Tutorial su R Programming

Scopri perché trasformare i dati da long a wide e viceversa e impara come farlo in R con melt() e dcast(!)

Questo breve tutorial ti introduce alle basi del machine learning in R: ti mostrerà come usare R per lavorare con KNN.

Impara a creare e personalizzare istogrammi in R base usando la funzione hist(). Copre colori, etichette, classi, curve di densità e statistiche descrittive.

Impara a creare e personalizzare istogrammi ggplot2 in R, dai grafici di base a quelli colorati, con facet e con densità sovrapposta.

Scopri la Market Basket Analysis e l’algoritmo APRIORI che la supporta. Vedrai come sta aiutando i retailer a far crescere il business prevedendo quali articoli i clienti acquistano insieme.

In questo tutorial imparerai cos'è una catena di Markov e la userai per analizzare i dati sulla velocità di vendita in R.

Scopri tutto sulle matrici in R: come nominare righe e colonne, accedere agli elementi e svolgere operazioni come addizione, sottrazione, moltiplicazione e divisione.

Unire i dati è un'operazione comune nell'analisi dei dati, soprattutto quando si lavora con dataset di grandi dimensioni. La funzione merge in R è uno strumento potente che ti permette di combinare due o più dataset in base a variabili condivise.

In questo tutorial imparerai a unire più dataset in R.

Impostiamo na.rm = TRUE nelle funzioni R più comuni per escludere i valori mancanti (NA). Questo ci aiuta a calcolare statistiche accurate e migliora l’affidabilità dei risultati.

Scopri le particolarità della distribuzione binomiale negativa e le sue applicazioni. Impara a modellare efficacemente i dati di conteggio. Esplora esempi pratici e supporti visivi per migliorare la comprensione.

In questo tutorial imparerai a creare un modello di Rete Neurale in R.