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GraphQL vs REST: guida completa

Scopri i vantaggi distinti di REST e GraphQL per il moderno design delle API. Impara quando sfruttare REST per semplicità e caching. Padroneggia la flessibilità di GraphQL per esigenze di dati complesse e in tempo reale.
Aggiornato 3 giu 2026  · 7 min leggi

Le API sono la spina dorsale delle applicazioni web e mobile moderne. Quasi ogni app sul tuo telefono e ogni sito che visiti usa API per recuperare e gestire i dati mostrati sullo schermo. 

REST e GraphQL sono due dei paradigmi di progettazione API più comuni. Questa guida esplora le differenze fondamentali, i benefici e i casi d’uso ideali per entrambi, così potrai scegliere l’approccio che preferisci per il tuo progetto o i tuoi progetti.

Aspetta, cos’è un’API?
Se sei completamente nuovo al concetto di API (Application Programming Interface), prendi in considerazione il nostro corso Streamlined Data Ingestion with Pandas. Ti insegnerà come le applicazioni possono sfruttare le API per comunicare con altri programmi – e viceversa – senza che nessuna delle due parti conosca i dettagli del funzionamento interno dell’altra. Il corso ti renderà esperto delle regole e dei protocolli che le applicazioni usano per richiedere e scambiare informazioni.

Che cos’è REST?

REST (Representational State Transfer) è uno stile architetturale usato per sviluppare servizi web dall’inizio degli anni 2000. Definisce una serie di vincoli e principi per creare API scalabili e stateless. Le API REST (dette anche RESTful) sono progettate per essere leggere e possono essere usate in qualsiasi linguaggio o piattaforma che supporti HTTP.

Se sei alle prime armi con le API REST, ti consiglierei di abituarti a interagirci prima di svilupparne una tua. Ti aiuterà a capire come funzionano e quali sono le best practice. Dai un’occhiata a Intermediate Importing Data in Python o Intermediate Importing Data in R per iniziare. Entrambi i corsi hanno capitoli sulle richieste HTTP, sullo scraping del web e altre cose divertenti. 

Concetti chiave delle API REST

Proviamo a capire i concetti di REST. 

Statelessness

Ogni interazione tra client e server è indipendente. Il server non memorizza dati di sessione relativi al client tra una richiesta e l’altra, il che significa che ogni richiesta da un client a un server deve contenere tutte le informazioni necessarie per comprendere ed elaborare quella richiesta.

Basato su risorse

Ogni dato o funzionalità è trattato come una risorsa che può essere identificata e manipolata tramite un identificatore univoco, tipicamente un URI (Uniform Resource Identifier). 

Per esempio, in un’applicazione e-commerce, le risorse possono includere clienti, prodotti, ordini, ecc. Ogni risorsa è identificata da un URI univoco che funge da indirizzo dove la risorsa è accessibile. Per esempio:

  • /products può riferirsi alla collezione di tutti i prodotti.

  • /products/123 può riferirsi a un prodotto specifico con ID 123.

Metodi HTTP

Le API RESTful usano tipicamente i metodi HTTP standard per eseguire operazioni sulle risorse:

  • GET: recupera dati da un server (ad es., ottieni un elenco di prodotti).

  • POST: invia dati al server (ad es., crea un nuovo prodotto).

  • PUT: aggiorna una risorsa esistente (ad es., modifica i dettagli di un prodotto).

  • DELETE: rimuove una risorsa (ad es., elimina un prodotto).

Una richiesta GET standard potrebbe essere così:

Esempio di richiesta e risposta REST

Esempio di richiesta e risposta REST. Immagine dell’autore.

Le API REST usano anche i codici di stato HTTP standard per comunicare errori, successi e altre risposte. E sì, lo stato 418 I’m a teapot esiste davvero!

Formati dei dati

Un’API RESTful può usare diversi formati per rappresentare e scambiare dati, inclusi JSON, XML, HTML, testo semplice, YAML e CSV.

Che cos’è GraphQL?

GraphQL è un linguaggio di query e un runtime open source per API che consente ai client di richiedere esattamente i dati di cui hanno bisogno, e niente di più. È stato sviluppato internamente da Meta (precedentemente Facebook) nel 2012 per ottimizzare il recupero dei dati nelle loro app mobile ed è stato rilasciato al pubblico nel 2015.

Concetti chiave delle API GraphQL

Diamo un’occhiata alle idee principali di GraphQL.

Query specifiche del client

In GraphQL, i client definiscono la struttura della risposta specificando i campi di cui hanno bisogno nelle loro query. Ciò significa che il client può richiedere solo i dati specifici necessari, evitando over-fetching (ricezione di troppi dati) e under-fetching (ricezione di dati insufficienti).

In GraphQL, una query per ottenere i dettagli di un utente potrebbe essere così:

Esempio di richiesta e risposta GraphQL

Esempio di richiesta e risposta GraphQL. Immagine dell’autore.

 

Query vs mutation

Mentre le query sono usate per leggere i dati, le mutation sono usate per scrivere o modificare i dati. Le mutation in GraphQL sono analoghe alle operazioni POST, PUT e DELETE in REST.

Endpoint unico

A differenza delle API REST, che possono avere più endpoint per risorse diverse, un’API GraphQL espone tipicamente un unico endpoint. Questo endpoint gestisce tutte le query e le mutation, semplificando l’interazione dei client con l’API.

Schema fortemente tipizzato

Le API GraphQL sono definite da uno schema, ovvero una definizione fortemente tipizzata dei modelli di dati disponibili e delle relazioni tra di essi. Questo schema funge da contratto tra client e server, assicurando che i dati restituiti corrispondano alla richiesta del client e siano del tipo previsto.

Introspection

Lo schema GraphQL è autodocumentante. I client possono usare la funzionalità di introspection per interrogare lo schema stesso e scoprire i tipi, le query, le mutation e le subscription disponibili, facilitando l’esplorazione e la comprensione dell’API.

Dati in tempo reale

GraphQL supporta aggiornamenti dei dati in tempo reale tramite le subscription. Le subscription consentono ai client di ricevere aggiornamenti ogni volta che cambiano i dati di loro interesse, utile per applicazioni real-time come chat o feed live.

Differenze chiave tra GraphQL e REST

La tabella seguente riassume le principali differenze tra API GraphQL e REST.

Aspetto REST GraphQL
Natura Architetturale Linguaggio di query
Recupero dati Endpoint multipli per risorse diverse (/products/123, /users/userA, ecc.) Endpoint unico con query flessibili.
Versionamento Tipicamente versionato tramite URL (ad es., /api/v1/). Nessun versionamento; le modifiche si gestiscono evolvendo lo schema mantenendo la compatibilità.
Tipi di dati Non rigidamente definiti; i client possono ricevere formati di dati variabili. Schema fortemente tipizzato che definisce esplicitamente struttura e tipi dei dati.
Gestione errori I codici di stato HTTP indicano gli errori. Errori restituiti nel body della risposta. Usa comunque i codici di stato HTTP.

Vantaggi e svantaggi di GraphQL e REST

Come per molte cose nella vita, ogni soluzione ha i suoi pro e contro.

Tipo di API Pro Contro
REST - Facile da imparare: familiare a sviluppatori con esperienza web.
- Strumenti maturi: documentazione estesa e pratiche di sicurezza (OAuth, API key).
- Over/under-fetching: può portare a recupero dati inefficiente.
- Versionamento: richiede più versioni dell’API.
- Niente aggiornamenti real-time nativi: servono tecnologie aggiuntive come WebSocket.
GraphQL - Recupero dati efficiente: una singola richiesta ottiene solo i dati necessari.
- Autodocumentante: lo schema funge automaticamente da documentazione aggiornata.
- Aggiornamenti in tempo reale: supporta le subscription per sincronizzazione immediata.
- Curva di apprendimento ripida: più complesso da imparare.
- Caching complesso: il caching HTTP standard non è efficace; serve caching personalizzato.
- Rischi di sicurezza: query flessibili possono portare a esposizioni accidentali di dati.

Come scegliere tra GraphQL e REST

REST vs. GraphQL API

La scelta tra REST e GraphQL dipenderà interamente dalle esigenze del tuo progetto. Probabilmente hai già un’idea dalla sezione precedente, ma come regola generale, ti conviene usare REST quando hai:

  • Modelli di dati semplici
  • Applicazioni che richiedono caching esteso.
  • Team abituati alle convenzioni REST.
  • Necessità di risposte prevedibili e standardizzate.

E usa GraphQL quando ti trovi a gestire:

  • Modelli di dati complessi con relazioni annidate.
  • Applicazioni che necessitano di query flessibili e dinamiche.
  • Iterazioni rapide e minori modifiche al backend.
  • Aggiornamenti in tempo reale.

REST e GraphQL possono anche essere usati insieme in soluzioni ibride, così il tuo progetto può beneficiare di endpoint REST semplici e ben definiti ma anche della flessibilità di GraphQL per recuperi dati più complessi. Per esempio, in un’app e-commerce potresti usare REST per autenticazione e registrazione utenti, per beneficiare di pratiche di sicurezza standard come Oauth, e usare GraphQL per ottenere informazioni più annidate e complesse come dettagli prodotto, categorie e recensioni degli utenti.

Conclusione

Insomma: sia GraphQL sia REST hanno punti di forza e debolezze e sono adatti a scenari diversi. La scelta tra i due dovrebbe essere guidata dai requisiti del tuo progetto e dalla complessità dei dati. 

Detto ciò, entrambi gli strumenti sono davvero divertenti da usare e possono insegnarti molto sui dati, quindi se ne hai l’opportunità ti consiglierei di provarli!

E, se dopo questa lettura sai quale strumento vuoi usare, sei pronto per lo step successivo! Dai un’occhiata al nostro post Mastering API Design: Essential Strategies for Developing High-Performance APIs per imparare a progettare le tue API.  


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Author
Marie Fayard

Sono una tech lead orientata al prodotto, specializzata nel far crescere startup nelle fasi iniziali, dal primo prototipo al product-market fit e oltre. Sono instancabilmente curiosa di come le persone usano la tecnologia e adoro lavorare a stretto contatto con founder e team cross‑funzionali per dare vita a idee ambiziose. Quando non costruisco prodotti, inseguo l’ispirazione in angoli nuovi del mondo o scarico le tensioni in una sala yoga.

Domande frequenti

Posso migrare facilmente da REST a GraphQL o viceversa?

Purtroppo non c’è una risposta breve. Dipende davvero dai requisiti del tuo progetto, quindi potrebbe essere semplice oppure molto complesso. Da REST a GraphQL: dovrai progettare uno schema GraphQL, convertire gli endpoint REST in query e mutation GraphQL e adeguare la logica del backend. Da GraphQL a REST: Questo comporta la creazione di più endpoint REST, l’adattamento dei metodi di recupero dati e l’implementazione di strategie di versionamento e caching.

Quali strumenti e librerie sono disponibili per lavorare con GraphQL e REST?

Per REST esistono numerose librerie e framework consolidati come Express.js, Django REST framework, Flask-RESTful e Spring Boot. Offrono ampio supporto per creare e consumare API RESTful. Per GraphQL, librerie e strumenti popolari includono Apollo Server, GraphQL.js, Relay e Graphene (per Python). Queste librerie sono usate per la definizione dello schema, l’esecuzione delle query e la comunicazione client-server.

Esistono altri paradigmi di progettazione delle API oltre a REST e GraphQL?

Sì, esistono altri paradigmi di progettazione delle API, tra cui SOAP (Simple Object Access Protocol) e gRPC (gRPC Remote Procedure Call). SOAP è un protocollo che usa XML per la formattazione dei messaggi e si basa fortemente su standard di web services, rendendolo adatto ad applicazioni enterprise che richiedono elevata sicurezza e affidabilità transazionale. gRPC (sviluppato da Google) usa HTTP/2 per il trasporto, Protocol Buffers per la serializzazione e offre vantaggi prestazionali con funzionalità come multiplexing, streaming bidirezionale e generazione di codice integrata.

REST e GraphQL possono essere usati insieme nella stessa applicazione?

Sì, REST e GraphQL possono essere usati insieme in un approccio ibrido. Per esempio, REST può gestire endpoint più semplici e ben definiti come autenticazione e registrazione utenti, usando pratiche di sicurezza consolidate. GraphQL può gestire attività di recupero dati più complesse, come ottenere informazioni annidate o correlate.

Quali sono i casi d’uso tipici per gli aggiornamenti in tempo reale di GraphQL?

Gli aggiornamenti in tempo reale di GraphQL sono particolarmente utili per applicazioni che richiedono sincronizzazione immediata, come app di chat, aggiornamenti live dei risultati sportivi, ticker di borsa, editing collaborativo di documenti e qualsiasi altro scenario in cui gli aggiornamenti dei dati devono essere inviati subito ai client.

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