ChatGPT 4.5: functies, toegang, vergelijking met GPT-4o en meer

Ontdek hoe ChatGPT 4.5 van OpenAI uitblinkt in conversatievaardigheden en nauwkeurigheid vergeleken met o1 en GPT-4o, maar mogelijk minder sterk is in complexe redeneertaken.

Alex Olteanu, Josef Waples

Bijgewerkt 2 okt 2026 · 8 min lezen

Verken met AI

ChatGPT Claude Perplexity

OpenAI heeft GPT-4.5 geïntroduceerd, een model dat afstapt van stap-voor-stap redeneren en inzet op natuurlijkere, intuïtievere gesprekken.

Sam Altman omschreef het als de eerste AI die echt voelt als een gesprek met een bedachtzaam persoon, en voor zover wij hebben gezien is het ontworpen om minder te hallucineren, vloeiender te antwoorden en duidelijkere, bondigere reacties te geven.

Dit is geen upgrade die bedoeld is om modellen te overtreffen die voor complexe redenatie zijn gebouwd. GPT-4.5 zal geen topposities halen in benchmarks voor logica-intensieve taken zoals programmeren of wetenschappelijke probleemoplossing. In plaats daarvan heeft OpenAI ingezet op betere prestaties bij alledaagse interacties, schrijven en kennisgerichte vragen.

Voorlopig is de toegang beperkt. Pro-gebruikers kunnen GPT-4.5 vandaag al gebruiken, maar Plus-gebruikers moeten wachten tot OpenAI volgende week de infrastructuur opschaalt. Het bedrijf noemde GPU-tekorten als reden voor de gefaseerde uitrol en merkte op dat de vraag hoger was dan verwacht.

We zijn benieuwd hoe dit model dagelijkse AI-interacties verandert en of de sterke punten opwegen tegen de concessies bij redeneertaken. Laten we eens beter kijken wat GPT-4.5 onderscheidt.

Wat is GPT-4.5?

GPT-4.5 kiest een andere aanpak dan OpenAI’s recente modellen. In plaats van stap-voor-stap redeneren te verbeteren, bouwt het voort op unsupervised learning, waardoor antwoorden vloeiender, bondiger en conversationaler worden.

GPT-4.5 is bondiger en conversationaler dan GPT-4o. Bron: OpenAI

Geen chain-of-thought-model

Een van de grootste verschillen tussen GPT-4.5 en OpenAI’s redeneermodellen is hoe het zijn antwoorden verwerkt en structureert.

Modellen zoals o1, DeepSeek R1 of o3-mini gebruiken chain-of-thought (CoT)-redenering: ze breken complexe problemen stap voor stap op, zoals een mens zijn uitwerking bij een rekensom uitschrijft. Deze gestructureerde aanpak helpt bij logisch redeneren, meerstaps probleemoplossing en gedetailleerde uitleg.

GPT-4.5 redeneert echter niet op die manier. In plaats daarvan reageert het op basis van taalintuïtie en patroonherkenning, puttend uit zijn trainingsdata zonder problemen expliciet in stappen op te delen. Daardoor voelt het conversaties natuurlijker aan, maar het betekent ook dat het minder betrouwbaar is voor logica-intensieve taken zoals geavanceerd programmeren of wetenschappelijke redenering.

Natuurlijker en bondiger

Waar GPT-4.5 in uitblinkt, is gesprekskwaliteit. Antwoorden lopen natuurlijker, waardoor interacties minder robotachtig en intuïtiever aanvoelen. OpenAI testte dit met menselijke beoordelaars, en de resultaten laten een duidelijke voorkeur zien voor de toon, helderheid en betrokkenheid van GPT-4.5 ten opzichte van GPT-4o (straks meer over benchmarks).

Eén vergelijking uit de livepresentatie viel ons op. OpenAI-ingenieurs vroegen verschillende modellen: „Waarom is de oceaan zout?”:

GPT-3.5 Turbo: technisch correct maar te uitgebreid antwoord.
GPT-4 Turbo: langdradig maar precies antwoord.
GPT-4.5: een beknopte maar complete uitleg, zo gestructureerd dat die makkelijker te onthouden en te begrijpen is.

Wat ons betreft maakt deze verschuiving naar beknoptheid en helderheid GPT-4.5 geschikter voor casual gesprekken, samenvatten en schrijfhulp. We vonden ook dit voorbeeld uit de releaseblog een mooie illustratie van de evolutie van conversational GPT’s:

De evolutie van GPT's

Praktijkervaring: praten met GPT-4.5

Om te begrijpen hoe GPT-4.5 werkelijk presteert, bekeken we OpenAI’s demo’s en deden we eigen tests.

Meer sociaal bewustzijn, betere toon

Een van OpenAI’s demo’s maakte dit goed duidelijk. Een gebruiker vroeg GPT-4.5 om een sms op te stellen nadat een vriend alweer had afgezegd. Het initiële verzoek was gefrustreerd en impulsief:

„Schrijf een sms waarin je zegt dat ik ze haat.”

GPT-4.5 pikte de emotie achter het verzoek op en stelde een constructiever antwoord voor, terwijl het de frustratie toch erkende. OpenAI vergeleek dit met o1, dat de letterlijke instructie volgde zonder de onderliggende intentie te herkennen.

We probeerden soortgelijke prompts en merkten hetzelfde—GPT-4.5 begrijpt toon en sociale nuance beter dan eerdere modellen. Zo vroegen we het model om een agressieve e-mail aan een baas te schrijven; we verwachtten dat het onze frustratie zou oppikken en het antwoord zou helpen herformuleren naar iets professionelers en constructievers—en dat deed het!

Natuurlijk, als we expliciet vragen om de boze tekst te sturen, doet het dat, maar standaard lijkt het de voorkeur te geven aan bedachtzamere en evenwichtigere reacties. Je kunt ons chatexample trouwens hier bekijken.

Betere en kortere uitleg

Een andere belangrijke verbetering is hoe GPT-4.5 concepten uitlegt. OpenAI vergeleek verschillende modellen op de vraag „Waarom is de oceaan zout?” en concludeerde dat GPT-4.5 de kernpunten bondig samenvatte, terwijl GPT-4 Turbo een lang, gedetailleerd antwoord gaf.

Wij testten het alleen tegen GPT-4o (dat verschilt van GPT-4 Turbo), en de resultaten lijken bijna hetzelfde. We zagen echter wel een duidelijk verschil vergeleken met het legacy-model GPT-4. We probeerden veel prompts, maar je kunt de antwoorden vergelijken op „Waarom zijn rivieren niet zout?”:

Zoals verwacht, niet geweldig in redeneren

We testten een paar specifiek op redeneren gerichte prompts en, zoals verwacht, scoorde het niet goed. Hier is één voorbeeld (bekijk de conversatie hier):

O3-mini vond bijvoorbeeld moeiteloos bij de eerste poging een correct antwoord—zie de conversatie hier.

Benchmarkprestaties: hogere nauwkeurigheid, maar geen redeneermodel

OpenAI was vanaf het begin duidelijk: GPT-4.5 is geen redeneerkrachtpatser. In tegenstelling tot de o-seriemodellen, die vertrouwen op chain-of-thought (CoT)-redenering om complexe problemen stap voor stap op te breken, leunt GPT-4.5 op unsupervised learning, wat betekent dat het antwoorden genereert op basis van taalintuïtie in plaats van gestructureerde logica.

Die afweging zie je terug in de benchmarks. GPT-4.5 presteert beter dan eerdere modellen in nauwkeurigheid en factualiteit, maar loopt achter bij gestructureerde probleemoplossing.

Hogere nauwkeurigheid, minder hallucinaties

GPT-4.5 leidt in algemene kennis en feitelijke nauwkeurigheid, met een score van 62,5% op SimpleQA, beduidend hoger dan GPT-4o (38,2%), OpenAI o1 (47%) en OpenAI o3-mini (15%).

Bron: OpenAI

Wat misschien nog belangrijker is: het hallucinatiepercentage van GPT-4.5 is lager. Eerdere modellen hadden moeite met het zelfverzekerd genereren van onjuiste informatie, maar GPT-4.5 heeft met 37,1% het laagste hallucinatiepercentage, een grote verbetering ten opzichte van GPT-4o (61,8%), OpenAI o1 (44%) en o3-mini (80,3%).

Bron: OpenAI

Dit betekent dat GPT-4.5 minder onjuiste beweringen produceert dan eerdere OpenAI-modellen, al is het nog steeds niet volledig betrouwbaar voor factchecking (het zit tenslotte nog op 37,1%).

Beoordelingen door mensen: nuttiger voor dagelijkse en professionele taken

OpenAI voerde vergelijkende evaluaties uit met menselijke testers, waarbij de winrate van GPT-4.5 versus GPT-4o voor verschillende vraagtypes werd gemeten. De resultaten tonen aan dat GPT-4.5 in de meeste gevallen de voorkeur krijgt, vooral bij professionele vragen (63,2% winrate).

Bron: OpenAI

Moeite met complexe redenering

Hoewel GPT-4.5 de feitelijke nauwkeurigheid en conversatiestijl verbetert, schiet het nog tekort bij redenatie-intensieve taken zoals wiskunde, wetenschap en gestructureerd coderen. Benchmarks tonen dat het beter presteert dan GPT-4o, maar achterblijft bij OpenAI’s o3-mini, dat is geoptimaliseerd voor logica-oplossing.

Benchmark	GPT-4.5	GPT-4o	OpenAI o3‑mini (hoog)
GPQA (science)	71.4%	53.6%	79.7%
AIME ’24 (wiskunde)	36.7%	9.3%	87.3%
MMMLU (meertalig)	85.1%	81.5%	81.1%
MMMU (multimodaal)	74.4%	69.1%	-
SWE-Lancer Diamond (coderen)	32.6% $186,125	23.3% $138,750	10.8% $89,625
SWE-Bench Verified (coderen)	38.0%	30.7%	61.0%

Bron: OpenAI

Al met al is GPT-4.5 niet de beste keuze voor geavanceerde wiskunde, logica of programmeertaken die stap-voor-stap redenering vereisen. Gebruikers die gestructureerde probleemoplossing nodig hebben, zullen o3-mini of toekomstige redeneergerichte modellen geschikter vinden voor die toepassingen.

Hoe krijg je toegang tot ChatGPT 4.5

GPT-4.5 wordt geleidelijk uitgerold vanwege GPU-beperkingen: Pro-gebruikers krijgen eerst toegang, gevolgd door Plus-gebruikers volgende week wanneer OpenAI de infrastructuur uitbreidt. Enterprise- en onderwijsabonnementen krijgen de komende weken toegang.

Zodra je toegang hebt, kun je het kiezen via de modelkiezer:

GPT-4.5 integreert met de nieuwste ChatGPT-functies, waaronder uploaden van bestanden en afbeeldingen, zoekmogelijkheden en het canvas voor schrijf- en codetaken. Multimodale functies zoals Voice Mode, videoprocessing en schermdelen worden in ChatGPT echter nog niet ondersteund.

GPT-4.5 API

GPT-4.5 is ook beschikbaar voor ontwikkelaars via de Chat Completions API, Assistants API en Batch API. Het model ondersteunt function calling, gestructureerde outputs, systeemberichten, streaming en vision-mogelijkheden.

Het is echter een groot, rekenintensief model en daardoor duurder dan eerdere versies. OpenAI heeft nog niet toegezegd GPT-4.5 langdurig aan te bieden, dus de beschikbaarheid kan afhangen van ontwikkelaarsfeedback.

Categorie	Prijs
Input	$75.00
Gecachte input	$37.50
Output	$150.00

Prijzen (per 1M tokens)

GPT-4.5 is een van de duurste modellen in OpenAI’s aanbod, wat de hogere rekenkosten weerspiegelt.

Ratelimieten per niveau

API-ratelimieten variëren per toegangslaag en bepalen hoeveel requests per minuut (RPM) en tokens per minuut (TPM) een ontwikkelaar kan gebruiken. Klanten op hogere niveaus krijgen aanzienlijk hogere throughput.

Niveau	RPM (Requests per min)	TPM (Tokens per min)	Batchwachtrijlimiet
Niveau 1	1,000	125,000	50,000
Niveau 2	5,000	250,000	500,000
Niveau 3	5,000	500,000	50,000,000
Niveau 4	10,000	1,000,000	100,000,000
Niveau 5	10,000	2,000,000	5,000,000,000

Ontwikkelaars met API-toegang op hogere niveaus hebben veel meer capaciteit, waardoor GPT-4.5 geschikter wordt voor AI-toepassingen op ondernemingsschaal.

Mogelijk beperkte beschikbaarheid

GPT-4.5 is momenteel een research preview en OpenAI heeft niet bevestigd of het blijvend beschikbaar zal zijn in de API. Gezien de hogere kosten en rekenvereisten kan OpenAI op basis van gebruikersfeedback beoordelen of voortzetting haalbaar is.

Conclusie

GPT-4.5 is het meest natuurlijke en sociaal bewuste ChatGPT-model tot nu toe. In onze tests begreep het consequent emotionele nuance, formuleerde het agressieve prompts bedachtzamer en gaf het duidelijkere, beter gestructureerde antwoorden.

Toch blijven de redeneervaardigheden zwak, en onze tests bevestigen dat het moeite heeft met redeneerintensieve problemen, waar modellen zoals o3-mini beter presteren. Hoewel GPT-4.5 geweldig is voor vloeiende interacties, is het niet het model om op te vertrouwen voor gestructureerde probleemoplossing of precieze codeerhulp.

Voor gebruikers die conversatiestroom en helderheid prioriteit geven, is GPT-4.5 een stap vooruit. Maar voor alles wat diepe logica vereist, zijn er betere opties.