Build your ultimate AI agent
Kurs Açıklaması
İnsanlar her gün seçim yapar. Portakal suyu ya da bir araba gibi ürünleri seçer, kime oy vereceğine karar verir ve işe nasıl gideceğini belirler. Pazarlamacılar, perakendeciler, ürün tasarımcıları, siyaset bilimciler, ulaştırma planlamacıları, sosyologlar ve daha pek çoğu bu seçimleri neyin yönlendirdiğini anlamak ister. Tercih modelleri, insanların mevcut seçeneklerin özelliklerine bağlı olarak neyi seçeceklerini tahmin eder ve önemli ürün tasarımı kararlarında kullanılabilir. Bu kurs, tercih verilerini nasıl düzenleyeceğini, R ile tercih modellerini nasıl tahmin edeceğini ve bulguları nasıl sunacağını öğretecek. Kurs, hem gerçek dünyada gözlenen seçimlerin analizini hem de conjoint analizi adı verilen anket tabanlı yaklaşımı kapsar.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Hızlı Başlangıç Rehberi
Bu bölümdeki hedefimiz, tercih modelleme sürecinin tamamını seni mümkün olduğunca hızlıca geçirerek tercih modelleriyle neler yapabileceğimizi ve sürecin nasıl işlediğini geniş bir çerçevede göstermek. Ana fikir şu: Bir tercih modelini, müşterilerin ürün tercihlerinin ürünlerin özelliklerine nasıl bağlı olduğunu anlamak için kullanabiliriz. Spor araba alanlar manuel vitesi otomatiğe tercih ediyor mu? Ne kadar? Genel bir bakış vermek için birçok ayrıntıyı atlayacağız. İlerleyen bölümlerde, verileri hazırlama, modelleri belirtme ve yorumlama ile bulgularını raporlama gibi önemli konulara geri dönüp değineceğiz ki, bu yöntemleri kendi tercih verilerinle rahatça kullanmaya hazır ol.
- Neden seçim?50 XP
- Seçim verileri50 XP
- Tercih verilerini inceleme50 XP
- Bir faktörün düzeylerini bulma50 XP
- Bir seçim gözlemini inceleme50 XP
- İnsanlar neyi seçti?100 XP
- Bir seçim modelini kurma ve yorumlama50 XP
- Bir tercih modeli kurma100 XP
- Parametreleri yorumlama50 XP
- Karar vermek için seçim modellerini kullanma50 XP
- Seçim paylarını tahmin etme100 XP
- Seçim paylarını görselleştirme100 XP
2
Tercih Verilerini Yönetme ve Özetleme
Tercih verisini elde edebileceğin pek çok kaynak ve farklı biçimlendirme yöntemi vardır. Bu bölümde, birden fazla alternatif formatta sunulan verileri ele alıp tercih modellemeye uygun hale getirmeyi öğreneceğiz. Ayrıca, kendi tercih verini toplamak için nasıl bir anket tasarlayabileceğini de tartışacağız.
3
Tercih Modelleri Oluşturma
Bu bölümde tercih modellerini tahmin etmeye daha derinlemesine dalıyoruz. Tercih modellerini düşünmen için bir temel oluşturmak adına, multinomial logit modelinin ürün özelliklerini karar vericinin neyi seçeceğine dair bir tahmine nasıl dönüştürdüğüne odaklanacağız. Bu, modeline hangi özellikleri dahil edeceğine karar vermen için bir çerçeve sunacak.
4
Hiyerarşik Tercih Modelleri
Farklı insanların farklı zevk ve tercihleri vardır. Bu sezgisel olarak açık görünür, ancak pazarlama alanında bunun doğru olduğunu gösteren kapsamlı araştırmalar da mevcuttur. Bu bölüm, farklı karar vericilerin seçimlerini etkileyen farklı tercihlere sahip olduğunu varsaydığımız tercih modellerini kapsar. Modellerimiz farklı tüketicilerin farklı tercihlere sahip olduğunu kabul ettiğinde, belirli bir tüketici alt kümesine hitap eden niş ürünler için genellikle daha yüksek pay tahminleri üretir. Hiyerarşik modeller, ticari tercih modelleme uygulamalarının çoğunda kullanılır; bu yüzden nasıl çalıştıklarını anlamak önemlidir.
R
R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi
Kurs
Tamamlandı
