È il mese dei Mondiali! I tanto attesi Mondiali FIFA 2022 sono arrivati. Per festeggiare, vediamo come la data science sta cambiando l’analisi del calcio (o football). Tecniche come la teoria della probabilità, l’analisi delle serie temporali e l’analisi spaziale offrono alle squadre un vantaggio competitivo e stanno gradualmente cambiando la natura del gioco più bello del mondo.
Per scaricare questa infografica, fai clic sull’immagine qui sopra
6 casi d’uso della data science nel calcio
Prestazioni della squadra e della partita
Con le analisi avanzate, le squadre sfruttano i dati sulle prestazioni dei giocatori in partita, i filmati video, gli expected goals e assist, e vari segnali per comprendere a fondo e ottimizzare le proprie prestazioni. Di solito è un indicatore più affidabile di quanto bene abbia giocato una squadra rispetto al solo risultato.
Prestazioni dei giocatori
Usando metriche calcolate dai dati evento come passaggi, contrasti e parate, le squadre possono identificare i giocatori sopra o sotto la media, individuare aree di miglioramento e scegliere i profili migliori per un determinato piano gara o stile di gioco.
Ottimizzazione delle palle inattive
Migliorare l’efficacia su corner e punizioni è il modo più rapido per aumentare il numero di gol. L’analisi spaziale può aiutare a determinare l’approccio migliore, ad esempio corner a rientrare vs. corner a uscire.
Recruiting dei giocatori
Scegliere il prossimo acquisto è una delle decisioni più importanti per una squadra. Con i dati, è possibile individuare giocatori sottovalutati dal mercato e con l’esatto set di competenze ricercato. Questo, a sua volta, aiuta le squadre più piccole a competere con quelle più ricche.
Ottimizzazione dell’allenamento
I dati possono essere usati per decidere dove concentrare il tempo di allenamento e monitorare la forma fisica. Questo aiuta a mantenere i giocatori lontani dagli infortuni, evitare il sovraccarico e ottimizzare le sessioni per migliorare i punti deboli.
Piano gara e strategia
Usando le stesse tecniche per analizzare le prestazioni di squadre e giocatori, è possibile studiare anche gli avversari e identificarne i punti deboli. I dati possono essere uno strumento per definire strategie e piani gara su misura da adottare in campo.
Come viene usata la data science ai Mondiali FIFA 2022
Tracciamento degli eventi di gioco
Combinando il riconoscimento di immagini sui video con i dati GPS catturati dai sensori nei gilet dei giocatori, squadre e tifosi possono accedere a una panoramica ricca degli eventi di gara, delle prestazioni e delle posizioni in campo.
Replay automatici
Telecamere assistite dalla computer vision consentono di generare automaticamente replay pronti per la messa in onda.
Tecnologia del fuorigioco semi-automatica
La nuova SOAT (semi-automated offside technology) della FIFA sfrutta la computer vision per permettere agli arbitri di prendere decisioni di fuorigioco più rapide e precise.
Analisi a disposizione dei giocatori
I giocatori hanno richiesto l’accesso on-demand alle proprie statistiche personali della competizione. In questi Mondiali, la FIFA fornirà ai giocatori l’accesso ai propri dati di performance, alle foto delle partite e ai replay video tramite un’app dedicata.
Previsione del vincitore
Allibratori e analisti sportivi usano prestazioni e statistiche per generare le quote. Riesci a usare i dati per prevedere il vincitore? Per leggere le nostre previsioni, dai un’occhiata a questo articolo.
