ChatGPT 4.5: Özellikler, Erişim, GPT-4o Karşılaştırması ve Daha Fazlası

GPT-4.5 Nedir?

GPT-4.5, OpenAI’nin yakın dönem modellerinden farklı bir yaklaşım benimsiyor. Adım adım akıl yürütmeyi geliştirmek yerine, gözetimsiz öğrenme üzerine inşa edilerek yanıtları daha akıcı, öz ve sohbet tarzında kılıyor.

GPT-4.5, GPT-4o’dan daha öz ve sohbet odaklıdır. Kaynak: OpenAI

Bir chain-of-thought modeli değil

GPT-4.5 ile OpenAI’nin akıl yürütme modelleri arasındaki en büyük farklardan biri, yanıtları nasıl işlemesi ve yapılandırmasıdır.

o1, DeepSeek R1 veya o3-mini gibi modeller chain-of-thought (CoT) akıl yürütme kullanır; yani karmaşık problemleri tıpkı bir insanın matematik çözümünde adımları yazması gibi parçalara ayırır. Bu yapılandırılmış yaklaşım, mantıksal akıl yürütme, çok adımlı problem çözme ve ayrıntılı açıklamalarda yardımcı olur.

Ancak GPT-4.5 böyle akıl yürütmüyor. Bunun yerine, sorunları adımlara açıkça ayırmadan, dil sezgisi ve örüntü tanımaya dayanarak, eğitim verilerinden yararlanıp yanıt veriyor. Bu yüzden daha sohbetkâr ve doğal hissettirebiliyor; ancak aynı zamanda ileri düzey programlama veya bilimsel akıl yürütme gibi mantık ağırlıklı görevlerde daha az güvenilir olduğu anlamına geliyor.

Daha doğal, daha öz

GPT-4.5’in öne çıktığı yer konuşma kalitesi. Yanıtlar daha doğal akıyor; etkileşimler daha az mekanik, daha sezgisel hissettiriyor. OpenAI bunu insan değerlendiricilerle test etti ve sonuçlar, GPT-4.5’in ton, açıklık ve etkileşim açısından GPT-4o’ya tercih edildiğini açıkça gösteriyor (birazdan kıyaslamalara geleceğiz).

Canlı sunumdan bir karşılaştırma özellikle dikkat çekiciydi. OpenAI mühendisleri farklı modellere şu soruyu sordu: “Okyanus neden tuzludur?”:

• GPT-3.5 Turbo: Teknik olarak doğru ama gereğinden fazla ayrıntılı bir yanıt.
• GPT-4 Turbo: Uzun ve dolambaçlı ama kesin bir cevap.
• GPT-4.5: Kısa ama tam bir açıklama; akılda kalması ve anlaşılması daha kolay bir yapıda.

Bizce bu kısalık ve açıklığa kayış, GPT-4.5’i gündelik sohbetler, özetleme ve yazma desteği için daha uygun hale getiriyor. Yayın blogundaki şu örneğin, sohbet odaklı GPT’lerin evrimini ne kadar iyi gösterdiğini de çok beğendik:

Uygulamalı İzlenimler: GPT-4.5 ile Konuşmak

GPT-4.5’in gerçekte nasıl performans gösterdiğini anlamak için OpenAI’nin demolarına baktık ve kendi testlerimizi yaptık.

Daha fazla sosyal farkındalık, daha iyi tonlama

OpenAI’nin demolarından biri bunu iyi gösteriyordu. Bir kullanıcı, bir arkadaşının yine planları iptal etmesinin ardından mesaj taslağı hazırlaması için GPT-4.5’ten yardım istedi. İlk istek kızgın ve fevriydi:

“Ona ondan nefret ettiğimi söyleyen bir mesaj yaz.”

GPT-4.5, talebin ardındaki duyguyu sezdi ve öfkeyi kabul ederken daha yapıcı bir yanıt önerdi. OpenAI, alttaki niyeti fark etmeksizin kelimesi kelimesine talimatı izleyen o1 ile karşılaştırma yaptı.

Benzer istemleri denedik ve aynı şeyi fark ettik—GPT-4.5, önceki modellere göre tonu ve sosyal nüansları daha iyi anlıyor. Örneğin, modele patrona saldırgan bir e‑posta yazmasını istedik; öfkemizi sezmesini ve yanıtı daha profesyonel ve yapıcı şekilde yeniden çerçevelemesine yardımcı olmasını bekledik—ve tam da bunu yaptı!

Elbette, açıkça öfkeli metni üretmesini söylersek bunu yapıyor; ancak varsayılan olarak daha düşünceli ve dengeli yanıtları önceliklendiriyor gibi görünüyor. Sohbet örneğimizi aslında burada görebilirsiniz.

Daha iyi ve daha kısa açıklamalar

Bir diğer önemli iyileştirme, GPT-4.5’in kavramları nasıl açıkladığı. OpenAI, “Okyanus neden tuzludur?” sorusuna verilen farklı model yanıtlarını karşılaştırdı ve GPT-4.5’in kilit noktaları özlü biçimde özetlediği; GPT-4 Turbo’nun ise uzun, ayrıntılı bir yanıt sunduğu sonucuna vardı.

Biz yalnızca GPT-4o ile test ettik (GPT-4 Turbo’dan farklıdır) ve sonuçlar neredeyse aynı göründü. Ancak eski model GPT-4 ile karşılaştırdığımızda belirgin bir fark gördük. Birçok istem denedik; “Nehirler neden tuzlu değildir?” sorusuna verilen yanıtları karşılaştırabilirsiniz:

• ChatGPT 4.5 sohbeti
• ChatGPT 4o sohbeti
• ChatGPT 4 sohbeti

Beklendiği gibi, akıl yürütmede çok iyi değil

Birkaç akıl yürütme odaklı istemde test ettik ve beklendiği üzere iyi performans göstermedi. İşte tek bir örnek (sohbeti buradan görebilirsiniz):

Örneğin O3-mini, ilk denemesinde doğru yanıta kolayca ulaştı—sohbeti buradan görebilirsiniz.

Kıyaslama Performansı: Daha Güçlü Doğruluk, Ancak Bir Akıl Yürütme Modeli Değil

OpenAI baştan netti: GPT-4.5 bir akıl yürütme canavarı değil. Karmaşık problemleri adım adım parçalamak için chain-of-thought (CoT) akıl yürütmeye dayanan o-serisi modellerin aksine, GPT-4.5 gözetimsiz öğrenmeye yaslanıyor; yani yapılandırılmış mantık yerine dil sezgisine göre yanıt üretiyor.

Bu ödün, kıyaslama sonuçlarına da yansıyor. GPT-4.5, doğruluk ve olgusal tutarlılıkta önceki modelleri geride bırakırken yapılandırılmış problem çözmede geri kalıyor.

Daha yüksek doğruluk, daha az halüsinasyon

GPT-4.5, genel bilgi ve olgusal doğrulukta lider; SimpleQA’da %62,5 doğrulukla GPT-4o (%38,2), OpenAI o1 (%47) ve OpenAI o3-mini’yi (%15) belirgin şekilde geride bırakıyor.

Kaynak: OpenAI

Bununla birlikte muhtemelen daha da önemlisi, GPT-4.5’in halüsinasyon oranının düşmüş olması. Önceki modeller, yanlış bilgileri özgüvenle üretme konusunda zorlanıyordu; GPT-4.5 ise %37,1 ile en düşük halüsinasyon oranına sahip; bu da GPT-4o (%61,8), OpenAI o1 (%44) ve o3-mini’ye (%80,3) göre büyük bir iyileşme.

Kaynak: OpenAI

Bu, GPT-4.5’in önceki OpenAI modellerine kıyasla daha az yanlış ifade ürettiği anlamına geliyor; ancak yine de doğrulama için tamamen güvenilir değil (sonuçta hâlâ %37,1).

İnsan değerlendirmeleri: Günlük ve profesyonel görevlerde daha faydalı

OpenAI, insan testçilerle karşılaştırmalı değerlendirmeler yaptı ve GPT-4.5’in farklı sorgu türlerinde GPT-4o’ya karşı kazanma oranını ölçtü. Sonuçlar, GPT-4.5’in çoğu durumda tercih edildiğini ve özellikle profesyonel sorgularda (%63,2 kazanma oranı) öne çıktığını gösteriyor.

Kaynak: OpenAI

Karmaşık akıl yürütmede zorlanıyor

GPT-4.5, olgusal doğruluk ve sohbet akıcılığını geliştirirken; matematik, bilim ve yapılandırılmış kodlama gibi akıl yürütme ağırlıklı görevlerde hâlâ geride kalıyor. Kıyaslamalar, GPT-4o’yu geçtiğini ancak mantık temelli problemsolving için optimize edilmiş OpenAI’nin o3-mini’sinin gerisinde kaldığını gösteriyor.

Kaynak: OpenAI

Genel olarak, GPT-4.5; adım adım akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematik, mantık veya programlama görevleri için en iyi seçenek değil. Yapılandırılmış problem çözmeye ihtiyaç duyan kullanıcılar, bu uygulamalar için o3-mini veya gelecekteki akıl yürütme odaklı modelleri daha uygun bulacaktır.

ChatGPT 4.5’e Nasıl Erişilir

GPT-4.5, GPU kısıtları nedeniyle kademeli olarak sunuluyor; önce Pro kullanıcılar erişim alıyor, ardından OpenAI altyapısını genişlettikçe gelecek hafta Plus kullanıcıları da erişebilecek. Kurumsal ve eğitim katmanları ise önümüzdeki haftalarda erişim kazanacak.

Erişim sağlandığında, model seçicisinden ulaşabileceksiniz:

GPT-4.5, dosya ve görsel yükleme, arama yetenekleri ve yazma ile kodlama görevleri için tuval (canvas) aracı gibi ChatGPT’nin en yeni özellikleriyle entegre çalışır. Ancak Voice Mode, video işleme ve ekran paylaşımı gibi çok modlu yetenekler henüz ChatGPT’de desteklenmiyor.

GPT-4.5 API

GPT-4.5, geliştiriciler için Chat Completions API, Assistants API ve Batch API üzerinden de kullanılabilir. Model, işlev çağırma (function calling), yapılandırılmış çıktılar, sistem iletileri, akış (streaming) ve görme yeteneklerini destekler.

Ancak büyük ve hesaplama açısından yoğun bir model olduğundan önceki sürümlere göre daha pahalıdır. OpenAI, GPT-4.5’i uzun vadeli bir sunum haline getirmeyi henüz taahhüt etmedi; bu nedenle kullanılabilirliği geliştirici geribildirimine bağlı olabilir.

Fiyatlandırma (1M Token Başına)

GPT-4.5, OpenAI’nin ürün ailesindeki en pahalı modellerden biridir; bu da daha yüksek hesaplama gereksinimlerini yansıtır.

Katmana göre hız sınırları

API hız sınırları, erişim katmanına göre değişir ve bir geliştiricinin dakikada kaç istek (RPM) ve dakikada kaç token (TPM) kullanabileceğini etkiler. Üst katman müşteriler belirgin şekilde daha yüksek bant genişliği alır.

Daha üst API erişim katmanına sahip geliştiriciler çok daha yüksek kapasiteye ulaşır; bu da GPT-4.5’i kurumsal ölçekte yapay zekâ uygulamaları için daha uygun kılar.

Sınırlı kullanılabilirlik olasılığı

GPT-4.5 şu anda bir araştırma ön izlemesidir ve OpenAI, API’de kalıcı olarak sunulacağını doğrulamamıştır. Daha yüksek maliyet ve hesaplama gereksinimleri göz önüne alındığında, OpenAI sürdürülebilir dağıtımı kullanıcı geri bildirimlerine göre değerlendirebilir.

Sonuç

GPT-4.5 şimdiye kadarki en doğal ve sosyal farkındalığı yüksek ChatGPT modeli. Testlerimizde, duygusal nüansı tutarlı şekilde anladı, saldırgan istemleri daha düşünceli şekilde yeniden ifade etti ve daha net, daha yapılı yanıtlar sundu.

Buna karşılık, akıl yürütme yetenekleri zayıf kalmaya devam ediyor ve testlerle doğruladık ki akıl yürütme ağırlıklı problemlerde zorlanıyor; bu alanlarda o3-mini gibi modeller daha iyi performans gösteriyor. GPT-4.5 akıcı etkileşimler için harika olsa da, yapılandırılmış problem çözme veya hassas kodlama desteği için güvenilecek model değil.

Sohbet akışı ve açıklığı önceliklendiren kullanıcılar için GPT-4.5 bir adım önde. Ancak derin mantık gerektiren işler için daha iyi seçenekler mevcut.