Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Cursusbeschrijving
Mensen maken elke dag keuzes. Ze kiezen producten zoals sinaasappelsap of een auto, beslissen op wie ze stemmen en kiezen hoe ze naar hun werk gaan. Marketeers, retailers, productontwerpers, politicologen, vervoersplanners, sociologen en vele anderen willen begrijpen wat deze keuzes stuurt. Keuzemodellen voorspellen wat mensen zullen kiezen op basis van de kenmerken van de beschikbare opties en kunnen worden gebruikt om belangrijke beslissingen over productontwerp te nemen. In deze cursus leer je hoe je keuzegegevens organiseert, keuzemodellen in R schat en je bevindingen presenteert. Deze cursus behandelt zowel analyses van geobserveerde keuzes uit de echte wereld als de enquêtebenadering die conjointanalyse wordt genoemd.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Snelstartgids
Ons doel voor dit hoofdstuk is om je zo snel mogelijk door het hele keuzemodelleringsproces te leiden, zodat je een breed beeld krijgt van wat we met keuzemodellen kunnen doen en hoe het proces werkt. Het kernidee is dat we met een keuzemodel kunnen begrijpen hoe de productkeuzes van klanten afhangen van de kenmerken van die producten. Hebben kopers van sportwagens liever handgeschakelde transmissies dan automaten? En hoeveel liever? Om je een overzicht te geven slaan we veel details over. In latere hoofdstukken gaan we terug om belangrijke onderwerpen te behandelen rond het voorbereiden van gegevens, het specificeren en interpreteren van modellen en het rapporteren van je bevindingen, zodat je volledig voorbereid bent om deze methoden op je eigen keuzegegevens toe te passen.
- Waarom keuze?50 XP
- Keuzedata50 XP
- Keuzedata verkennen50 XP
- De niveaus van een factor vinden50 XP
- Een keuze-observatie inspecteren50 XP
- Wat kozen mensen?100 XP
- Een keuzemodel fitten en interpreteren50 XP
- Een keuzemodel fitten100 XP
- Parameters interpreteren50 XP
- Keuzemodellen gebruiken om beslissingen te nemen50 XP
- Keuzeaandelen voorspellen100 XP
- Keuzeaandelen plotten100 XP
2
Keuzegegevens beheren en samenvatten
Er zijn veel verschillende bronnen voor keuzegegevens en meerdere manieren waarop ze kunnen zijn geformatteerd. In dit hoofdstuk nemen we gegevens die in verschillende alternatieve formaten zijn aangeleverd en leren we hoe je ze geschikt maakt voor keuzemodellering. We bespreken ook hoe je een enquête kunt opzetten om je eigen keuzegegevens te verzamelen.
3
Keuzemodellen bouwen
In dit hoofdstuk duiken we dieper in het schatten van keuzemodellen. Om je een basis te geven voor het denken over keuzemodellen, focussen we op hoe het multinomiale logitmodel productkenmerken omzet in een voorspelling van wat de beslisser zal kiezen. Dit geeft je een kader om te bepalen welke kenmerken je in je model opneemt.
4
Hiërarchische keuzemodellen
Mensen hebben verschillende smaken en voorkeuren. Dat klinkt intuïtief logisch, en er is ook uitgebreid marketingonderzoek dat dit bevestigt. Dit hoofdstuk behandelt keuzemodellen waarin we aannemen dat verschillende beslissers verschillende voorkeuren hebben die hun keuzes beïnvloeden. Wanneer onze modellen erkennen dat consumenten uiteenlopende voorkeuren hebben, voorspellen ze vaak een groter marktaandeel voor nicheproducten die een deel van de consumenten aanspreken. Hiërarchische modellen worden in de meeste commerciële toepassingen van keuzemodellering gebruikt, dus het is belangrijk om te begrijpen hoe ze werken.
R
Keuzemodellering voor marketing in R
Cursus
voltooid
