Lewati ke konten utama

Kursus

Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

LanjutanTingkat Keterampilan

Diperbarui 08/2024

Pelajari cara menganalisis dan memodelkan data pilihan pelanggan menggunakan R.

Mulai Kursus Gratis

RProbability & Statistics

4 jam

17 videos

54 Latihan

4,100 XP

6,936

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Orang membuat pilihan setiap hari. Mereka memilih produk seperti jus jeruk atau mobil, memutuskan siapa yang akan dipilih dalam pemilu, dan menentukan cara pergi ke tempat kerja. Pemasar, peritel, perancang produk, ilmuwan politik, perencana transportasi, sosiolog, dan banyak pihak lain ingin memahami apa yang mendorong pilihan-pilihan ini. Model pilihan memprediksi apa yang akan dipilih orang sebagai fungsi dari fitur opsi yang tersedia dan dapat digunakan untuk membuat keputusan penting dalam perancangan produk. Kursus ini akan mengajarkan Anda cara menata data pilihan, mengestimasi model pilihan di R, dan menyajikan temuan. Kursus ini mencakup analisis atas pilihan nyata yang diamati di dunia nyata serta pendekatan berbasis survei yang disebut analisis conjoint.

Persyaratan

Intermediate Regression in R

1

Panduan Kilat

Tujuan kita pada bab ini adalah membawa Anda melalui seluruh proses pemodelan pilihan secepat mungkin, agar Anda mendapatkan gambaran umum tentang apa yang bisa dilakukan dengan model pilihan dan bagaimana proses pemodelan pilihan bekerja. Gagasan utamanya adalah kita dapat menggunakan model pilihan untuk memahami bagaimana pilihan produk pelanggan bergantung pada fitur produk tersebut. Apakah pembeli mobil sport lebih menyukai transmisi manual dibanding otomatis? Seberapa besar? Untuk memberi Anda gambaran umum, kita akan melewatkan banyak detail. Pada bab-bab berikutnya, kita akan kembali membahas isu-isu penting dalam menyiapkan data, menspesifikasikan dan menafsirkan model, serta melaporkan temuan Anda, agar Anda benar-benar siap menggunakan metode ini dengan data pilihan Anda sendiri.

Mengapa pilihan?

Data pilihan

Memeriksa data pilihan

Menemukan level dari suatu faktor

Memeriksa sebuah observasi pilihan

Apa yang dipilih orang?

Membangun dan menafsirkan model pilihan

Memasang model pilihan

Menafsirkan parameter

Menggunakan model pilihan untuk mengambil keputusan

Memprediksi pangsa pilihan

Memplot pangsa pilihan

2

Mengelola dan Meringkas Data Pilihan

Ada banyak sumber untuk mendapatkan data pilihan dan beragam cara penataannya. Pada bab ini, kita akan mengambil data yang disediakan dalam beberapa format alternatif dan mempelajari cara menyiapkannya agar siap untuk pemodelan pilihan. Kita juga akan membahas cara menyusun survei untuk mengumpulkan data pilihan Anda sendiri.

Menyusun data pilihan

Berapa banyak pilihan yang kita miliki?

Atribut dan level

Meninjau satu pilihan

Mengonversi dari format lebar ke format panjang

Konversi dari wide ke long

Urutkan data long

Ubah variabel Selection

Data pilihan dalam dua berkas

Meninjau satu pilihan dari dua berkas

Menggabungkan dua berkas

Memvisualisasikan data pilihan

Jenis cokelat apa yang dipilih orang?

Apakah orang memilih harga yang lebih rendah?

Merancang survei conjoint

3

Membangun Model Pilihan

Pada bab ini, kita menyelami lebih dalam proses mengestimasi model pilihan. Untuk memberi Anda landasan dalam memikirkan model pilihan, kita akan berfokus pada bagaimana model multinomial logit mengubah fitur produk menjadi prediksi atas apa yang akan dipilih pengambil keputusan. Ini akan memberi Anda kerangka kerja untuk membuat keputusan tentang fitur mana yang akan dimasukkan ke dalam model Anda.

Model pilihan - di balik kap mesin

Buat objek mlogit.data

Melatih model pilihan

Hapus intersep

Menafsirkan parameter model pilihan

Merek cokelat mana yang paling disukai?

Menghitung willingness-to-pay

Price sebagai faktor

Uji rasio likelihood

Intersep dan interaksi

Interaksi antara merek dan tipe

Interaksi antara harga dan urutan percobaan

Memprediksi pangsa

Memprediksi pangsa untuk segmen racer

Prediksi pangsa untuk batang cokelat

Plot pangsa untuk cokelat batangan

4

Model Pilihan Hierarkis

Setiap orang memiliki selera dan preferensi yang berbeda. Hal ini tampak jelas secara intuitif, dan riset pemasaran yang ekstensif juga menunjukkan kebenarannya. Bab ini membahas model pilihan yang mengasumsikan bahwa pengambil keputusan berbeda memiliki preferensi yang berbeda yang memengaruhi pilihan mereka. Ketika model kita mengenali bahwa konsumen berbeda memiliki preferensi yang berbeda, model cenderung memprediksi pangsa yang lebih besar untuk produk ceruk yang menarik bagi sebagian konsumen. Model hierarkis digunakan dalam sebagian besar aplikasi pemodelan pilihan komersial, sehingga penting untuk memahami cara kerjanya.

Apa itu model pilihan hierarkis?

Berapa banyak orang yang menjawab survei cokelat?

Model cokelat dengan koefisien harga acak

Heterogenitas preferensi terhadap fitur lainnya

Mengatur effects codes

Model cokelat dengan semua koefisien acak

Menafsirkan parameter model hierarkis

Bagaimana orang menilai cokelat putih?

Memprediksi pangsa dengan model hierarkis

Memprediksi pangsa untuk cokelat

Sampai jumpa dan semoga sukses!

Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.