Aprende nube desde cero en 2026

¿Qué es la computación en la nube?

En términos sencillos, la nube se refiere a la prestación de servicios informáticos, como almacenamiento, potencia de procesamiento y aplicaciones, a través de Internet. 

Siempre me gusta poner este ejemplo: imagina que, en lugar de tener tu propio ordenador, alquilas uno potente a proveedores como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud. Te proporcionan recursos como almacenamiento, potencia de procesamiento e incluso aplicaciones completas en línea. De esta manera, no tendrás que preocuparte por cosas como configurar servidores o mantener tu software actualizado. Simplemente usas lo que necesitas cuando lo necesitas y solo pagas por lo que usas.

La nube ofrece un conjunto de servicios que han revolucionado la forma en que las empresas operan e innovan. Pero, ¿qué características hacen que la nube sea una tecnología tan transformadora? Echemos un vistazo a ellos:

• Autoservicio bajo demanda: Puedes aprovisionar recursos informáticos, como almacenamiento y potencia de procesamiento, según sea necesario, sin necesidad de la intervención del proveedor.
• Amplio acceso a la red: Los servicios en la nube están disponibles a través de Internet y se puede acceder a ellos desde una amplia gama de dispositivos, como ordenadores portátiles, tabletas y teléfonos inteligentes.
• Puesta en común de recursos: Los proveedores de nube utilizan modelos multitenant para agrupar recursos y prestar servicio a múltiples clientes, optimizando así la utilización de los recursos.
• Elasticidad rápida: La nube te permite ampliar o reducir rápidamente los recursos para satisfacer la demanda, lo que garantiza una alta disponibilidad y rendimiento.
• Servicio medido: Con la nube, solo pagas por los recursos que utilizas, lo que ofrece una gran rentabilidad.

La nube no es una solución única para todos. Se presenta en diversas formas, dependiendo de tus necesidades y del nivel de control que requieras:

• Infraestructura como servicio (IaaS): Esta es la forma más básica de ofrecer recursos informáticos virtualizados, como servidores, almacenamiento y redes. Aquí podemos mencionar AWS EC2, Google Compute Engine y Microsoft Azure Virtual Machines.
• Plataforma como servicio (PaaS): PaaS proporciona una plataforma que te permite desarrollar, ejecutar y gestionar aplicaciones sin tener que ocuparte de la infraestructura subyacente. Aquí podemos encontrar Google App Engine y AWS Elastic Beanstalk.
• Software como servicio (SaaS): El SaaS te ofrece aplicaciones de software totalmente funcionales que se suministran a través de Internet, como Google Workspace, Microsoft 365 y Dropbox.
• Función como servicio (FaaS): También conocido como computación sin servidor, esto te permite ejecutar funciones individuales o fragmentos de código en respuesta a eventos específicos sin preocuparte por la infraestructura. AWS Lambda es un ejemplo muy conocido.

¿Por qué es útil aprender sobre la nube?

La nube tiene una gran variedad de aplicaciones. 

Ya hemos mencionado que la nube es muy versátil y da servicio a diversos sectores y aplicaciones. Pero veamos algunos ejemplos concretos en los que puedes utilizarlos:

• Almacenamiento y copia de seguridad de datos: Las soluciones de almacenamiento en la nube, como Google Drive, Dropbox e iCloud, permiten acceder fácilmente a los archivos desde cualquier lugar y garantizan copias de seguridad seguras.
• Análisis de macrodatos: La nube facilita a las empresas el análisis de grandes conjuntos de datos, ya que ofrece herramientas y recursos para procesar datos de forma rápida y eficiente.
• Entrega de contenido: Las plataformas de streaming como Netflix, YouTube y Spotify dependen en gran medida de la nube para distribuir contenido a millones de usuarios en todo el mundo.
• Juegos: Las plataformas de juegos en la nube, como Google Stadia y Microsoft Xbox Cloud Gaming, permiten a los jugadores transmitir juegos sin necesidad de contar con hardware de alta gama.

Existe una demanda de habilidades en nube.

La adopción de la nube ha ido aumentando en los últimos años. Como resultado, la demanda global de profesionales de la nube ha crecido exponencialmente. Las empresas buscan constantemente personas con conocimientos sobre plataformas de nube como AWS, Azure y Google Cloud, y muchos puestos ofrecen salarios competitivos. 

Según PayScale, los arquitectos, ingenieros y programadores de la nube pueden ganar una media de 139 000 dólares al año, dependiendo del puesto. ZipRecruiter informa de que el salario de un arquitecto de soluciones en nube puede oscilar entre 130 000 y 170 000 dólares al año, dependiendo de la ubicación en los Estados Unidos.

No se espera que la demanda disminuya en el corto plazo. Según un informe de Gartner, se prevé que el gasto en nube alcance el billón de dólares en 2027.

Cómo aprender nube desde cero en 2026

Aprender una nueva tecnología siempre puede ser muy difícil. Sin embargo, si aprendes la nube de forma metódica, tendrás más posibilidades de éxito. Centrémonos en algunos principios que puedes utilizar en tu proceso de aprendizaje.

1. Comprende por qué estás aprendiendo sobre la nube.

Antes de aprender los detalles técnicos, define tu motivación para aprender sobre la nube. Pregúntate a ti mismo:

• ¿Cuáles son tus objetivos profesionales?
• ¿Es la nube una habilidad necesaria para avanzar en tu puesto actual o conseguir el trabajo de tus sueños?
• ¿Aspiras a dar un giro a tu carrera profesional hacia la arquitectura en la nube, la ingeniería en la nube, DevOps o la seguridad en la nube?
• ¿Qué oportunidades crees que se abren al dominar las tecnologías de la nube? Piensa en puestos específicos como arquitecto de nube, ingeniero de DevOps, ingeniero de seguridad en la nube o arquitecto de soluciones.
• ¿Qué problemas estoy tratando de resolver?
• ¿Te enfrentas a retos a la hora de gestionar la infraestructura local, como altos costes de mantenimiento, escalabilidad limitada y tiempos de implementación lentos?
• ¿Necesitas mejorar la agilidad y la eficiencia de tu organización aprovechando los servicios de nube?
• ¿Tienes dificultades para gestionar y proteger los datos y las aplicaciones de tu organización en un entorno de nube?
• ¿Qué me interesa?
• ¿Te entusiasma crear y gestionar soluciones basadas en la nube que sean escalables, fiables y rentables?
• ¿Te interesa explorar las últimas tecnologías en la nube, como la computación sin servidores, la contenedorización y la inteligencia artificial?
• ¿Te interesa el impacto general de la nube en la nube en las empresas y las industrias?
• ¿Tienes en mente algún proyecto específico que requiera capacidades de nube?
• ¿Estás trabajando en un proyecto personal que implica tecnologías de nube, como implementar una aplicación web en AWS o crear una API sin servidor?
• ¿Tu empresa tiene previsto un proyecto de migración a la nube o está pensando en adoptar nuevas tecnologías nativas de la nube?

2. Empieza por los conceptos básicos de la nube.

Una vez que hayas identificado tus objetivos, domina los conceptos básicos de la nube y comprende cómo funciona.

Comprender los modelos de implementación en la nube

Una de las primeras cosas que hay que entender sobre la nube es el concepto de modelos de implementación en la nube, que definen cómo se configura una infraestructura en la nube. Los principales tipos de modelos de implementación son la nube pública, la nube privada y la nube híbrida.

En una nube pública, los recursos son propiedad y están gestionados por un proveedor de servicios en la nube externo, y se comparten con otros clientes. Por otro lado, una nube es un entorno de nube en el que los recursos son utilizados exclusivamente por una sola organización.

Por último, una nube híbrida combina infraestructuras públicas y privadas, ofreciendo una mezcla de recursos compartidos y dedicados. Para obtener más información al respecto, consulta el curso de DataCamp Comprender la nube.

Comprender a los proveedores de servicios en la nube y sus ofertas

Entre los proveedores de servicios en la nube, Amazon Web Services (AWS) es el más popular, con ofertas en computación (EC2), almacenamiento (S3) y bases de datos (RDS, DynamoDB).

Microsoft Azure es conocido por su sólida integración con las herramientas de Microsoft, que abarcan informática, almacenamiento, redes e inteligencia artificial. Google Cloud Platform (GCP) destaca en big data (BigQuery), machine learning (TensorFlow) y Kubernetes. IBM Cloud y Oracle Cloud se centran en soluciones empresariales, inteligencia artificial y nubes híbridas.

Cada plataforma tiene su propio enfoque en materia de seguridad, escalabilidad y gestión, por lo que consultar su documentación te ayudará a comprender sus puntos fuertes y los mejores casos de uso. Conceptos de DataCamp sobre Conceptos de AWS, Comprensión de Microsoft Azurey Introducción a GCP pueden ayudarte a acelerar el proceso.

Configuración de tu primer entorno en la nube

Si realmente queremos entender la nube, debemos adquirir experiencia práctica. Te recomiendo que crees una cuenta en una de las principales plataformas de nube, como AWS, Microsoft Azureo Google Nube, ya que ofrecen niveles gratuitos para que los principiantes exploren servicios básicos como máquinas virtuales, almacenamiento y bases de datos.

A continuación, debes familiarizarte con la consola y la interfaz de la nube, que te permiten gestionar recursos y servicios. A continuación, inicia tu primera máquina virtual (VM) o instancia para familiarizarte con IaaS y la infraestructura subyacente.

Por último, debes explorar tareas sencillas como configurar una base de datos o implementar un sitio web utilizando servicios gestionados, como AWS RDS o Google Cloud SQL, para profundizar en tu comprensión de las tecnologías de la nube. 

3. Domina las habilidades intermedias de nube computing.

Una vez que te sientas cómodo con los conceptos básicos, es hora de explorar tecnologías y herramientas específicas. Obtén información sobre la contenedorización, las redes de la nube y cómo los servicios de la nube pueden integrarse con la infraestructura de TI existente.

Redes en la nube

Según mi experiencia, una habilidad clave en la nube es comprender las redes dentro de un entorno de nube.

Esto incluye la configuración de una nube privada virtual (VPC) para crear redes aisladas dentro de tu proveedor de servicios en la nube. También tendrás que aprender a configurar subredes, tablas de enrutamiento y grupos de seguridad para controlar el flujo de datos y gestionar los permisos de tráfico.

Además, dominar el equilibrio de carga y el escalado automático es fundamental para distribuir el tráfico entre varias instancias, lo que garantiza una alta disponibilidad y tolerancia a fallos para tus aplicaciones. Consulta la política de privacidad de DataCamp. seguridad de AWS y Comprensión de la arquitectura de Microsoft Azure para obtener más información sobre este tema. 

Soluciones de almacenamiento en la nube

Si trabajas con datos, debes saber cómo almacenarlos en la nube. Los distintos proveedores de nube ofrecen diversas opciones de almacenamiento adaptadas a tus diferentes necesidades. Por un lado, el almacenamiento de objetos, como AWS S3 y Azure Blob Storage, es ideal para almacenar datos no estructurados, como imágenes y copias de seguridad.

Por otro lado, el almacenamiento en bloques, como AWS EBS y Google Persistent Disk, se utiliza para máquinas virtuales y bases de datos, proporcionando un almacenamiento persistente y de alto rendimiento. Las opciones de almacenamiento de archivos, como AWS EFS y Azure Files, están diseñadas para sistemas de archivos compartidos, lo que permite que varias instancias accedan a los mismos archivos simultáneamente. Más información en DataCamp's servicios de AWS y cursos de gestión de Microsoft Azure.

Contenedorización y Kubernetes

Los contenedores se han convertido en un aspecto fundamental de la nube, ya que permiten implementar y escalar aplicaciones de manera eficiente. Para trabajar con contenedores, puedes utilizar Docker para la contenedorización y Kubernetes para la orquestación y gestión de aplicaciones contenedorizadas.

Herramientas populares como Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Google Kubernetes Engine (GKE) y Azure Kubernetes Service (AKS) proporcionan entornos Kubernetes gestionados, lo que te permite implementar, escalar y mantener fácilmente cargas de trabajo en contenedores en la nube. Para comprender mejor sus características y diferencias, échale un vistazo a los artículos del blog de DataCamp:

• Fundamentos de la orquestación de contenedores con AWS Elastic Kubernetes Service (EKS)
• ECS vs EKS: ¿Qué servicio de contenedores de AWS es el adecuado para ti?

Bases de datos gestionadas y sin servidor

La nube simplifica la gestión de bases de datos a través de servicios gestionados. Para bases de datos relacionales, puedes explorar soluciones como AWS RDS, Google Cloud SQL o Azure SQL Database.

Para las bases de datos nosql, servicios como DynamoDB, Firestore y Cosmos DB son ideales para manejar datos no estructurados. Además, las arquitecturas sin servidor, como AWS Lambda, Azure Functions y Google Cloud Functions, permiten la computación basada en eventos sin necesidad de aprovisionar ni gestionar servidores, lo que facilita el escalado eficiente de las aplicaciones. Recomiendo empezar por aprender Redshift.

4. Aprende sobre la nube mediante la práctica

Ahora que conocemos los conceptos básicos e intermedios de la nube, es hora de pasar a la práctica. Hay muchas cosas que puedes hacer para adquirir habilidades en nube, pero aquí te sugiero algunas:

• Adquiere experiencia práctica mientras te formas para obtener certificaciones como la de AWS Certified Cloud Practitioner, Google Cloud Professional Nube Architecto certificación Databricks. Comprueba qué certificaciones en la nube vale la pena obtener leyendo este artículo de DataCamp. ..

• Participa en retos relacionados con la nube en plataformas como AWS Skill Builder, Google Cloud Skills Boosty Microsoft Learn. 

• Crea una aplicación web sencilla e impleméntala en AWS EC2. Utiliza S3 para almacenar archivos estáticos, como imágenes o documentos. 

• Crea una aplicación basada en eventos con AWS Lambda, donde acciones como la carga de archivos en S3 activan funciones de Lambda.

• Utiliza Google Cloud Storage para alojar un sitio web estático sencillo y conéctalo a una función de la nube para tareas de backend sin servidor.

• Importa un conjunto de datos a Databricks y utiliza Spark para limpiar y preprocesar los datos para su análisis.

5. Crea un portafolio de proyectos.

A medida que avances en tu proceso de aprendizaje sobre la nube, completarás diferentes proyectos. Para mostrar tus habilidades y experiencia en nube a posibles empleadores, debes recopilarlas en un portafolio. 

Este portafolio debe reflejar tus habilidades e intereses y estar adaptado a la carrera o industria que te interesa. Por ejemplo, si estás buscando un puesto relacionado con la arquitectura en la nube, muestra un proyecto que se centre en el diseño, la planificación y la implementación de soluciones escalables. Para los puestos de DevOps, céntrate en la automatización con herramientas como Terraform, o en proyectos de seguridad para la seguridad y el cumplimiento normativo en la nube. Para los puestos de programador en la nube, recomiendo destacar los proyectos que impliquen la codificación, la implementación y la prueba de aplicaciones en la nube.  

6. Sigue desafiándote a ti mismo.

Aprender sobre la nube es un proceso continuo. La tecnología evoluciona constantemente y se desarrollan nuevas funciones y aplicaciones con regularidad. La nube no es una excepción.

Una vez que dominas los fundamentos, podrás buscar tareas y proyectos más desafiantes, como crear entornos seguros en la nube, explorar técnicas de cifrado y dominar las normas de cumplimiento (HIPAA, GDPR). También puedes experimentar con la integración de machine learning utilizando herramientas como AWS SageMaker o Azure Machine Learning, y sumergirte en la computación sin servidor con AWS Lambda o Google Cloud Functions. Céntrate en tus objetivos y especialízate en áreas que sean relevantes para tus metas profesionales y tus intereses.

Mantente al día de las últimas novedades siguiendo las notas de lanzamiento y los blogs de AWS, Azure y Google Cloud, y estate atento a propuestas del sector como Kubernetes y la computación periférica. Crea sistemas más complejos y participa en retos relacionados con la nube para seguir perfeccionando tus habilidades. Colabora en proyectos de código abierto para adquirir experiencia práctica y acepta los errores como oportunidades de aprendizaje. 

Un ejemplo de plan de aprendizaje sobre nube

Aunque cada persona tiene su propia forma de aprender, siempre es buena idea contar con un plan o una guía que seguir para aprender a utilizar una nueva herramienta. Hemos creado un plan de aprendizaje potencial que describe dónde debes centrar tu tiempo y tus esfuerzos si acabas de empezar con la nube.

Plan de aprendizaje para los meses 1-3

• Fundamentos de la nube computing. Comienza por comprender los conceptos básicos de la nube, como los diferentes modelos de servicio y los modelos de implementación en la nube. Completa el Comprender la nube.
• Creación de una cuenta. Elige un proveedor de nube, crea una cuenta gratuita y descubre qué tipo de servicios ofrece.
• Experiencia práctica. Implementa tu primera máquina virtual, almacena archivos en el almacenamiento en la nube y experimenta con la configuración de un entorno de red básico.

Plan de aprendizaje para los meses 4-6

• Seguridad en la nube. Obtén información sobre la gestión de identidades y accesos (IAM), el cifrado, los grupos de seguridad y las normas de cumplimiento, como el RGPD y la HIPAA.
• Redes en la nube. Comprender los principios de VPC (nube privada virtual), subredes, cortafuegos y equilibrio de carga. Aprende a diseñar una nube segura y eficiente.
• Virtualización. Sumérgete en las tecnologías de virtualización que hacen posibles los entornos en la nube, incluidos los hipervisores y la contenedorización (Docker, Kubernetes).
• Empieza a crear proyectos. Ahora que comprendes mejor los servicios de nube, empieza a crear proyectos en la nube reales para añadirlos a tu portafolio. Céntrate en crear proyectos que demuestren tu capacidad para integrar servicios de nube, trabajar con bases de datos o implementar aplicaciones a gran escala. Puedes realizar un estudio de caso sobre la nube el curso de DataCamp para comprender cómo trabajar en un proyecto del mundo real. También puedes aprender y aplicar la transmisión de datos en este curso de DataCamp sobre Transmisión de datos con AWS Kinesis y Lambda.

A partir del séptimo mes

• Fundamentos de Azure o AWS Cloud Practitioner Programa. Completa el Azure o AWS en DataCamp, que cubre los fundamentos de Azure y el uso y la seguridad de los servicios básicos de computación, bases de datos y almacenamiento de AWS, respectivamente.
• Obtén la certificación. Elige uno de los proveedores de nubes y obtén una certificación como experto en la nube. Esto te ayudará a demostrar tus conocimientos a los posibles empleadores.
• Desarrolla un proyecto más complejo. Elige una especialización y desarrolla un proyecto más complejo. Hay muchos ejemplos de proyectos en los que puedes trabajar, pero algunos de los que puedo sugerirte son: 
• Un proyecto a gran escala, como el diseño y la implementación de sistemas que incluyen bases de datos, equilibrio de carga, autoescalado, prácticas de seguridad y recuperación ante desastres. 
• Integración de servicios de múltiples proveedores o configuración de soluciones de recuperación ante desastres.
• Proyectos de machine learning, en los que puedes trabajar con herramientas como AWS SageMaker, Google AI Platform o Azure ML para implementar modelos. 

Las mejores formas de aprender sobre la nube

Veamos algunos métodos eficaces para aprender sobre la nube.

Realizar cursos en línea

Los cursos en línea ofrecen una excelente manera de aprender sobre la nube a tu propio ritmo. DataCamp ofrece cursos de nube para todos los niveles, así como programas formativos sobre diferentes tecnologías en la nube. Los cursos abarcan desde conceptos introductorios hasta temas más avanzados y están diseñados con ejercicios prácticos.

A continuación, se incluyen algunos de los cursos y programas formativos relacionados con la nube que ofrece DataCamp:

• Comprender la nube
• Introducción a Azure
• Introducción a las BPC
• Conceptos de tecnología y servicios en la nube de AWS
• Programa de formación sobre los fundamentos de Microsoft Azure
• Programa de AWS Cloud Practitioner

Sigue los tutoriales en línea.

Los tutoriales son otra forma estupenda de aprender sobre la nube, especialmente si eres nuevo en esta tecnología. Contienen instrucciones paso a paso sobre cómo realizar tareas específicas o comprender determinados conceptos. Para empezar, ten en cuenta estos tutoriales:

• Azure Data Factory
• Google Cloud para ciencia de datos
• Snowflake frente a AWS
• Configuración de vLLM en Google Cloud
• AWS Lake Formation

Echa un vistazo a las hojas de referencia sobre la nube.

Las hojas de referencia son útiles para consultar rápidamente comandos clave, configuraciones y herramientas. DataCamp ofrece hojas de referencia para AWS y Google Cloud que pueden ayudarte a dar tus primeros pasos:

• Comparación de servicios de AWS, Azure y GCP
• Hoja de referencia rápida de Azure CLI

Completa proyectos en la nube

Trabajar en proyectos de nube te proporcionará experiencia práctica y puede ser una forma estupenda de crear un portafolio. Prueba a implementar aplicaciones en diferentes plataformas de nube y experimenta con el almacenamiento o la computación basados en la nube. 

Busca proyectos de nube o código para trabajar en DataCamp. Esto te permite aplicar tus habilidades en la nube aprovechando Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery o Databricks:

• Explorando la red de transporte de Londres
• Análisis de datos de venta de entradas con Amazon Redshift
• Análisis de datos olímpicos en SQL y Databricks

Leer blogs

Para conocer más a fondo las ventajas de la nube, también debes comprender cuáles son las principales similitudes y diferencias entre los distintos proveedores. Puedes leer artículos sobre lo que ofrecen los diferentes proveedores, como los siguientes:

• Computación periférica frente a computación en la nube
• AWS vs Azure
• Azure Data Factory frente a Databricks
• Databricks frente a Snowflake
• AWS CloudTrail frente a AWS CloudWatch

Descubre la nube a través de los libros

Los libros son un recurso excelente para aprender sobre la nube. Ofrecen conocimientos profundos y opiniones de expertos, junto con fragmentos de código y explicaciones. Estos son algunos de los libros más populares sobre nube:

• Computación en la nube: Conceptos, tecnología y arquitectura
• Infraestructura nativa en la nube
• Fundamentos de AWS

Las diferentes carreras profesionales en la nube hoy en día

A medida que crece la adopción de la nube, también lo hacen las oportunidades profesionales para los profesionales con habilidades en la nube, como arquitectos, ingenieros y consultores de la nube. Si estás evaluando si tus habilidades en la nube son adecuadas, ten en cuenta estas funciones:

Arquitecto de nube

Como arquitecto de nube, eres responsable de diseñar, crear y mantener infraestructuras en la nube que sean escalables, fiables y rentables.

Tu función consiste en seleccionar los servicios y soluciones en la nube adecuados de proveedores como AWS, Azure y Google Cloud para satisfacer las necesidades específicas de la organización. Deberás garantizar una alta disponibilidad y tolerancia a fallos en todos los sistemas de nube, así como diseñar soluciones que se adapten dinámicamente para dar cabida a las cargas de tráfico cambiantes. 

• Habilidades clave: 
• Sólidos conocimientos sobre arquitectura y componentes de la nube.
• Competencia en proveedores de servicios en la nube como AWS, Azure y Google Cloud.
• Experiencia con herramientas de automatización en la nube.
• Experiencia en el diseño de sistemas escalables y tolerantes a fallos utilizando tecnologías nativas de la nube, como contenedores y Kubernetes.
• Conocimiento profundo de la arquitectura sin servidor.
• Herramientas clave utilizadas: 
• AWS, Azure, Google Cloud Platform
• Terraform, CloudFormation
• Kubernetes, Docker
• AWS Lambda, Funciones de Azure, Funciones de Google Cloud
• CloudWatch, Azure Monitor, Google Stackdriver

Desarrollador de nube

Como programador de aplicaciones en la nube, tu función se centra en crear, implementar y mantener aplicaciones en la nube que sean escalables, eficientes y seguras. Tú eres responsable de escribir código que aproveche los servicios y herramientas de la nube para crear aplicaciones dinámicas que puedan escalarse automáticamente y responder a las demandas de los usuarios. También colaborarás con otros equipos para integrar los procesos de CI/CD y garantizar una entrega fluida de las aplicaciones.

• Habilidades clave: 
• Sólidos conocimientos sobre proveedores de servicios en la nube como AWS, Azure y Google Cloud.
• Competencia en el desarrollo de aplicaciones nativas en la nube.
• Familiaridad con las soluciones de almacenamiento en la nube.
• Conocimientos sobre bases de datos en la nube.
• Competencia en la automatización de implementaciones mediante canalizaciones CI/CD y herramientas DevOps.
• Herramientas clave utilizadas: 
• AWS, Azure, Google Cloud Platform
• Terraform, CloudFormation
• Kubernetes, Docker
• AWS Lambda, Funciones de Azure, Funciones de Google Cloud
• Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps

Ingeniero de seguridad en la nube

Como ingeniero de seguridad en la nube, tu responsabilidad principal es proteger los entornos en la nube mediante la implementación y el mantenimiento de medidas de seguridad para salvaguardar los datos, las aplicaciones y los sistemas.

Tú diseñarás y aplicarás políticas de seguridad, supervisarás los recursos en la nube y gestionarás herramientas de seguridad para evitar accesos no autorizados, violaciones de datos y otras amenazas de seguridad. Tu función también consiste en garantizar el cumplimiento de las normas reglamentarias, proteger las aplicaciones nativas de la nube y colaborar con otros equipos para crear arquitecturas de nube seguras, escalables y resilientes.

• Habilidades clave: 
• Competencia en proveedores de servicios en la nube como AWS, Azure y Google Cloud.
• Sólidos conocimientos sobre los principios y prácticas de seguridad en la nube.
• Experiencia en la protección de infraestructuras en la nube.
• Conocimiento de herramientas de supervisión de la seguridad y respuesta ante incidentes.
• Conocimiento profundo de los marcos normativos y las regulaciones en materia de cumplimiento.
• Experiencia en análisis de vulnerabilidades, pruebas de penetración y prácticas de seguridad nativas en la nube.
• Herramientas clave utilizadas: 
• AWS, Azure, Google Cloud Platform
• AWS IAM, Azure Active Directory, Google Cloud IAM
• AWS CloudTrail, Azure Security Center, Google Cloud Security Command Center
• CloudWatch, Azure Sentinel y Google Chronicle
• Qualys, Tenable y Rapid7
• Kali Linux y Burp Suite

Consultor en la nube

Como ingeniero de seguridad en la nube, eres responsable de asesorar a las organizaciones sobre cómo aprovechar eficazmente las tecnologías en la nube para alcanzar sus objetivos empresariales. Evaluarás la infraestructura actual de los clientes, identificarás oportunidades para la adopción de la nube y recomendarás las mejores soluciones en la nube en función de sus necesidades y requisitos. Colaborarás estrechamente con las partes interesadas, desarrollarás hojas de ruta para la nube y guiarás la implementación de tecnologías en la nube.

• Habilidades clave: 
• Sólidos conocimientos sobre los servicios y capacidades de las plataformas de nube.
• Experiencia en el desarrollo de estrategias en la nube y capacidad para evaluar las necesidades de los clientes.
• Conocimiento de los procesos de migración a la nube para trasladar aplicaciones e infraestructura locales a la nube.
• Experiencia en seguridad y cumplimiento normativo en la nube, requisitos reglamentarios y mejores prácticas para la protección de datos.
• Familiaridad con las herramientas de automatización en la nube.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos a personas sin conocimientos técnicos.
• Herramientas clave utilizadas: 
• AWS, Azure, Google Cloud Platform.
• Marco de arquitectura bien diseñada de AWS, Marco de adopción de la nube de Azure, Marco de arquitectura de Google Cloud.
• AWS Cost Explorer, Azure Cost Management y Google Cloud Pricing Calculator.
• AWS Shield, Azure Security Center, Google Cloud Security Command Center.
• CloudWatch, Azure Monitor y Google Stackdriver.

Cómo encontrar un trabajo relacionado con la nube o que utilice la nube

Aunque tener un título universitario puede ser muy valioso a la hora de desarrollar una carrera profesional en un puesto relacionado con los datos que utilice la nube, no es el único camino hacia el éxito. Cada vez más personas de diversos orígenes y con diferentes experiencias están empezando a trabajar en puestos relacionados con los datos. Con dedicación, aprendizaje constante y un enfoque proactivo, puedes conseguir el trabajo soñado que utilice la computación en la nube.

Sigue aprendiendo sobre la nube.

Mantente al día de las últimas tendencias y avances en nube. Sigue a profesionales influyentes del ámbito de la computación en la nube en las redes sociales, lee blogs centrados en tecnologías en la nube y escucha podcasts que tratan todo tipo de temas, desde infraestructura hasta aplicaciones nativas en la nube.

Interactúa con líderes intelectuales como Werner Vogels, director tecnológico de Amazon, y Urs Hölzle, vicepresidente sénior de Infraestructura Técnica de Google, que desempeñan un papel clave en la configuración del panorama de la nube. Al seguirlos, obtendrás información sobre las tendencias emergentes en la nube, los nuevos servicios y el futuro del ecosistema de la nube. También puedes explorar blogs como el blog de arquitectura de AWS y el blog de Google Nube, que ofrecen artículos detallados, casos prácticos y tutoriales sobre diversos temas relacionados con la nube, desde estrategias de implementación hasta prácticas recomendadas de seguridad.

Además, no pierdas de vista eventos del sector como KubeCon, los seminarios web sobre la nube de DataCamp yy podcasts para estar a la vanguardia y establecer contactos con expertos del sector.

Desarrollar una cartera

Tienes que destacar entre los demás candidatos. Una buena forma de hacerlo es crear un buen portafolio que muestre tus habilidades y los proyectos que has completado. 

Puedes alojar tu sitio web de perfil en una plataforma de nube para demostrar tus habilidades básicas en la nube, analizar datos utilizando herramientas de nube y aprovechar las herramientas de machine learning. Comprueba qué proyectos de nube computing puedes mostrar en este artículo de DataCamp. 

Elaborar un currículum eficaz

Los responsables de contratación tienen que revisar cientos de currículos y distinguir a los mejores candidatos. Además, en muchas ocasiones, tu currículum pasa por los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS), unos programas informáticos automatizados que utilizan muchas empresas para revisar los currículums y descartar aquellos que no cumplen unos criterios específicos. Por lo tanto, debes crear un buen currículum y redactar una impresionante carta de presentación para impresionar tanto al ATS como a tus reclutadores. 

Llama la atención de un responsable de contratación

Si llamas la atención del responsable de contratación o tu currículum eficaz supera el proceso de selección, lo siguiente que debes hacer es prepararte para una entrevista técnica. Para estar preparado, puedes consultar este artículo sobre Las 30 preguntas y respuestas más frecuentes en entrevistas sobre nube. 

Conclusión

Aprender sobre la nube puede abrirte las puertas a mejores oportunidades y resultados profesionales. Es gratificante, pero requiere constancia y práctica. Experimentar y resolver retos puede acelerar tu proceso de aprendizaje y proporcionarte ejemplos reales para demostrar tus habilidades prácticas a la hora de buscar trabajo.