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Aprende computación en nube desde cero en 2025
En 2024, el tamaño del mercado mundial de la computación en nube se valoró en más de 752.000 millones de dólaresy se prevé que crezca a una tasa anual compuesta del 20% hasta 2030. A medida que las empresas de todos los sectores cambian a operaciones basadas en la nube, la demanda de profesionales con experiencia en computación en la nube nunca ha sido tan alta.
Tanto si eres un desarrollador, un profesional informático o alguien que simplemente quiere introducirse en un campo en crecimiento, aprender computación en la nube es una habilidad fundamental que debes desarrollar.
Esta guía te ayudará a embarcarte en tu viaje hacia la computación en nube. Cubriremos un plan de aprendizaje sencillo para principiantes, estrategias de estudio eficaces y valiosos recursos que te ayudarán a adquirir las destrezas necesarias y a conseguir un puesto en este campo tan demandado.
¿Qué es la computación en nube?
En términos sencillos, la computación en nube se refiere a la prestación de servicios informáticos como almacenamiento, capacidad de procesamiento y aplicaciones a través de Internet.
Siempre me gusta poner este ejemplo: imagina que en lugar de tener tu ordenador, alquilas uno potente a proveedores como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud. Te proporcionan recursos como almacenamiento, potencia de procesamiento e incluso aplicaciones enteras en línea. De este modo, no tienes que preocuparte de cosas como configurar servidores o mantener actualizado el software. Sólo utilizas lo que necesitas cuando lo necesitas, y sólo pagas por lo que utilizas. Es como tener un ordenador flexible y escalable que crece y se reduce según tus necesidades.
¿Qué hace popular a la computación en nube?
Por lo que hemos dicho, ya te puedes imaginar que el cloud computing elimina la necesidad de invertir en costosas infraestructuras, lo que lo convierte en la solución preferida para empresas de todos los tamaños. Pero examinemos varios factores clave que explican su popularidad:
- Coste-eficacia: Los servicios en la nube eliminan la necesidad de inversión de capital inicial en hardware físico, reduciendo los costes de mantenimiento.
- Escalabilidad: La computación en nube permite a las empresas aumentar o reducir los recursos en función de la demanda, lo que la hace ideal para cargas de trabajo fluctuantes.
- Flexibilidad: Puedes acceder a los servicios en la nube desde cualquier lugar, lo que facilita el trabajo a distancia o la colaboración con equipos globales.
- Seguridad: Muchos proveedores de la nube ofrecen sólidas funciones de seguridad, como el cifrado y la autenticación multifactor, que pueden superar lo que las pequeñas o medianas empresas pueden implementar por sí mismas.
- Innovación: Con la computación en nube, las empresas pueden experimentar con tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificialaprendizaje automático y análisis de grandes volúmenes de datos sin necesidad de una infraestructura especializada.
Las principales características de la computación en nube
Como hemos visto, la computación en nube ofrece un conjunto de servicios que han revolucionado la forma de operar e innovar de las empresas. Pero, ¿qué características hacen de la computación en nube una tecnología tan transformadora? Echémosles un vistazo:
- Autoservicio a la carta: Puedes aprovisionar recursos informáticos, como almacenamiento y potencia de procesamiento, según necesites, sin necesidad de que intervenga el proveedor.
- Amplio acceso a la red: Los servicios en la nube están disponibles a través de Internet y son accesibles desde una amplia gama de dispositivos, como ordenadores portátiles, tabletas y teléfonos inteligentes.
- Puesta en común de recursos: Los proveedores de la nube utilizan modelos multiarrendatario para agrupar recursos y dar servicio a varios clientes, optimizando la utilización de los recursos.
- Rápida elasticidad: La nube te permite ampliar o reducir rápidamente los recursos para satisfacer la demanda, garantizando una alta disponibilidad y rendimiento.
- Servicio medido: Con la computación en nube, sólo pagas por los recursos que utilizas, lo que ofrece una gran rentabilidad.
Servicios de computación en nube
La computación en nube no es una solución única. Viene en varias formas, dependiendo de tus necesidades y del nivel de control que requieras:
- Infraestructura como servicio (IaaS): Es la forma más básica de ofrecer recursos informáticos virtualizados, como servidores, almacenamiento y redes. Aquí podemos mencionar AWS EC2, Google Compute Engine y Microsoft Azure Virtual Machines.
- Plataforma como Servicio (PaaS): PaaS proporciona una plataforma que te permite desarrollar, ejecutar y gestionar aplicaciones sin tener que ocuparte de la infraestructura subyacente. Aquí podemos encontrar Google App Engine y AWS Elastic Beanstalk.
- Software como servicio (SaaS): SaaS te ofrece aplicaciones de software totalmente funcionales suministradas a través de Internet, como Google Workspace, Microsoft 365 y Dropbox.
- Función como servicio (FaaS): También conocida como computación sin servidor, te permite ejecutar funciones individuales o fragmentos de código en respuesta a eventos específicos sin preocuparte de la infraestructura. AWS Lambda es un ejemplo popular.
¿Por qué es útil aprender computación en nube?
La computación en nube tiene diversas aplicaciones
Ya hemos mencionado que la computación en nube es muy versátil y potencia diversas industrias y aplicaciones. Pero veamos algunos ejemplos concretos de dónde puedes utilizarlos:
- Almacenamiento de datos y copias de seguridad: Las soluciones de almacenamiento en la nube, como Google Drive, Dropbox e iCloud, facilitan el acceso a los archivos desde cualquier lugar, al tiempo que garantizan copias de seguridad seguras.
- Análisis de grandes datos: La computación en nube facilita a las empresas el análisis de grandes conjuntos de datos, ofreciendo herramientas y recursos para procesar los datos con rapidez y eficacia.
- Entrega de contenidos: Las plataformas de streaming como Netflix, YouTube y Spotify dependen en gran medida de la nube para ofrecer contenidos a millones de usuarios en todo el mundo.
- Juego: Las plataformas de juego en la nube, como Google Stadia y Microsoft Xbox Cloud Gaming, permiten a los jugadores transmitir juegos sin necesidad de hardware de gama alta.
Hay demanda de competencias en computación en nube
La adopción de la computación en nube ha ido en aumento en los últimos años. Como consecuencia, la demanda mundial de profesionales de la nube ha crecido exponencialmente. Las empresas buscan constantemente personas cualificadas en plataformas en la nube como AWS, Azure y Google Cloud, y muchos puestos ofrecen salarios competitivos.
Según PayScalelos arquitectos de la nube, los ingenieros de la nube y los desarrolladores de la nube pueden ganar una media anual de 139.000 dólares, dependiendo del puesto. ZipRecruiter informa de que el salario de un arquitecto de soluciones en la nube puede oscilar entre 130.000 y 170.000 dólares al año, dependiendo de la ubicación en EE.UU.
No se espera que la demanda disminuya pronto. Según un informe de Gartner se prevé que el gasto en nube pública alcance los 723.000 millones de dólares en 2025.
Cómo aprender computación en nube desde cero en 2025
Aprender una nueva tecnología siempre puede ser muy difícil. Sin embargo, si aprendes la computación en nube metódicamente, tendrás más posibilidades de éxito. Centrémonos en algunos principios que puedes utilizar en tu viaje de aprendizaje.
1. Comprende por qué estás aprendiendo computación en nube
Antes de aprender detalles técnicos, define tu motivación para aprender Cloud Computing. Pregúntate a ti mismo:
- ¿Cuáles son mis objetivos profesionales?
- ¿Es la computación en nube una habilidad que necesitas para avanzar en tu puesto actual o conseguir el trabajo de tus sueños?
- ¿Quieres hacer una transición profesional hacia la arquitectura en la nube, la ingeniería en la nube, DevOps o la seguridad en la nube?
- ¿Qué oportunidades ves que se abren al dominar las tecnologías en la nube? Piensa en funciones específicas como Arquitecto de la Nube, Ingeniero DevOps, Ingeniero de Seguridad de la Nube o Arquitecto de Soluciones.
- ¿Qué problemas intento resolver?
- ¿Te enfrentas a problemas de gestión de la infraestructura local, como altos costes de mantenimiento, escalabilidad limitada y tiempos de despliegue lentos?
- ¿Necesitas mejorar la agilidad y eficiencia de tu organización aprovechando los servicios en la nube?
- ¿Te cuesta gestionar y proteger los datos y las aplicaciones de tu organización en un entorno multi-nube?
- ¿Qué me interesa?
- ¿Te entusiasma crear y gestionar soluciones escalables, fiables y rentables basadas en la nube?
- ¿Te interesa explorar las últimas tecnologías en la nube, como la computación sin servidor, la contenedorización y la inteligencia artificial?
- ¿Te interesa el impacto más amplio de la computación en nube en empresas e industrias?
- ¿Tengo en mente un proyecto específico que requiere capacidades de computación en nube?
- ¿Estás trabajando en un proyecto personal que implica tecnologías en la nube, como desplegar una aplicación web en AWS o construir una API sin servidor?
- ¿Tiene tu empresa un próximo proyecto de migración a la nube, o está buscando adoptar nuevas tecnologías nativas de la nube?
2. Empieza por lo básico de la computación en nube
Después de identificar tus objetivos, domina los conceptos básicos de la computación en nube y entiende cómo funcionan.
Comprender los modelos de despliegue de la nube
Una de las primeras cosas que hay que entender sobre la computación en nube es el concepto de modelos de despliegue en nube, que definen cómo se configura una infraestructura en nube. Los principales tipos de modelos de despliegue son la nube pública, la nube privada y la nube híbrida.
En una nube pública, los recursos son propiedad y están gestionados por un proveedor externo de servicios en la nube y se comparten con otros clientes. Por otro lado, una nube privada es un entorno de nube en el que los recursos son utilizados exclusivamente por una única organización.
Por último, una nube híbrida combina infraestructuras públicas y privadas, ofreciendo una mezcla de recursos compartidos y dedicados. Para saber más sobre esto, consulta el documento de DataCamp Comprender el Cloud Computing de DataCamp.
Comprender a los proveedores de servicios en la nube y sus ofertas
Entre los proveedores de servicios en la nube, Amazon Web Services (AWS) es el más popular, con ofertas en computación (EC2), almacenamiento (S3) y bases de datos (RDS, DynamoDB).
Microsoft Azure es conocido por su fuerte integración con las herramientas de Microsoft, que abarcan computación, almacenamiento, redes e IA. Google Cloud Platform (GCP) destaca en big data (BigQuery), aprendizaje automático (TensorFlow) y Kubernetes. IBM Cloud y Oracle Cloud se centran en soluciones empresariales, IA y nubes híbridas.
Cada plataforma tiene su propio enfoque de la seguridad, el escalado y la gestión, por lo que explorar su documentación te ayudará a comprender sus puntos fuertes y los mejores casos de uso. DataCamp Conceptos de AWS, Comprensión de Microsoft Azurey Introducción a GCP pueden ayudarte a acelerar.
Configurar tu primer entorno en la nube
Si realmente queremos entender la computación en nube, debemos adquirir experiencia práctica. Te recomiendo que crees una cuenta en una de las principales plataformas en la nube, como AWS, Microsoft Azureo Google Cloudya que ofrecen niveles gratuitos para que los principiantes exploren servicios básicos como máquinas virtuales, almacenamiento y bases de datos.
A continuación, debes familiarizarte con la consola y la interfaz de la nube, que te permiten gestionar recursos y servicios. Después, lanza tu primera máquina virtual (VM) o instancia para exponerte a la IaaS y a la infraestructura subyacente.
Por último, deberías explorar tareas sencillas como configurar una base de datos o desplegar un sitio web utilizando servicios gestionados, como AWS RDS o Google Cloud SQL, para profundizar en tu comprensión de las tecnologías en la nube.
3. Domina conocimientos intermedios de computación en la nube
Una vez que te sientas cómodo con los conceptos básicos, es hora de explorar tecnologías y herramientas específicas. Infórmate sobre la contenedorización, las redes en la nube y cómo los servicios en la nube pueden integrarse con la infraestructura informática existente.
Redes en la nube
Según mi experiencia, una habilidad clave en la computación en nube es comprender la creación de redes dentro de un entorno de nube.
Esto incluye configurar una Nube Privada Virtual (VPC) para crear redes aisladas dentro de tu proveedor de nube. También tendrás que aprender a configurar subredes, tablas de rutas y grupos de seguridad para controlar el flujo de datos y gestionar los permisos de tráfico.
Además, dominar el equilibrio de carga y el autoescalado es crucial para distribuir el tráfico entre varias instancias, garantizando una alta disponibilidad y tolerancia a fallos para tus aplicaciones. Comprueba la seguridad de AWS y Comprender la arquitectura de Microsoft Azure para saber más sobre este tema.
Soluciones de almacenamiento en la nube
Si trabajas con datos, debes saber cómo almacenarlos en la nube. Los distintos proveedores de la nube ofrecen varias opciones de almacenamiento adaptadas a tus diferentes necesidades. Por un lado, el almacenamiento de objetos, como AWS S3 y Azure Blob Storage, es ideal para almacenar datos no estructurados como imágenes y copias de seguridad.
Por otro lado, el almacenamiento en bloque, como AWS EBS y Google Persistent Disk, se utiliza para máquinas virtuales y bases de datos, proporcionando un almacenamiento persistente de alto rendimiento. Las opciones de almacenamiento de archivos, como AWS EFS y Azure Files, están diseñadas para sistemas de archivos compartidos, permitiendo que varias instancias accedan simultáneamente a los mismos archivos. Más información sobre DataCamp servicios AWS y Gestión de Microsoft Azure de Microsoft Azure.
Containerización y Kubernetes
Los contenedores se han convertido en un aspecto fundamental de la computación en nube, ya que permiten desplegar y escalar aplicaciones de forma eficiente. Para trabajar con contenedores, puedes utilizar Docker para la contenerización y Kubernetes para orquestar y gestionar aplicaciones en contenedores.
Herramientas populares como Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Google Kubernetes Engine (GKE) y Azure Kubernetes Service (AKS) proporcionan entornos Kubernetes gestionados, permitiéndote desplegar, escalar y mantener fácilmente cargas de trabajo en contenedores en la nube. Comprende mejor sus características y diferencias echando un vistazo a los artículos del blog de DataCamp:
- Fundamentos de la orquestación de contenedores con el servicio AWS Elastic Kubernetes (EKS)
- ECS vs EKS: ¿Qué servicio de contenedores de AWS es el adecuado para ti?
Bases de datos gestionadas y sin servidor
La computación en nube simplifica la gestión de bases de datos mediante servicios gestionados. Para bases de datos relacionales, puedes explorar soluciones como AWS RDS, Google Cloud SQL o Azure SQL Database.
Para las bases de datos NoSQL, servicios como DynamoDB, Firestore y Cosmos DB son ideales para manejar datos no estructurados. Además, las arquitecturas sin servidor como AWS Lambda, Azure Functions y Google Cloud Functions permiten la computación basada en eventos sin necesidad de aprovisionar o gestionar servidores, lo que facilita el escalado eficiente de las aplicaciones. Recomiendo empezar por aprender Redshift.
4. Aprende computación en nube haciendo
Ahora que ya conocemos los conceptos básicos e intermedios de la computación en nube, ha llegado el momento de ponerlos en práctica. Hay muchas cosas que puedes hacer para adquirir destreza en la computación en nube, pero aquí te sugiero algunas:
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Obtén experiencia práctica mientras te formas para obtener certificaciones como la AWS Certified Cloud Practitioner, Arquitecto Profesional de la Nube de Google Cloudo certificación Databricks. Comprueba qué certificaciones Cloud merece la pena obtener, leyendo este artículo de DataCamp artículo.
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Participa en desafíos en la nube en plataformas como Constructor de habilidades de AWS, Google Cloud Skills Boosty Microsoft Aprende.
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Crea una aplicación web sencilla y despliégala en AWS EC2. Utiliza S3 para almacenar archivos estáticos como imágenes o documentos.
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Construye una aplicación basada en eventos utilizando AWS Lambda, donde acciones como la subida de archivos a S3 activen funciones Lambda.
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Utiliza Google Cloud Storage para alojar un sitio web estático sencillo y conéctalo a una Cloud Function para realizar tareas de backend sin servidor.
-
Importa un conjunto de datos a Databricks y utiliza Spark para limpiar y preprocesar los datos para su análisis.
5. Construye una cartera de proyectos
A medida que avanzas en tu viaje de aprendizaje de Cloud Computing, completarás diferentes proyectos. Para mostrar tus habilidades y experiencia en Cloud Computing a posibles empleadores, deberías recopilarlas en un portafolio.
Este portafolio debe reflejar tus habilidades e intereses y estar adaptado a la carrera o industria que te interesa. Por ejemplo, si buscas un puesto de arquitectura en la nube, muestra un proyecto que se centre en diseñar, planificar e implantar soluciones escalables. Para puestos de DevOps, céntrate en la automatización con herramientas como Terraform, o en proyectos de seguridad para el cumplimiento y la seguridad en la nube. Para los puestos de desarrollador en la nube, recomiendo destacar los proyectos que impliquen codificar, desplegar y probar aplicaciones en la nube.
6. Sigue desafiándote a ti mismo
Aprender Cloud Computing es un viaje continuo. La tecnología evoluciona constantemente, y regularmente se desarrollan nuevas funciones y aplicaciones. La nube no es una excepción.
Una vez que domines los fundamentos, puedes buscar tareas y proyectos más desafiantes, como crear entornos seguros en la nube, explorar técnicas de encriptación y dominar las normas de cumplimiento (HIPAA, GDPR). También puedes experimentar con la integración del aprendizaje automático utilizando herramientas como AWS SageMaker o Azure Machine Learning, y sumergirte en la informática sin servidor con AWS Lambda o Google Cloud Functions. Céntrate en tus objetivos y especialízate en áreas que sean relevantes para tus objetivos e intereses profesionales.
Mantente al día de las novedades, siguiendo las notas de la versión y los blogs de AWS, Azure y Google Cloud, y no pierdas de vista las propuestas del sector, como Kubernetes y la computación de borde. Construye sistemas más complejos y participa en retos en la nube para perfeccionar tus habilidades. Colabora en proyectos de código abierto para adquirir experiencia práctica y acepta los errores como oportunidades de aprendizaje.
Un ejemplo de plan de aprendizaje de computación en nube
Aunque cada persona tiene su forma de aprender, siempre es buena idea tener un plan o guía a seguir para aprender una nueva herramienta. Hemos creado un posible plan de aprendizaje que indica dónde centrar tu tiempo y tus esfuerzos si acabas de empezar con el Cloud Computing.
Plan de aprendizaje del mes 1-3
- Fundamentos de la computación en nube. Empieza por comprender los conceptos básicos de la computación en nube, como los distintos modelos de servicio y los modelos de despliegue en nube. Completa el Comprender la computación en nube.
- Crear una cuenta. Elige un proveedor de la nube, crea una cuenta gratuita y explora qué tipo de servicios ofrecen.
- Experiencia práctica. Despliega tu primera máquina virtual, almacena archivos en la nube y experimenta configurando un entorno de red básico.
Plan de aprendizaje del mes 4-6
- Seguridad en la nube. Infórmate sobre Gestión de Identidades y Accesos (IAM), encriptación, grupos de seguridad y normas de cumplimiento como GDPR e HIPAA.
- Red en la nube. Comprender los principios de la VPC (Nube Privada Virtual), las subredes, los cortafuegos y el equilibrio de carga. Aprende a diseñar una red en la nube segura y eficaz.
- Virtualización. Sumérgete en las tecnologías de virtualización que permiten los entornos en la nube, incluidos los hipervisores y la contenedorización (Docker, Kubernetes).
- Inicia proyectos de construcción. Ahora que conoces mejor los servicios en la nube, empieza a crear proyectos en la nube del mundo real para añadirlos a tu cartera. Céntrate en crear proyectos que demuestren tu capacidad para integrar servicios en la nube, trabajar con bases de datos o desplegar aplicaciones a escala. Puedes tomar un Caso práctico en la nube de DataCamp para comprender cómo se trabaja en un proyecto del mundo real. También puedes aprender y aplicar el streaming de datos en este curso de DataCamp sobre Streaming de datos con AWS Kinesis y Lambda.
A partir del mes 7
- Azure Fundamentals o AWS Cloud Practitioner Skill Track. Completa el Azure o AWS en DataCamp, que cubre los fundamentos de Azure y el uso y la seguridad de los servicios básicos de base de datos y almacenamiento de AWS, respectivamente.
- Consigue la certificación. Elige uno de los proveedores de la nube y obtén una certificación como Experto en la Nube. Esto te ayudará a mostrar tus conocimientos a posibles empleadores.
- Desarrollar un proyecto más complejo. Elige una especialización y desarrolla un proyecto más complejo. Hay muchos ejemplos de proyectos en los que puedes trabajar, pero algunos de los que te puedo sugerir son:
- Un proyecto a gran escala, como el diseño y despliegue de sistemas que impliquen bases de datos, equilibrio de carga, autoescalado, prácticas de seguridad y recuperación ante desastres.
- Integrar servicios de varios proveedores o establecer soluciones de recuperación ante desastres.
- Proyectos de aprendizaje automático, en los que puedes trabajar con herramientas como AWS SageMaker, Google AI Platform o Azure ML para desplegar modelos.
Seis consejos para aprender computación en nube
Imagino que a estas alturas ya estás preparado para lanzarte a aprender computación en la nube y poner tus manos en herramientas como S3, EC y Databricks flujos de trabajo. Pero antes de que lo hagas, permíteme destacar estos consejos que te ayudarán a recorrer el camino hacia el dominio de la computación en nube.
1. Reduce tu alcance
Los proveedores de la nube ofrecen una enorme cantidad de herramientas y recursos que puedes utilizar para muchas aplicaciones Debes identificar tus objetivos e intereses específicos dentro de los distintos ecosistemas de la nube.
¿Qué aspecto de la computación en nube te atrae más? ¿Te interesa el desarrollo de aplicaciones en la nube, la automatización de operaciones o la creación de infraestructura y seguridad? Adoptar un enfoque centrado puede ayudarte a obtener los aspectos y conocimientos más relevantes de la computación en nube para satisfacer tus intereses.
2. Practica frecuente y constantemente
La constancia es clave para dominar cualquier habilidad nueva. Debes reservar un tiempo dedicado a explorar las herramientas en la nube. Basta con dedicar un poco de tiempo cada día. No necesitas abordar conceptos complejos todos los días.
Elige un proveedor, por ejemplo, AWS, y explora primero las opciones de almacenamiento, luego puedes pasar a AWS Lambda. Puedes trabajar con tutoriales y experimentar con distintas funciones. Cuanto más practiques, más cómodo te sentirás con las distintas plataformas.
3. Trabaja en proyectos reales
Este es uno de los consejos clave, y lo leerás varias veces en esta guía. Conocer las distintas características de los proveedores de la nube es estupendo para ganar confianza. Sin embargo, aplicar tus conocimientos sobre la nube a proyectos del mundo real es lo que te hará sobresalir en ella. Empieza con proyectos y preguntas sencillos y, poco a poco, ve haciéndote cargo de otros más complejos. Puedes consultar ideas sobre proyectos en AWS o Azure en los blogs de DataCamp.
4. Participa en una comunidad
Aprender computación en nube es más eficaz cuando se hace en colaboración, ya que compartir experiencias y puntos de vista con otros puede acelerar tu comprensión y aportar perspectivas valiosas.
Para profundizar tus conocimientos sobre la computación en nube e interactuar con profesionales, puedes unirte a varias comunidades online y asistir a eventos relacionados con la nube. Plataformas como Foros de desarrolladores de AWS, Comunidad Google Cloudy Foros de Microsoft Azure son lugares estupendos para intercambiar ideas, hacer preguntas y encontrar soluciones a retos comunes. Participar en reuniones y conferencias sobre la nube, como AWS re:Invent, Google Cloud Nexto Microsoft Ignitete permitirán establecer contactos con expertos en la nube, asistir a talleres y escuchar de primera mano a los líderes del sector.
5. Comete errores
Como con cualquier otra tecnología, el aprendizaje de la computación en nube es un proceso iterativo. Y aprender de tus errores es una parte esencial del proceso de aprendizaje. No tengas miedo de experimentar, probar distintos enfoques y aprender de tus errores.
Prueba a configurar y gestionar máquinas virtuales en AWS EC2, Azure Virtual Machines o Google Compute Engine, y explora cómo afectan las distintas configuraciones al rendimiento y al coste.
Experimenta con varias soluciones de almacenamiento en la nube y evalúa su escalabilidad y rendimiento para diferentes casos de uso. Lleva al límite tus servicios en la nube simulando cargas elevadas o ejecutando aplicaciones que consuman muchos recursos. Analiza la latencia de la red, optimiza los costes con el autoescalado y afina los ajustes de seguridad para ver cómo afectan a tu arquitectura.
6. No te precipites
Tómate tu tiempo para comprender realmente conceptos básicos como máquinas virtuales, contenedores, arquitectura sin servidor y el papel de las herramientas de orquestación de la nube. Si construyes ahora una base sólida, te resultará más fácil comprender temas más avanzados, como los microservicios, las estrategias multi-nube y la seguridad en la nube, y solucionar los problemas con eficacia.
Divide el proceso de aprendizaje en pasos más pequeños y date tiempo para comprender la información. Recuérdate a ti mismo, un enfoque lento y constante a menudo conduce a una comprensión y un dominio más profundos.
Las mejores formas de aprender computación en nube
Veamos algunos métodos eficaces para aprender computación en nube.
Haz cursos online
Los cursos online ofrecen una forma excelente de aprender informática en la nube a tu ritmo. DataCamp ofrece cursos de computación en la nube para todos los niveles, así como cursos sobre diferentes tecnologías en la nube. Los cursos abarcan desde conceptos introductorios hasta temas más avanzados y están diseñados con ejercicios prácticos.
Éstos son algunos de los cursos relacionados con la computación en nube y las pistas de habilidades en DataCamp:
- Comprender la computación en nube
- Introducción a Azure
- Introducción al BPC
- Conceptos de tecnología y servicios en la nube de AWS
- Curso de Fundamentos de Microsoft Azure
- Especialización en la nube de AWS
Sigue los tutoriales en línea
Los tutoriales son otra forma estupenda de aprender computación en nube, sobre todo si eres nuevo en esta tecnología. Contienen instrucciones paso a paso sobre cómo realizar tareas específicas o comprender determinados conceptos. Para empezar, considera estos tutoriales:
- Azure Fábrica de Datos
- Google Cloud para Ciencia de Datos
- Copo de nieve vs AWS
- Configuración de vLLM en Google Cloud
- Formación Lago AWS
Consulta las hojas de trucos de la nube
Las hojas de trucos son útiles para consultar rápidamente comandos, configuraciones y herramientas clave. DataCamp ofrece hojas de trucos para AWS y Google Cloud que pueden ayudarte a empezar:
Completa proyectos en la nube
Trabajar en proyectos de computación en nube te dará experiencia práctica y puede ser una forma estupenda de construir una cartera. Prueba a desplegar aplicaciones en distintas plataformas en la nube y experimenta con el almacenamiento o la informática basados en la nube.
Busca proyectos de computación en nube o code-along para trabajar en DataCamp. Estos te permiten aplicar tus conocimientos sobre la nube aprovechando Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery o Databricks:
- Explorando la red de viajes de Londres
- Análisis de datos de venta de entradas con Amazon Redshift
- Analizar datos olímpicos en SQL y Databricks
Leer blogs
Para tener un conocimiento más profundo de las ventajas del Cloud Computing, también debes comprender cuáles son las principales similitudes y diferencias entre los distintos proveedores. Puedes leer artículos sobre lo que ofrecen los distintos proveedores, como los siguientes:
- Edge vs Cloud Computing
- AWS vs Azure
- Azure Data Factory vs Databricks
- Databricks vs Snowflake
- AWS CloudTrail vs AWS CloudWatch
Descubre la computación en nube a través de los libros
Los libros son un recurso excelente para aprender Cloud Computing. Ofrecen conocimientos profundos y opiniones de expertos junto con fragmentos de código y explicaciones. Estos son algunos de los libros más populares sobre Cloud Computing:
- Computación en la nube: Conceptos, Tecnología y Arquitectura
- Infraestructura nativa de la nube
- Fundamentos de AWS
Las Diferentes Carreras en el Cloud Computing Actual
Dado que la adopción de la computación en nube sigue creciendo, también lo hacen las oportunidades profesionales para los profesionales con conocimientos sobre la nube, como Arquitectos, Ingenieros y Consultores de Nube. Si estás evaluando el encaje de tus habilidades en la Nube, ten en cuenta estas funciones:
Arquitecto de la nube
Como arquitecto de la nube, eres responsable de diseñar, construir y mantener infraestructuras en la nube que sean escalables, fiables y rentables.
Tu papel consiste en seleccionar los servicios y soluciones en la nube adecuados de proveedores como AWS, Azure y Google Cloud para satisfacer las necesidades específicas de la organización. Tendrás que garantizar una alta disponibilidad y tolerancia a fallos en todos los sistemas de la nube, así como diseñar soluciones que escalen dinámicamente para adaptarse a las cambiantes cargas de tráfico.
- Habilidades clave:
- Conocimiento profundo de la arquitectura y los componentes de la nube
- Dominio de proveedores de servicios en la nube como AWS, Azure y Google Cloud.
- Experiencia con herramientas de automatización de la nube.
- Experiencia en el diseño de sistemas escalables y tolerantes a fallos utilizando tecnologías nativas de la nube como contenedores y Kubernetes.
- Conocimiento profundo de la arquitectura sin servidor.
- Herramientas clave utilizadas:
- AWS, Azure, Google Cloud Platform
- Terraform, CloudFormation
- Kubernetes, Docker
- AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions
- CloudWatch, Azure Monitor, Google Stackdriver
Desarrollador en la nube
Como desarrollador en la nube, tu función se centra en crear, desplegar y mantener aplicaciones en la nube que sean escalables, eficientes y seguras. Eres responsable de escribir código que aproveche los servicios y herramientas de la nube para crear aplicaciones dinámicas que puedan escalar automáticamente y responder a las demandas de los usuarios. También colaborarás con otros equipos para integrar conductos CI/CD y garantizar una entrega de aplicaciones sin problemas.
- Habilidades clave:
- Buen conocimiento de los proveedores de servicios en la nube como AWS, Azure y Google Cloud.
- Dominio del desarrollo de aplicaciones nativas en la nube.
- Familiaridad con las soluciones de almacenamiento en la nube.
- Conocimiento de bases de datos en la nube.
- Dominio de la automatización de despliegues mediante canalizaciones CI/CD y herramientas DevOps.
- Herramientas clave utilizadas:
- AWS, Azure, Google Cloud Platform
- Terraform, CloudFormation
- Kubernetes, Docker
- AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions
- Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps
Ingeniero de seguridad en la nube
Como ingeniero de seguridad en la nube, tu principal responsabilidad es proteger los entornos en la nube implantando y manteniendo medidas de seguridad para salvaguardar datos, aplicaciones y sistemas.
Diseñarás y aplicarás políticas de seguridad, supervisarás los recursos de la nube y gestionarás herramientas de seguridad para evitar accesos no autorizados, violaciones de datos y otras amenazas a la seguridad. Tu función también implica garantizar el cumplimiento de las normas reguladoras, asegurar las aplicaciones nativas de la nube y colaborar con otros equipos para crear arquitecturas de nube seguras, escalables y resistentes.
- Habilidades clave:
- Dominio de proveedores de servicios en la nube como AWS, Azure y Google Cloud.
- Conocimiento profundo de los principios y prácticas de seguridad en la nube.
- Experiencia en asegurar infraestructuras en la nube.
- Conocimiento de herramientas de supervisión de seguridad y respuesta a incidentes.
- Conocimiento profundo de los marcos y normativas de cumplimiento.
- Experiencia en análisis de vulnerabilidades, pruebas de penetración y prácticas de seguridad en la nube nativa.
- Herramientas clave utilizadas:
- AWS, Azure, Google Cloud Platform
- AWS IAM, Azure Active Directory, Google Cloud IAM
- AWS CloudTrail, Azure Security Center, Google Cloud Security Command Center
- CloudWatch, Azure Sentinel y Google Chronicle
- Qualys, Tenable y Rapid7
- Kali Linux y Burp Suite
Consultor en la nube
Como ingeniero de seguridad en la nube, eres responsable de asesorar a las organizaciones sobre cómo aprovechar eficazmente las tecnologías en la nube para lograr sus objetivos empresariales. Evaluarás la infraestructura actual de los clientes, identificarás las oportunidades de adopción de la nube y recomendarás las mejores soluciones en la nube en función de sus necesidades y requisitos. Colaborarás estrechamente con las partes interesadas, desarrollarás hojas de ruta de la nube y guiarás la implantación de las tecnologías de la nube.
- Habilidades clave:
- Conocimiento profundo de los servicios y capacidades de las plataformas en la nube.
- Experiencia en el desarrollo de estrategias en la nube y capacidad para evaluar las necesidades del cliente.
- Conocimiento de los procesos de migración a la nube para trasladar aplicaciones e infraestructuras locales a la nube.
- Experiencia en seguridad y cumplimiento en la nube, requisitos normativos y mejores prácticas para la protección de datos.
- Familiaridad con las herramientas de automatización de la nube.
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas
- Herramientas clave utilizadas:
- AWS, Azure, Google Cloud Platform.
- Marco bien diseñado de AWS, Marco de adopción de la nube de Azure, Marco de arquitectura de la nube de Google.
- Explorador de Costes de AWS, Gestión de Costes de Azure y Calculadora de Precios de Google Cloud.
- AWS Shield, Azure Security Center, Google Cloud Security Command Center.
- CloudWatch, Azure Monitor y Google Stackdriver.
Papel |
Lo que haces |
Tus competencias clave |
Herramientas que utilizas |
Arquitecto de la nube |
Diseñar e implantar infraestructuras en la nube |
Arquitectura en la nube, automatización |
AWS, Google Cloud, Terraform |
Desarrollador en la nube |
Desarrollar aplicaciones alojadas en la nube |
Programación, DevOps |
AWS Lambda, Docker, Kubernetes |
Ingeniero de Seguridad en la Nube |
Infraestructura y datos en la nube seguros |
Cifrado, cortafuegos |
AWS IAM, Azure Security Center, Google Cloud Identity |
Consultor en la nube |
Asesorar sobre la adopción y optimización de la nube |
Estrategia en la nube, optimización de costes |
AWS, Azure, Google Cloud |
Cómo encontrar un trabajo que utilice la computación en nube o en la computación en nube
Aunque tener un título puede ser muy valioso a la hora de desarrollar una carrera en un puesto relacionado con los datos que utilice la Computación en la Nube, no es el único camino hacia el éxito. Cada vez más personas de diversos orígenes y con distintas experiencias empiezan a trabajar en funciones relacionadas con los datos. Con dedicación, aprendizaje constante y un enfoque proactivo, puedes conseguir el trabajo de tus sueños. trabajo soñado que utilice Cloud Computing.
Sigue aprendiendo sobre la computación en nube
Mantente al día de las últimas tendencias y avances en computación en nube. Sigue a profesionales influyentes en el espacio de la computación en nube en las redes sociales, lee blogs centrados en las tecnologías de la nube y escucha podcasts que cubren todo, desde la infraestructura hasta las aplicaciones nativas de la nube.
Participa con líderes de opinión como Werner VogelsCTO de Amazon, y Urs Hölzlevicepresidente senior de Infraestructura Técnica de Google, que desempeñan un papel clave en la configuración del panorama de la nube. Siguiéndolos, obtendrás información sobre las tendencias emergentes en la nube, los nuevos servicios y el futuro del ecosistema de la nube. También puedes explorar blogs como el Blog de arquitectura de AWS y Blog de la nube de Googleque ofrecen artículos en profundidad, casos prácticos y tutoriales sobre diversos temas relacionados con la nube, desde estrategias de despliegue hasta buenas prácticas de seguridad.
Además, estate atento a eventos del sector como KubeConDataCamp en la nube seminarios weby podcasts para mantenerte a la vanguardia y establecer contactos con expertos del sector.
Desarrollar una cartera
Tienes que destacar entre los demás candidatos. Una buena forma de hacerlo es crear una sólida cartera que muestre tus habilidades y proyectos realizados.
Puedes alojar el sitio web de tu perfil en una plataforma en la nube para demostrar tus habilidades básicas en la nube, analizar datos utilizando herramientas en la nube y aprovechar las herramientas de aprendizaje automático. Comprueba qué computación en la nube puedes mostrar en este artículo de DataCamp.
Elaborar un currículum eficaz
Los responsables de contratación tienen que revisar cientos de currículos y distinguir a los grandes candidatos. Además, muchas veces, tu currículum pasa por Sistemas de Seguimiento de Candidatos (ATS), sistemas de software automatizados que utilizan muchas empresas para revisar los currículum y descartar los que no cumplen criterios específicos. Por lo tanto, debes elaborar un buen currículum y redactar una carta de presentación impresionante para impresionar tanto a ATS como a tus reclutadores.
Hazte notar por un director de recursos humanos
Si el responsable de contratación se fija en ti o tu currículum efectivo pasa el proceso de selección, a continuación debes prepararte para una entrevista técnica. Para estar preparado, puedes consultar este artículo sobre Las 30 mejores preguntas y respuestas de la entrevista sobre Cloud Computing.
Conclusión
Aprender informática en la nube puede abrirte las puertas a mejores oportunidades y resultados profesionales. Es gratificante, pero requiere constancia y práctica. Experimentar y resolver retos puede acelerar tu proceso de aprendizaje y proporcionarte ejemplos del mundo real para mostrar tus habilidades prácticas cuando busques trabajo.
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