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课程

案例研究:在 Tableau 中进行 HR 分析

中级3 小时

通过此案例研究,探索 Tableau 中的人力资源数据分析。

Python3 小时4 个视频19 个练习1,550 经验值2,082结业证明

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课程介绍

在 Tableau 中分析 HR 数据 在本次 Tableau 案例研究中,您将探索一家虚构软件公司 Atlas Labs 的数据集。本课程将帮助您在 Tableau 中导入、分析并可视化人力资源(HR)数据。在您已有平台知识的基础上,您将学习如何使用示例数据高效地开展 Tableau 工作。可视化离职的影响因素 您将进行探索性数据分析,并使用计算字段来构建有洞见的可视化。最后,您将更深入地分析离职及其影响因素。此分析将帮助组织确定需要采取哪些措施来留住更多员工。在仪表板中总结结论 我们将通过对 Tableau 仪表板进行设计优化来完成案例研究,提供简洁、符合品牌风格的设计。

先修要求

课程大纲

课程大纲

1

准备数据与探索性分析(EDA)

在本章中,您将先把所有数据导入 Tableau,并在各表之间建立关系。数据就绪后,您将"卷起袖子"对通用 HR 趋势开展初步的探索性数据分析。
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2

分析人口统计与绩效

本章将运用您的 Tableau 技能构建可复用的自定义可视化,用于整个仪表板。Atlas Labs 希望了解员工的人口统计特征与绩效。幸运的是,作为数据分析师的您将与团队一起更深入地挖掘这些数据。
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3

整合与交付

距离向 Atlas Labs 的关键干系人交付报告只差最后一步了。在本章结尾,您将聚焦于离职洞见以及影响员工留任的因素。最后,您还将优化仪表板的整体布局,打造友好、简洁且符合品牌的体验。
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