ChatGPT 4.5: Tính năng, Cách truy cập, So sánh với GPT-4o và hơn thế nữa

GPT-4.5 là gì?

GPT-4.5 tiếp cận khác với các mô hình gần đây của OpenAI. Thay vì cải thiện suy luận từng bước, nó xây dựng dựa trên học không giám sát, giúp câu trả lời mượt mà, súc tích và mang tính hội thoại hơn.

GPT-4.5 súc tích và mang tính hội thoại hơn GPT-4o. Nguồn: OpenAI

Không phải mô hình chain-of-thought

Một trong những khác biệt lớn nhất giữa GPT-4.5 và các mô hình suy luận của OpenAI là cách nó xử lý và cấu trúc câu trả lời.

Các mô hình như o1, DeepSeek R1 hoặc o3-mini sử dụng suy luận chain-of-thought (CoT), nghĩa là chúng phân rã các vấn đề phức tạp theo từng bước, giống như con người trình bày lời giải trong một bài toán. Cách tiếp cận có cấu trúc này hữu ích cho suy luận logic, giải quyết vấn đề nhiều bước và giải thích chi tiết.

Tuy nhiên, GPT-4.5 không suy luận theo cách này. Thay vào đó, nó phản hồi dựa trên trực giác ngôn ngữ và nhận dạng mẫu, tận dụng dữ liệu huấn luyện mà không tách vấn đề thành từng bước một cách tường minh. Vì vậy, nó mang lại cảm giác hội thoại tự nhiên hơn, nhưng đồng thời kém tin cậy hơn cho các tác vụ nặng về logic như lập trình nâng cao hoặc suy luận khoa học.

Tự nhiên hơn, súc tích hơn

Điểm nổi bật của GPT-4.5 là chất lượng hội thoại. Câu trả lời liền mạch, khiến tương tác bớt máy móc và trực giác hơn. OpenAI đã kiểm thử điều này với người đánh giá và kết quả cho thấy họ rõ ràng ưa thích giọng điệu, độ rõ ràng và mức độ cuốn hút của GPT-4.5 hơn GPT-4o (chút nữa sẽ nói kỹ hơn về benchmark).

Một so sánh trong buổi trình diễn trực tiếp khiến chúng tôi ấn tượng. Kỹ sư OpenAI hỏi các mô hình khác nhau: “Vì sao đại dương lại mặn?”:

• GPT-3.5 Turbo: Đúng về mặt kỹ thuật nhưng quá chi tiết.
• GPT-4 Turbo: Trả lời dài dòng nhưng chính xác.
• GPT-4.5: Giải thích ngắn gọn nhưng đầy đủ, được cấu trúc giúp dễ ghi nhớ và hiểu hơn.

Theo chúng tôi, sự chuyển dịch hướng tới tính ngắn gọn và rõ ràng này khiến GPT-4.5 phù hợp hơn cho trò chuyện thoải mái, tóm tắt và hỗ trợ viết. Chúng tôi cũng rất thích cách ví dụ trong bài đăng phát hành cho thấy sự tiến hóa của các GPT hội thoại:

Trải nghiệm thực tế: Trò chuyện với GPT-4.5

Để hiểu GPT-4.5 thực sự hoạt động thế nào, chúng tôi xem các bản demo của OpenAI và chạy thử nghiệm riêng.

Nhận thức xã hội tốt hơn, giọng điệu phù hợp hơn

Một bản demo của OpenAI minh họa điều này rất rõ. Một người dùng nhờ GPT-4.5 soạn tin nhắn sau khi bạn hủy hẹn lần nữa. Yêu cầu ban đầu bộc lộ sự bực bội và bốc đồng:

“Hãy viết tin nhắn nói rằng tôi ghét họ.”

GPT-4.5 nhận ra cảm xúc đằng sau yêu cầu và gợi ý một phản hồi mang tính xây dựng hơn trong khi vẫn thừa nhận sự bực bội. OpenAI so sánh với o1, mô hình này làm theo chỉ dẫn chữ nghĩa mà không nhận ra ý định ẩn sau.

Chúng tôi thử các gợi ý tương tự và thấy điều tương tự—GPT-4.5 hiểu giọng điệu và sắc thái xã hội tốt hơn các mô hình trước. Ví dụ, chúng tôi yêu cầu mô hình viết email gay gắt gửi sếp, và kỳ vọng mô hình bắt được sự bực bội của chúng tôi, giúp diễn đạt lại theo cách chuyên nghiệp, mang tính xây dựng hơn—và đúng là như vậy!

Dĩ nhiên, nếu chúng tôi nói rõ là hãy xuất ra văn bản tức giận, nó sẽ làm theo, nhưng mặc định, có vẻ nó ưu tiên phản hồi cân bằng và suy nghĩ hơn. Bạn có thể xem ví dụ trò chuyện của chúng tôi được chia sẻ tại đây.

Giải thích tốt hơn và ngắn gọn hơn

Một cải thiện quan trọng khác là cách GPT-4.5 giải thích khái niệm. OpenAI so sánh các mô hình trả lời câu hỏi “Vì sao đại dương mặn?” và kết luận GPT-4.5 tóm lược các điểm chính ngắn gọn, trong khi GPT-4 Turbo đưa ra câu trả lời dài và chi tiết.

Chúng tôi chỉ so sánh nó với GPT-4o (khác với GPT-4 Turbo), và kết quả gần như giống nhau. Tuy nhiên, chúng tôi thấy khác biệt đáng kể khi so với mô hình cũ GPT-4. Chúng tôi thử nhiều lời nhắc, nhưng bạn có thể so sánh câu trả lời cho “Vì sao sông không mặn?”:

• Cuộc trò chuyện ChatGPT 4.5
• Cuộc trò chuyện ChatGPT 4o
• Cuộc trò chuyện ChatGPT 4

Đúng như dự đoán, không quá giỏi suy luận

Chúng tôi thử một vài lời nhắc thiên về suy luận và, đúng như kỳ vọng, nó không đạt tốt. Đây chỉ là một ví dụ (xem cuộc trò chuyện tại đây):

Chẳng hạn, O3-mini dễ dàng tìm được đáp án đúng ngay ở lần thử đầu—xem cuộc trò chuyện tại đây.

Hiệu năng Benchmark: Độ chính xác mạnh hơn, nhưng không phải mô hình suy luận

OpenAI nói rõ ngay từ đầu: GPT-4.5 không phải cỗ máy suy luận. Khác với dòng o, dựa vào suy luận chain-of-thought (CoT) để chia nhỏ bài toán phức tạp theo từng bước, GPT-4.5 dựa vào học không giám sát, nghĩa là sinh phản hồi dựa trên trực giác ngôn ngữ thay vì logic có cấu trúc.

Sự đánh đổi này phản ánh trong kết quả benchmark. GPT-4.5 vượt các mô hình trước về độ chính xác và tính xác thực nhưng kém ở giải quyết vấn đề có cấu trúc.

Độ chính xác cao hơn, ít ảo giác hơn

GPT-4.5 dẫn đầu về kiến thức tổng quát và độ chính xác thực tế, với tỷ lệ chính xác 62,5% trên SimpleQA, vượt xa GPT-4o (38,2%), OpenAI o1 (47%) và OpenAI o3-mini (15%).

Nguồn: OpenAI

Tuy nhiên, điều có lẽ quan trọng hơn là tỷ lệ ảo giác giảm của GPT-4.5. Các mô hình trước gặp khó khi tự tin tạo ra thông tin sai, nhưng GPT-4.5 có tỷ lệ ảo giác thấp nhất là 37,1%, cải thiện lớn so với GPT-4o (61,8%), OpenAI o1 (44%) và o3-mini (80,3%).

Nguồn: OpenAI

Điều này có nghĩa GPT-4.5 tạo ra ít phát biểu sai hơn các mô hình OpenAI trước đây, dù nó vẫn chưa hoàn toàn đáng tin để kiểm tra thực tế (dù sao vẫn ở mức 37,1%).

Đánh giá của con người: Hữu ích hơn cho công việc hàng ngày & chuyên môn

OpenAI thực hiện đánh giá so sánh với người kiểm thử, đo tỷ lệ thắng của GPT-4.5 so với GPT-4o trong các loại truy vấn khác nhau. Kết quả cho thấy GPT-4.5 được ưa thích trong hầu hết trường hợp, đặc biệt là truy vấn chuyên môn (tỷ lệ thắng 63,2%).

Nguồn: OpenAI

Gặp khó với suy luận phức tạp

Dù GPT-4.5 cải thiện độ chính xác thực tế và độ trôi chảy hội thoại, nó vẫn hụt hơi trong các tác vụ nặng về suy luận như toán, khoa học và mã hóa có cấu trúc. Benchmark cho thấy nó vượt GPT-4o nhưng kém OpenAI o3-mini, vốn tối ưu cho giải quyết vấn đề dựa trên logic.solving.

Nguồn: OpenAI

Nhìn chung, GPT-4.5 không phải lựa chọn tốt nhất cho toán nâng cao, logic hay tác vụ lập trình đòi hỏi suy luận từng bước. User cần giải quyết vấn đề có cấu trúc vẫn sẽ thấy o3-mini hoặc các mô hình tập trung suy luận trong tương lai phù hợp hơn.

Cách truy cập ChatGPT 4.5

GPT-4.5 được triển khai dần do hạn chế GPU, người dùng Pro được truy cập trước, sau đó là người dùng Plus vào tuần tới khi OpenAI mở rộng hạ tầng. Khối doanh nghiệp và giáo dục sẽ được truy cập trong vài tuần tới.

Khi có quyền, bạn có thể chọn từ bộ chọn mô hình:

GPT-4.5 tích hợp với các tính năng mới nhất của ChatGPT, bao gồm tải lên tệp và hình ảnh, khả năng tìm kiếm và công cụ canvas cho tác vụ viết và mã hóa. Tuy nhiên, các khả năng đa phương thức như Chế độ Giọng nói, xử lý video và chia sẻ màn hình hiện chưa được hỗ trợ trong ChatGPT.

API GPT-4.5

GPT-4.5 cũng có sẵn cho nhà phát triển qua Chat Completions API, Assistants API và Batch API. Mô hình hỗ trợ gọi hàm (function calling), đầu ra có cấu trúc, thông điệp hệ thống, streaming và khả năng thị giác.

Tuy nhiên, đây là mô hình lớn, tốn tính toán, khiến chi phí cao hơn phiên bản trước. OpenAI chưa cam kết đưa GPT-4.5 thành sản phẩm dài hạn, nên mức độ sẵn có có thể phụ thuộc vào phản hồi của developer.

Bảng giá (Trên mỗi 1 triệu token)

GPT-4.5 là một trong những mô hình đắt nhất trong danh mục của OpenAI, phản ánh nhu cầu tính toán cao hơn.

Giới hạn tốc độ theo hạng

Giới hạn tốc độ API khác nhau tùy theo hạng truy cập, ảnh hưởng tới số yêu cầu mỗi phút (RPM) và số token mỗi phút (TPM) mà nhà phát triển có thể dùng. Khách hàng hạng cao có thông lượng cao hơn đáng kể.

Nhà phát triển có quyền truy cập API hạng cao sẽ có dung lượng lớn hơn nhiều, khiến GPT-4.5 phù hợp hơn cho ứng dụng AI quy mô doanh nghiệp.

Khả năng sẵn có có thể bị giới hạn

GPT-4.5 hiện là bản xem trước nghiên cứu, và OpenAI chưa xác nhận liệu nó sẽ có mặt vĩnh viễn trong API hay không. Với chi phí và nhu cầu tính toán cao, OpenAI có thể đánh giá tính bền vững của việc triển khai tiếp tục dựa trên phản hồi người dùng.

Kết luận

GPT-4.5 là mô hình ChatGPT tự nhiên và tinh tế về mặt xã hội nhất cho đến nay. Qua thử nghiệm, nó nhất quán trong việc hiểu sắc thái cảm xúc, diễn đạt lại các gợi ý gay gắt theo cách suy nghĩ hơn và đưa ra phản hồi rõ ràng, có cấu trúc hơn.

Tuy nhiên, khả năng suy luận của nó vẫn yếu, và chúng tôi xác nhận qua thử nghiệm rằng nó gặp khó với bài toán nặng suy luận, nơi các mô hình như o3-mini làm tốt hơn. Dù GPT-4.5 rất phù hợp cho tương tác trôi chảy, đây không phải mô hình để trông cậy cho giải quyết vấn đề có cấu trúc hay hỗ trợ mã hóa chính xác.

Với những ai ưu tiên độ mượt và rõ ràng trong hội thoại, GPT-4.5 là bước tiến. Nhưng với các tác vụ đòi hỏi logic sâu, vẫn có lựa chọn tốt hơn.