Cursus
Keuzemodellering voor marketing in R
GevorderdVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 08-2024
RProbability & Statistics4 u17 videos54 Opdrachten4,100 XP6,936Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Vereisten
Intermediate Regression in R1
Snelstartgids
Ons doel voor dit hoofdstuk is om je zo snel mogelijk door het hele keuzemodelleringsproces te leiden, zodat je een breed beeld krijgt van wat we met keuzemodellen kunnen doen en hoe het proces werkt. Het kernidee is dat we met een keuzemodel kunnen begrijpen hoe de productkeuzes van klanten afhangen van de kenmerken van die producten. Hebben kopers van sportwagens liever handgeschakelde transmissies dan automaten? En hoeveel liever? Om je een overzicht te geven slaan we veel details over. In latere hoofdstukken gaan we terug om belangrijke onderwerpen te behandelen rond het voorbereiden van gegevens, het specificeren en interpreteren van modellen en het rapporteren van je bevindingen, zodat je volledig voorbereid bent om deze methoden op je eigen keuzegegevens toe te passen.
2
Keuzegegevens beheren en samenvatten
Er zijn veel verschillende bronnen voor keuzegegevens en meerdere manieren waarop ze kunnen zijn geformatteerd. In dit hoofdstuk nemen we gegevens die in verschillende alternatieve formaten zijn aangeleverd en leren we hoe je ze geschikt maakt voor keuzemodellering. We bespreken ook hoe je een enquête kunt opzetten om je eigen keuzegegevens te verzamelen.
3
Keuzemodellen bouwen
In dit hoofdstuk duiken we dieper in het schatten van keuzemodellen. Om je een basis te geven voor het denken over keuzemodellen, focussen we op hoe het multinomiale logitmodel productkenmerken omzet in een voorspelling van wat de beslisser zal kiezen. Dit geeft je een kader om te bepalen welke kenmerken je in je model opneemt.
4
Hiërarchische keuzemodellen
Mensen hebben verschillende smaken en voorkeuren. Dat klinkt intuïtief logisch, en er is ook uitgebreid marketingonderzoek dat dit bevestigt. Dit hoofdstuk behandelt keuzemodellen waarin we aannemen dat verschillende beslissers verschillende voorkeuren hebben die hun keuzes beïnvloeden. Wanneer onze modellen erkennen dat consumenten uiteenlopende voorkeuren hebben, voorspellen ze vaak een groter marktaandeel voor nicheproducten die een deel van de consumenten aanspreken. Hiërarchische modellen worden in de meeste commerciële toepassingen van keuzemodellering gebruikt, dus het is belangrijk om te begrijpen hoe ze werken.
Keuzemodellering voor marketing in R
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Keuzemodellering voor marketing in R!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.