본문으로 바로가기

코스

사례 연구: Tableau로 HR 분석

중급3시간

이 사례 연구로 Tableau에서 HR 데이터 분석을 탐구하세요.

Python3시간4개 동영상19개 연습 문제1,550 XP2,082수료 확인서

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행
또는
계속 진행하시면 다음 약관에 동의하는 것으로 간주됩니다: 이용약관, 우리의 개인정보 처리방침 그리고 귀하의 데이터가 미국에 저장된다는 점입니다.

수천 개 기업의 학습자가 선택한 서비스

코스 설명

Tableau에서 HR 데이터 분석 이 Tableau 사례 연구에서는 Atlas Labs라는 가상의 소프트웨어 회사의 데이터셋을 살펴봐요. 이 강의는 Tableau에서 인사(Human Resources) 데이터를 가져오고, 분석하고, 시각화하는 방법에 집중합니다. 플랫폼에 대한 기존 지식을 바탕으로, 예제 데이터를 사용해 Tableau를 효과적으로 다루는 방법을 배웁니다.이직에 영향을 미치는 요인 시각화하기 탐색적 데이터 분석을 수행하고 계산된 필드를 활용해 강력한 시각화를 만들어 볼 거예요. 분석의 마지막에는 이직과 이직에 영향을 주는 요인을 더 깊이 파고듭니다. 이 분석은 조직이 더 많은 직원을 유지하기 위해 어떤 조치를 취해야 하는지 판단하는 데 도움을 줍니다.대시보드로 결과 요약하기 마지막으로, 깔끔하고 브랜드 아이덴티티가 반영된 디자인을 제공하도록 Tableau 대시보드의 디자인을 개선하면서 사례 연구를 마무리합니다.

사전 요구 사항

커리큘럼

코스 개요

1

데이터 준비와 EDA

이 장에서는 모든 데이터를 Tableau로 가져오고 테이블 간의 관계를 구성하는 것부터 시작해요. 데이터가 준비되면, 소매를 걷어붙이고 전반적인 HR 동향에 대한 초기 탐색적 데이터 분석을 진행합니다.
챕터 시작하기
2

인구통계와 성과 분석

이 장에서는 Tableau 실력을 활용해 대시보드 전반에서 사용할 맞춤형 시각화를 만들어 봅니다. Atlas Labs는 직원 인구통계와 성과에 대한 답을 원하고 있어요. 다행히도 여러분이 데이터 분석가로서 팀에 합류해 이들의 데이터를 더 깊이 탐색하도록 도와줄 수 있습니다.
챕터 시작하기
3

모든 내용을 하나로 정리하기

이제 곧 Atlas Labs의 주요 이해관계자에게 보고서를 전달할 시간이에요. 마지막 장에서는 이직과 직원 유지에 영향을 미치는 요인에 대한 인사이트를 도출하는 데 집중합니다. 마지막으로, 대시보드의 전체 레이아웃을 정돈해 사용자 친화적이고 깔끔하며 브랜드가 반영된 경험을 완성합니다.
챕터 시작하기

사례 연구: Tableau로 HR 분석

코스
완료

성취 확인서 획득하기

지금 등록하기

DataCamp for Mobile로 데이터 스킬을 키워보세요

모바일 강의와 매일 5분 코딩 챌린지로 이동 중에도 학습을 진행하세요.

사례 연구: Tableau로 HR 분석 | DataCamp