Ana içeriğe geç

Kurs

Vaka Çalışması: Tableau ile İK Analitiği

Orta Düzey3 sa

Bu vaka çalışmasıyla Tableau'da İK veri analizini keşfedin.

Python3 sa4 video19 Egzersiz1,550 XP2,110Başarı belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek, Kullanım Koşullarımızı ve Gizlilik Politikamızı kabul etmiş ve verilerinizin ABD'de saklandığını onaylamış olursunuz.

Binlerce şirketteki öğrenenler tarafından beğenildi

Bir Ekibe mi Eğitim Veriyorsunuz?

İşletmeler İçin Deneyin →

Kurs Açıklaması

Tableau'da İK Verilerini Analiz Etme Bu Tableau vaka çalışmasında, Atlas Labs adlı kurgusal bir yazılım şirketinin veri kümesini keşfedeceksin. Bu kurs, İnsan Kaynakları verilerini Tableau'da içe aktarmana, analiz etmene ve görselleştir mene odaklanır. Platform konusundaki mevcut bilgin üzerine ekleyerek, örnek verilerle Tableau'da nasıl etkili çalışacağını öğreneceksin.İşten Ayrılmayı Etkileyen Faktörleri Görselleştir Keşif amaçlı veri analizi yapacak ve güçlü görselleştirmeler oluşturmana yardımcı olacak hesaplanmış alanlar kullanacaksın. Analizini, işten ayrılma (attrition) ve bunu etkileyen faktörleri daha derinlemesine inceleyerek tamamlayacaksın. Bu analiz, kuruluşun daha fazla çalışanı elde tutmak için hangi aksiyonları alması gerektiğini belirlemesine yardımcı olacak.Bulgularını Bir Panoda Özetle Vaka çalışmasını, temiz ve kurumsal bir tasarım sunan Tableau panomuzda tasarım değişiklikleri yaparak tamamlayacağız.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs planı

1

Veri Hazırlama ve Keşifsel Veri Analizi

Bu bölümde, tüm verilerini Tableau'ya alarak ve tablolar arasında ilişkiler kurarak başlayacaksın. Verilerin hazır olduğunda, kolları sıvayıp genel İK eğilimleri üzerine ilk keşifsel veri analizini yapacaksın.
Bölüme Başla
2

Demografi ve Performansı Analiz Etme

Bu bölüm, panon genelinde kullanabileceğin özel görseller oluşturmak için Tableau becerilerini kullanmakla ilgili. Atlas Labs, çalışan demografisi ve performansı hakkında bazı yanıtlar istiyor. Neyse ki, verilerini daha derinlemesine keşfetmelerine yardımcı olmak için veri analisti olarak ekiplerindesin.
Bölüme Başla
3

Hepsini Bir Araya Getirmek

Atlas Labs’teki kilit paydaşlara raporunu teslim etmene neredeyse hazırız. Bu son bölümde, işten ayrılma (attrition) ve çalışan elde tutmayı etkileyen faktörlere dair içgörüler sunmaya odaklanacaksın. Son olarak, kullanıcı dostu, temiz ve kurumsal bir deneyim oluşturmak için panonun genel düzenini toparlayacaksın.
Bölüme Başla

Vaka Çalışması: Tableau ile İK Analitiği

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Şimdi Kaydol

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.