Come arrotondare per eccesso un numero in Python

Python, in quanto linguaggio di programmazione particolarmente versatile, offre molte tecniche diverse per arrotondare per eccesso i numeri e per l’arrotondamento in generale. L’arrotondamento per eccesso è una tecnica fondamentale, soprattutto per chi lavora in finanza o in statistica. I metodi seguenti si equivalgono in molti casi pratici, ma ci sono alcune differenze sottili e importanti. In questo articolo ti mostrerò diversi metodi per arrotondare per eccesso i numeri e poi ne discuterò le differenze. 

Se aspiri a diventare data analyst o data scientist, ti consiglio vivamente il corso di DataCamp Introduction to Python per partire con il piede giusto nella programmazione in Python. Anche il Python Cheat Sheet for Beginners sarà un utile riferimento.

Risposta rapida: come arrotondare per eccesso in Python

La funzione math.ceil() del modulo math offre un metodo semplice per arrotondare per eccesso un numero in Python. Questa tecnica garantisce che il numero venga sempre arrotondato all’intero successivo maggiore dell’originale. Il codice seguente stampa 4.

# Import the math module to access math.ceil() function
import math
number = 3.14
rounded_up = math.ceil(number)
print(rounded_up)Offerto da

Capire le basi dell’arrotondamento per eccesso

Arrotondare per eccesso i numeri significa modificare le cifre per ottenere un valore approssimato. Questo concetto è fondamentale per semplificare i numeri e renderli più facili da gestire. Gli usi comuni dell’arrotondamento per eccesso includono:

• Calcoli finanziari: L’arrotondamento per eccesso è spesso usato nei calcoli finanziari per garantire stime conservative. Ad esempio, quando si calcolano tassi d’interesse o imposte, arrotondare per eccesso al centesimo più vicino assicura di non sottostimare i valori.
• Analisi dei dati e statistica: I report dei dati seguono spesso convenzioni specifiche per cose come l’etichettatura degli intervalli di confidenza e la reportistica dei p-value. Questo perché una precisione eccessiva può distrarre. 
• Coding e algoritmi: Le funzioni di arrotondamento servono a controllare il livello di precisione nei calcoli, cosa che può essere cruciale per le prestazioni e per evitare errori in virgola mobile.

È importante ricordare che se arrotondi i numeri prima di eseguire i calcoli, modificherai i risultati e, a volte, le modifiche saranno più significative o sorprendenti di quanto ti aspetti. Poiché l’arrotondamento per eccesso comporta l’adattamento dei numeri a valori approssimati, gli errori si accumulano, specialmente quando si gestiscono grandi dataset. Se arrotondi per eccesso tutti i numeri prima di moltiplicare, il risultato sarà probabilmente più alto rispetto a quello ottenuto usando i numeri originali. Questo perché ogni numero leggermente più grande aumenta il prodotto complessivo. 

D’altra parte, se arrotondi per eccesso tutti i numeri prima di eseguire una divisione, l’impatto può essere diverso a seconda che venga arrotondato per eccesso il dividendo o il divisore. In ogni caso, arrotondare per eccesso prima di eseguire operazioni matematiche può influire sui risultati in modi che potrebbero sorprenderti se non fai attenzione. 

Metodi per arrotondare per eccesso un numero in Python

Python utilizza il modulo math e le librerie NumPy e Pandas per offrire diversi metodi di arrotondamento per eccesso.

Arrotondare per eccesso con il modulo math

La funzione math.ceil() di math si usa per arrotondare per eccesso un numero all’intero più vicino. La sintassi è mostrata di seguito.

# Import the math module to access math.ceil() function
import math
math.ceil(number)Offerto da

Quando arrotondi per eccesso un numero positivo usando la funzione math.ceil(), l’output restituisce un intero maggiore del numero originale. Il codice seguente stampa 4.

# Import the math module to access math.ceil() function
import math
number = 3.14
rounded_up = math.ceil(number)
print(rounded_up)Offerto da

Allo stesso modo, quando si arrotondano per eccesso numeri negativi, la funzione math.ceil() restituisce un intero negativo maggiore (cioè meno negativo) del valore originale. Il codice seguente stampa -3.

# Import the math module to access math.ceil() function
import math
number = -3.14
rounded_up = math.ceil(number)
print(rounded_up)Offerto da

Arrotondare per eccesso con il modulo decimal per la precisione

Il modulo decimal in Python è utile per arrotondare numeri floating point a precise posizioni decimali. È importante per ottenere un arrotondamento decimale accurato, soprattutto nei calcoli finanziari.

Puoi usare il modulo decimal per creare oggetti Decimal da stringhe, interi e numeri in virgola mobile. Tuttavia, creare oggetti Decimal usando numeri in virgola mobile non è consigliato a causa di potenziali problemi di precisione. Gli esempi sotto mostrano i diversi metodi per creare oggetti Decimal.

# Import the decimal module to access Decimal function
from decimal import Decimal
d1 = Decimal("3.14159")
print(d1)Offerto da

# Import the decimal module to access Decimal function
from decimal import Decimal
d3 = Decimal(3.14159)
print(d3)Offerto da

Il modulo decimal offre i seguenti metodi per arrotondare per eccesso i numeri:

• ROUND_UP: Arrotonda sempre allontanandosi da zero.

• ROUND_CEILING: Arrotonda sempre verso l’infinito positivo.

Con il modulo decimal, puoi arrotondare i numeri alla precisione desiderata usando il metodo .quantize(). Nell’esempio seguente, è stato utilizzato il metodo ROUND_UP per arrotondare il decimale all’intero più vicino allontanandosi da zero. Puoi ottenere questo risultato indicando 1 nel metodo Decimal per indicare che vuoi arrotondare a un valore intero.

# Import the Decimal class and the ROUND_UP rounding mode from the decimal module
from decimal import Decimal, ROUND_UP

# Create a Decimal object from a string representation of a floating-point number
d = Decimal("-3.14159")

# Round the Decimal object to nearest integer using the ROUND_UP rounding mode
rounded_d_int = d.quantize(Decimal("1"), rounding=ROUND_UP)
print(rounded_d_int) # prints -4Offerto da

Il metodo ROUND_CEILING del modulo Decimal consente anche di arrotondare per eccesso un numero all’intero superiore.

# Import the Decimal class and the ROUND_CEILING rounding mode from the decimal module
from decimal import Decimal, ROUND_CEILING

# Create a Decimal object from a string representation of a floating-point number
d = Decimal("-3.14159")

# Round the Decimal object to nearest integer using ROUND_CEILING rounding mode
rounded_d_int = d.quantize(Decimal("1"), rounding=ROUND_CEILING)
print(rounded_d_int) # prints -3Offerto da

Arrotondare per eccesso gli array con NumPy

NumPy è una libreria potente in Python che aiuta a eseguire operazioni su grandi array e matrici. È essenziale nella data science per la sua efficienza e comodità nei calcoli. Una delle operazioni offerte da NumPy è l’arrotondamento per eccesso. Vediamo il metodo np.ceil(), che può essere usato per arrotondare per eccesso gli elementi di un array all’intero più vicino. La sintassi di np.ceil() è semplice ed è mostrata di seguito.

np.ceil(array)Offerto da

L’esempio seguente mostra come arrotondare per eccesso gli elementi di un array usando il metodo np.ceil().

# Import the numpy module and alias it as np for convenience
import numpy as np

# Create a numpy array with floating-point numbers
array = np.array([3.14, 2.72, 1.61])

# Apply the ceiling function to each element in the numpy array, rounding each number up to the nearest integer
rounded_up_array = np.ceil(array)
print(rounded_up_array) # 4, 3, 2Offerto da

Confronto riassuntivo

Il bias di arrotondamento si riferisce alla distorsione dei valori numerici quando si usano metodi di arrotondamento. Di solito si verifica perché l’arrotondamento di un numero lo porta a un valore approssimato maggiore o minore del suo valore originale. Pertanto, il bias di arrotondamento può ridurre precisione e accuratezza, soprattutto nell’analisi statistica e nei calcoli finanziari.

Rounding half up

Il metodo rounding half up prevede di arrotondare per eccesso un numero se è esattamente a metà tra due possibili valori. Ad esempio, 2,5 verrà arrotondato a 3. Il vantaggio di questo metodo è che è facile da capire e coerente con quanto più spesso insegnato a scuola. Nel codice seguente creiamo una funzione per verificare se un decimale è esattamente 0,5 e arrotondiamo per eccesso in tal caso; altrimenti arrotondiamo per difetto.

# Create a function to check if a decimal is exactly 0.5 and round up if true
def round_half_up(n):
    if n - int(n) == 0.5:
        return int(n) + 1
    return round(n)
# Example usage
example_number = 2.5
rounded_number = round_half_up(example_number)
print(rounded_number)Offerto da

Rounding half to even (Bankers’ rounding)

Il metodo round half to even, o bankers' rounding, è una tecnica di arrotondamento usata per minimizzare il bias. Quando un numero è esattamente a metà tra due interi, viene arrotondato all’intero pari più vicino. Questo metodo aiuta a bilanciare il processo di arrotondamento evitando un bias costantemente verso l’alto o verso il basso.

Se ometti il secondo argomento, il metodo built-in round arrotonda per default i numeri con il criterio half to even.

# Python round() method to round half to even
print(round(2.5)) # 2
print(round(3.5)) # 4
print(round(-2.5)) # -2Offerto da

Conclusione

Arrotondare per eccesso i numeri è una tecnica importante in programmazione, perché rende più semplice gestire i valori numerici. È anche essenziale nell’analisi statistica e nei calcoli finanziari, semplificando i valori per migliorarne leggibilità e interpretazione. È importante conoscere i diversi metodi di arrotondamento e scegliere quelli appropriati in base ai requisiti specifici del compito. 

Come data analyst, ti incoraggio a esercitarti con i diversi metodi di arrotondamento per eccesso per comprenderne l’applicazione pratica in contesti diversi. Ti consiglio di provare i percorsi di competenze di DataCamp Python Fundamentals e Python Programming per migliorare le tue abilità di programmazione. Infine, il career track Python Developer ti aiuterà a imparare competenze avanzate di Python per distinguerti dagli altri sviluppatori. Infine, se sei curioso di capire come funzionano internamente gli interi in Python, leggi il nostro tutorial sul valore massimo degli interi in Python.