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コース

ケーススタディ:Tableauで学ぶHRアナリティクス

中級3 時間

このケーススタディで、Tableau を用いた HR データ分析を探究しましょう。

Python3 時間4 本の動画19 個の演習1,550 XP2,082修了証明書

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コース説明

TableauでHRデータを分析する このTableauのケーススタディでは、Atlas Labsという架空のソフトウェア企業のデータセットを扱います。本コースでは、Tableauでの人事(Human Resources)データの取り込み、分析、可視化に焦点を当てます。プラットフォームに関する既存の知識を土台に、サンプルデータを使ってTableauを効果的に扱う方法を学びます。離職に影響する要因を可視化する 探索的データ分析を行い、計算フィールドを用いて強力な可視化を作成します。最後に、離職(attrition)に深く踏み込み、どの要因が離職に影響するのかを分析します。この分析により、より多くの従業員を定着させるために組織が取るべきアクションを判断できるようになります。発見事項をダッシュボードで要約する ケーススタディの仕上げとして、Tableauダッシュボードのデザインを整え、クリアでブランドに沿ったデザインに仕上げます。

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

データ準備とEDA

この章では、まずすべてのデータをTableauに取り込み、テーブル間のリレーションシップを構築します。データの準備が整ったら、腕まくりをして、人事全般のトレンドについて初期の探索的データ分析を進めていきます。
2

属性と業績の分析

この章では、ダッシュボード全体で使えるカスタムビジュアルをTableauスキルで作成していきます。Atlas Labsは、従業員の属性と業績に関する答えを求めています。幸い、あなたはデータアナリストとしてチームに加わり、データの深掘りを支援します。
3

すべてを統合する

いよいよAtlas Labsの主要なステークホルダーにレポートを提出する段階です。最終章では、離職と従業員定着に影響する要因に関するインサイトの提供に注力します。最後に、ダッシュボード全体のレイアウトを整え、使いやすく、すっきりとした、ブランドに沿った体験に仕上げます。

ケーススタディ:Tableauで学ぶHRアナリティクス

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