Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Análisis de datos de RR. HH. en Tableau
En este caso práctico de Tableau, explorarás un conjunto de datos de una empresa de software ficticia llamada Atlas Labs. Este curso se centra en ayudarte a importar, analizar y visualizar datos de Recursos Humanos en Tableau. Aprovechando tus conocimientos previos de la plataforma, aprenderás a trabajar con Tableau de forma eficaz usando datos de ejemplo.Visualiza qué influye en la rotación
Realizarás un análisis exploratorio y usarás campos calculados para crear visualizaciones potentes. Concluirás tu análisis profundizando en la rotación y en los factores que la afectan. Este análisis ayudará a la organización a decidir qué acciones debe tomar para retener a más empleados.Resume tus conclusiones en un panel
Cerraremos el caso práctico realizando cambios de diseño en nuestro panel de Tableau para ofrecer un diseño limpio y con marca.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Preparación de datos y EDA
En este capítulo, empezarás importando todos tus datos en Tableau y creando relaciones entre tablas. Cuando los datos estén listos, te remangarás para hacer un análisis exploratorio inicial sobre las tendencias generales de RR. HH.
2
Análisis de demografía y rendimiento
Este capítulo trata de usar tus habilidades de Tableau para crear visualizaciones personalizadas que puedas reutilizar en todo tu panel. Atlas Labs quiere respuestas sobre la demografía y el rendimiento de su personal. Por suerte, cuentan contigo en el equipo como analista de datos para ayudarles a explorar su información en mayor profundidad.
3
Uniéndolo todo
Ya casi es hora de entregar tu informe a las personas clave de Atlas Labs. En este último capítulo, te centrarás en ofrecer conclusiones sobre la rotación y los factores que afectan a la retención. Por último, ordenarás el diseño general del panel para crear una experiencia limpia, con marca y fácil de usar.
Caso práctico: analítica de RR. HH. en Tableau
Curso
completado
