Blog | Articles sur la science des données

Nous venons de publier un rapport coécrit par Ted Kwartler, VP of Trusted AI chez DataRobot, Haniyeh Mahmoudian, Global AI Ethicist, et Sara Khatry, Managing Director of AI Ethics. Voici l’essentiel à retenir.

Découvrez pourquoi la culture des données est essentielle et comment elle peut aider votre équipe à prospérer dans un monde de plus en plus axé sur les données.

Découvrez l’importance de la culture des données pour votre évolution de carrière, votre potentiel sur le marché de l’emploi et son impact sociétal. Apprenez comment monter en compétences en data et garder une longueur d’avance dans un environnement professionnel compétitif.

Découvrez les similitudes, différences, usages et bénéfices de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle.

Découvrez le rôle de la culture des données au XXIe siècle.

L’assurance regorge de données et de cas d’usage potentiels. Dans un webinaire récent, Sudaman T M, Regional Chief Data & Analytics Officer chez Allianz Benelux, a montré que pour démultiplier la valeur des données, les assureurs doivent évoluer des « garages analytiques » vers de véritables « usines analytiques ».

Découvrez ce qui a récemment changé en data science et ce que l’avenir nous réserve. Voyez comment ces évolutions peuvent impacter votre entreprise.

Explorez l’impact potentiel de l’IA générative, comme ChatGPT, sur le marché du travail. Découvrez les implications pour les professions cadres et comment vous préparer à un futur porté par l’IA.

L'apprentissage automatique est désormais essentiel pour rester compétitif. Découvrez comment la tech, la santé et la finance utilisent les algorithmes de ML pour optimiser leurs opérations.

Découvrez pourquoi l’apprentissage automatique est essentiel pour améliorer la performance de votre entreprise, et comment nos nouveaux parcours Machine Learning Scientist peuvent vous aider à résoudre vos défis business.

Le socle de compétences moyen d’un ingénieur pétrolier devient rapidement obsolète. Voici comment la data science, combinée à l’expertise métier, peut maintenir leurs compétences pertinentes.

Le MLOps ne concerne pas que les experts des données, mais aussi les équipes data, les PME et l’IT. Voici un tour d’horizon, sans jargon, de son importance, des problèmes qu’il résout et de son fonctionnement.