2026 için En İyi 25 Tableau Mülakat Sorusu (Başlangıç - İleri)

2. Tableau diğer BI araçlarıyla nasıl karşılaştırılır?

Diğer BI araçları hakkında kapsamlı bilginiz olmasa bile, Tableau ile Excel grafikleri arasındaki farklar üzerine konuşabilirsiniz. PowerBI deneyiminiz varsa, karşılaştırmalı üstünlükler ve dezavantajlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için PowerBI v. Tableau: 2024’te Hangisini Seçmelisiniz? yazımızı okuyabilirsiniz.

Tableau’nun diğer BI araçlarına göre bazı avantajları şunlardır:

• kullanıcı dostu arayüz: sürükle-bırak özelliği, deneyimsiz bir kullanıcının bile hızla adapte olup dakikalar içinde grafikler oluşturmaya başlamasını sağlar;
• geniş veri kaynağı yelpazesi: uygulamanın desteklediği veri kaynakları ilişkisel veritabanlarından düz dosyalara ve web kaynaklarına kadar uzanır; Tableau ile verilerinizi bağlamanın birçok yolu vardır;
• tasarım esnekliği: Tableau’nun esnekliği kullanıcıların özel görselleştirmeler tasarlamasına olanak tanır; ve
• destekleyici kullanıcı topluluğu: büyük ve aktif kullanıcı topluluğu, Tableau sorularınıza yanıt bulmayı kolaylaştırır.

Tableau’nun dezavantajlarından biri fiyatlandırma modelidir. Aylık 70 $/kullanıcı, yıllık bazda kullanıcı başına 840 $ lisans anlamına gelir (herhangi bir satış indirimi uygulanmadan önce). Ucuz sayılmaz!

3. Tableau hangi veri kaynaklarına bağlanabilir?

Tableau, aşağıdakiler de dahil olmak üzere geniş bir veri kaynağı yelpazesine bağlanabilir:

• ilişkisel veritabanları: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL vb.
• NoSQL veritabanları: MongoDB, Cassandra ve Cloudera Impala
• bulut tabanlı depolar: BigQuery, Azure, Snowflake vb.
• düz dosyalar: Excel hesap tabloları, CSV dosyaları ve metin dosyaları
• web verileri: Google Analytics, web API’leri ve HTML tabloları
• Hadoop: Tableau’nun Hadoop için yerel desteği vardır ve Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi (HDFS), Apache Hive ve Apache Spark’a bağlanabilir
• diğer veri kaynakları: SAP, Teradata, IBM DB2 ve Informatica vb.

Bu veri kaynaklarına ek olarak Tableau, üçüncü taraf geliştiricilerin diğer veri kaynakları için özel bağlayıcılar oluşturmasına olanak tanıyan bir veri bağlayıcı SDK’sına da sahiptir.

4. Tableau’da veri kaynaklarına nasıl bağlanırsınız?

Veri bağlayıcılarının listesi, Start sayfasındaki Connect bölmesinde görünür. Daha önce bir çalışma sayfası açtıysanız ve yeni bir veri kaynağına bağlanmanız gerekiyorsa, sayfanın sağ altındaki Data Source’a tıklayıp Connections yanındaki Add’i seçerek veya sol üst köşedeki Tableau logosuna tıklayarak Connect bölmesine geri dönebilirsiniz.

5. Tableau’daki birleştirme (join) türleri nelerdir?

Genel olarak Tableau aşağıdaki birleştirme türlerini destekler:

• iç birleştirme (inner join): Yalnızca her iki tabloda da eşleşen değerlere sahip satırları döndürür.
• sol birleştirme (left join): Sol tablodaki tüm satırları ve sağ tablodaki eşleşen satırları döndürür. Sağ tabloda eşleşme yoksa NULL değer döndürür.
• sağ birleştirme (right join): Sağ tablodaki tüm satırları ve sol tablodaki eşleşen satırları döndürür. Sol tabloda eşleşme yoksa NULL değer döndürür.
• tam dış birleştirme (full outer join): Her iki tablodaki tüm satırları döndürür. Eşleşen satırları içerir ve eşleşmeyen satırlar için eksik sütunlara NULL değer atar.

6. Tableau’da veriler nasıl birleştirilir?

Tableau’da, Data Source sekmesi > "Drag  tables here" alanında farklı veri kaynaklarındaki tabloları sürükleyip bırakarak birleştirme yapabilirsiniz. İlk tabloyu bıraktıktan sonra tabloya sağ tıklayın > Open. Birleştirme iletişim kutusu açılacaktır. İkinci veri kaynağınızı alana sürükleyin ve ihtiyacınız olan birleştirme türünü seçin. Sol üstteki x’e tıklayarak iletişim kutusundan çıkın.

7. Tableau’da join ve blend arasındaki fark nedir?

Join ve blend, Tableau’da birden fazla kaynaktaki verileri bir araya getirmenin iki yoludur; ancak verileri bütünleştirme biçimleri farklıdır.

Join, aynı veri kaynağı içindeki farklı tabloları ortak bir alan üzerinden birbirine bağlayarak verileri birleştirir. Bağlanan tablolardaki verileri birleştirerek yeni, düzleştirilmiş (flattened) bir tablo oluşturur.

Blend ise farklı veri kaynaklarındaki verileri ortak bir alan üzerinden ilişkilendirir ancak verileri tek bir düzleştirilmiş tabloda birleştirmez. Bunun yerine, ayrı veri kaynaklarını korur ve bunları bağımsız olarak sorgular. Blend, büyük veri kümeleriyle çalışırken veya bireysel veri kaynaklarının ayrıntı düzeyini korumak gerektiğinde kullanışlıdır.

8. Tableau’da canlı bağlantı (live) ile extract arasındaki fark nedir?

Tableau’da veriye bağlanmanın iki yolu vardır: canlı bağlantı ve extract bağlantısı. Temel fark, Tableau’nun veri kaynağıyla etkileşim biçimidir.

Canlı bağlantı, Tableau’nun veri kaynağına doğrudan bağlı olduğu ve siz görselleştirmeyle etkileşim kurdukça veri kaynağını gerçek zamanlı sorguladığı anlamına gelir. Ancak büyük veri kümeleri veya karmaşık sorgularla çalışırken canlı bağlantılar, extract bağlantılarına göre daha yavaş ve daha az verimli olabilir.

Öte yandan bir extract bağlantısı, Tableau’nun veri kaynağının statik bir kopyasını oluşturup "data extract" adlı Tableau’ya özgü bir formatta sakladığı anlamına gelir. Bu extract, analiz için ihtiyaç duyduğunuz verileri içerir; bu da performansı artırabilir ve veri kaynağı üzerindeki yükü azaltabilir. Extract’lar zamanlanmış olarak veya gerektiğinde elle yenilenebilir/güncellenebilir.

9. Tableau’da boyut (dimension) ve ölçü (measure) nedir?

Tableau’da boyut, veriyi tanımlayan kategorik bir değişkendir; ölçü ise bir şekilde toplanabilen veya hesaplanabilen sayısal bir değerdir. Boyutlar genellikle veriyi gruplamak ve dilimlemek için, ölçüler ise veriyi hesaplamak ve analiz etmek için kullanılır.

10. Ayrık (discrete) ve sürekli (continuous) değer nedir?

Tableau’da ayrık değer, sayılabilir belirli değerlerdir (parkta kaç köpek olduğu, gökkuşağının kaç rengi olduğu vb.); sürekli değer ise bir aralık içinde herhangi bir değeri alabilen sayısal değerlerdir (68,17 kg, 6 ½ saat vb.). Ayrık değerler (mavide) genellikle kategorik veriler için, sürekli değerler (yeşilde) ise sayısal veriler için kullanılır.

Orta Düzey Tableau Mülakat Soruları

Orta ve kıdemli pozisyonlar için Tableau’da daha ileri konularla ilgili sorular bekleyebilirsiniz. Rol, araç hakkında güçlü bilgi gerektiriyorsa, gösterge paneli tasarımındaki en iyi uygulamalar hakkında rehberlik sağlamanız ve nispeten ileri kavramları uygulamanız beklenecektir. Sorulabilecek bazı örnek sorulara bakalım.

11. Tableau gösterge panelleri tasarlarken en iyi uygulamalar nelerdir?

Tableau mülakatlarında sıkça karşılaşılan bir soru gösterge paneli tasarımıdır. Hedef kitleyi dikkate alarak tasarlamak, gereksiz ögeleri temizlemek, renkleri ve şekilleri stratejik olarak kullanmak ve aktarmak istediğiniz bilgi için doğru grafik türünü seçmek gibi kilit noktalara değindiğinizden emin olun. 

Bir diğer önemli unsur, gösterge panelinde kullanıcı akışını kontrol edebilmektir. Kullanıcı, paneli kullanırken hiçbir noktada "sıkışmış" hissetmemelidir. Bunun yerine gösterge paneli, kullanıcının bir kutucuğa tıklamasına, derinlemesine incelemesine (drill-down), veriyi yeni bir görünüme genişletmesine ve ana sayfaya geri dönmesine sorunsuzca olanak tanıyacak şekilde tasarlanmalıdır.

Daha fazla tasarım ipucu için, Gösterge Panelleri Tasarlamada En İyi Uygulamalar başlıklı blog yazımıza göz atın.

12. Tableau’da işlemler hangi sırayla yürütülür?

İşlem sırası, diğer adıyla sorgu hattı (query pipeline), Tableau’da eylemlerin veya işlemlerin yürütülme sırasıdır. Gösterge panelinize filtreler ekledikçe, bunlar işlem sırasının belirlediği düzende çalışır. Bazı işlemlerin birbiriyle çakışabildiğini ve beklenmedik sonuçlara yol açabildiğini fark edeceksiniz. 

Superstore veri setinde, diyelim ki yalnızca New York City’de satış hacmine göre en iyi 10 müşteriyi istiyoruz. Şehir ve müşteri filtrelerini uyguladıktan sonra, ilk dönen listeden farklı bir en iyi müşteri listesi elde ederiz. Bunun nedeni, her iki filtrenin de boyut filtresi olması ve “aynı anda” yürütülmesidir. Buradaki fikir, filtrelerin doğru sırada uygulanması için başka bir filtre seviyesi (bu durumda bağlam filtresi) belirlemektir. Bunu yapmak için City:New York City filtresine sağ tıklayın ve Add to Context’i seçin. Sorununuz çözüldü. 

13. Tableau’da parametreler, set’ler ve gruplar nelerdir?

Parametreler, set’ler ve gruplar, kullanıcıların veriyi farklı şekillerde “dilimleyip parçalayabilmesini” sağlayan özelliklerdir.

• Parametreler: Parametreler, kullanıcıların filtreler, hesaplamalar ve referans çizgileri gibi değerleri değiştirerek görselleştirmelerini özelleştirmesine olanak tanıyan, kullanıcı tanımlı değerlerdir. Parametreler, görselleştirmede gösterilen veriyi dinamik olarak ayarlamaya imkân tanıyarak esneklik ve etkileşim sağlar. Kullanıcılar, görselleştirmelerinin etkileşimini daha da artırmak için parametre eylemleri de oluşturabilir.
• Set’ler: Set’ler, ortak bir koşula dayalı olarak benzer veri noktalarını bir araya getiren özel alanlardır. Set’ler, filtreleme ve set üyelerine dayalı özel hesaplamalar oluşturma amacıyla kullanılabilir. Set’ler, sete dâhil edilme ölçütlerini tanımlayan mantıksal bir ifadeyle oluşturulur. Oluşturulduktan sonra hesaplamalarda, filtrelerde ve görselleştirmelerde kullanılabilirler.
• Gruplar: Gruplar, kullanıcıların belirli bir alana dayalı olarak veri noktalarını bir araya getirmesine olanak tanır. Gruplar, bir alandaki tek tek değerlerin seçilip tek bir etiket altında gruplanmasıyla oluşturulur. Gruplar, verinin hiyerarşik görünümlerini oluşturmak ve karmaşık görselleştirmeleri basitleştirmek için kullanışlıdır. Ayrıca filtrelemede ve özel hesaplama oluşturmada da kullanılabilirler.

Her üç özellik de kullanıcıların görselleştirmelerini özelleştirmesine olanak tanısa da işlevleri ve uygulamaları farklıdır. Parametreler esneklik ve etkileşim sağlar, set’ler benzer veri noktalarını gruplayabilir, gruplar ise belirli bir alana göre veri noktalarını bir araya getirmenin bir yolunu sunar.

14. Tableau’da hesaplanmış alan (calculated field) nedir?

Tableau’da hesaplanmış alan, bir veri kaynağındaki mevcut alanlar üzerinde hesaplama yapılarak oluşturulan alandır. Hesaplanmış alanlar, Tableau görselleştirmelerinde diğer alanlar gibi kullanılabilir; boyut veya ölçü olarak, ya da veriyi filtrelemek veya gruplamak için kullanılabilirler.

Superstore satış ekiplerinin e-posta listesini döndürmek istediğimizi varsayalım. Standart kurumsal e-posta formatına dayalı yeni bir boyutu kolayca oluşturabiliriz. Aşağıdaki hesaplanmış alanı kullanarak bu bilgiyi elde edebiliriz:

LOWER(LEFT([Person],1)) + '.' + LOWER(RIGHT([Person], LEN([Person]) - (find([Person], ' ', 1)))) + '@superstore.com'

15. Çift eksen (dual axis) nedir?

Tableau’da çift eksen, iki ayrı görselleştirmeyi tek bir eksende birleştirmek için kullanılan bir tekniktir. Farklı ölçeklere veya birimlere sahip iki ölçüyü ya da veri setini karşılaştırmaya olanak tanır.

Aynı satıra, Rows ya da Columns bölümüne 2 farklı ölçü ekleyerek başlayın. İkinci ölçüye sağ tıklayın ve Dual Axis’i seçin. Artık ölçülerin aynı grafikte, iki farklı eksenle çizildiğini göreceksiniz. 

İleri Düzey Tableau Mülakat Soruları

Tableau Developer gibi ileri düzey bilgi gerektiren işler için, Level of Detail (LOD) ifadeleri, bir çalışma kitabının performansını artırma ve şirketin güvenlik ihtiyaçlarını karşılama gibi gelişmiş özelliklerde yetkinliğinizi gösterebilmelisiniz. Mülakatta sorulabilecek bazı örnek sorulara göz atalım.

16. LOD ifadeleri nedir?

LOD ifadeleri, görünümün orijinal toplulaştırma düzeyinden daha ayrıntılı (granüler) toplulaştırmalar yapmak için kullanılır. Üç tür LOD ifadesi vardır: FIXED, INCLUDE ve EXCLUDE:

• FIXED LOD, görünümdeki diğer boyutlardan bağımsız olarak sabit bir boyut düzeyi için değer hesaplar. 

• INCLUDE LOD, belirli bir boyut düzeyi için değer hesaplar ve aynı zamanda görünümdeki diğer boyutları da dahil eder. 

• Son olarak EXCLUDE LOD, belirli bir boyut düzeyi için değer hesaplarken görünümden diğer boyutları hariç tutar.

Örneğin, bölgeye ve aya göre toplam satış hacmini gösteren bir görselleştirmemiz var; ancak ay düzeyinde toplulaştırma yapmadan yalnızca bölge bazında toplam satış hacmini de döndürmek istiyoruz. Hesaplamayı yapmak için bir LOD kullanabiliriz. Bir hesaplanmış alan oluşturun ve aşağıdaki formülü ekleyin:

{FIXED [Region] : SUM([Sales])}

17. Eylemler (actions) nedir?

Tableau’da eylemler, kullanıcıların veri görselleştirmelerinde gezinmesini ve onlarla etkileşim kurmasını sağlayan bir dizi etkileşimli davranışı ifade eder. Tableau’da birkaç eylem türü vardır, bunlar şunlardır:

• Filter: bir görünümden diğerine aynı filtreyi uygular;
• Highlight: önemli bilgileri vurgularken diğerlerini geri plana iter;
• Go to URL: kullanıcıyı başka bir Tableau çalışma kitabı, bir dosya veya web sayfası dâhil harici bir kaynağa yönlendirir;
• Go to Sheet: bir Tableau çalışma kitabı içindeki sayfalar, gösterge panelleri ve hikâyeler arasında gezinmeye yardımcı olur;
• Change Parameter: kullanıcıların parametre değerlerini değiştirerek görselleştirmeyi dinamik olarak güncellemesine olanak tanır; ve
• Change Set Values: kullanıcıların analize dahil edilecek bir alt küme seçerek görselleştirmeyi dinamik olarak güncellemesine olanak tanır.

18. Veriye erişimi nasıl kısıtlarsınız?

Tableau, kullanıcı seviyesinde güvenlik, satır seviyesinde güvenlik ve sütun seviyesinde güvenlik dâhil olmak üzere veriye erişimi kısıtlamanın birkaç yolunu sunar. Her yaklaşımın kısa bir özeti şöyledir:

• Kullanıcı seviyesi güvenlik: Tableau içeriğine erişimi kullanıcı giriş kimlik bilgilerine göre kısıtlamak için kullanılır. Bu sayede belirli çalışma kitaplarına, görünümlere ve veri kaynaklarına hangi kullanıcıların erişebileceğini tanımlayabilirsiniz.
• Satır seviyesi güvenlik: Kullanıcının giriş kimlik bilgilerine bağlı olarak bir veri kümesi içindeki belirli satırlara erişimi kısıtlamak için kullanılır.
• Sütun seviyesi güvenlik: Kullanıcının giriş kimlik bilgilerine bağlı olarak bir veri kümesi içindeki belirli sütunlara erişimi kısıtlamak için kullanılır.

Kullanıcı, satır ve sütun seviyesinde güvenlik kullanarak, Tableau ortamınızdaki belirli verilere yalnızca yetkili kullanıcıların erişmesini sağlayabilirsiniz. Bu da veri gizliliğini, mahremiyetini ve güvenliğini korumanıza yardımcı olur.

19. Yavaş bir çalışma kitabının performansını nasıl artırırsınız?

Tableau’da çalışma kitabı performansında yavaşlık yaşıyorsanız, performansı artırmak için kullanabileceğiniz çeşitli stratejiler vardır.

• Veri kaynaklarını optimize edin: Tableau’daki yavaş çalışma kitabı performansının başlıca nedenlerinden biri kötü optimize edilmiş bir veri kaynağıdır. Performansı iyileştirmek için gereksiz join’leri kaldırmalı, kullanılmayan alanları filtrelemeli ve veriyi uygun düzeyde toplulaştırmalısınız.
• Çalışma kitabınızı optimize edin: Düzeni basitleştirerek, kullanılmayan alan ve sayfaları kaldırarak ve karmaşık hesaplamalar ile görselleştirmelerin kullanımını en aza indirerek performansı artırabilirsiniz. Performansı iyileştirmek için gösterge paneli ögesi ve filtre sayısını azaltmayı da düşünmelisiniz.
• Veri extract’ları kullanın: Veri extract’ları, çalışma kitabı performansını hızlandırmak için kullanılabilecek önceden toplulaştırılmış veri alt kümeleridir. Extract kullanarak Tableau’nun işlemesi gereken veri miktarını azaltabilir, böylece performansı artırabilirsiniz.
• Filtreler kullanın: Filtreler, Tableau’nun işlemesi gereken veri miktarını azaltmak için kullanılabilir ve bu da performansı iyileştirir. Filtreleri görselleştirmenizde gösterilen veriyi kısıtlamak veya görünümden gereksiz veriyi kaldırmak için kullanabilirsiniz.

Senaryoya Dayalı Tableau Mülakat Soruları

Bazı durumlarda, size evde yapılacak ya da zamana bağlı bir görselleştirme değerlendirmesi verilebilir. Senaryoya dayalı mülakat sorularına bazı örnekler görelim.

20. Müşteriye göre en yüksek beş ve en düşük beş satışı gösteren bir grafik oluşturun

Önce aşağıdaki ifadeyi girerek bir hesaplanmış alan oluşturalım:

IF RANK(SUM([Sales]), 'desc') <= 5
    THEN 'Top 5' 
    ELSEIF RANK(SUM([Sales]), 'asc') <= 5
    THEN 'Bottom 5'
    ELSE NULL 
END

Ardından yeni alanı Filters rafına sürükleyip yalnızca 'Top 5' ve 'Bottom 5' seçeneklerini işaretleyelim. Alanı Rows rafına da sürükleyin. Şimdi Customer Name’i Rows rafına ve Sales alanını Text etiketinin üzerine ekleyin. İşlem tamam! 

21. En düşük kâr oranına sahip eyaleti bulun

Önce bir hesaplanmış alan oluşturup aşağıdaki formülü girelim:

SUM([Sales]) / SUM([Profit])

Sonra state alanını Rows rafına ve yeni hesaplamayı Columns rafına ve Text etiketinin üzerine sürükleyin. Son olarak grafiği artan düzende sıralayın. Yanıt, listedeki ilk eyalettir. 

22. Tableau Desktop ile Tableau Public arasındaki temel farklar nelerdir?

Tableau Desktop, geniş veri analizi ve görselleştirme özellikleri sunan, çok çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilen ve çalışmaları yerel olarak kaydetme imkânı sağlayan ücretli bir üründür. Tableau Public ise sınırlı veri kaynağı bağlantısı sunan ücretsiz bir sürümdür ve kullanıcıların çalışmalarını Tableau’nun herkese açık sunucularına kaydetmelerini gerektirir; bu da internet üzerindeki herkesin erişimine açık olduğu anlamına gelir.

23. Tableau Prep nedir ve Tableau ekosistemine nasıl uyum sağlar?

Tableau Prep, kullanıcıların Tableau Desktop’ta analizden önce verilerini temizlemelerine, birleştirmelerine ve dönüştürmelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmış bir araçtır. Veri hazırlama görevleri için görsel bir arayüz sunar ve hazırlanan verilerin görselleştirmeye hazır olmasını sağlamak üzere Tableau Desktop ile sorunsuz şekilde bütünleşir.

Tableau Yönetici (Admin) Mülakat Soruları

Son olarak, Tableau Server ortamlarını yönetmek ve sürdürmekten sorumlu olacağınız bir role başvurmanız durumuna karşı bazı soruları da eklemek istiyorum.

24. Tableau Server performansını nasıl yönetir ve izlersiniz?

Sonuç

Artık Tableau bilginizle sınanmaya hazırsınız; sıra pratikte! Data Analyst in Tableau kariyer yoluna katılın veya veri görselleştirme becerilerinizi geliştirmek için Tableau cheat sheet’e göz atın. Uygulamalı pratik, size kayda değer deneyim kazandıracak ve bir sonraki teknik mülakatınızda üstün performans göstermeniz için özgüven sağlayacaktır.