Le 25 migliori domande di colloquio su Tableau per il 2026 (Base - Avanzato)

2. In cosa Tableau si differenzia dagli altri strumenti di BI?

Anche se non conosci a fondo altri strumenti di BI, potresti comunque parlare delle differenze tra Tableau e i grafici di Excel. Se hai esperienza con PowerBI, puoi approfondire vantaggi e svantaggi leggendo il nostro articolo PowerBI vs Tableau: quale scegliere nel 2024?.

Alcuni dei vantaggi di Tableau rispetto ad altri strumenti di BI includono:

• un'interfaccia intuitiva: la funzione drag-and-drop consente a un utente inesperto di iniziare facilmente e creare grafici in pochi minuti;
• la vasta gamma di sorgenti dati supportate dall'applicazione: da database relazionali a file flat fino a fonti web, ci sono molti modi per connettere i tuoi dati con Tableau;
• flessibilità di design: la flessibilità di Tableau consente di progettare visualizzazioni personalizzate; e
• una community di utenti attiva: la grande e attiva community rende facile trovare risposta alle tue domande su Tableau.

Uno degli svantaggi di Tableau è il modello di prezzo. A 70 $/utente/mese, significa 840 $ di licenza per utente all'anno (prima di eventuali sconti). Non è economico!

3. A quali sorgenti dati può connettersi Tableau?

Tableau può connettersi a un'ampia gamma di sorgenti dati, tra cui:

• database relazionali: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, ecc.
• database NoSQL: MongoDB, Cassandra e Cloudera Impala
• warehouse cloud: BigQuery, Azure, Snowflake, ecc.
• file flat: fogli Excel, file CSV e file di testo
• dati web: Google Analytics, API web e tabelle HTML
• Hadoop: Tableau supporta nativamente Hadoop e può connettersi a Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Hive e Apache Spark
• altre sorgenti dati: SAP, Teradata, IBM DB2 e Informatica, ecc.

Oltre a queste sorgenti, Tableau offre anche un SDK per i connettori dati che consente agli sviluppatori terzi di creare connettori personalizzati per altre fonti.

4. Come ti connetti alle sorgenti dati in Tableau?

L'elenco dei connettori dati appare nel riquadro Connect nella pagina Start. Se hai già aperto un foglio di lavoro e devi connettere una nuova sorgente, puoi tornare al riquadro Connect cliccando su Data Source in basso a destra e selezionando Add accanto a Connections, oppure cliccando sul logo di Tableau in alto a sinistra.

5. Quali sono i tipi di join in Tableau?

In generale, Tableau supporta i seguenti tipi di join:

• inner join: restituisce solo le righe con valori corrispondenti in entrambe le tabelle.
• left join: restituisce tutte le righe della tabella di sinistra e le righe corrispondenti della tabella di destra. Se non c'è corrispondenza nella tabella di destra, restituisce valori NULL.
• right join: restituisce tutte le righe della tabella di destra e le righe corrispondenti della tabella di sinistra. Se non c'è corrispondenza nella tabella di sinistra, restituisce valori NULL.
• full outer join: restituisce tutte le righe di entrambe le tabelle. Include le righe corrispondenti di entrambe e le righe non corrispondenti con valori NULL per le colonne mancanti.

6. Come esegui un join dei dati in Tableau?

In Tableau puoi eseguire join trascinando le tabelle da diverse sorgenti dati nell'area Data Source > "Drag  tables here". Dopo aver rilasciato la prima tabella, fai clic con il tasto destro sulla tabella > Open. Si aprirà la finestra di dialogo del join. Trascina la seconda sorgente nell'area e seleziona il tipo di join di cui hai bisogno. Esci dalla finestra cliccando sulla x in alto a sinistra.

7. Qual è la differenza tra join e blend in Tableau?

Join e blend sono due modi per combinare dati da più sorgenti in Tableau, ma differiscono per come integrano i dati.

Il join combina dati da tabelle diverse all'interno della stessa sorgente collegandole in base a un campo comune. Il join crea una nuova tabella appiattita combinando i dati delle tabelle collegate.

Il blending, invece, combina dati da sorgenti diverse collegandoli su un campo comune, ma non li unisce in un'unica tabella appiattita. Mantiene le sorgenti separate e le interroga in modo indipendente. Il blending è utile con dataset di grandi dimensioni o quando è necessario mantenere la granularità delle singole sorgenti.

8. Qual è la differenza tra connessione live ed extract in Tableau?

In Tableau ci sono due modi per connettersi ai dati: connessione live e connessione tramite extract. La principale differenza riguarda come Tableau interagisce con la sorgente dati.

Una connessione live significa che Tableau è collegato direttamente alla sorgente e la interroga in tempo reale mentre interagisci con la visualizzazione. Tuttavia, con dataset grandi o query complesse, le connessioni live possono essere più lente e meno efficienti rispetto agli extract.

Un'extract, invece, significa che Tableau crea una copia statica della sorgente e la archivia in un formato specifico chiamato "data extract". Questo extract contiene solo i dati necessari alla tua analisi, migliorando le prestazioni e riducendo il carico sulla sorgente. Gli extract possono essere aggiornati in base a una pianificazione o manualmente all'occorrenza.

9. Cosa sono dimensioni e misure in Tableau?

In Tableau, una dimensione è una variabile categoriale che descrive i dati, mentre una misura è un valore numerico che può essere aggregato o calcolato. Le dimensioni si usano di solito per raggruppare e segmentare i dati, le misure per calcolarli e analizzarli.

10. Che differenza c'è tra valore discreto e continuo?

In Tableau, un valore discreto è un valore distinto che può essere contato (numero di cani nel parco, numero di colori dell'arcobaleno, ecc.), mentre un valore continuo è un valore numerico che può assumere qualsiasi valore entro un intervallo (68,17 kg, 6 ½ ore, ecc.). I valori discreti (in blu) si usano tipicamente per dati categoriali, mentre i valori continui (in verde) per dati numerici.

Domande di colloquio su Tableau intermedio

Per posizioni di livello medio o senior, aspettati domande su argomenti più avanzati in Tableau. Se il ruolo richiede una forte conoscenza dello strumento, ci si aspetta che tu parta subito forte, fornendo indicazioni sulle best practice di design dei dashboard e implementando concetti relativamente avanzati. Vediamo alcuni esempi di domande possibili.

11. Quali sono alcune best practice per progettare dashboard in Tableau?

Una domanda abbastanza comune riguarda il design dei dashboard. Assicurati di toccare punti chiave come progettare pensando al pubblico, eliminare il superfluo, usare colori e forme in modo strategico, e scegliere il tipo di grafico più adatto al messaggio da comunicare. 

Un altro aspetto importante è saper controllare il flusso utente in un dashboard. L'utente non dovrebbe sentirsi "bloccato" in nessun punto. Il dashboard va progettato in modo da consentire di cliccare su una tile, fare drill-down, espandere i dati in una nuova vista e tornare alla home senza attriti.

Per altri consigli di design, leggi il nostro post sul blog Best practice per progettare dashboard.

12. Qual è l'ordine delle operazioni in cui le cose vengono eseguite in Tableau?

L'ordine delle operazioni, detto anche query pipeline, è la sequenza con cui le azioni o operazioni vengono eseguite in Tableau. Man mano che aggiungi filtri al dashboard, questi si eseguiranno nell'ordine determinato dalla pipeline. Noterai che alcune operazioni possono entrare in conflitto tra loro, generando risultati inattesi. 

Nel dataset Superstore, poniamo di voler vedere i 10 clienti top per volume di vendite solo a New York City. Dopo aver applicato i filtri su città e cliente, otterremo un elenco di top clienti diverso da quello iniziale. Questo perché entrambi sono filtri di dimensione e quindi vengono eseguiti "allo stesso tempo". L'idea è impostare un altro livello di filtro, in questo caso il filtro di contesto, per applicarli nell'ordine corretto. Per farlo, clicca con il tasto destro sul filtro City:New York City e seleziona Add to Context. Problema risolto. 

13. Cosa sono parametri, set e gruppi in Tableau?

Parametri, set e gruppi sono funzionalità che consentono di "tagliare e sminuzzare" i dati in modi diversi.

• Parametri: sono valori definiti dall'utente che permettono di personalizzare le visualizzazioni modificando elementi come filtri, calcoli e linee di riferimento. Offrono flessibilità e interattività consentendo di regolare dinamicamente i dati mostrati. Si possono anche creare azioni sui parametri per aumentare l'interattività.
• Set: sono campi personalizzati che raggruppano punti dati simili in base a una condizione comune. Possono essere usati per filtrare e per creare calcoli personalizzati basati sui membri del set. Si creano con un'espressione logica che definisce i criteri di inclusione. Una volta creati, si possono usare in calcoli, filtri e visualizzazioni.
• Gruppi: consentono di raggruppare punti dati in base a un campo specifico. Si creano selezionando valori individuali di un campo e raggruppandoli sotto un'unica etichetta. Sono utili per creare viste gerarchiche dei dati e semplificare visualizzazioni complesse. Possono essere usati anche per filtrare e per creare calcoli personalizzati.

Pur consentendo tutti e tre di personalizzare le visualizzazioni, funzioni e applicazioni differiscono: i parametri offrono flessibilità e interattività; i set permettono di raggruppare punti dati simili; i gruppi consentono di raggruppare punti dati in base a un campo specifico.

14. Cos'è un campo calcolato in Tableau?

Un campo calcolato in Tableau è un campo creato eseguendo calcoli su campi esistenti in una sorgente dati. Può essere usato come qualsiasi altro campo in una visualizzazione Tableau, incluso come dimensione o misura, oppure per filtrare o raggruppare i dati.

Poniamo di voler generare l'elenco email dei venditori di Superstore. Possiamo creare facilmente una nuova dimensione basata sul formato standard delle email aziendali. Possiamo usare il seguente campo calcolato per restituire l'informazione:

LOWER(LEFT([Person],1)) + '.' + LOWER(RIGHT([Person], LEN([Person]) - (find([Person], ' ', 1)))) + '@superstore.com'

15. Cos'è un asse duale?

Un asse duale in Tableau è una tecnica per combinare due visualizzazioni separate su un unico grafico. Consente di confrontare due misure o insiemi di dati con scale o unità diverse.

Inizia aggiungendo 2 misure diverse nella stessa riga, in Rows o Columns. Clicca con il tasto destro sulla seconda misura e seleziona Dual Axis. Vedrai ora le misure tracciate sullo stesso grafico ma con due assi differenti. 

Domande di colloquio su Tableau avanzato

Per ruoli che richiedono una conoscenza avanzata di Tableau, come i Tableau Developer, devi dimostrare padronanza di funzionalità avanzate come le espressioni Level of Detail (LOD), il miglioramento delle prestazioni di una cartella di lavoro e il rispetto dei requisiti di sicurezza dell'azienda. Vediamo alcuni esempi di domande che potresti ricevere durante il colloquio.

16. Cosa sono le espressioni LOD?

Le espressioni LOD vengono utilizzate per eseguire aggregazioni più granulari rispetto al livello di aggregazione originale della vista. Esistono tre tipi di espressioni LOD: FIXED, INCLUDE ed EXCLUDE:

• Un FIXED LOD calcola un valore per un livello fisso di dimensioni, indipendentemente dalle altre dimensioni della vista. 

• Un INCLUDE LOD calcola un valore per un livello specificato di dimensioni includendo anche altre dimensioni presenti nella vista. 

• Infine, un EXCLUDE LOD calcola un valore per un livello specificato di dimensioni escludendo altre dimensioni dalla vista.

Ad esempio, supponiamo di avere una visualizzazione che mostra il volume totale delle vendite per regione per mese, ma vogliamo anche ottenere il totale delle vendite solo per regione senza aggregare a livello mensile. Possiamo usare una LOD per eseguire il calcolo. Crea un campo calcolato e aggiungi la formula seguente:

{FIXED [Region] : SUM([Sales])}

17. Cosa sono le azioni?

In Tableau, le azioni sono un insieme di comportamenti interattivi che consentono agli utenti di navigare e interagire con le visualizzazioni dei dati. In Tableau esistono diversi tipi di azioni, tra cui:

• Filter: applica lo stesso filtro da una vista a un'altra;
• Highlight: evidenzia informazioni importanti attenuando le altre;
• Go to URL: reindirizza l'utente a una risorsa esterna, che può includere un'altra cartella di lavoro Tableau, un file o una pagina web;
• Go to Sheet: aiuta a navigare tra fogli, dashboard e storie all'interno di una cartella di lavoro Tableau;
• Change Parameter: consente di aggiornare dinamicamente la visualizzazione modificando i valori di un parametro; e
• Change Set Values: consente di aggiornare dinamicamente la visualizzazione selezionando un sottoinsieme di elementi da includere nell'analisi.

18. Come limiti l'accesso ai dati?

Tableau offre diversi modi per limitare l'accesso ai dati agli utenti, tra cui sicurezza a livello utente, a livello di riga e a livello di colonna. Ecco una breve panoramica di ciascun approccio:

• Sicurezza a livello utente: serve a limitare l'accesso ai contenuti Tableau in base alle credenziali di accesso. Puoi definire quali utenti possono accedere a specifiche cartelle di lavoro, viste e sorgenti dati all'interno di Tableau.
• Sicurezza a livello di riga: limita l'accesso a righe specifiche di un dataset in base alle credenziali dell'utente.
• Sicurezza a livello di colonna: limita l'accesso a colonne specifiche di un dataset in base alle credenziali dell'utente.

Usando sicurezza a livello utente, di riga e di colonna, puoi assicurarti che solo gli utenti autorizzati accedano a specifici dati nel tuo ambiente Tableau. Questo aiuta a mantenere privacy, riservatezza e sicurezza dei dati.

19. Come aumenti le prestazioni di una cartella di lavoro lenta?

Se riscontri prestazioni lente in Tableau, ci sono diverse strategie per migliorarle.

• Ottimizza le sorgenti dati: una delle principali cause di lentezza è una sorgente poco ottimizzata. Migliora le prestazioni rimuovendo join non necessari, filtrando campi inutilizzati e aggregando i dati al livello appropriato.
• Ottimizza la cartella di lavoro: semplifica il layout, rimuovi campi e fogli inutilizzati e riduci al minimo l'uso di calcoli e visualizzazioni complesse. Considera anche di ridurre il numero di elementi del dashboard e di filtri.
• Usa gli extract: gli extract sono sottoinsiemi pre-aggregati che possono velocizzare le prestazioni. Riducendo la quantità di dati che Tableau deve elaborare, migliorano i tempi di risposta.
• Usa i filtri: i filtri possono ridurre la quantità di dati da processare. Puoi usarli per limitare i dati visualizzati o rimuovere dal punto di vista quelli non necessari.

Domande di colloquio su Tableau basate su scenari

In alcuni casi, potresti ricevere una prova di visualizzazione, come esercizio da fare a casa o a tempo. Vediamo alcuni esempi di domande basate su scenari.

20. Crea un grafico che mostri le prime cinque e le ultime cinque vendite per cliente

Per prima cosa creiamo un campo calcolato inserendo la seguente espressione:

IF RANK(SUM([Sales]), 'desc') <= 5
    THEN 'Top 5' 
    ELSEIF RANK(SUM([Sales]), 'asc') <= 5
    THEN 'Bottom 5'
    ELSE NULL 
END

Poi trasciniamo il nuovo campo nello shelf Filters e selezioniamo solo 'Top 5' e 'Bottom 5'. Trascina il campo anche nello shelf Rows. Ora aggiungi Customer Name allo shelf Rows e il campo Sales sull'etichetta Text. Fatto! 

21. Trova lo stato con il profit ratio più basso

Per prima cosa creiamo un campo calcolato e inseriamo la formula seguente:

SUM([Sales]) / SUM([Profit])

Poi trascina il campo State nello shelf Rows e il nuovo calcolo nello shelf Columns e sull'icona Text. Infine, ordina il grafico in ordine crescente. La risposta è il primo stato nell'elenco. 

22. Quali sono le principali differenze tra Tableau Desktop e Tableau Public?

Tableau Desktop è un prodotto a pagamento che offre funzionalità estese per analisi e visualizzazione dei dati, inclusa la connettività a un'ampia gamma di sorgenti e la possibilità di salvare il lavoro in locale. Tableau Public è una versione gratuita con connettività limitata alle sorgenti dati e richiede di salvare il lavoro sui server pubblici di Tableau, rendendolo accessibile a chiunque su internet.

23. Cos'è Tableau Prep e come si inserisce nell'ecosistema Tableau?

Tableau Prep è uno strumento progettato per aiutare gli utenti a pulire, combinare e trasformare i dati prima dell'analisi in Tableau Desktop. Offre un'interfaccia visiva per i compiti di preparazione dei dati e si integra perfettamente con Tableau Desktop per garantire che i dati preparati siano pronti per la visualizzazione.

Domande di colloquio per amministratori Tableau

Infine, come sezione conclusiva, voglio includere alcune domande nel caso in cui tu stia candidandoti per un ruolo responsabile della gestione e manutenzione degli ambienti Tableau Server.

24. Come gestisci e monitori le prestazioni di Tableau Server?

Conclusione

Ora che sei pronto a mettere alla prova le tue conoscenze su Tableau, è il momento di esercitarti! Iscriviti al percorso di carriera Data Analyst in Tableau o consulta il cheat sheet di Tableau per affinare le tue abilità di visualizzazione. La pratica sul campo ti darà esperienza e fiducia per superare il prossimo colloquio tecnico.