Tutorial SQL

Impara a raggruppare i dati per più colonne in SQL per eseguire aggregazioni avanzate. Esplora casi d’uso e consigli sulle prestazioni.

Scopri come la funzione LAG() ti permette di accedere alle righe precedenti nel tuo dataset, rendendo possibili analisi di serie temporali e confronti tra osservazioni sequenziali.

Usa LIKE per filtrare record SQL in base a corrispondenze di stringhe specifiche. Questo tutorial ti insegna a usare wildcard, NOT, LOWER, UPPER e CASE WHEN con LIKE.

Scopri come usare l'operatore SQL EXISTS() per valutare e filtrare subquery, con esempi, best practice e consigli per ottimizzare le tue query.

Scopri le differenze di output e prestazioni tra UNION e UNION ALL: UNION rimuove i duplicati mentre UNION ALL li include.

Scopri come usare i trigger SQL per automatizzare attività, mantenere l’integrità dei dati e migliorare le prestazioni del database. Prova esempi pratici come i comandi CREATE, ALTER e DROP in MySQL e Oracle.

Impara ad accedere ed eseguire query SQL su tutti i tipi di database relazionali usando oggetti Python.

Scopri come la terza forma normale (3NF) può aiutarti a organizzare i tuoi database in modo più efficiente, rimuovendo le ridondanze e riducendo al minimo i problemi di dipendenza. Vedi come la scomposizione delle tabelle può semplificare la gestione dei dati.

Padroneggia gli operatori di insieme in SQL: UNION, UNION ALL, INTERSECT ed EXCEPT. Impara le regole di sintassi, vedi esempi pratici e capisci quando usare ciascun operatore.

Scopri come usare l’analisi conversazionale, la nuova funzionalità di BigQuery Studio basata su Gemini, per creare agenti dati intelligenti con query in linguaggio naturale.

Scopri come usare la funzione SQL RANK() per assegnare classifiche alle righe, gestire i pari merito e confrontarla con DENSE_RANK() e ROW_NUMBER().

Scopri come le sottoquery correlate effettuano confronti riga per riga in SQL. Esplora i casi d’uso e in cosa differiscono da JOIN, funzioni finestra o sottoquery non correlate.