Courses
Phân tích dữ liệu trong Tableau
8 giờ
76.7K
Trong mười năm liên tiếp, Tableau được xác định là công cụ trí tuệ doanh nghiệp hàng đầu trong Magic Quadrant của Gartner, khiến nó trở thành lựa chọn ưu tiên cho trực quan hóa dữ liệu. Gartner ghi nhận Tableau là sản phẩm thực thi tốt theo tầm nhìn hiện tại và được định vị để duy trì lợi thế cạnh tranh bằng cách bắt kịp các xu hướng thị trường thay đổi.
Độ phổ biến của Tableau đồng nghĩa các công ty sẽ tiếp tục tìm kiếm nhân tài sở hữu kỹ năng vững vàng về Tableau. Hiểu rõ các dạng câu hỏi phỏng vấn Tableau có thể được đưa ra là cách tốt để bạn sẵn sàng vượt qua vòng kiểm tra kỹ thuật với người quản lý tuyển dụng.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ điểm qua các câu hỏi phỏng vấn Tableau thường gặp ở cấp độ cơ bản, trung cấp và nâng cao. Cuối cùng, chúng ta sẽ xem xét các câu hỏi phỏng vấn theo tình huống, một cách tuyệt vời để đánh giá mức độ kinh nghiệm của ứng viên.
Câu hỏi phỏng vấn Tableau cho người mới bắt đầu
Với các vị trí cấp đầu vào cần sử dụng Tableau, bạn có thể được hỏi những câu đơn giản về công cụ này. Mục tiêu là hiểu liệu bạn có nắm vững các khái niệm cốt lõi ở mức hợp lý hay không. Câu hỏi có thể dao động từ so sánh sản phẩm với các công cụ BI khác đến giải thích các kiểu JOIN. Nếu bạn cần ôn lại Tableau, hãy xem khóa học Giới thiệu về Tableau của chúng tôi.
Hãy xem một số câu hỏi cho người mới bắt đầu.
1. Tại sao doanh nghiệp chọn Tableau?
Câu hỏi này có vẻ mang tính chủ quan; tuy nhiên, nó chạm đến ý tưởng cốt lõi rằng Tableau không chỉ là công cụ để "vẽ biểu đồ đẹp" mà là công cụ phục vụ mục đích rút ra insight từ dữ liệu thô. Suy cho cùng, mục tiêu của công cụ trí tuệ doanh nghiệp là cung cấp trí tuệ cho doanh nghiệp!
Như Howard Dresner, Giám đốc Nghiên cứu tại Dresner Advisory Services, đã nêu trong một podcast DataFramed gần đây về tình hình BI:
Trí tuệ doanh nghiệp, thuật ngữ tôi đặt ra vào năm 1989, luôn được định nghĩa là một khái niệm ô, không gắn với một công nghệ cụ thể. Cốt lõi là phân tích dựa trên sự kiện, được dẫn dắt bởi dữ liệu. Chúng ta đã chứng kiến sự phát triển của nó, và giờ đây, bạn thấy những thứ như phân tích tác tử và phân tích hội thoại, tất cả đều là một phần của trí tuệ doanh nghiệp vì mục đích là cung cấp cùng những năng lực đó. Làm thế nào để chúng ta cung cấp phân tích dựa trên dữ liệu và sự kiện?
Howard Dresner, Chief Research Officer at Dresner Advisory Services
2. Tableau so với các công cụ BI khác như thế nào?
Ngay cả khi bạn không có hiểu biết sâu rộng về các công cụ BI khác, bạn vẫn có thể trao đổi về sự khác biệt giữa Tableau và biểu đồ trong Excel. Nếu bạn có kinh nghiệm với PowerBI, bạn có thể tìm hiểu thêm về ưu nhược điểm so sánh bằng cách đọc bài viết PowerBI so với Tableau: Nên chọn cái nào vào năm 2024?.
Một vài ưu điểm của Tableau so với các công cụ BI khác bao gồm:
- giao diện thân thiện: tính năng kéo-thả cho phép người dùng thiếu kinh nghiệm bắt nhịp khá dễ dàng và bắt đầu dựng biểu đồ trong vài phút;
- hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu: từ cơ sở dữ liệu quan hệ đến tệp phẳng tới nguồn web, có nhiều cách để kết nối dữ liệu của bạn bằng Tableau;
- tính linh hoạt trong thiết kế: Tableau cho phép người dùng thiết kế các trực quan hóa tùy chỉnh; và
- cộng đồng người dùng nhiệt tình: cộng đồng lớn và năng động giúp bạn dễ dàng nhận được câu trả lời cho các câu hỏi về Tableau.
Một nhược điểm của Tableau là mô hình giá. Ở mức 70 đô/người/tháng, tức 840 đô giấy phép mỗi người mỗi năm (trước khi áp dụng bất kỳ chiết khấu bán hàng nào). Không hề rẻ!
3. Tableau có thể kết nối với những nguồn dữ liệu nào?
Tableau có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm:
- cơ sở dữ liệu quan hệ: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, v.v.
- cơ sở dữ liệu NoSQL: MongoDB, Cassandra và Cloudera Impala
- kho dữ liệu trên đám mây: BigQuery, Azure, Snowflake, v.v.
- tệp phẳng: bảng tính Excel, tệp CSV và tệp văn bản
- dữ liệu web: Google Analytics, web API và bảng HTML
- Hadoop: Tableau hỗ trợ gốc cho Hadoop và có thể kết nối với Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Hive và Apache Spark
- nguồn dữ liệu khác: SAP, Teradata, IBM DB2 và Informatica, v.v.
Bên cạnh các nguồn dữ liệu này, Tableau còn có bộ SDK trình kết nối dữ liệu cho phép nhà phát triển bên thứ ba tạo trình kết nối tùy chỉnh cho các nguồn khác.
4. Làm thế nào để kết nối tới nguồn dữ liệu trong Tableau?
Danh sách các trình kết nối dữ liệu sẽ xuất hiện trong bảng Connect trên trang Start. Nếu trước đó bạn đã mở một worksheet và cần kết nối nguồn dữ liệu mới, bạn có thể quay lại bảng Connect bằng cách nhấp vào Data Source ở góc dưới bên phải trang và chọn Add cạnh Connections, hoặc nhấp vào logo Tableau ở góc trên bên trái.
5. Các kiểu join trong Tableau là gì?
Nói chung, Tableau hỗ trợ các kiểu join sau:
- inner join: Trả về chỉ các hàng có giá trị khớp ở cả hai bảng.
- left join: Trả về tất cả hàng từ bảng bên trái và các hàng khớp từ bảng bên phải. Nếu không có khớp ở bảng bên phải, trả về giá trị NULL.
- right join: Trả về tất cả hàng từ bảng bên phải và các hàng khớp từ bảng bên trái. Nếu không có khớp ở bảng bên trái, trả về giá trị NULL.
- full outer join: Trả về tất cả hàng từ cả hai bảng. Bao gồm các hàng khớp từ cả hai bảng và các hàng không khớp với giá trị NULL cho các cột thiếu.
6. Cách join dữ liệu trong Tableau?
Trong Tableau, bạn có thể thực hiện join bằng cách kéo thả các bảng từ những nguồn dữ liệu khác nhau trong thẻ Data Source > khu vực "Drag tables here". Sau khi thả bảng đầu tiên, nhấp chuột phải vào bảng > Open. Hộp thoại join sẽ bật lên. Kéo nguồn dữ liệu thứ hai vào khu vực và chọn kiểu join bạn cần. Thoát hộp thoại bằng cách nhấp vào dấu x ở góc trên bên trái.
7. Sự khác nhau giữa joining và blending trong Tableau là gì?
Joining và blending đều là cách kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn trong Tableau, nhưng khác nhau ở cách tích hợp dữ liệu.
Joining kết hợp dữ liệu từ các bảng khác nhau trong cùng một nguồn dữ liệu bằng cách liên kết dựa trên trường chung. Joining tạo một bảng phẳng mới bằng cách hợp nhất dữ liệu từ các bảng đã liên kết.
Ngược lại, blending kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau bằng cách liên kết trên trường chung, nhưng không gộp dữ liệu thành một bảng phẳng duy nhất. Thay vào đó, blending giữ các nguồn dữ liệu tách biệt và truy vấn độc lập. Blending hữu ích khi làm việc với tập dữ liệu lớn hoặc khi cần duy trì mức độ chi tiết riêng của từng nguồn dữ liệu.
8. Khác biệt giữa live connection và extract trong Tableau?
Trong Tableau, có hai cách kết nối dữ liệu: live connection và extract. Khác biệt chính nằm ở cách Tableau tương tác với nguồn dữ liệu.
Live connection nghĩa là Tableau kết nối trực tiếp tới nguồn dữ liệu và truy vấn theo thời gian thực khi bạn tương tác với trực quan hóa. Tuy nhiên, với tập dữ liệu lớn hoặc truy vấn phức tạp, live connection có thể chậm và kém hiệu quả hơn extract.
Extract connection nghĩa là Tableau tạo một bản sao tĩnh của nguồn dữ liệu và lưu theo định dạng riêng của Tableau gọi là "data extract." Extract chỉ chứa dữ liệu bạn cần cho phân tích, có thể cải thiện hiệu năng và giảm tải cho nguồn dữ liệu. Extract có thể được làm mới theo lịch hoặc thủ công khi cần.
9. Dimension và measure trong Tableau là gì?
Trong Tableau, dimension là biến phân loại mô tả dữ liệu, còn measure là giá trị số có thể được tổng hợp hoặc tính toán. Dimension thường dùng để nhóm và cắt lát dữ liệu, trong khi measure dùng để tính toán và phân tích.
10. Giá trị rời rạc và liên tục là gì?
Trong Tableau, giá trị rời rạc là giá trị riêng biệt có thể đếm được (số con chó trong công viên, số màu trong cầu vồng, v.v.), còn giá trị liên tục là giá trị số có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng (150,38 lbs, 6 ½ giờ, v.v.). Giá trị rời rạc (màu xanh) thường dùng cho dữ liệu phân loại, còn giá trị liên tục (màu xanh lục) dùng cho dữ liệu số.
Câu hỏi phỏng vấn Tableau trung cấp
Với các vị trí cấp trung đến cấp cao, bạn có thể kỳ vọng bị hỏi về những chủ đề nâng cao hơn trong Tableau. Nếu vai trò yêu cầu kiến thức vững về công cụ, bạn sẽ được kỳ vọng bắt tay vào việc ngay, đưa ra hướng dẫn về thực hành tốt khi thiết kế dashboard và triển khai các khái niệm tương đối nâng cao. Hãy xem một vài ví dụ về câu hỏi bạn có thể gặp.
11. Một số thực hành tốt khi thiết kế dashboard trong Tableau?
Một câu hỏi khá phổ biến trong phỏng vấn Tableau là về thiết kế dashboard. Hãy nói đến các điểm chính như thiết kế theo đối tượng người dùng, loại bỏ sự rối mắt, sử dụng màu sắc và hình dạng một cách chiến lược, cũng như dùng đúng loại biểu đồ cho thông tin bạn muốn truyền tải.
Một khía cạnh quan trọng khác là khả năng kiểm soát luồng thao tác của người dùng trong dashboard. Người dùng không nên cảm thấy "mắc kẹt" ở bất kỳ điểm nào khi sử dụng dashboard. Thay vào đó, dashboard nên được thiết kế để người dùng có thể nhấp vào một ô, drill-down, mở rộng dữ liệu sang một chế độ xem mới và quay lại trang chính một cách liền mạch.
Để biết thêm mẹo thiết kế, hãy đọc bài viết của chúng tôi về Thực hành tốt nhất khi thiết kế dashboard.
12. Thứ tự thực thi (order of operations) trong Tableau là gì?
Order of operations, còn gọi là query pipeline, là trình tự các hành động hay thao tác được thực thi trong Tableau. Khi bạn thêm bộ lọc vào dashboard, chúng sẽ thực thi theo thứ tự do order of operations xác định. Bạn sẽ thấy một số thao tác có thể xung đột với nhau, dẫn đến kết quả không như mong đợi.
Trong tập dữ liệu Superstore, giả sử chúng ta quan tâm đến top 10 khách hàng theo doanh số chỉ riêng tại New York City. Sau khi áp dụng bộ lọc city và customer, chúng ta sẽ nhận được danh sách top khách hàng khác so với ban đầu. Đó là vì cả hai đều là bộ lọc dimension nên chúng được thực thi "cùng lúc." Ý tưởng là đặt một cấp lọc khác, ở đây là context filter, để các bộ lọc được áp dụng theo đúng thứ tự. Để làm vậy, nhấp chuột phải vào bộ lọc City:New York City và chọn Add to Context. Vấn đề đã được giải quyết.
13. Tableau parameters, sets và groups là gì?
Parameters, sets và groups là các tính năng cho phép người dùng "cắt lát" dữ liệu theo nhiều cách khác nhau.
- Parameters: Parameter là các giá trị do người dùng định nghĩa, cho phép tùy biến trực quan hóa bằng cách thay đổi các giá trị như bộ lọc, phép tính và đường tham chiếu. Parameter mang lại tính linh hoạt và tương tác bằng cách cho phép người dùng điều chỉnh động dữ liệu được hiển thị. Người dùng cũng có thể tạo parameter actions để tăng tính tương tác.
- Sets: Set là các trường tùy chỉnh nhóm các điểm dữ liệu tương tự dựa trên một điều kiện chung. Set có thể dùng để lọc và tạo các phép tính tùy chỉnh dựa trên các phần tử của set. Set được tạo bằng biểu thức logic xác định tiêu chí để đưa vào set. Khi đã tạo, set có thể dùng trong phép tính, bộ lọc và trực quan hóa.
- Groups: Group cho phép nhóm các điểm dữ liệu lại với nhau dựa trên một trường cụ thể. Group được tạo bằng cách chọn các giá trị riêng lẻ trong một trường và nhóm chúng dưới một nhãn chung. Group hữu ích để tạo các chế độ xem phân cấp và đơn giản hóa trực quan hóa phức tạp. Group cũng có thể dùng để lọc và tạo phép tính tùy chỉnh.
Dù cả ba đều cho phép tùy biến trực quan hóa, chức năng và cách áp dụng khác nhau. Parameters mang lại linh hoạt và tương tác, sets cho phép nhóm các điểm dữ liệu tương tự, còn groups cung cấp cách nhóm các điểm dữ liệu theo một trường cụ thể.
14. Calculated field trong Tableau là gì?
Calculated field trong Tableau là trường được tạo bằng cách thực hiện phép tính trên các trường hiện có trong nguồn dữ liệu. Calculated field có thể được dùng như bất kỳ trường nào khác trong trực quan hóa Tableau, bao gồm dùng như dimension hoặc measure, hoặc để lọc hay nhóm dữ liệu.
Giả sử chúng ta muốn trả về danh sách email cho đội ngũ bán hàng của Superstore. Ta có thể dễ dàng tạo một dimension mới dựa trên định dạng email công ty tiêu chuẩn. Ta có thể dùng calculated field sau để trả về thông tin:
LOWER(LEFT([Person],1)) + '.' + LOWER(RIGHT([Person], LEN([Person]) - (find([Person], ' ', 1)))) + '@superstore.com'15. Dual axis là gì?
Dual axis trong Tableau là kỹ thuật dùng để kết hợp hai trực quan hóa riêng biệt trên cùng một trục. Nó cho phép so sánh hai measure hoặc hai bộ dữ liệu có thang đo hay đơn vị đo lường khác nhau.
Bắt đầu bằng cách thêm 2 measure khác nhau trên cùng một hàng, ở phần Rows hoặc Columns. Nhấp chuột phải vào measure thứ hai và chọn Dual Axis. Lúc này bạn sẽ thấy các measure được vẽ trên cùng một biểu đồ nhưng với hai trục khác nhau.
Câu hỏi phỏng vấn Tableau nâng cao
Với các công việc đòi hỏi kiến thức nâng cao về Tableau, như vai trò Tableau Developer, bạn cần chứng minh khả năng sử dụng các tính năng nâng cao như biểu thức Level of Detail (LOD), tăng hiệu năng workbook và đáp ứng nhu cầu bảo mật của công ty. Hãy xem một vài ví dụ về câu hỏi bạn có thể gặp trong buổi phỏng vấn.
16. LOD expressions là gì?
Biểu thức LOD được dùng để thực hiện các phép tổng hợp ở mức chi tiết nhỏ hơn mức tổng hợp ban đầu của view. Có ba loại LOD: FIXED, INCLUDE và EXCLUDE:
-
FIXED LODtính một giá trị cho một mức dimension cố định, bất kể các dimension khác trong view. -
INCLUDE LODtính một giá trị cho mức dimension chỉ định đồng thời vẫn bao gồm các dimension khác trong view. -
Cuối cùng,
EXCLUDE LODtính một giá trị cho mức dimension chỉ định trong khi loại trừ các dimension khác khỏi view.
Ví dụ, giả sử chúng ta có trực quan hóa hiển thị tổng doanh số theo vùng theo tháng, nhưng cũng muốn trả về tổng doanh số chỉ theo vùng mà không gộp theo tháng. Ta có thể dùng LOD để tính. Tạo một calculated field và thêm công thức dưới đây:
{FIXED [Region] : SUM([Sales])}
17. Actions là gì?
Trong Tableau, actions là tập các hành vi tương tác cho phép người dùng điều hướng và tương tác với trực quan hóa dữ liệu. Có một số loại action trong Tableau, bao gồm:
- Filter: áp dụng cùng một bộ lọc từ một view sang view khác;
- Highlight: đánh dấu thông tin quan trọng đồng thời làm mờ các phần khác;
- Go to URL: chuyển hướng người dùng tới tài nguyên bên ngoài, có thể là workbook Tableau khác, một tệp hoặc trang web;
- Go to Sheet: hỗ trợ điều hướng giữa các sheet, dashboard và story trong một workbook Tableau;
- Change Parameter: cho phép người dùng cập nhật trực quan hóa một cách động bằng việc thay đổi giá trị parameter; và
- Change Set Values: cho phép người dùng cập nhật trực quan hóa động bằng cách chọn một tập con phần tử để đưa vào phân tích.
18. Làm thế nào để hạn chế truy cập dữ liệu?
Tableau cung cấp một số cách để hạn chế truy cập dữ liệu cho người dùng, bao gồm bảo mật cấp người dùng, cấp hàng và cấp cột. Dưới đây là tổng quan ngắn gọn về từng cách tiếp cận:
- Bảo mật cấp người dùng: Dùng để hạn chế truy cập nội dung Tableau dựa trên thông tin đăng nhập. Bạn có thể xác định người dùng nào được truy cập các workbook, view và nguồn dữ liệu cụ thể trong Tableau.
- Bảo mật cấp hàng: Dùng để hạn chế truy cập tới các hàng dữ liệu cụ thể trong một tập dữ liệu dựa trên thông tin đăng nhập của người dùng.
- Bảo mật cấp cột: Dùng để hạn chế truy cập tới các cột dữ liệu cụ thể trong một tập dữ liệu dựa trên thông tin đăng nhập của người dùng.
Bằng cách dùng bảo mật cấp người dùng, cấp hàng và cấp cột, bạn có thể đảm bảo chỉ người dùng được ủy quyền mới có quyền truy cập dữ liệu cụ thể trong môi trường Tableau của mình. Điều này giúp duy trì quyền riêng tư, tính bảo mật và an toàn dữ liệu.
19. Làm sao để tăng hiệu năng cho một workbook chạy chậm?
Nếu bạn gặp tình trạng workbook chạy chậm trong Tableau, có một số chiến lược có thể áp dụng để cải thiện hiệu năng.
- Tối ưu nguồn dữ liệu: Một nguyên nhân chính khiến workbook chậm là nguồn dữ liệu tối ưu kém. Để cải thiện, hãy đảm bảo nguồn dữ liệu được tối ưu bằng cách loại bỏ join không cần thiết, lọc bỏ trường không dùng và tổng hợp dữ liệu ở mức phù hợp.
- Tối ưu workbook: Cải thiện hiệu năng bằng cách đơn giản hóa bố cục, bỏ các trường và sheet không dùng, và giảm thiểu việc dùng các phép tính và trực quan hóa phức tạp. Cũng nên cân nhắc giảm số lượng thành phần dashboard và bộ lọc.
- Dùng data extract: Data extract là các tập dữ liệu đã tiền tổng hợp giúp tăng tốc hiệu năng. Bằng cách dùng extract, bạn giảm lượng dữ liệu Tableau phải xử lý.
- Dùng bộ lọc: Bộ lọc giúp giảm lượng dữ liệu cần xử lý, từ đó cải thiện hiệu năng. Bạn có thể dùng bộ lọc để giới hạn dữ liệu hiển thị hoặc loại bỏ dữ liệu không cần thiết khỏi view.
Câu hỏi phỏng vấn Tableau theo tình huống
Trong một số trường hợp, bạn có thể được giao một bài đánh giá trực quan hóa, dưới dạng bài tập về nhà hoặc bài trong thời gian giới hạn. Hãy xem một số ví dụ về câu hỏi theo tình huống.
20. Dựng biểu đồ hiển thị top 5 và bottom 5 doanh số theo khách hàng
Đầu tiên, hãy tạo một calculated field với biểu thức sau:
IF RANK(SUM([Sales]), 'desc') <= 5
THEN 'Top 5'
ELSEIF RANK(SUM([Sales]), 'asc') <= 5
THEN 'Bottom 5'
ELSE NULL
ENDTiếp theo, kéo trường mới vào kệ Filters và chỉ chọn 'Top 5' và 'Bottom 5'. Kéo trường đó lên kệ Rows nữa. Giờ, thêm Customer Name vào kệ Rows và trường Sales vào nhãn Text. Xong!
21. Tìm bang có tỷ lệ lợi nhuận thấp nhất
Đầu tiên, tạo một calculated field và nhập công thức sau:
SUM([Sales]) / SUM([Profit])Tiếp theo, kéo trường state vào kệ Rows và phép tính mới vào kệ Columns và lên biểu tượng Text. Cuối cùng, sắp xếp biểu đồ theo thứ tự tăng dần. Câu trả lời là bang đầu tiên trong danh sách.
22. Một số khác biệt chính giữa Tableau Desktop và Tableau Public?
Tableau Desktop là sản phẩm trả phí với đầy đủ tính năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu, bao gồm kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và khả năng lưu công việc cục bộ. Tableau Public là phiên bản miễn phí với kết nối nguồn dữ liệu hạn chế và yêu cầu người dùng lưu công việc lên máy chủ công khai của Tableau, khiến bất kỳ ai trên internet đều có thể truy cập.
23. Tableau Prep là gì và nó nằm ở đâu trong hệ sinh thái Tableau?
Tableau Prep là công cụ giúp người dùng làm sạch, kết hợp và chuyển đổi dữ liệu trước khi phân tích trong Tableau Desktop. Nó cung cấp giao diện trực quan cho các tác vụ chuẩn bị dữ liệu và tích hợp liền mạch với Tableau Desktop để đảm bảo dữ liệu đã chuẩn bị sẵn sàng cho trực quan hóa.
Câu hỏi phỏng vấn Tableau dành cho Admin
Cuối cùng, như một phần kết, tôi muốn đưa vào một số câu hỏi trong trường hợp bạn ứng tuyển vai trò chịu trách nhiệm quản trị và duy trì môi trường Tableau Server.
24. Bạn quản lý và giám sát hiệu năng Tableau Server như thế nào?
25. Bạn triển khai bảo mật cấp hàng (row-level security) trong Tableau như thế nào?
Kết luận
Giờ thì bạn đã sẵn sàng cho các câu hỏi về Tableau, đã đến lúc luyện tập! Tham gia lộ trình nghề nghiệp Data Analyst in Tableau, hoặc xem bảng cheat sheet Tableau để rèn giũa kỹ năng trực quan hóa dữ liệu. Thực hành thực tế sẽ giúp bạn tích lũy kinh nghiệm và sự tự tin để chinh phục buổi phỏng vấn kỹ thuật tiếp theo.