Tutorial su R Programming

Affronta la feature selection in R: esplora l'algoritmo Boruta, un wrapper costruito attorno all'algoritmo di classificazione Random Forest, e la sua implementazione!

Cinque suggerimenti utili per migliorare efficacemente il tuo codice R, dall'uso di seq() per creare sequenze al dimenticare which() e molto altro!

Quando sai quante volte vuoi ripetere un'azione, un ciclo for è una buona opzione. Padroneggia i cicli for con questo tutorial.

Scopri cosa sono le funzioni in R, i diversi tipi di funzioni in R e come creare le tue funzioni in R.

Scopri i modelli lineari generalizzati (GLM) e in cosa differiscono dai modelli lineari.

Esplora la regressione multi-task con struttura a grafo con il pacchetto R GFLASSO in questo tutorial!

La visualizzazione dei dati è una competenza essenziale per i data scientist. Combina statistica e design in modi significativi e appropriati.

In questo tutorial scoprirai H2O e darai un'occhiata alla sua funzionalità AutoML.

Esplora il concetto di eteroschedasticità e le sue implicazioni nella modellazione statistica. Scopri come rilevarla e gestirla. Trova tecniche per migliorare i tuoi modelli di regressione.

Il clustering è la forma più comune di apprendimento non supervisionato, un tipo di algoritmo di machine learning usato per trarre inferenze da dati non etichettati.

Scopri Homebrew per la data science. Impara a usare questo package manager per installare, aggiornare e rimuovere tecnologie come Apache Spark e Graphviz.

Scopri come eseguire Python e R in SQL e sbloccare nuove potenti possibilità di machine learning per i tuoi database.