architecture Microsoft Azure de DataCamp pour en savoir plus sur ce sujet.

Solutions de stockage en nuage

Si vous travaillez avec des données, vous devez comprendre comment les stocker dans le cloud. Les différents fournisseurs de cloud proposent diverses options de stockage adaptées à vos différents besoins. D'une part, le stockage d'objets, comme AWS S3 et Azure Blob Storage, est idéal pour stocker des données non structurées telles que des images et des sauvegardes.

D'autre part, le stockage en bloc, comme AWS EBS et Google Persistent Disk, est utilisé pour les machines virtuelles et les bases de données, fournissant un stockage persistant de haute performance. Les options de stockage de fichiers, telles que AWS EFS et Azure Files, sont conçues pour les systèmes de fichiers partagés, permettant à plusieurs instances d'accéder simultanément aux mêmes fichiers. En savoir plus sur les services de DataCamp services AWS et Microsoft Azure Management de DataCamp.

Conteneurisation et Kubernetes

Les conteneurs sont devenus un aspect fondamental du cloud computing, permettant un déploiement et une mise à l'échelle efficaces des applications. Pour travailler avec des conteneurs, vous pouvez utiliser Docker pour la conteneurisation et Kubernetes pour l'orchestration et la gestion des applications conteneurisées.

Des outils populaires comme Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Google Kubernetes Engine (GKE) et Azure Kubernetes Service (AKS) fournissent des environnements Kubernetes gérés, vous permettant de déployer, de mettre à l'échelle et de maintenir facilement des charges de travail conteneurisées dans le cloud. Pour en savoir plus sur leurs caractéristiques et leurs différences, consultez les articles du blog de DataCamp :

Bases de données gérées et sans serveur

Le cloud computing simplifie la gestion des bases de données grâce à des services gérés. Pour les bases de données relationnelles, vous pouvez explorer des solutions comme AWS RDS, Google Cloud SQL ou Azure SQL Database.

Pour les bases de données NoSQL, les services tels que DynamoDB, Firestore et Cosmos DB sont idéaux pour traiter les données non structurées. En outre, les architectures sans serveur comme AWS Lambda, Azure Functions et Google Cloud Functions permettent une informatique événementielle sans avoir besoin de provisionner ou de gérer des serveurs, ce qui facilite la mise à l'échelle efficace des applications. Je vous recommande de commencer par apprendre Redshift.

4. Apprendre l'informatique en nuage par la pratique

Maintenant que nous connaissons les concepts de base et intermédiaires du cloud computing, il est temps de passer à la pratique. Il y a beaucoup de choses que vous pouvez faire pour devenir compétent en matière de cloud computing, mais en voici quelques-unes que je vous suggère :

  • Créez une application web simple et déployez-la sur AWS EC2. Utilisez S3 pour stocker des fichiers statiques tels que des images ou des documents. 

  • Créez une application pilotée par les événements à l'aide d'AWS Lambda, où des actions telles que le téléchargement de fichiers vers S3 déclenchent des fonctions Lambda.

  • Utilisez Google Cloud Storage pour héberger un simple site web statique et connectez-le à une fonction cloud pour les tâches backend sans serveur.

  • Importez un jeu de données dans Databricks et utilisez Spark pour nettoyer et prétraiter les données en vue de leur analyse.

5. Constituer un portefeuille de projets

Au fur et à mesure que vous avancerez dans votre parcours d'apprentissage du Cloud Computing, vous réaliserez différents projets. Pour mettre en valeur vos compétences et votre expérience en matière de Cloud Computing auprès d'employeurs potentiels, vous devez les compiler dans un portfolio. 

Ce portfolio doit refléter vos compétences et vos intérêts et être adapté à la carrière ou au secteur qui vous intéresse. Par exemple, si vous recherchez un poste dans le domaine de l'architecture cloud, présentez un projet axé sur la conception, la planification et la mise en œuvre de solutions évolutives. Pour les postes DevOps, concentrez-vous sur l'automatisation avec des outils comme Terraform, ou sur des projets de sécurité pour la sécurité et la conformité du cloud. Pour les postes de développeur cloud, je vous recommande de mettre en avant les projets qui impliquent le codage, le déploiement et le test d'applications cloud.  

6. Continuez à vous lancer des défis

L'apprentissage du cloud computing est un voyage permanent. La technologie évolue constamment et de nouvelles fonctionnalités et applications sont développées régulièrement. Le cloud ne fait pas exception à cette règle.

Une fois que vous maîtrisez les principes fondamentaux, vous pouvez vous tourner vers des tâches et des projets plus ambitieux, tels que la création d'environnements cloud sécurisés, l'exploration des techniques de chiffrement et la maîtrise des normes de conformité (HIPAA, GDPR). Vous pouvez également expérimenter l'intégration de l'apprentissage automatique à l'aide d'outils comme AWS SageMaker ou Azure Machine Learning, et plonger dans l'informatique sans serveur avec AWS Lambda ou Google Cloud Functions. Concentrez-vous sur vos objectifs et spécialisez-vous dans les domaines qui correspondent à vos objectifs de carrière et à vos centres d'intérêt.

Tenez-vous au courant des nouveaux développements, en suivant les notes de version et les blogs d'AWS, Azure et Google Cloud, et gardez un œil sur les propositions de l'industrie comme Kubernetes et l'edge computing. Construisez des systèmes plus complexes et participez à des défis cloud pour perfectionner vos compétences. Collaborez à des projets à code source ouvert pour acquérir une expérience pratique et considérez les erreurs comme des opportunités d'apprentissage. 

Exemple de plan de formation au cloud computing

Même si chaque personne a sa propre façon d'apprendre, il est toujours bon d'avoir un plan ou un guide à suivre pour apprendre un nouvel outil. Nous avons créé un plan d'apprentissage potentiel indiquant où concentrer votre temps et vos efforts si vous débutez dans le domaine du cloud computing.

plan d'apprentissage de l'informatique en nuage (cloud computing)

Plan d'apprentissage pour les mois 1 à 3

  • Principes fondamentaux du cloud computing. Commencez par comprendre les concepts fondamentaux du cloud computing, tels que les différents modèles de services et les modèles de déploiement du cloud. Complétez le Comprendre le cloud computing.
  • Création d'un compte. Choisissez un fournisseur de cloud, créez un compte gratuit et explorez les types de services qu'il propose.
  • Expérience pratique. Déployez votre première machine virtuelle, stockez des fichiers dans le cloud et expérimentez la mise en place d'un environnement réseau de base.

Plan d'apprentissage pour les mois 4 à 6

  • Sécurité du cloud. Découvrez la gestion des identités et des accès (IAM), le cryptage, les groupes de sécurité et les normes de conformité telles que GDPR et HIPAA.
  • Réseau cloud. Comprendre les principes du VPC (Virtual Private Cloud), des sous-réseaux, des pare-feu et de l'équilibrage de charge. Apprenez à concevoir un réseau cloud sécurisé et efficace.
  • Virtualisation. Plongez dans les technologies de virtualisation qui permettent de créer des environnements cloud, notamment les hyperviseurs et la conteneurisation (Docker, Kubernetes).
  • Commencez à construire des projets. Maintenant que vous avez une meilleure compréhension des services cloud, commencez à élaborer des projets cloud concrets à ajouter à votre portefeuille. Concentrez-vous sur la création de projets qui démontrent votre capacité à intégrer des services cloud, à travailler avec des bases de données ou à déployer des applications à l'échelle. Vous pouvez prendre un étude de cas sur le cloud DataCamp's Course pour comprendre comment travailler sur un projet réel. Vous pouvez également apprendre et appliquer le streaming de données dans ce cours DataCamp sur . Streaming de données avec AWS Kinesis et Lambda.

À partir du 7e mois

  • Azure Fundamentals ou le cursus AWS Cloud Practitioner. Complétez le programme Azure ou AWS skill track sur DataCamp, qui couvre respectivement les fondamentaux d'Azure et l'utilisation et la sécurisation des services de base de calcul, de base de données et de stockage d'AWS.
  • Obtenez la certification. Choisissez l'un des fournisseurs de cloud et obtenez une certification en tant qu'expert en cloud. Cela vous aidera à faire valoir vos connaissances auprès d'employeurs potentiels.
  • Développer un projet plus complexe. Choisissez une spécialisation et développez un projet plus complexe. Il existe de nombreux exemples de projets sur lesquels vous pouvez travailler, mais je peux vous en suggérer quelques-uns : 
    • Un projet à grande échelle, tel que la conception et le déploiement de systèmes impliquant des bases de données, l'équilibrage de la charge, la mise à l'échelle automatique, les pratiques de sécurité et la reprise après sinistre. 
    • Intégrer les services de plusieurs fournisseurs ou mettre en place des solutions de reprise après sinistre.
    • Projets d'apprentissage automatique, où vous pouvez travailler avec des outils comme AWS SageMaker, Google AI Platform ou Azure ML pour déployer des modèles. 

Six conseils pour apprendre le cloud computing

J'imagine qu'à présent, vous êtes prêt à vous lancer dans l'apprentissage du cloud computing et à mettre la main sur des outils tels que S3, EC et Databricks les flux de travail. Mais avant cela, permettez-moi de souligner ces conseils qui vous aideront à naviguer sur le chemin de la maîtrise du cloud computing.

1. Réduisez votre champ d'action

Les fournisseurs de cloud offrent une quantité considérable d'outils et de ressources que vous pouvez utiliser pour de nombreuses applications Vous devez identifier vos objectifs et intérêts spécifiques au sein des différents écosystèmes de cloud.

Quel est l'aspect du cloud computing qui vous attire le plus ? Vous êtes intéressé par le développement d'applications cloud, l'automatisation des opérations ou la mise en place d'une infrastructure et d'une sécurité ? Adopter une approche ciblée peut vous aider à acquérir les aspects et les connaissances les plus pertinents du Cloud computing pour répondre à vos intérêts.

2. Pratiquer fréquemment et constamment

La constance est la clé de la maîtrise de toute nouvelle compétence. Vous devriez consacrer du temps à l'exploration des outils du cloud. Une courte période de temps chaque jour suffit. Vous n'avez pas besoin d'aborder des concepts complexes tous les jours.

Choisissez un fournisseur, par exemple AWS, et explorez d'abord les options de stockage, puis vous pourrez passer à AWS Lambda. Vous pouvez utiliser des tutoriels et expérimenter différentes fonctionnalités. Plus vous vous entraînerez, plus vous serez à l'aise avec les différentes plateformes.

3. Travailler sur des projets réels

C'est l'un des principaux conseils, que vous lirez à plusieurs reprises dans ce guide. Se renseigner sur les différentes caractéristiques des fournisseurs de cloud est excellent pour gagner en confiance. Toutefois, c'est en appliquant vos compétences en matière de cloud à des projets concrets que vous excellerez dans ce domaine. Commencez par des projets et des questions simples et passez progressivement à des projets et des questions plus complexes. Vous pouvez consulter des idées de projets sur AWS ou sur Azure dans les blogs de DataCamp.

4. S'engager dans une communauté

L'apprentissage du cloud computing est plus efficace lorsqu'il se fait en collaboration, car le partage d'expériences et de points de vue avec d'autres personnes peut accélérer votre compréhension et vous apporter des perspectives précieuses. 

Pour approfondir vos connaissances en matière de cloud computing et échanger avec des professionnels, vous pouvez rejoindre diverses communautés en ligne et assister à des événements liés au cloud. Plates-formes comme AWS Developer Forums, Google Cloud Communityet Microsoft Azure Forums sont des lieux privilégiés pour échanger des idées, poser des questions et trouver des solutions à des problèmes communs. Participer à des rencontres et des conférences sur le cloud, telles que AWS re:Invent, Google Cloud Nextou Microsoft Ignite, vous permettront de nouer des contacts avec des experts du cloud, de participer à des ateliers et d'entendre directement des leaders du secteur.

5. Faire des erreurs

Comme pour toute autre technologie, l'apprentissage du cloud computing est un processus itératif. Et apprendre de ses erreurs est une partie essentielle du processus d'apprentissage. N'ayez pas peur d'expérimenter, d'essayer différentes approches et d'apprendre de vos erreurs. 

Essayez de configurer et de gérer des machines virtuelles sur AWS EC2, Azure Virtual Machines ou Google Compute Engine, et explorez l'impact des différentes configurations sur les performances et les coûts.

Expérimentez diverses solutions de stockage dans le cloud et évaluez leur évolutivité et leurs performances pour différents cas d'utilisation. Poussez vos services cloud à leurs limites en simulant des charges élevées ou en exécutant des applications gourmandes en ressources. Analysez la latence du réseau, optimisez les coûts grâce à la mise à l'échelle automatique et affinez les paramètres de sécurité pour voir comment ils affectent votre architecture.

6. Ne vous précipitez pas

Prenez votre temps pour vraiment saisir les concepts fondamentaux tels que les machines virtuelles, les conteneurs, l'architecture sans serveur et le rôle des outils d'orchestration du cloud. Si vous construisez maintenant une base solide, il vous sera plus facile de comprendre des sujets plus avancés, comme les microservices, les stratégies multi-cloud et la sécurité du cloud, et de résoudre les problèmes efficacement.

Décomposez le processus d'apprentissage en petites étapes et donnez-vous le temps de comprendre l'information. N'oubliez pas qu'une approche lente et régulière mène souvent à une compréhension et à une maîtrise plus approfondies.

Les meilleures façons d'apprendre le cloud computing

Abordons quelques méthodes efficaces d'apprentissage du cloud computing.

Suivre des cours en ligne

Les cours en ligne constituent un excellent moyen d'apprendre le cloud computing à votre rythme. DataCamp propose des cours de cloud computing pour tous les niveaux, ainsi que des cursus de compétences sur les différentes technologies du cloud. Les cours couvrent des concepts d'introduction à des sujets plus avancés et sont conçus avec des exercices pratiques.

Voici quelques-uns des cours et des cursus de compétences liés au cloud computing proposés sur DataCamp :

Suivre des tutoriels en ligne

Les tutoriels sont un autre excellent moyen d'apprendre le cloud computing, surtout si vous êtes novice en la matière. Ils contiennent des instructions étape par étape sur la manière d'effectuer des tâches spécifiques ou de comprendre certains concepts. Pour commencer, pensez à ces tutoriels :

Consultez les antisèches sur les nuages

Les antisèches sont utiles pour se référer rapidement aux commandes, configurations et outils clés. DataCamp propose des antisèches pour AWS et Google Cloud qui peuvent vous aider lors de vos débuts :

Mener à bien des projets sur le cloud

Travailler sur des projets de cloud computing vous permettra d'acquérir une expérience pratique et peut être un excellent moyen de constituer un portefeuille. Essayez de déployer des applications sur différentes plateformes cloud et expérimentez le stockage ou l'informatique en nuage. 

Recherchez des projets de cloud computing ou de code-along sur lesquels travailler à DataCamp. Ceux-ci vous permettent d'appliquer vos compétences en matière de cloud en exploitant Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery ou Databricks :

Lire les blogs

Pour avoir une connaissance plus approfondie des avantages du cloud computing, vous devez également comprendre quelles sont les principales similitudes et différences entre les différents fournisseurs. Vous pouvez lire des articles sur les offres des différents fournisseurs, notamment les suivantes :

Découvrez le cloud computing à travers des livres

Les livres constituent une excellente ressource pour l'apprentissage du cloud computing. Ils offrent des connaissances approfondies et des points de vue d'experts, ainsi que des extraits de code et des explications. Voici quelques-uns des livres les plus populaires sur le cloud computing :

Les différents métiers du cloud computing aujourd'hui

L'adoption de l'informatique en nuage ne cessant de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière des professionnels ayant des compétences en matière de cloud, tels que les architectes, les ingénieurs et les consultants en cloud. Si vous évaluez l'adéquation de vos compétences en matière de cloud, pensez à ces rôles :

carrières dans le cloud computing

Architecte cloud

En tant qu'architecte cloud, vous êtes responsable de la conception, de la construction et de la maintenance conception, de la construction et de la maintenance d'infrastructures cloud évolutives, fiables et rentables.

Votre rôle consiste à sélectionner les bons services et solutions cloud auprès de fournisseurs tels qu'AWS, Azure et Google Cloud pour répondre aux besoins spécifiques de l'organisation. Vous devrez garantir la haute disponibilité et la tolérance aux pannes des systèmes cloud, et concevoir des solutions qui évoluent de manière dynamique pour s'adapter à l'évolution de la charge de trafic. 

  • Compétences clés : 
    • Forte compréhension de l'architecture et des composants du cloud.
    • Maîtrise des fournisseurs de services cloud tels que AWS, Azure et Google Cloud.
    • Expérience des outils d'automatisation du cloud.
    • Expertise dans la conception de systèmes évolutifs et tolérants aux pannes à l'aide de technologies cloud-natives comme les conteneurs et Kubernetes.
    • Compréhension approfondie de l'architecture sans serveur.
  • Principaux outils utilisés : 
    • AWS, Azure, Google Cloud Platform
    • Terraform, CloudFormation
    • Kubernetes, Docker
    • AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions
    • CloudWatch, Azure Monitor, Google Stackdriver

Développeur cloud

En tant que développeur cloud, votre rôle se concentre sur la création, le déploiement et la maintenance d'applications cloud évolutives, efficaces et sécurisées. Vous êtes chargé d'écrire du code qui exploite les services et les outils du cloud pour créer des applications dynamiques capables de s'adapter automatiquement et de répondre aux demandes des utilisateurs. Vous collaborerez également avec d'autres équipes pour intégrer les pipelines CI/CD et assurer une livraison fluide des applications.

  • Compétences clés : 
    • Solide compréhension des fournisseurs de services cloud tels que AWS, Azure et Google Cloud.
    • Maîtrise du développement d'applications cloud-natives.
    • Familiarité avec les solutions de stockage en cloud.
    • Connaissance des bases de données en cloud.
    • Maîtrise de l'automatisation des déploiements à l'aide de pipelines CI/CD et d'outils DevOps.
  • Principaux outils utilisés : 
    • AWS, Azure, Google Cloud Platform
    • Terraform, CloudFormation
    • Kubernetes, Docker
    • AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions
    • Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps

Ingénieur en sécurité cloud

En tant qu'ingénieur en sécurité cloud, votre principale responsabilité est de protéger les environnements cloud en mettant en œuvre et en maintenant des mesures de sécurité pour protéger les données, les applications et les systèmes.

Vous concevrez et appliquerez des politiques de sécurité, surveillerez les ressources du cloud et gérerez les outils de sécurité pour empêcher les accès non autorisés, les violations de données et d'autres menaces de sécurité. Votre rôle consiste également à assurer la conformité aux normes réglementaires, à sécuriser les applications cloud-natives et à collaborer avec d'autres équipes pour construire des architectures cloud sécurisées, évolutives et résilientes.

  • Compétences clés : 
    • Maîtrise des fournisseurs de services cloud tels que AWS, Azure et Google Cloud.
    • Solide compréhension des principes et pratiques de sécurité du cloud.
    • Expérience dans la sécurisation des infrastructures cloud.
    • Connaissance des outils de surveillance de la sécurité et de réponse aux incidents.
    • Compréhension approfondie des cadres et réglementations en matière de conformité.
    • Expérience de l'analyse des vulnérabilités, des tests de pénétration et des pratiques de sécurité cloud-native.
  • Principaux outils utilisés : 
    • AWS, Azure, Google Cloud Platform
    • AWS IAM, Azure Active Directory, Google Cloud IAM
    • AWS CloudTrail, Azure Security Center, Google Cloud Security Command Center
    • CloudWatch, Azure Sentinel, and Google Chronicle
    • Qualys, Tenable et Rapid7
    • Kali Linux et Burp Suite

Consultant cloud

En tant qu'ingénieur en sécurité cloud, vous êtes chargé de conseiller les organisations sur la manière d'exploiter efficacement les technologies cloud pour atteindre leurs objectifs commerciaux. Vous évaluerez l'infrastructure actuelle des clients, identifierez les opportunités d'adoption du cloud et recommanderez les meilleures solutions de cloud en fonction de leurs besoins et exigences. Vous collaborerez étroitement avec les parties prenantes, développerez des feuilles de route cloud et guiderez la mise en œuvre des technologies cloud.

  • Compétences clés : 
    • Forte compréhension des services et des capacités des plateformes cloud.
    • Expérience dans l'élaboration de stratégies cloud et capacité à évaluer les besoins des clients.
    • Connaissance des processus de migration vers le cloud pour déplacer les applications et l'infrastructure sur site vers le cloud.
    • Expertise en matière de sécurité et de conformité du cloud, d'exigences réglementaires et de bonnes pratiques pour la protection des données.
    • Familiarité avec les outils d'automatisation du cloud.
    • Capacité à communiquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques
  • Principaux outils utilisés : 
    • AWS, Azure, Google Cloud Platform.
    • Cadre de bonne architecture d'AWS, cadre d'adoption du cloud d'Azure, cadre d'architecture du cloud de Google.
    • AWS Cost Explorer, Azure Cost Management et Google Cloud Pricing Calculator.
    • Bouclier AWS, centre de sécurité Azure, centre de commande de la sécurité du cloud de Google.
    • CloudWatch, Azure Monitor et Google Stackdriver.

Rôle

Ce que vous faites

Vos compétences clés

Les outils que vous utilisez

Architecte cloud

Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure cloud.

Architecture cloud, automatisation

AWS, Google Cloud, Terraform

Développeur cloud

Développer des applications hébergées sur le cloud

Programmation, DevOps

AWS Lambda, Docker, Kubernetes

Ingénieur sécurité cloud

Sécuriser l'infrastructure et les données du cloud

Chiffrement, pare-feu

AWS IAM, Azure Security Center, Google Cloud Identity

Consultant cloud

Donner des conseils sur l'adoption et l'optimisation du cloud.

Stratégie cloud, optimisation des coûts

AWS, Azure, Google Cloud

Comment trouver un emploi qui utilise le "cloud computing" ou dans le "cloud computing" ?

Si le fait d'être titulaire d'un diplôme peut s'avérer très utile pour faire carrière dans une fonction liée aux données et faisant appel au Cloud Computing, ce n'est pas la seule voie à suivre pour réussir. De plus en plus de personnes issues de milieux divers et ayant des expériences différentes commencent à travailler dans des fonctions liées aux données. Avec de l'engagement, une formation continue et une approche proactive, vous pouvez décrocher le poste de vos rêves. emploi de rêve qui utilise le cloud computing.

Continuez à vous informer sur l'informatique en nuage (cloud computing)

Restez informé des dernières tendances et avancées en matière de cloud computing. Suivez les professionnels influents de l'espace cloud computing sur les médias sociaux, lisez les blogs axés sur les technologies cloud et écoutez les podcasts qui couvrent tous les sujets, de l'infrastructure aux applications cloud-natives.

Engagez-vous avec des leaders d'opinion tels que Werner Vogelsdirecteur technique d'Amazon, et Urs HölzleSVP of Technical Infrastructure at Google, qui jouent un rôle clé dans le façonnement du paysage du cloud. En les suivant, vous aurez un aperçu des tendances émergentes en matière de cloud, des nouveaux services et de l'avenir de l'écosystème du cloud. Vous pouvez également consulter des blogs tels que AWS Architecture Blog et le Google Cloud Blogqui proposent des articles approfondis, des études de cas et des tutoriels sur divers sujets liés au cloud, des stratégies de déploiement aux meilleures pratiques en matière de sécurité.

En outre, gardez un œil sur les événements du secteur tels que le KubeConDataCamp cloud webinaireset les podcasts pour rester à la pointe de l'actualité et rencontrer des experts du secteur.

Développer un portefeuille

Vous devez vous démarquer des autres candidats. Un bon moyen d'y parvenir est de constituer un solide portfolio qui mette en valeur vos compétences et les projets que vous avez menés à bien. 

Vous pouvez héberger le site web de votre profil sur une plateforme cloud pour démontrer vos compétences de base dans le cloud, analyser des données à l'aide d'outils cloud et tirer parti d'outils d'apprentissage automatique. Vérifiez quel cloud computing que vous pouvez présenter dans cet article de DataCamp.

Élaborer un curriculum vitae efficace

Les responsables du recrutement doivent examiner des centaines de CV et distinguer les meilleurs candidats. De plus, votre curriculum vitae passe souvent par des systèmes de suivi des candidats (ATS), des logiciels automatisés utilisés par de nombreuses entreprises pour examiner les curriculum vitae et écarter ceux qui ne répondent pas à des critères spécifiques. Vous devez donc rédiger un excellent CV et une lettre de motivation impressionnante. lettre de motivation impressionnante pour impressionner à la fois le SEA et vos recruteurs.

Faites-vous remarquer par un responsable du recrutement

Si vous êtes remarqué par le responsable du recrutement ou si votre curriculum vitae efficace passe le processus de sélection, vous devez ensuite vous préparer à un entretien technique. Pour être prêt, vous pouvez consulter cet article sur Les 30 meilleures questions et réponses d'entretien sur le cloud computing.

Conclusion

L'apprentissage du cloud computing peut ouvrir des portes vers de meilleures opportunités et de meilleurs résultats professionnels. C'est gratifiant, mais cela demande de la constance et de la pratique. Expérimenter et résoudre des problèmes peut accélérer votre processus d'apprentissage et vous fournir des exemples concrets qui vous permettront de mettre en valeur vos compétences pratiques lorsque vous chercherez un emploi.

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Maria Eugenia Inzaugarat
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