Build your ultimate AI agent
Deskripsi Kursus
Orang membuat pilihan setiap hari. Mereka memilih produk seperti jus jeruk atau mobil, memutuskan siapa yang akan dipilih dalam pemilu, dan menentukan cara pergi ke tempat kerja. Pemasar, peritel, perancang produk, ilmuwan politik, perencana transportasi, sosiolog, dan banyak pihak lain ingin memahami apa yang mendorong pilihan-pilihan ini. Model pilihan memprediksi apa yang akan dipilih orang sebagai fungsi dari fitur opsi yang tersedia dan dapat digunakan untuk membuat keputusan penting dalam perancangan produk. Kursus ini akan mengajarkan Anda cara menata data pilihan, mengestimasi model pilihan di R, dan menyajikan temuan. Kursus ini mencakup analisis atas pilihan nyata yang diamati di dunia nyata serta pendekatan berbasis survei yang disebut analisis conjoint.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Panduan Kilat
Tujuan kita pada bab ini adalah membawa Anda melalui seluruh proses pemodelan pilihan secepat mungkin, agar Anda mendapatkan gambaran umum tentang apa yang bisa dilakukan dengan model pilihan dan bagaimana proses pemodelan pilihan bekerja. Gagasan utamanya adalah kita dapat menggunakan model pilihan untuk memahami bagaimana pilihan produk pelanggan bergantung pada fitur produk tersebut. Apakah pembeli mobil sport lebih menyukai transmisi manual dibanding otomatis? Seberapa besar? Untuk memberi Anda gambaran umum, kita akan melewatkan banyak detail. Pada bab-bab berikutnya, kita akan kembali membahas isu-isu penting dalam menyiapkan data, menspesifikasikan dan menafsirkan model, serta melaporkan temuan Anda, agar Anda benar-benar siap menggunakan metode ini dengan data pilihan Anda sendiri.
- Mengapa pilihan?50 XP
- Data pilihan50 XP
- Memeriksa data pilihan50 XP
- Menemukan level dari suatu faktor50 XP
- Memeriksa sebuah observasi pilihan50 XP
- Apa yang dipilih orang?100 XP
- Membangun dan menafsirkan model pilihan50 XP
- Memasang model pilihan100 XP
- Menafsirkan parameter50 XP
- Menggunakan model pilihan untuk mengambil keputusan50 XP
- Memprediksi pangsa pilihan100 XP
- Memplot pangsa pilihan100 XP
2
Mengelola dan Meringkas Data Pilihan
Ada banyak sumber untuk mendapatkan data pilihan dan beragam cara penataannya. Pada bab ini, kita akan mengambil data yang disediakan dalam beberapa format alternatif dan mempelajari cara menyiapkannya agar siap untuk pemodelan pilihan. Kita juga akan membahas cara menyusun survei untuk mengumpulkan data pilihan Anda sendiri.
3
Membangun Model Pilihan
Pada bab ini, kita menyelami lebih dalam proses mengestimasi model pilihan. Untuk memberi Anda landasan dalam memikirkan model pilihan, kita akan berfokus pada bagaimana model multinomial logit mengubah fitur produk menjadi prediksi atas apa yang akan dipilih pengambil keputusan. Ini akan memberi Anda kerangka kerja untuk membuat keputusan tentang fitur mana yang akan dimasukkan ke dalam model Anda.
4
Model Pilihan Hierarkis
Setiap orang memiliki selera dan preferensi yang berbeda. Hal ini tampak jelas secara intuitif, dan riset pemasaran yang ekstensif juga menunjukkan kebenarannya. Bab ini membahas model pilihan yang mengasumsikan bahwa pengambil keputusan berbeda memiliki preferensi yang berbeda yang memengaruhi pilihan mereka. Ketika model kita mengenali bahwa konsumen berbeda memiliki preferensi yang berbeda, model cenderung memprediksi pangsa yang lebih besar untuk produk ceruk yang menarik bagi sebagian konsumen. Model hierarkis digunakan dalam sebagian besar aplikasi pemodelan pilihan komersial, sehingga penting untuk memahami cara kerjanya.
R
Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R
Kursus
Selesai
