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コース

ケーススタディ:Tableauで学ぶHRアナリティクス

中級スキルレベル
更新日 2024/06
このケーススタディで、Tableau を用いた HR データ分析を探究しましょう。
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コース説明

TableauでHRデータを分析する このTableauのケーススタディでは、Atlas Labsという架空のソフトウェア企業のデータセットを扱います。本コースでは、Tableauでの人事(Human Resources)データの取り込み、分析、可視化に焦点を当てます。プラットフォームに関する既存の知識を土台に、サンプルデータを使ってTableauを効果的に扱う方法を学びます。離職に影響する要因を可視化する 探索的データ分析を行い、計算フィールドを用いて強力な可視化を作成します。最後に、離職(attrition)に深く踏み込み、どの要因が離職に影響するのかを分析します。この分析により、より多くの従業員を定着させるために組織が取るべきアクションを判断できるようになります。発見事項をダッシュボードで要約する ケーススタディの仕上げとして、Tableauダッシュボードのデザインを整え、クリアでブランドに沿ったデザインに仕上げます。

前提条件

Introduction to TableauConnecting Data in Tableau
1

Preparing Data and EDA

In this chapter, you’ll start by bringing all your data into Tableau and building relationships between tables. Once your data is ready, you’ll start by rolling your sleeves up and doing some initial exploratory data analysis on general HR trends.
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2

Analyzing Demographics and Performance

This chapter is about using your Tableau skills to build custom visuals that you can use throughout your dashboard. Atlas Labs would like some answers on its employee demographics and performance. Luckily, they have you on their team as a data analyst to help them explore their data further.
チャプター開始
3

Bringing It All Together

It’s almost time to deliver your report to the key stakeholders at Atlas Labs. In this final chapter, you’ll be focusing on delivering insights on attrition and what factors affect employee retention. Finally, you’ll be cleaning up the overall layout of the dashboard to create a user-friendly, clean, and branded experience.
チャプター開始
ケーススタディ:Tableauで学ぶHRアナリティクス
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