Top 25 Tableau-sollicitatievragen voor 2026 (Beginner - Gevorderd)

2. Hoe verhoudt Tableau zich tot andere BI-tools?

Zelfs als je geen uitgebreide kennis hebt van andere BI-tools, kun je vaak wel praten over de verschillen tussen Tableau en Excel-grafieken. Heb je ervaring met PowerBI, lees dan ons artikel PowerBI v. Tableau: Which Should You Choose in 2024? voor meer over de voor- en nadelen.

Enkele voordelen van Tableau ten opzichte van andere BI-tools zijn:

• een gebruiksvriendelijke interface: dankzij drag-and-drop kan een onervaren gebruiker snel op gang komen en binnen enkele minuten grafieken bouwen;
• de brede waaier aan databronnen die door de applicatie wordt ondersteund: van relationele databases tot flat files en webbronnen—er zijn veel manieren om je data te koppelen in Tableau;
• ontwerpflexibiliteit: de flexibiliteit van Tableau maakt het mogelijk om aangepaste visualisaties te ontwerpen; en
• een actieve gebruikerscommunity: de grote, actieve community maakt het gemakkelijk om antwoorden te krijgen op je Tableau-vragen.

Een nadeel van Tableau is het prijsmodel. Met $70/gebruiker/maand komt dat neer op $840 per gebruiker per jaar (voor eventuele kortingen). Niet goedkoop!

3. Met welke databronnen kan Tableau verbinden?

Tableau kan met een breed scala aan databronnen verbinden, waaronder:

• relationele databases: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, enz.
• NoSQL-databases: MongoDB, Cassandra en Cloudera Impala
• cloud data warehouses: BigQuery, Azure, Snowflake, enz.
• flat files: Excel-spreadsheets, CSV-bestanden en tekstbestanden
• webdata: Google Analytics, web-API's en HTML-tabellen
• Hadoop: Tableau heeft native ondersteuning voor Hadoop en kan verbinden met Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Hive en Apache Spark
• andere databronnen: SAP, Teradata, IBM DB2 en Informatica, enz.

Naast deze databronnen heeft Tableau ook een data connector SDK waarmee externe ontwikkelaars aangepaste connectors kunnen maken voor andere databronnen.

4. Hoe verbind je met databronnen in Tableau?

De lijst met dataconnectoren verschijnt in het Connect-paneel op de Start-pagina. Als je eerder een werkblad hebt geopend en een nieuwe databron wilt koppelen, ga je terug naar het Connect-paneel door rechtsonder op de pagina op Data Source te klikken en Add naast Connections te selecteren, of door op het Tableau-logo linksboven te klikken.

5. Welke join-typen ondersteunt Tableau?

In het algemeen ondersteunt Tableau de volgende join-typen:

• inner join: retourneert alleen rijen met overeenkomende waarden in beide tabellen.
• left join: retourneert alle rijen uit de linkertabel en de overeenkomende rijen uit de rechtertabel. Als er geen match is in de rechtertabel, worden NULL-waarden geretourneerd.
• right join: retourneert alle rijen uit de rechtertabel en de overeenkomende rijen uit de linkertabel. Als er geen match is in de linkertabel, worden NULL-waarden geretourneerd.
• full outer join: retourneert alle rijen uit beide tabellen. Omvattend zowel de overeenkomende rijen als de niet-overeenkomende rijen, waarbij voor ontbrekende kolommen NULL-waarden worden getoond.

6. Hoe voer je joins uit in Tableau?

In Tableau kun je joins uitvoeren door tabellen uit verschillende databronnen te slepen in het gebied Data Source > "Drag  tables here". Nadat je de eerste tabel hebt neergezet, klik je met de rechtermuisknop op de tabel > Open. Het join-dialoogvenster verschijnt. Sleep je tweede databron in het gebied en kies het join-type dat je nodig hebt. Sluit het dialoogvenster via het kruisje linksboven.

7. Wat is het verschil tussen joining en blending in Tableau?

Joining en blending zijn twee manieren om data uit meerdere bronnen te combineren in Tableau, maar ze verschillen in hoe de data wordt geïntegreerd.

Joining combineert data uit verschillende tabellen binnen dezelfde databron door ze te koppelen op basis van een gemeenschappelijk veld. Joining creëert een nieuwe, "platte" tabel door de data uit de gekoppelde tabellen samen te voegen.

Blending daarentegen combineert data uit verschillende databronnen door ze te koppelen op een gemeenschappelijk veld, maar voegt de data niet samen tot één platte tabel. In plaats daarvan blijven de databronnen gescheiden en worden ze onafhankelijk bevraagd. Blending is handig bij grote datasets of wanneer de granulariteit van afzonderlijke databronnen behouden moet blijven.

8. Wat is het verschil tussen een live-verbinding en een extract in Tableau?

In Tableau zijn er twee manieren om met data te verbinden: live-verbinding en extract. Het belangrijkste verschil is hoe Tableau met de databron omgaat.

Een live-verbinding betekent dat Tableau direct met de databron is verbonden en deze in real time bevraagt terwijl je met de visualisatie werkt. Live-verbindingen kunnen echter trager en minder efficiënt zijn bij grote datasets of complexe queries.

Een extract betekent dat Tableau een statische kopie van de databron maakt en deze opslaat in een Tableau-specifiek formaat, een "data extract". Dit extract bevat alleen de data die je voor je analyse nodig hebt, wat de performance kan verbeteren en de belasting van de databron kan verminderen. Extracts kunnen volgens schema of handmatig worden ververst.

9. Wat is een dimensie versus een maat in Tableau?

In Tableau is een dimensie een categorische variabele die data beschrijft, terwijl een maat een numerieke waarde is die kan worden geaggregeerd of berekend. Dimensies worden doorgaans gebruikt om data te groeperen en te segmenteren, terwijl maten worden gebruikt om te rekenen en te analyseren.

10. Wat is een discrete versus een continue waarde?

In Tableau is een discrete waarde een afzonderlijke waarde die je kunt tellen (aantal honden in het park, aantal kleuren van de regenboog, enz.), terwijl een continue waarde een numerieke waarde is die elke waarde binnen een bereik kan aannemen (150,38 lbs, 6 ½ uur, enz.). Discrete waarden (in blauw) worden meestal gebruikt voor categorische data, terwijl continue waarden (in groen) voor numerieke data worden gebruikt.

Intermediate Tableau Interview Questions

Voor medior- tot seniorfuncties kun je vragen verwachten over meer geavanceerde Tableau-onderwerpen. Als de rol een sterke kennis van de tool vereist, wordt verwacht dat je direct waarde toevoegt met advies over best practices voor dashboardontwerp en de implementatie van redelijk geavanceerde concepten. Hier zijn enkele voorbeeldvragen.

11. Wat zijn best practices voor het ontwerpen van Tableau-dashboards?

Een vrij gebruikelijke vraag in Tableau-sollicitaties gaat over dashboardontwerp. Bespreek kernpunten zoals ontwerpen met de doelgroep in gedachten, rommel vermijden, kleuren en vormen strategisch inzetten, en het juiste type grafiek kiezen voor de boodschap die je wilt overbrengen. 

Een ander belangrijk aspect is de controle over de gebruikersflow in een dashboard. De gebruiker mag zich nergens "vast" voelen. Ontwerp het dashboard zo dat de gebruiker soepel op een tegel kan klikken, kan doorklikken, de data in een nieuwe weergave kan uitbreiden en terug kan naar de homepage.

Voor meer designtips, bekijk onze blogpost Best Practices for Designing Dashboards.

12. Wat is de volgorde van uitvoering in Tableau?

De volgorde van uitvoering, ook wel de query pipeline genoemd, is de volgorde waarin acties of operaties in Tableau worden uitgevoerd. Als je filters toevoegt aan je dashboard, worden ze uitgevoerd volgens deze volgorde. Je zult merken dat sommige operaties elkaar kunnen beïnvloeden, wat tot onverwachte resultaten kan leiden. 

In de Superstore-dataset zijn we bijvoorbeeld geïnteresseerd in de top 10 klanten op basis van omzet in alleen New York City. Na toepassing van de city- en customer-filters krijgen we een andere toplijst dan oorspronkelijk. Dat komt omdat beide filters dimensiefilters zijn en dus "tegelijk" worden uitgevoerd. Het idee is om een extra filterniveau in te stellen, in dit geval de contextfilter, zodat de filters in de juiste volgorde worden toegepast. Klik daarvoor met rechts op de filter City:New York City en kies Add to Context. Je probleem is nu opgelost. 

13. Wat zijn parameters, sets en groepen in Tableau?

Parameters, sets en groepen zijn functies waarmee gebruikers data op verschillende manieren kunnen "slice and dice"-en.

• Parameters: Parameters zijn door de gebruiker gedefinieerde waarden waarmee visualisaties kunnen worden aangepast door waarden zoals filters, berekeningen en referentielijnen te wijzigen. Parameters bieden flexibiliteit en interactiviteit doordat gebruikers de getoonde data dynamisch kunnen aanpassen. Met parameter actions kun je de interactiviteit verder vergroten.
• Sets: Sets zijn aangepaste velden die vergelijkbare datapunten groeperen op basis van een gemeenschappelijke voorwaarde. Sets kunnen worden gebruikt voor filtering en voor aangepaste berekeningen op basis van de leden van de set. Sets worden gemaakt met een logische expressie die de inclusiecriteria definieert. Na creatie kunnen sets in berekeningen, filters en visualisaties worden gebruikt.
• Groepen: Groepen laten je datapunten groeperen op basis van een specifiek veld. Je selecteert individuele waarden uit een veld en groepeert ze onder één label. Groepen zijn handig voor hiërarchische weergaven en voor het vereenvoudigen van complexe visualisaties. Ze kunnen ook worden gebruikt voor filtering en voor aangepaste berekeningen.

Hoewel alle drie functies visualisaties helpen aanpassen, verschillen hun functie en toepassing. Parameters bieden flexibiliteit en interactiviteit, sets groeperen vergelijkbare datapunten, en groepen groeperen waarden op basis van een specifiek veld.

14. Wat is een calculated field in Tableau?

Een calculated field in Tableau is een veld dat wordt gecreëerd door berekeningen uit te voeren op bestaande velden in een databron. Calculated fields kun je net als andere velden gebruiken in een visualisatie, als dimensie of maat, of voor filtering en groepering.

Stel dat we een lijst met e-mails voor de Superstore-verkopers willen genereren. We kunnen eenvoudig een nieuwe dimensie maken op basis van het standaard bedrijfs-e-mailformaat. Met het volgende calculated field kunnen we die informatie teruggeven:

LOWER(LEFT([Person],1)) + '.' + LOWER(RIGHT([Person], LEN([Person]) - (find([Person], ' ', 1)))) + '@superstore.com'

15. Wat is een dual axis?

Een dual axis in Tableau is een techniek om twee afzonderlijke visualisaties op één as te combineren. Zo kun je twee maten of datasets met verschillende schalen of eenheden vergelijken.

Begin met het toevoegen van 2 verschillende maten in dezelfde rij, in Rows of Columns. Klik met rechts op de tweede maat en selecteer Dual Axis. Je ziet nu beide maten in dezelfde grafiek met twee verschillende assen. 

Advanced Tableau Interview Questions

Voor functies die geavanceerde Tableau-kennis vereisen, zoals Tableau Developer-rollen, moet je vaardigheid tonen met geavanceerde functies zoals Level of Detail (LOD)-expressies, het verbeteren van de performance van een workbook en het waarborgen van de beveiligingseisen van het bedrijf. Hier zijn enkele voorbeeldvragen die je kunt krijgen tijdens het interview.

16. Wat zijn LOD-expressies?

LOD-expressies worden gebruikt om aggregaties uit te voeren die fijner zijn dan het oorspronkelijke aggregatieniveau van de weergave. Er zijn drie typen LOD-expressies: FIXED, INCLUDE en EXCLUDE:

• Een FIXED LOD berekent een waarde voor een vast niveau van dimensies, ongeacht de andere dimensies in de weergave. 

• Een INCLUDE LOD berekent een waarde voor een opgegeven niveau van dimensies en neemt daarbij ook andere dimensies in de weergave mee. 

• Een EXCLUDE LOD berekent een waarde voor een opgegeven niveau van dimensies terwijl andere dimensies uit de weergave worden uitgesloten.

Stel, we hebben een visualisatie die de totale omzet per regio per maand toont, maar we willen óók de totale omzet per regio (zonder aggregatie op maandniveau) teruggeven. We kunnen een LOD gebruiken voor die berekening. Maak een calculated field en voeg onderstaande formule toe:

{FIXED [Region] : SUM([Sales])}

17. Wat zijn actions?

In Tableau verwijzen actions naar interactieve handelingen waarmee gebruikers kunnen navigeren en met visualisaties kunnen werken. Enkele typen actions in Tableau zijn:

• Filter: past hetzelfde filter van de ene weergave toe op een andere;
• Highlight: markeert belangrijke informatie en dimt de rest;
• Go to URL: leidt de gebruiker naar een externe bron, zoals een andere Tableau-workbook, een bestand of een webpagina;
• Go to Sheet: helpt bij het navigeren tussen sheets, dashboards en stories binnen een Tableau-workbook;
• Change Parameter: laat gebruikers de visualisatie dynamisch bijwerken door parameterwaarden te wijzigen; en
• Change Set Values: laat gebruikers de visualisatie dynamisch bijwerken door een subset van elementen te selecteren voor de analyse.

18. Hoe beperk je de toegang tot data?

Tableau biedt verschillende manieren om data-toegang te beperken, waaronder user-level security, row-level security en column-level security. Een kort overzicht:

• User-level security: Hiermee beperk je de toegang tot Tableau-inhoud op basis van gebruikersinloggegevens. Je bepaalt welke gebruikers toegang hebben tot specifieke workbooks, views en databronnen.
• Row-level security: Hiermee beperk je de toegang tot specifieke rijen in een dataset op basis van de inloggegevens van de gebruiker.
• Column-level security: Hiermee beperk je de toegang tot specifieke kolommen in een dataset op basis van de inloggegevens van de gebruiker.

Door user-, row- en column-level security te gebruiken, zorg je ervoor dat alleen bevoegde gebruikers toegang hebben tot specifieke data binnen je Tableau-omgeving. Dit helpt bij het waarborgen van privacy, vertrouwelijkheid en veiligheid.

19. Hoe verhoog je de performance van een traag workbook?

Als je last hebt van trage workbooks in Tableau, zijn er verschillende strategieën om de performance te verbeteren.

• Optimaliseer databronnen: Een slecht geoptimaliseerde databron is vaak de oorzaak van trage workbooks. Verwijder onnodige joins, filter ongebruikte velden weg en aggregeer op het juiste niveau.
• Optimaliseer je workbook: Verbeter de performance door de lay-out te vereenvoudigen, ongebruikte velden en sheets te verwijderen en het gebruik van complexe berekeningen en visualisaties te minimaliseren. Overweeg ook het aantal dashbordelementen en filters te verminderen.
• Gebruik data-extracts: Extracts zijn vooraf geaggregeerde subsets die de performance kunnen versnellen. Zo hoeft Tableau minder data te verwerken.
• Gebruik filters: Met filters beperk je de hoeveelheid data die Tableau moet verwerken. Je kunt data in de visualisatie beperken of onnodige data uit de weergave verwijderen.

Scenario-Based Tableau Interview Questions

Soms krijg je een visualisatie-opdracht, als take-home of met tijdslimiet. Hier zijn enkele voorbeelden van scenario-gebaseerde interviewvragen.

20. Bouw een grafiek met de top vijf en bottom vijf omzet per klant

Maak eerst een calculated field met de volgende expressie:

IF RANK(SUM([Sales]), 'desc') <= 5
    THEN 'Top 5' 
    ELSEIF RANK(SUM([Sales]), 'asc') <= 5
    THEN 'Bottom 5'
    ELSE NULL 
END

Sleep vervolgens het nieuwe veld naar de Filters-plank en selecteer alleen 'Top 5' en 'Bottom 5'. Sleep het veld ook naar de Rows-plank. Voeg nu Customer Name toe aan Rows en Sales aan het Text-label. Klaar! 

21. Vind de staat met de laagste winstmarge

Maak eerst een calculated field en voer de volgende formule in:

SUM([Sales]) / SUM([Profit])

Sleep daarna het veld State naar de Rows-plank en de nieuwe berekening naar de Columns-plank en naar het Text-pictogram. Sorteer ten slotte de grafiek oplopend. Het antwoord is de eerste staat in de lijst. 

22. Wat zijn belangrijke verschillen tussen Tableau Desktop en Tableau Public?

Tableau Desktop is een betaald product met uitgebreide functies voor data-analyse en -visualisatie, waaronder connectiviteit met een breed scala aan databronnen en de mogelijkheid om lokaal op te slaan. Tableau Public is een gratis versie met beperkte databronconnectiviteit en vereist dat gebruikers hun werk opslaan op de openbare servers van Tableau, waardoor het toegankelijk is voor iedereen op internet.

23. Wat is Tableau Prep en hoe past het in het Tableau-ecosysteem?

Tableau Prep is een tool waarmee gebruikers hun data kunnen opschonen, combineren en transformeren vóór de analyse in Tableau Desktop. Het biedt een visuele interface voor data-preparatie en integreert naadloos met Tableau Desktop, zodat de voorbereide data klaar is voor visualisatie.

Tableau Admin Interview Questions

Tot slot, voor het geval je solliciteert naar een rol waarin je verantwoordelijk bent voor het beheer en onderhoud van Tableau Server-omgevingen, volgen hier nog enkele vragen.

24. Hoe beheer en monitor je de performance van Tableau Server?

Conclusie

Nu je klaar bent om over je Tableau-kennis bevraagd te worden, is het tijd om te oefenen! Volg de Data Analyst in Tableau-carrièretrack of bekijk de Tableau-cheat sheet om je datavisualisatievaardigheden aan te scherpen. Met hands-on oefenen doe je waardevolle ervaring op en krijg je het vertrouwen om je volgende technische interview te rocken.