Blog | AI and Data Science Articles

Scopri come Drax ha collaborato con DataCamp for Business per promuovere una cultura di apprendimento continuo e sviluppo delle competenze

Dopo essersi formati su DataCamp e aver conseguito con successo la certificazione come data scientist professionisti, scopri come Peter e Sebastian hanno ottenuto ruoli nei settori a cui puntavano grazie all’aiuto di DataCamp.

Scopri come le aziende top risolvono le sfide della data discovery per promuovere la data fluency su larga scala.

Con l’arrivo dei Mondiali FIFA 2022, scopri i casi d’uso di data science più diffusi nel calcio.

L'uso integrato di data science e machine learning in sanità ha molte applicazioni per migliorare la cura dei pazienti, i processi e le operazioni aziendali e il settore farmaceutico. Ma il settore sanitario affronta sfide considerevoli in termini di qualità dei dati e infrastruttura

Costruire veicoli migliori e più sicuri richiede un approccio data-driven. La data science apre la strada a soluzioni di mobilità migliori per tutti con veicoli connessi e autonomi.

Un data storytelling efficace permette ai professionisti di spingere all’azione con i loro insight. In un recente webinar, Brent Dykes ha esplorato come il data storytelling avrebbe potuto aiutare Ignaz Semmelweis, pioniere della teoria dei germi, a far adottare le sue idee—e, così facendo, salvare vite.

Scopri come Deepthi, Business Analyst in Allianz, ha messo alla prova le sue competenze in Data Analytics con le certificazioni DataCamp.

Scopri come i large language model implementano la memoria usando finestre di contesto, RAG e architetture avanzate.

Uno dei motivi del successo di aziende tech come Netflix e Airbnb: sono cresciute con i dati. Non sei nel tech? Ecco come ricostruire la tua azienda attorno ai dati.

In questo articolo esamineremo 4 casi d’uso della data science che gli analisti finanziari possono iniziare a sfruttare oggi per integrare la loro competenza di dominio.

Scopri come l’IA sta trasformando la gestione dei dati, dal miglioramento dell’estrazione e della mappatura all’ottimizzazione della qualità e dell’analisi dei dati.