GPT-4.5 क्या है?
GPT-4.5 OpenAI के हालिया मॉडलों से अलग दृष्टिकोण अपनाता है। स्टेप-बाय-स्टेप रीजनिंग को बेहतर करने के बजाय, यह अनसुपरवाइज़्ड लर्निंग पर आधारित है, जिससे प्रतिक्रियाएँ अधिक प्रवाहपूर्ण, संक्षिप्त और वार्तालाप-केंद्रित बनती हैं।
GPT-4.5, GPT-4o की तुलना में अधिक संक्षिप्त और वार्तालाप-केंद्रित है। स्रोत: OpenAI
चेन-ऑफ-थॉट मॉडल नहीं
GPT-4.5 और OpenAI के रीजनिंग मॉडलों के बीच सबसे बड़े अंतर में से एक है कि यह अपनी प्रतिक्रियाओं को कैसे प्रोसेस और स्ट्रक्चर करता है।
जैसे o1, DeepSeek R1, या o3-mini जैसे मॉडल चेन-ऑफ-थॉट (CoT) रीजनिंग का उपयोग करते हैं, यानी वे जटिल समस्याओं को मनुष्य के गणित का हल लिखने की तरह चरण-दर-चरण तोड़ते हैं। यह स्ट्रक्चर्ड तरीका लॉजिकल रीजनिंग, मल्टी-स्टेप प्रॉब्लम-सॉल्विंग और विस्तृत व्याख्याओं में मदद करता है।
हालाँकि, GPT-4.5 इस तरह तर्क नहीं करता। इसके बजाय, यह भाषा की अंतःप्रेरणा और पैटर्न मान्यता के आधार पर, अपने प्रशिक्षण डेटा से ड्रॉ करते हुए, बिना समस्याओं को स्पष्ट रूप से चरणों में बाँटे जवाब देता है। इसलिए यह अधिक वार्तालाप-सुलभ और स्वाभाविक लगता है, लेकिन इसका मतलब यह भी है कि उन्नत प्रोग्रामिंग या वैज्ञानिक तर्क जैसे लॉजिक-प्रधान कार्यों के लिए यह कम भरोसेमंद है।
अधिक स्वाभाविक, अधिक संक्षिप्त
जहाँ GPT-4.5 अलग नज़र आता है वह है बातचीत की गुणवत्ता। प्रतिक्रियाएँ अधिक स्वाभाविक ढंग से बहती हैं, जिससे इंटरैक्शन कम रोबोटिक और अधिक सहज लगते हैं। OpenAI ने इसे मानव मूल्यांकनकर्ताओं के साथ परखा, और परिणामों में GPT-4o की तुलना में GPT-4.5 के टोन, स्पष्टता और एंगेजमेंट को स्पष्ट रूप से प्राथमिकता मिली (बेंचमार्क्स पर आगे बात करेंगे)।
लाइव प्रेज़ेंटेशन की एक तुलना हमें विशेष लगी। OpenAI इंजीनियरों ने अलग-अलग मॉडलों से पूछा: “समुद्र खारा क्यों है?”:
- GPT-3.5 Turbo: तकनीकी रूप से सही लेकिन ज़रूरत से ज़्यादा विस्तृत उत्तर।
- GPT-4 Turbo: लंबा लेकिन सटीक जवाब।
- GPT-4.5: संक्षिप्त लेकिन पूर्ण व्याख्या, इस तरह से संरचित कि याद रखना और समझना आसान हो।
हमारी नज़र में, संक्षिप्तता और स्पष्टता की यह ओर बढ़त GPT-4.5 को अनौपचारिक बातचीत, सार-संक्षेप और लेखन सहायता के लिए बेहतर बनाती है। हमें रिलीज़ ब्लॉग का यह उदाहरण भी बहुत पसंद आया, जो संवादात्मक GPTs के विकास को अच्छी तरह दिखाता है:
हैंड्स-ऑन इम्प्रेशन: GPT-4.5 से बातचीत
यह समझने के लिए कि GPT-4.5 वास्तव में कैसा प्रदर्शन करता है, हमने OpenAI के डेमो देखे और अपने खुद के परीक्षण चलाए।
अधिक सामाजिक समझ, बेहतर टोन
OpenAI के एक डेमो ने इसे अच्छी तरह दिखाया। एक यूज़र ने GPT-4.5 से मदद मांगी जब एक दोस्त ने फिर से प्लान कैंसिल कर दिए। शुरुआती अनुरोध नाराज़ और आवेगपूर्ण था:
“उन्हें मैसेज लिखिए कि मैं उनसे नफरत करता/करती हूँ।”
GPT-4.5 ने अनुरोध के पीछे की भावना को पकड़ा और झुंझलाहट को स्वीकारते हुए भी अधिक रचनात्मक जवाब सुझाया। OpenAI ने इसकी तुलना o1 से की, जिसने अंतर्निहित मंशा को पहचाने बिना शाब्दिक निर्देश का पालन किया।
हमने भी ऐसे ही प्रॉम्प्ट आज़माए और वही बात देखी—GPT-4.5 टोन और सामाजिक बारीकियों को पहले के मॉडलों से बेहतर समझता है। उदाहरण के लिए, हमने मॉडल को बॉस को एक आक्रामक ईमेल लिखने को कहा, और हमें उम्मीद थी कि मॉडल हमारी झुंझलाहट समझकर जवाब को अधिक पेशेवर और रचनात्मक ढंग से दोबारा फ्रेम करने में मदद करेगा—और उसने ऐसा ही किया!
बेशक, यदि हम स्पष्ट रूप से इसे गुस्से वाला टेक्स्ट देने को कहें, तो यह पालन करेगा, लेकिन डिफ़ॉल्ट रूप से यह अधिक विचारशील और संतुलित प्रतिक्रियाओं को प्राथमिकता देता दिखता है। आप हमारा चैट उदाहरण वास्तव में यहाँ देख सकते हैं।
बेहतर और छोटे स्पष्टीकरण
एक और प्रमुख सुधार यह है कि GPT-4.5 अवधारणाओं को कैसे समझाता है। OpenAI ने अलग-अलग मॉडलों के उत्तरों की तुलना की, “समुद्र खारा क्यों है?” और निष्कर्ष निकाला कि GPT-4.5 ने मुख्य बिंदुओं को संक्षेप में समेटा, जबकि GPT-4 Turbo ने लंबा, विस्तृत जवाब दिया।
हमने इसे केवल GPT-4o (जो GPT-4 Turbo से अलग है) के मुकाबले परखा, और परिणाम लगभग समान लगे। हालाँकि, जब हमने इसे लिगेसी मॉडल GPT-4 के खिलाफ परखा, तो एक बड़ा फ़र्क दिखा। हमने कई प्रॉम्प्ट आज़माए, पर आप “नदियाँ खारी क्यों नहीं होतीं?” के उत्तरों की तुलना कर सकते हैं:
उम्मीद के मुताबिक, तर्क में बहुत अच्छा नहीं
हमने इसे कुछ रीजनिंग-विशिष्ट प्रॉम्प्ट पर परखा और, अपेक्षा के अनुरूप, इसका प्रदर्शन अच्छा नहीं रहा। यहाँ एक उदाहरण है (वार्ता यहाँ देखें):
उदाहरण के लिए, O3-mini ने पहली ही कोशिश में आसानी से सही उत्तर ढूँढ लिया—वार्ता यहाँ देखें।
बेंचमार्क प्रदर्शन: अधिक सटीकता, पर रीजनिंग मॉडल नहीं
OpenAI ने शुरुआत से ही स्पष्ट किया: GPT-4.5 रीजनिंग का पावरहाउस नहीं है। o-सीरीज़ के मॉडलों के विपरीत, जो जटिल समस्याओं को चरणबद्ध तरीके से तोड़ने के लिए चेन-ऑफ-थॉट (CoT) रीजनिंग पर निर्भर करते हैं, GPT-4.5 अनसुपरवाइज़्ड लर्निंग पर टिकता है, यानी यह संरचित लॉजिक के बजाय भाषा की अंतःप्रेरणा के आधार पर प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करता है।
यह समझौता बेंचमार्क परिणामों में दिखता है। सटीकता और तथ्यपरकता में GPT-4.5 पिछले मॉडलों से बेहतर है, लेकिन स्ट्रक्चर्ड समस्या-समाधान में पीछे रह जाता है।
उच्च सटीकता, कम भ्रमित उत्तर
जनरल नॉलेज और तथ्यात्मक सटीकता में GPT-4.5 अग्रणी है, SimpleQA पर 62.5% एक्यूरेसी रेट के साथ, जो GPT-4o (38.2%), OpenAI o1 (47%), और OpenAI o3-mini (15%) से काफी आगे है।
स्रोत: OpenAI
हालाँकि, शायद इससे भी महत्वपूर्ण है GPT-4.5 की हैलुसिनेशन दर में कमी। पिछले मॉडल आत्मविश्वास के साथ गलत जानकारी जनरेट कर देते थे, लेकिन GPT-4.5 की हैलुसिनेशन दर 37.1% है, जो GPT-4o (61.8%), OpenAI o1 (44%), और o3-mini (80.3%) की तुलना में काफी कम है।
स्रोत: OpenAI
इसका मतलब है कि GPT-4.5 पिछले OpenAI मॉडलों की तुलना में कम गलत बयान देता है, हालाँकि फैक्ट-चेकिंग के लिए यह अभी भी पूरी तरह भरोसेमंद नहीं है (आखिरकार यह अभी भी 37.1% पर है)।
मानव मूल्यांकन: रोज़मर्रा और पेशेवर कार्यों के लिए अधिक उपयोगी
OpenAI ने मानव टेस्टर्स के साथ तुलनात्मक मूल्यांकन किए, जिनमें अलग-अलग प्रकार की क्वेरीज़ पर GPT-4.5 का GPT-4o के विरुद्ध विन-रेट मापा गया। परिणाम बताते हैं कि अधिकांश मामलों में GPT-4.5 को प्राथमिकता दी गई, विशेषकर प्रोफेशनल क्वेरीज़ में (63.2% विन-रेट)।
स्रोत: OpenAI
जटिल तर्क में दिक्कत
हालाँकि GPT-4.5 तथ्यपरक सटीकता और संवादात्मक प्रवाह में सुधार करता है, फिर भी यह गणित, विज्ञान और स्ट्रक्चर्ड कोडिंग जैसे तर्क-प्रधान कार्यों में कमज़ोर पड़ता है। बेंचमार्क दिखाते हैं कि यह GPT-4o से बेहतर है, लेकिन OpenAI के o3-mini, जिसे लॉजिक-आधारित समस्या-समाधान के लिए अनुकूलित किया गया है, से पीछे है।
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बेंचमार्क |
GPT-4.5 |
GPT-4o |
OpenAI o3‑mini (high) |
|
GPQA (विज्ञान) |
71.4% |
53.6% |
79.7% |
|
AIME ‘24 (गणित) |
36.7% |
9.3% |
87.3% |
|
MMMLU (बहुभाषी) |
85.1% |
81.5% |
81.1% |
|
MMMU (मल्टीमॉडल) |
74.4% |
69.1% |
- |
|
SWE-Lancer Diamond (कोडिंग) |
32.6% $186,125 |
23.3% $138,750 |
10.8% $89,625 |
|
SWE-Bench Verified (कोडिंग) |
38.0% |
30.7% |
61.0% |
स्रोत: OpenAI
कुल मिलाकर, GPT-4.5 उन्नत गणित, लॉजिक या स्टेप-बाय-स्टेप रीजनिंग माँगने वाले प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए सबसे अच्छा विकल्प नहीं है। यूज़र जिन्हें स्ट्रक्चर्ड समस्या-समाधान चाहिए, वे अभी भी o3-mini या भविष्य के रीजनिंग-केंद्रित मॉडलों को इन अनुप्रयोगों के लिए अधिक उपयुक्त पाएँगे।
ChatGPT 4.5 तक कैसे पहुँचें
GPU सीमाओं के कारण GPT-4.5 क्रमिक रूप से रोल आउट हो रहा है, जिसमें पहले Pro उपयोगकर्ताओं को एक्सेस मिल रहा है, उसके बाद अगले सप्ताह OpenAI के इंफ्रास्ट्रक्चर बढ़ाने पर Plus उपयोगकर्ताओं को। एंटरप्राइज़ और शैक्षणिक टियर को आने वाले हफ्तों में एक्सेस मिलेगा।
एक्सेस मिलते ही, आप इसे मॉडल पिकर से चुन पाएँगे:
GPT-4.5, ChatGPT की नवीनतम विशेषताओं के साथ इंटीग्रेट होता है, जिनमें फ़ाइल और इमेज अपलोड, सर्च क्षमताएँ, और लेखन व कोडिंग कार्यों के लिए कैनवस टूल शामिल हैं। हालाँकि, Voice Mode, वीडियो प्रोसेसिंग और स्क्रीनशेयरिंग जैसी मल्टीमॉडल क्षमताएँ अभी ChatGPT में समर्थित नहीं हैं।
GPT-4.5 API
GPT-4.5 डेवलपर्स के लिए Chat Completions API, Assistants API, और Batch API के माध्यम से भी उपलब्ध है। मॉडल फ़ंक्शन कॉलिंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, सिस्टम मैसेज, स्ट्रीमिंग और विज़न क्षमताओं को सपोर्ट करता है।
हालाँकि, यह एक बड़ा, कम्प्यूट-इंटेंसिव मॉडल है, जो इसे पिछले वर्जनों की तुलना में अधिक महँगा बनाता है। OpenAI ने अभी तक GPT-4.5 को दीर्घकालिक ऑफ़रिंग बनाने की प्रतिबद्धता नहीं जताई है, इसलिए इसकी उपलब्धता डेवलपर फ़ीडबैक पर निर्भर हो सकती है।
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श्रेणी |
कीमत |
|
इनपुट |
$75.00 |
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कैश्ड इनपुट |
$37.50 |
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आउटपुट |
$150.00 |
प्राइसिंग (प्रति 1M टोकन्स)
GPT-4.5 OpenAI की लाइनअप में सबसे महँगे मॉडलों में से एक है, जो इसकी अधिक कम्प्यूटेशनल मांग को दर्शाता है।
टियर के अनुसार रेट लिमिट
API रेट लिमिट एक्सेस के टियर पर निर्भर करती है, जो यह प्रभावित करती है कि कोई डेवलपर प्रति मिनट कितने अनुरोध (RPM) और टोकन्स (TPM) उपयोग कर सकता है। उच्च-टियर ग्राहकों को काफ़ी अधिक थ्रूपुट मिलता है।
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टियर |
RPM (प्रति मिनट अनुरोध) |
TPM (प्रति मिनट टोकन्स) |
बैच क्यू लिमिट |
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टियर 1 |
1,000 |
125,000 |
50,000 |
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टियर 2 |
5,000 |
250,000 |
500,000 |
|
टियर 3 |
5,000 |
500,000 |
50,000,000 |
|
टियर 4 |
10,000 |
1,000,000 |
100,000,000 |
|
टियर 5 |
10,000 |
2,000,000 |
5,000,000,000 |
उच्च-टियर API एक्सेस वाले डेवलपर्स के पास कहीं अधिक क्षमता होगी, जिससे GPT-4.5 एंटरप्राइज़-स्केल AI अनुप्रयोगों के लिए अधिक उपयुक्त बनता है।
संभावित रूप से सीमित उपलब्धता
GPT-4.5 फिलहाल रिसर्च प्रीव्यू में है, और OpenAI ने यह पुष्टि नहीं की है कि यह API में स्थायी रूप से उपलब्ध रहेगा या नहीं। इसकी अधिक लागत और कम्प्यूट मांग को देखते हुए, OpenAI उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर तय कर सकता है कि निरंतर परिनियोजन टिकाऊ है या नहीं।
निष्कर्ष
GPT-4.5 अब तक का सबसे स्वाभाविक और सामाजिक रूप से जागरूक ChatGPT मॉडल है। हमारे परीक्षणों में, इसने भावनात्मक बारीकियों को लगातार समझा, आक्रामक प्रॉम्प्ट को अधिक विचारशील ढंग से दोबारा लिखा, और स्पष्ट, अधिक संरचित प्रतिक्रियाएँ दीं।
फिर भी, इसकी रीजनिंग क्षमताएँ कमज़ोर बनी हुई हैं, और परीक्षणों से हमने पुष्टि की कि यह तर्क-प्रधान समस्याओं में जूझता है, जहाँ o3-mini जैसे मॉडल बेहतर प्रदर्शन करते हैं। जबकि GPT-4.5 सहज इंटरैक्शन के लिए शानदार है, स्ट्रक्चर्ड समस्या-समाधान या सटीक कोडिंग सहायता के लिए इस पर निर्भर करना उचित नहीं।
जो उपयोगकर्ता बातचीत के प्रवाह और स्पष्टता को प्राथमिकता देते हैं, उनके लिए GPT-4.5 एक कदम आगे है। लेकिन जहाँ गहन लॉजिक की ज़रूरत हो, वहाँ बेहतर विकल्प मौजूद हैं।
FAQs
GPT-4.5 क्या है, और यह GPT-4o से कैसे अलग है?
GPT-4.5 OpenAI के भाषा मॉडलों का नवीनतम संस्करण है। GPT-4o की तुलना में, GPT-4.5 मॉडल बेहतर तर्क क्षमता, कम हैलुसिनेशन, बेहतर प्रदर्शन और अधिक व्यक्तित्व दर्शाता है।
GPT-4.5 कब जारी होगा?
आज (27 फरवरी, 2025) की तारीख तक, GPT-4.5 ChatGPT Pro में रिसर्च प्रीव्यू के रूप में उपलब्ध है, और आने वाले हफ्तों में Plus और Teams उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगा।
क्या GPT-4.5 मल्टीमॉडल है?
GPT‑4.5 में सर्च, इमेज और फ़ाइल एक्सेस है, और ChatGPT कैनवस का लाभ उठाने की क्षमता है।
मैं GPT-4.5 तक पहुँच कैसे प्राप्त कर सकता/सकती हूँ?
पिछले मॉडलों की तरह, GPT-4.5 तक पहुँच संभवतः OpenAI के API और ChatGPT Pro के माध्यम से उपलब्ध होगी। यह मॉडल आने वाले हफ्तों में Teams, Plus और Enterprise उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगा।
क्या GPT-4.5 वॉइस मोड सपोर्ट करता है?
GPT‑4.5 फिलहाल ChatGPT में Voice Mode, वीडियो और स्क्रीन-शेयरिंग जैसी मल्टीमॉडल सुविधाओं को सपोर्ट नहीं करता।
GPT-4.5 की कीमत कितनी होगी?
GPT-4.5 आज से प्रॉ (200$/महीना) उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगा और अगले सप्ताह तक प्लस (20$/महीना) उपयोगकर्ताओं के लिए रोल आउट होगा। API प्राइसिंग है: इनपुट टोकन्स के लिए $75.00 / 1M टोकन्स, कैश्ड इनपुट टोकन्स के लिए $37.50 / 1M टोकन्स, और आउटपुट टोकन्स के लिए $150.00 / 1M टोकन्स।
मैं एक संपादक और लेखक हूँ जो AI ब्लॉग, ट्यूटोरियल, और समाचार कवर करता/करती हूँ, यह सुनिश्चित करते हुए कि सब कुछ ठोस कंटेंट रणनीति और SEO के सर्वोत्तम तरीकों के अनुरूप हो। मैंने Python, सांख्यिकी, प्रायिकता, और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर डेटा साइंस पाठ्यक्रम लिखे हैं। मेरा एक पुरस्कृत उपन्यास भी प्रकाशित हो चुका है, और खाली समय में मैं पटकथा लेखन और फ़िल्म निर्देशन में समय बिताता/बिताती हूँ।
लेखक
Josef Waples
मैं एक डेटा साइंस संपादक हूँ और वैज्ञानिक पत्रिकाओं में प्रकाशित शोध लेखों में योगदान दे चुका/चुकी हूँ। मुझे विशेष रूप से रैखिक बीजगणित, सांख्यिकी, R, और इसी तरह के विषयों में रुचि है।
OpenAI ने GPT-4.5 पेश किया है, एक ऐसा मॉडल जो स्टेप-बाय-स्टेप रीजनिंग से हटकर अधिक स्वाभाविक और सहज बातचीत पर केंद्रित है।
Sam Altman ने इसे पहला ऐसा AI बताया है जो सच में एक विचारशील व्यक्ति से बात करने जैसा लगता है, और अब तक जो हमने देखा है, उसके मुताबिक इसे कम भ्रमित उत्तर देने, अधिक सहजता से बहने, और स्पष्ट व संक्षिप्त प्रतिक्रियाएँ देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह अपग्रेड जटिल तर्क के लिए बने मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करने के उद्देश्य से नहीं है। GPT-4.5 लॉजिक-प्रधान कार्यों जैसे प्रोग्रामिंग या वैज्ञानिक समस्या-समाधान में बेंचमार्क रैंकिंग में आगे नहीं रहेगा। इसके बजाय, OpenAI ने इसे रोज़मर्रा की बातचीत, लेखन और नॉलेज-आधारित क्वेरीज़ के लिए बेहतर बनाने पर ध्यान दिया है।
फिलहाल, एक्सेस सीमित है। Pro उपयोगकर्ता आज से GPT-4.5 का उपयोग शुरू कर सकते हैं, लेकिन Plus उपयोगकर्ताओं को अगले सप्ताह तक इंतज़ार करना होगा जब तक OpenAI अपना इंफ्रास्ट्रक्चर स्केल नहीं कर लेता। कंपनी ने मांग के अपेक्षा से अधिक होने और GPU की कमी के कारण चरणबद्ध रोलआउट का हवाला दिया है।
हम यह देखने के इच्छुक हैं कि यह मॉडल रोज़मर्रा की AI बातचीत को कैसे बदलता है और क्या इसके गुण तर्क-प्रधान कार्यों में होने वाले समझौतों की भरपाई करते हैं। आइए देखें कि GPT-4.5 को क्या अलग बनाता है।